Your Personal AI Assistant for Email, Calendar and Research Training Cursus

Deze live training door een docent in Nederland helpt professionals met een middelbare niveau bij het ontwerpen en schalen van agentic AI voor zakelijke automatisering. Leer werkprocessen in kaart te brengen, tools te integreren en praktische use cases op te stellen voor klantenservice, supply chain en marketing, met een waarneembaar resultaat.

Deze door een docent geleide live-training in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals, ongeacht hun niveau, die Artificial Intelligence willen toepassen binnen projectmanagement en Agile-methodologieën om van handmatige coördinatie over te gaan op data-gedreven aansturing. Deze cursus richt zich op het inzetten van machine learning en Large Language Models ter verhelping van klassieke ‘knelpunten’ binnen de softwareontwikkelingscyclus (SDLC). Door AI te gebruiken bij onder andere GitOps, capaciteitsplanning en requirements-engineering, kunnen organisaties meer nauwkeurigheid in voorspellingen bereiken en aanzienlijk minder tijd besteden aan administratieve taken. Deze methode stelt teams in staat zich te richten op creatief werk van hoge waarde, terwijl AI de complexe dataverwerking en scenarioplanning overneemt.

Na afronding van deze training zijn de deelnemers in staat tot:

• Het begrijpen van de technische basisprincipes achter Transformers, LLM’s en SLM’s.
• Het kritisch evalueren van AI-tools op basis van kosten, latentietijd, gegevensprivacy en afhankelijkheid van bepaalde leveranciers.
• Het beheersen van geavanceerde technieken voor prompt-engineering en RAG voor professioneel gebruik.
• Het integreren van AI in het volledige Agile-proces, van ideevorming en optimalisatie van de backlogs tot risicomanagement.
• Het identificeren en beperken van risico’s op het gebied van ethiek, vooroordelen, ‘hallucinaties’ en zogenaamde modelcollaps.
• Het toepassen van een modelgerichte probleemoplossingsmethode bij complexe technische én managementsvraagstukken.

Deze training, begeleid door een instructeur in Nederland (online of op locatie), is bedoeld voor professionals van het beginnersniveau / midden-niveau / gevorderdeniveau die hun traditionele architectenprocessen willen transformeren naar AI-native processen. In plaats van de creativiteit van de architect te vervangen, richten we ons op het versterken ervan - door Kunstmatige Intelligentie in te zetten voor repetitieve taken, het versnellen van conceptuele fase en het automatiseren van administratieve last. De workshop overbrugt de kloof tussen ruwe schetsen en professionele presentaties van hoog niveau.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• 3-5 conceptuele varianten genereren in de tijd die eerder nodig was voor slechts één variant.
• Zelfstandig hoogwaardige nabewerking uitvoeren op renders, waardoor er geen beroep meer hoeft te worden gedaan op externe outsourcing voor kleine correcties.
• Multimodale AI (Gemini/GPT) gebruiken om complexe juridische bouwvoorschriften en technische documentatie te analyseren.
• Gemandateerde administratieve workflows implementeren om per week enkele uren handmatig werk terug te winnen.

Deze door een instructeur geleide, live-training in Nederland (online of ter plaatse) richt zich op professionals van beginnend tot gevorderd niveau uit diverse afdelingen die willen leren hoe zij AI-hulpmiddelen efficiënt kunnen gebruiken voor alledaagse taken. Hierdoor besparen ze tijd en verhogen ze hun productiviteit.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• AI-gestuurde tools te identificeren die geschikt zijn voor verschillende taken.
• Repetitieve processen te automatiseren om de efficiëntie van het werkverloop te verhogen.
• AI in te zetten voor betere communicatie, rapportage en besluitvorming.
• Verantwoord en ethisch gebruik van AI op de werkplek te waarborgen.

This instructor-led, live training in Nederland is aimed at: Mixed teams from business and IT.

By the end of this training, participants will be able to:

• Find and prioritise AI use cases
• Build working prototypes in small teams
• Present results and next steps
• Take prototypes into the AI roadmap