Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Module 1: Introductie & AI-Theorie
- De modelgestuurde aanpak: AI als een ingenieursprobleem.
- De mythe van het "Spook in de Machine": wat AI is vs. wat het niet is.
- Evolutie van technologie: Van BERT naar Transformers.
- Generatieve domeinen: Analyse, creatief, onderzoek, afbeelding, muziek en video.
- Gegevensgovernance: pijlers, audits en onderzoeks trends (Multimodaliteit, Agents, RAG, LLM vs. SLM).
- De donkere kant: ethiek, IP, biases, hallucinaties en sociale ingenieurswerk.
- Risicoanalyse: gegevensvergiftiging, Nepenthes en het risico van "verstomping" van menselijke talenten.
- Modeltaxonomie: basis vs. taakgericht; gesloten vs. open-weight modellen.
Module 2: Huidig landschap & toolset
- Het domein van taalmodellen: prestaties en benchmarks vergelijken.
- Professionele aankoopcriteria: kosten, latentie, privacy en leveranciersbinding.
- Overzicht van grote modellen: OpenAI ChatGPT, Perplexity, Gemini en Grok.
- Niché- & kleine modellen: Manus, SpecKit.
- Grafische generatie: Perchance
- Technische beperkingen: context rotatie vs. tokenkosten.
Module 3: Interactie - Prompt & Context Engineering
- Het verificatiekader: volledigheid, consistentie en verifiërend vermogen.
- De RAG-strategie: wanneer Retrieval-Augmented Generation gebruiken vs. fijnafstellen.
- ROI van AI: onderhoudskosten vs. productiviteitswinsten.
- Geavanceerde technieken: 20+ prompt & RAG methoden met voorbeelden uit de praktijk.
- Experimentele grenzen: triangulatie, kaart en terreinoverzicht, en modelgestuurde generatie.
Module 4: AI in Agile Projectbeheer
- De supercomputerpilot: AI als automatiseringsmotor.
- Besluitvorming: menselijke verantwoordelijkheid vs. AI-assistentie.
- AIOps & GitOps: AI integreren in de operationele workflow.
- Toolchains & pipelines: een naadloos AI-gericht milieu creëren.
- Agile artefacten: backlog, roadmap en requirements engineering.
- Precisiebeheer: capaciteitsplanning en schatting (nauwkeurigheid vs. precisie).
- Producteigenarenrol: ideatie, featureanalyse en Vibe-coding risico's.
- Risico & scenario's: plannen voor "En als"-scenario's en automatisch risicobeheer.
- Verfijning: use case- en user story-beschrijving en verfijning.
Vereisten
- Basisbegrip van het Agile Manifesto en de Scrum-framework.
- Ervaring in projectbeheer, producteigenarenrol of teamleiderschap.
- Geen voorkennis van programmeren of AI-ingenieurskunde is vereist, hoewel een algemene bekendheid met digitale tools aanbevolen wordt.
Publiek
- Agile Project Managers en Scrum Masters.
- Product Owners en Product Managers.
- IT Team Leaders en Delivery Managers.
- Business Analysts die werken in Agile omgevingen.
- Operations Managers geïnteresseerd in AIOps.
7 Uren
Aangepaste bedrijfsopleiding
Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.
- Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
- Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
- Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 1600 € + BTW*
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
Reviews (2)
De trainer is geduldig en zeer behulpzaam. Hij kent het onderwerp goed.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Cursus - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Automatisch vertaald
Kan zich aanpassen aan suggesties van het publiek – dus in staat zijn om direct een realistische AI-agent-scenario te creëren.
Brett McLaren - Zoll Itamar
Cursus - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Automatisch vertaald
