Cursusaanbod
Dag 1
Anatomie van een moderne AI-agent
Verbij chatbots: agents als autonome redeneer- en actiesystemen
Paradigma’s voor reactieve, proactieve, hybride en doelgerichte agents
Kernonderdelen: perceptie, planning, geheugen, toolgebruik, actie
Tradeoffs tussen single-agent- en multi-agent-designs
Agent-frameworks en de moderne stack
LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI en hun tradeoffs
Vergelijking met klassieke frameworks zoals JADE en SPADE
Een framework kiezen op basis van productie-eisen
Tool calling, function calling en gestructureerde outputs
Hands-on: een Python-agent bouwen met tool calls
Architecturen voor multi-agentsystemen
Zentrale, gedecentraliseerde, hybride en gelaagde MAS-designs
FIPA ACL, message passing en moderne equivalenten
Coördinatiepatronen: planning, onderhandeling, synchronisatie
Emergent gedrag en self-organisatie in agent-populaties
Beslissingmaking en leren bij agents
Speltheorie voor cooperatieve en competitieve agent-interacties
Versterkend leren (reinforcement learning) in multi-agent-omgevingen
Transfer learning en kennisdeling tussen agents
Conflictresolution en vertrouwen tussen coördinerende agents
Dag 2
Multimodale basisprincipes voor agents
Multimodale AI als uniforme werkvloei rond tekst, afbeeldingen, spraak en video
Leidende multimodale modellen: GPT-4 Vision, Gemini, Claude, Whisper
Fusietechnieken voor het combineren van modaliteiten binnen de redeneerloop van een agent
Tradeoffs tussen latentie, kosten en nauwkeurigheid in multimodale pipelines
Bouwen van de perceptielaag
Afbeeldingsverwerking voor agents: classificatie, captioning, objectdectie
Spraakherkenning met Whisper ASR en streaming-transcriptie
Text-to-speech synthesison en natuurlijke voice-interactie
Perceptie-outputs koppelen aan LLM-gedreven redenering en toolselectie
Hands-on - Bouwen van een Multimodale Agent in Python
Definiëren van de taak, contextvenster en tool-inventaris van de agent
Koppelen van GPT-4 Vision- en Whisper-API’s end-to-end
Implementeren van geheugen, status en conversationmanagement
Veilig toevoegen van tool calls die real-world side-effects produceren
Hands-on - Orchesteren van een Multi-Agentsysteem
Specialistische agents samenstellen met AutoGen of CrewAI
Rollen, verantwoordelijkheden en inter-agent communicatieprotocollen definiëren
Hulpbronallocatie en coördinatie in een gesimuleerde omgeving
Redenering van agents, tool calls en beslissingen loggen voor inspectie en audit
Dag 3
Bedreigingsoppervlak van producti AI-agents
Wat agentic AI uniek kwetsbaar maakt vergeleken met traditionele software
Aanvalsoppervlakte: data, model, prompt, tool, output en interfacelagen
Threat modeling voor agent-based systemen met autonome tool use
Vergelijken van AI-cybersecuritypraktijken met traditionele cybersecurity
Hands-on: Adversariële Aanvallen
Adversariële voorbeelden en perturbatiemethoden: FGSM, PGD, DeepFool
White-box versus black-box aanvallscenario’s
Model inversion en membership inference-aanvallen
Data poisoning en backdoor-injectie tijdens training
Prompt injection, jailbreaking en tool misbruik in LLM-gebaseerde agents
Defensieve technieken en model hardening
Adversariële training en data augmentationstrategieën
Defensive distillation en andere robustness-technieken
Input preprocessing, gradient masking en regularisatie
Differential privacy, noise injection en privacy budgets
Federated learning en secure aggregation voor distributed training
Hands-on met de Adversarial Robustness Toolbox
Simuleren van aanvallen tegen de multimodale agent die op Dag 2 is gebouwd
Meten van robustness onder perturbatie en kwantificeren van degradatie
Herhaaldelijk toepassen van defensies en her-evalueren van attack success rates
Strest-testing van tool-call-padways en prompt injection vectors
Dag 4
Risicobeheersframeworks voor AI
NIST AI Risk Management Framework: govern, map, measure, manage
ISO/IEC 42001 en opkomende AI-specifieke normen
Koppelen van AI-risico aan bestaande enterprise GRC-frameworks
AI-accountability, auditbaarheid en documentatie-eisen
Regelgevende compliance voor agentic systemen
EU AI Act: risicotiers, verboden toepassingen en verplichtingen voor high-risk-systemen
GDPR- en CCPA-implicaties voor agent-data pipelines
Amerikaanse Executive Order on Safe, Secure, and Trustworthy AI
Sector-specifieke richtlijnen voor finance, healthcare en publieke diensten
Risico’s van derden en het gebruik van supplier-AI-tools
Ethiek, bias en explainability
Bias detectie en mitigation doorheen agent-perceptie en -redenering
Explainability en transparantie als security-relevant eigenschappen
Equity, downstream harm en responsible deployment
Inclusief, auditbaar agents-gedrag ontwerpen
Productie-implementatie, monitoring en incident response
Veilige implementatiepatronen voor single- en multi-agentsystemen
Doorlopende monitoring op drift, anomalieën en misbruik
Logging, audit trails en forensic readiness voor agentacties
AI-security incident response playbooks en recovery
Case studies van echte AI-inbreuken en opgedane lessen
Capstone en synthese
De multimodale multi-agentsysteem die gedurende de cursus is gebouwd reviewen
End-to-end pipeline review: design, build, secure, govern, deploy
Zelfbeoordeling van het systeem tegen NIST AI RMF-functies
Vooruitblik op opkomende trends in agentic AI en AI-beveiliging
Samenvatting en vervolgstappen
Vereisten
Doelgroep
AI-engineers en architecten die agentic-systemen bouwen voor productiegebruik. Cybersecurity-, risico- en compliance-professionals verantwoordelijk voor AI-assurance in gereguleerde sectoren zoals finance, healthcare en consulting. Senior developers en solution leads die multi-modale en multi-agent-capaciteiten embedden in enterprise platforms.
Aangepaste bedrijfsopleiding
Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.
- Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
- Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
- Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 6400 € + BTW*
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
Reviews (3)
De trainer is geduldig en zeer behulpzaam. Hij kent het onderwerp goed.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Cursus - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Automatisch vertaald
Goede mix van kennis en praktijk
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Cursus - Agentic AI for Enterprise Applications
Automatisch vertaald
De combinatie van theorie en praktijk, en van hoge- en lagenniveau perspectieven
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Cursus - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Automatisch vertaald
