Cursusaanbod
Module 1: Introductie & AI-Theorie
- De modelgestuurde aanpak: AI als een ingenieursprobleem.
- De mythe van het "Spook in de Machine": wat AI is vs. wat het niet is.
- Evolutie van technologie: Van BERT naar Transformers.
- Generatieve domeinen: Analyse, creatief, onderzoek, afbeelding, muziek en video.
- Gegevensgovernance: pijlers, audits en onderzoeks trends (Multimodaliteit, Agents, RAG, LLM vs. SLM).
- De donkere kant: ethiek, IP, biases, hallucinaties en sociale ingenieurswerk.
- Risicoanalyse: gegevensvergiftiging, Nepenthes en het risico van "verstomping" van menselijke talenten.
- Modeltaxonomie: basis vs. taakgericht; gesloten vs. open-weight modellen.
Module 2: Huidig landschap & toolset
- Het domein van taalmodellen: prestaties en benchmarks vergelijken.
- Professionele aankoopcriteria: kosten, latentie, privacy en leveranciersbinding.
- Overzicht van grote modellen: OpenAI ChatGPT, Perplexity, Gemini en Grok.
- Niché- & kleine modellen: Manus, SpecKit.
- Grafische generatie: Perchance
- Technische beperkingen: context rotatie vs. tokenkosten.
Module 3: Interactie - Prompt & Context Engineering
- Het verificatiekader: volledigheid, consistentie en verifiërend vermogen.
- De RAG-strategie: wanneer Retrieval-Augmented Generation gebruiken vs. fijnafstellen.
- ROI van AI: onderhoudskosten vs. productiviteitswinsten.
- Geavanceerde technieken: 20+ prompt & RAG methoden met voorbeelden uit de praktijk.
- Experimentele grenzen: triangulatie, kaart en terreinoverzicht, en modelgestuurde generatie.
Module 4: AI in Agile Projectbeheer
- De supercomputerpilot: AI als automatiseringsmotor.
- Besluitvorming: menselijke verantwoordelijkheid vs. AI-assistentie.
- AIOps & GitOps: AI integreren in de operationele workflow.
- Toolchains & pipelines: een naadloos AI-gericht milieu creëren.
- Agile artefacten: backlog, roadmap en requirements engineering.
- Precisiebeheer: capaciteitsplanning en schatting (nauwkeurigheid vs. precisie).
- Producteigenarenrol: ideatie, featureanalyse en Vibe-coding risico's.
- Risico & scenario's: plannen voor "En als"-scenario's en automatisch risicobeheer.
- Verfijning: use case- en user story-beschrijving en verfijning.
Vereisten
- Basisbegrip van het Agile Manifesto en de Scrum-framework.
- Ervaring in projectbeheer, producteigenarenrol of teamleiderschap.
- Geen voorkennis van programmeren of AI-ingenieurskunde is vereist, hoewel een algemene bekendheid met digitale tools aanbevolen wordt.
Publiek
- Agile Project Managers en Scrum Masters.
- Product Owners en Product Managers.
- IT Team Leaders en Delivery Managers.
- Business Analysts die werken in Agile omgevingen.
- Operations Managers geïnteresseerd in AIOps.
Leveringsopties
PRIVÉGROEPSTRAINING
Onze identiteit draait om het leveren van precies wat onze klanten nodig hebben.
- Pre-cursusgesprek met uw trainer
- Aanpassing van de leerervaring om uw doelen te bereiken -
- Op maat gemaakte overzichten
- Praktische, praktische oefeningen met gegevens / scenario's die herkenbaar zijn voor de cursisten
- Training gepland op een datum naar keuze
- Gegeven online, op locatie/klaslokaal of hybride door experts die ervaring uit de echte wereld delen
Private Group Prices RRP from €2280 online delivery, based on a group of 2 delegates, €720 per additional delegate (excludes any certification / exam costs). We recommend a maximum group size of 12 for most learning events.
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
OPENBARE TRAINING
Kijk op onze public courses
Reviews (2)
Praktische voorbeelden
Ryan Brookman - The Shaw Group Limited
Cursus - Introduction to Artificial Intelligence for Non-technical users
Automatisch vertaald
We kregen de kans om de tools te gebruiken.
Victor Aguero - PNUD/MICI
Cursus - Aplicaciones Prácticas de Inteligencia Artificial para Personal Administrativo
Automatisch vertaald
