LangChain Trainingen in Utrecht

Deze door instructeurs geleide live-training in Utrecht (online of ter plaatse) is gericht op geavanceerde AI-onderzoekers en beleidsmakers die de ethische implicaties van AI-ontwikkeling willen verkennen en leren hoe ze ethische richtlijnen kunnen toepassen bij het bouwen van AI-oplossingen met LangChain.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De belangrijkste ethische vraagstukken in de AI-ontwikkeling met LangChain te identificeren.
• Het impact van AI op de samenleving en besluitvormingsprocessen te begrijpen.
• Strategieën te ontwikkelen voor het bouwen van eerlijke en transparante AI-systemen.
• Ethische AI-richtlijnen te implementeren in LangChain-gebaseerde projecten.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor webontwikkelaars en UX-ontwerpers van gemiddeld niveau die LangChain willen gebruiken om intuïtieve en gebruiksvriendelijke webapplicaties te maken.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de fundamentele concepten van LangChain en de rol ervan bij het verbeteren van de gebruikerservaring op het web.
• Implementeer LangChain in web-apps om dynamische en responsieve interfaces te maken.
• Integreer API's in web-apps om de interactiviteit en gebruikersbetrokkenheid te verbeteren.
• Optimaliseer de gebruikerservaring met behulp van de geavanceerde aanpassingsfuncties van LangChain.
• Analyseer gegevens over gebruikersgedrag om de prestaties en ervaring van web-apps te verfijnen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor bedrijfsanalisten en automatiseringsingenieurs op beginnersniveau die willen begrijpen hoe ze LangChain en API's kunnen gebruiken voor het automatiseren van repetitieve taken en workflows.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisprincipes van API-integratie met LangChain.
• Automatiseer repetitieve workflows met behulp van LangChain en Python.
• Gebruik LangChain om verschillende API's te verbinden voor efficiënte bedrijfsprocessen.
• Creëer en automatiseer aangepaste workflows met behulp van API's en de automatiseringsmogelijkheden van LangChain.

LangGraph is een framework voor het bouwen van toestandhoudende, multi-actor LLM-applicaties als samengestelde grafieken met een persistente toestand en nauwkeurige controle over de uitvoering.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op professionals op intermediair tot geavanceerd niveau die LangGraph-gebaseerde juridische oplossingen willen ontwerpen, implementeren en bedienen met de benodigde naleving, traceerbaarheid en beheersingscontroles.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Juridische, specifieke LangGraph-workflows ontwerpen die auditbaarheid en naleving behouden.
• Juridische ontologieën en documentnormen integreren in de grafiektoestand en -verwerking.
• Leidinglijnen, human-in-the-loop goedkeuringen en traceerbare beslissingspaden implementeren.
• LangGraph-diensten in productie implementeren, bewaken en onderhouden met observabiliteit en kostencontroles.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handen-aan-implementatie in een live-labomgeving.

Aanpassingsopties voor de cursus

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om te regelen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor dataprofessionals van gemiddeld niveau die LangChain willen gebruiken om hun mogelijkheden voor data-analyse en visualisatie te verbeteren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Automatiseer het ophalen en opschonen van gegevens met behulp van LangChain.
• Voer geavanceerde gegevensanalyse uit met behulp van Python en LangChain.
• Maak visualisaties met Matplotlib en andere Python bibliotheken die zijn geïntegreerd met LangChain.
• Maak gebruik van LangChain voor het genereren van inzichten in natuurlijke taal op basis van data-analyse.

LangGraph is een framework voor het bouwen van toestandhoudende, multi-actor LLM-applicaties als samenstelbare grafieken met een persistente toestand en controle over de uitvoering.

Deze door instructeurs geleide live-training (online of ter plaatse) is gericht op professionals op intermediair tot geavanceerd niveau die LangGraph-gebaseerde financiële oplossingen willen ontwerpen, implementeren en beheersen met de juiste governance, observeerbaarheid en naleving.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• Financieel specifieke LangGraph-workflows ontwerpen die voldoen aan de voorschriften en audit-eisen.
• Financiële datastandaarden en ontologieën integreren in de grafiektoestand en tooling.
• Betrouwbaarheid, veiligheid en mens-in-de-lus-controles implementeren voor kritieke processen.
• LangGraph-systemen implementeren, bewaken en optimaliseren voor prestaties, kosten en SLAs.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handmatige implementatie in een live-labomgeving.

Cursus aanpassingsopties

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om te regelen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is gericht op data-engineers en DevOps professionals op gevorderd niveau die de mogelijkheden van LangChain willen benutten door het te integreren met verschillende cloudservices.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Integreer LangChain met grote cloudplatforms zoals AWS, Azure en Google Cloud.
• Gebruik cloudgebaseerde API's en services om LangChain-aangedreven applicaties te verbeteren.
• Schaal en implementeer gespreksmedewerkers in de cloud voor realtime interactie.
• Implementeer best practices voor monitoring en beveiliging in cloudomgevingen.

LangGraph maakt stateful, multi-actor workflows mogelijk die door LLMs worden aangedreven, met precieze controle over uitvoeringspaden en toestandspersistentie. In de gezondheidszorg zijn deze mogelijkheden cruciaal voor naleving, interoperabiliteit en het bouwen van beslissingsondersteunende systemen die aansluiten bij medische workflows.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met een tussen- tot geavanceerd niveau die LangGraph-gebaseerde gezondheidsoplossingen willen ontwerpen, implementeren en beheren, terwijl zij zich bezighouden met regulerende, ethische en operationele uitdagingen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• LangGraph-workflows specifiek voor de gezondheidszorg ontwerpen met inachtneming van naleving en auditabiliteit.
• LangGraph-applicaties integreren met medische ontologieën en standaarden (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Bewaarde praktijken toepassen voor betrouwbaarheid, traceerbaarheid en uitlegbaarheid in gevoelige omgevingen.
• LangGraph-applicaties in productiesettings in de gezondheidszorg implementeren, bewaken en valideren.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Handson-oefeningen met echte casestudies.
• Implementatiepraktijk in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

LangGraph is een framework voor het bouwen van toestandsbewuste, multi-actor LLM-toepassingen als samenstellbare grafieken met een duurzame toestand en controle over de uitvoering.

Deze door een docent geleide live training (online of ter plekke) is gericht op geavanceerde AI-platformingenieurs, DevOps voor AI en ML-architecten die hun productieklassen LangGraph-systeem willen optimaliseren, debuggen, monitoren en beheren.

Na deze training kunnen de deelnemers:

• Complexe LangGraph-topologieën ontwerpen en optimaliseren voor snelheid, kosten en schaalbaarheid.
• Betrouwbaarheid ontwerpen met herhalingen, time-outs, idempotentie en herstel op basis van controlepunten.
• De uitvoering van grafieken tracen, de toestand inspecteren en productieproblemen systematisch reproduceren.
• Grafieken instrumenteren met logboeken, metrieken en traces, implementeren in productie en de SLAs en kosten monitoren.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijkopdrachten.
• Handmatige implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is gericht op professionals van gemiddeld niveau die hun begrip van gespreksagenten willen verdiepen en LangChain willen toepassen op praktijkvoorbeelden.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisprincipes van LangChain en de toepassing ervan bij het bouwen van gespreksagenten.
• Ontwikkel en implementeer gespreksagenten met behulp van LangChain.
• Integreer conversational agents met API's en externe services.
• Pas Natural Language Processing (NLP) technieken toe om de prestaties van gesprekspartners te verbeteren.

Deze door instructeurs geleide, live training op locatie (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars en IT-professionals van alle vaardigheidsniveaus die taken en processen met AI willen automatiseren zonder uitgebreide code te schrijven.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Gecompliceerde workflows te ontwerpen en te implementeren met behulp van het visuele programmeringsinterface van n8n.
• AI-mogelijkheden te integreren in workflows met LangChain.
• Aangepaste chatbots en virtuele assistenten te bouwen voor diverse toepassingen.
• Geavanceerde data-analyse en -verwerking uit te voeren met AI-agenten.

LangGraph is een grafische orkestratieframework die conditionele, meerstapige LLM- en toolwerkstromen mogelijk maakt, ideaal voor het automatiseren en personaliseren van contentpipelines.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of ter plekke) is bedoeld voor marketeers, contentstrategisten en automatiseringsontwikkelaars op tussenniveau die dynamische, vertakkende e-mailcampagnes en contentgeneratiepipelines willen implementeren met behulp van LangGraph.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Grafisch gestructureerde content- en e-mailwerkstromen ontwerpen met conditionele logica.
• LLMs, APIs en databronnen integreren voor geautomatiseerde personalisatie.
• Status, geheugen en context beheersen in meerstapige campagnes.
• De prestaties van werkstromen en leveringsresultaten evalueren, bewaken en optimaliseren.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezingen en groepsdiscussies.
• Hands-on laboratoria voor het implementeren van e-mailwerkstromen en contentpipelines.
• Scenario-gebaseerde oefeningen over personalisatie, segmentatie en vertakkingslogica.

Opties voor cursusaanpassing

• Voor het aanvragen van een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om dit te regelen.

Deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars en software-ingenieurs op beginnersniveau tot gemiddeld niveau die de kernconcepten en architectuur van LangChain willen leren en de praktische vaardigheden willen verwerven voor het bouwen van AI-aangedreven applicaties.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de fundamentele principes van LangChain.
• Stel de LangChain-omgeving in en configureer deze.
• Begrijp de architectuur en hoe LangChain samenwerkt met grote taalmodellen (LLM's).
• Ontwikkel eenvoudige applicaties met behulp van LangChain.

LangGraph is een framework voor het samenstellen van grafgestructureerde LLM-workflows die vertakking, toolgebruik, geheugen en controleerbare uitvoering ondersteunen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plekke) is bedoeld voor ingenieurs en productteams op intermiddelair niveau die LangGraph's grafische logica willen combineren met LLM-agent-lussen om dynamische, contextbewuste toepassingen te bouwen zoals klantensupportagenten, beslissingsbomen en informatie-opvraagssystemen.

Na voltooiing van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Grafgebaseerde workflows te ontwerpen die LLM-agenten, tools en geheugen coördineren.
• Voorwaardelijke routing, herhalingen en terugvalopties te implementeren voor robuuste uitvoering.
• Ophalen, APIs en gestructureerde uitvoer te integreren in agent-lussen.
• Agentgedrag te evalueren, te monitoren en te versterken voor betrouwbaarheid en veiligheid.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en begeleide discussie.
• Begeleide laboratoria en codewalkthroughs in een sandboxomgeving.
• Scenario-gebaseerde ontwerpoefeningen en peer reviews.

Opties voor cursusaanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars en software engineers met tussenniveau die willen leren hoe ze AI-gestuurde applicaties kunnen bouwen met behulp van het LangChain-framework.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes van LangChain en zijn componenten te begrijpen.
• LangChain te integreren met grote taalmodellen (LLMs) zoals GPT-4.
• Modulaire AI-applicaties te bouwen met behulp van LangChain.
• Veelvoorkomende problemen in LangChain-applicaties te verhelpen.

LangGraph is een framework voor het bouwen van grafische LLM-applicaties die planning, vertakking, toolgebruik, geheugen en controleerbare uitvoering ondersteunen.

Deze door een instructeur geleide, live-training (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende ontwikkelaars, prompt engineers en data-practitioners die betrouwbare, meerslagige LLM-workflows willen ontwerpen en bouwen met behulp van LangGraph.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De kernconcepten van LangGraph (knopen, randen, staat) uitleggen en weten wanneer ze moeten worden gebruikt.
• Promptketens bouwen die vertakken, tools aanroepen en geheugen behouden.
• Retrieval en externe APIs integreren in grafische workflows.
• LangGraph-apps testen, debuggen en evalueren op betrouwbaarheid en veiligheid.

Formaat van de cursus

• Interactieve colleges en begeleide discussies.
• Begeleide labs en code-walkthroughs in een sandboxomgeving.
• Scenario-gebaseerde oefeningen over ontwerp, testen en evaluatie.

Opties voor cursusaanpassing

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om dit te regelen.