Google AI vertegenwoordigt een van de meest ambitieuze initiatieven op het gebied van kunstmatige intelligentie en drijft innovatie aan in de domeinen taal, beeldverwerking en generatieve technologieën. Van Gemini tot AI Studio vormen de tools van Google hoe organisaties slimmere systemen ontwerpen en digitale ervaringen opnieuw definiëren.
Onze live trainingen onder leiding van een instructeur bieden deelnemers de kans om direct te werken met het AI-ecosysteem van Google. Door middel van interactieve, praktische oefeningen verkennen deelnemers hoe ze modellen kunnen toepassen, prototypes kunnen bouwen en intelligente diensten kunnen integreren in bedrijfsprocessen.
Op afstand deelnemen betekent betreden van een gedeelde omgeving waarin code, data en discussies stromen via een interactieve remote desktop, begeleid in realtime door ervaren instructeurs.
Voor teams die het liefst face-to-face leren, kunnen sessies worden georganiseerd op locatie bij de klant in Utrecht of in de corporate trainingcentra van NobleProg. Dit biedt een speciale ruimte om Google AI te experimenteren in contexten die de echte bedrijfsbehoeften nabootsen.
Ook bekend als simpelweg het kunstmatige intelligentieplatform van Google, verbindt deze categorie professionals met de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van machine learning en generatieve AI, waardoor ze innovatie kunnen benutten van een van de meest invloedrijke technologiebedrijven ter wereld.
NobleProg — Uw lokale trainingsprovider
Utrecht
The Office Operators, Stadsplateau 7, Utrecht, Nederland, 3521 AZ
Trainingen in het hart van Utrecht. NobleProg heeft in het Meeting & Conference Center 16 professionele en moderne meeting rooms beschikbaar. Alle zalen zijn voorzien van LCD en daglicht.
Het WTC Utrecht ligt direct naast het Station Utrecht Centraal, op loopafstand van de historische binnenstad en heeft volop parkeergelegenheid voor auto’s en fietsen. Hiermee is WTC Utrecht de gedroomde locatie voor organisaties die op zoek zijn naar de ideale vergaderlocatie.
Nano Banana is een lichtgewichtig kader voor grote taalmodellen, ontworpen voor efficiënte en kosteneffectieve toepassingen in het echte leven op apparaten en in bedrijfsomgevingen.
Deze instructeurgerichte live training (online of ter plekke) is gericht op beginner-professionals die willen begrijpen hoe lichtgewichtige LLM's kunnen worden ingezet voor praktische, op-apparaat en kosteneffectieve toepassingen.
Aan het einde van deze cursus zullen de deelnemers in staat zijn:
De kernconcepten achter lichtgewichtige LLM's en Nano Banana te verklaren.
De juiste toepassingsgebieden voor op-apparaat en kosteneffectieve AI-deploymenten te identificeren.
Nano Bananas mogelijkheden voor zakelijke en IT-scenario's te evalueren.
Geïnformeerde beslissingen te nemen over integratiepaden in hun organisatie.
Cursusopzet
Uitleg door de instructeur ondersteund door interactieve dialoog.
Praktische oefeningen om sleutelconcepten te versterken.
Handsonderzoek naar de mogelijkheden van lichtgewichtige LLM's.
Cursusopmaaksopties
Voor aangepaste versies van deze training, neem contact met ons op om het programma aan te passen.
Nano Banana is een lichtgewicht AI-framework ontworpen voor efficiënte modellening op het apparaat zelf, specifiek voor Android.
Deze instructeurgeleide live training (online of ter plaatse) is gericht op beginner- tot middelbare niveau Android-ontwikkelaars die geoptimaliseerde AI-capaciteiten rechtstreeks in mobiele toepassingen willen integreren.
Na het voltooien van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
Het Nano Banana SDK te integreren in Android Studio-projecten.
Echtijdse AI-inferentie uit te voeren met behulp van de Nano Banana API's.
De modellering prestaties te optimaliseren voor beperkte mobiele omgevingen.
Best practices toe te passen voor veilige, privacybehoudende AI op het apparaat zelf.
Format van de cursus
Gedirigeerde presentaties en samenwerkende discussies.
Praktische coderingsoefeningen om kernconcepten te versterken.
Praktijkgerichte implementatie met behulp van real-life Android-voorbeelden.
Cursusaanpassingsopties
Voor aangepaste versies van deze cursus, neem contact op om een aangepast programma te regelen.
Nano Banana is een on-apparaat-gerichte AI-framework ontworpen om modellen lokaal te laten draaien terwijl er strikte privacy en regelgevings naleving wordt gegarandeerd.
Dit door de instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op professionals met een beginnend tot middelbaar niveau die privacy-bewerende AI-functies op mobiele apparaten willen implementeren met Nano Banana voor gereguleerde of gevoelige omgevingen.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Mobiele toepassingen bouwen die gegevens privé op het apparaat verwerken.
Nano Banana integreren om nalevingsvriendelijke AI-werkstromen mogelijk te maken.
Privacyverbeterende technieken zoals anoniem maken en veilige verwerking toepassen.
Privacy-risico's tijdens de ontwikkeling van mobiele AI evalueren en verminderen.
Format van het Cursus
Geleide instructie ondersteund door discussies en vragen en antwoorden.
Praktische oefeningen met privacy-georiënteerde mobiele AI-scenario's.
Handson implementatie in een echte ontwikkelomgeving.
Aanpassingsmogelijkheden van de Cursus
Voor organisatiespecifieke behoeften of sectorspecifieke nalevingsonderwerpen, neem dan contact met ons op om dit programma aan te passen.
Nano Banana is een lichtgewicht AI-framework dat ontworpen is om modellen te versnellen en te comprimeren voor efficiënte deployment op apparaten en aan de edge.
Deze instructeurgeleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op professionals met een midden- tot hoog niveau die willen optimaliseren, comprimeren en implementeren van AI-modellen voor edge-omgevingen met Nano Banana.
Aan het einde van het programma zullen de leerlingen in staat zijn om:
Compressie- en kwantisatietechnieken toe te passen op AI-modellen.
De inferentieprestaties voor edge-apparaten te verbeteren.
Modellen te converteren en te implementeren met behulp van Nano Banana’s toolchain.
Compromissen tussen nauwkeurigheid, latentie en resourcegebruik te evalueren.
Formaat van de cursus
Instructeurgeleide technische sessies en begeleidde discussie.
Praktijkopdrachten met realistische edge-AI-scenario’s.
Praktische implementatie in een geconfigureerde live-omgeving.
Cursusaanpassingsmogelijkheden
Voor aangepaste inhoud of organisatiespecifieke aanpassingen, neem contact op om een aangepaste versie van deze cursus in te richten.
Nano Banana is een gespecialiseerd model dat geoptimaliseerd is voor snel en efficiënt uitvoeren van on-device AI.
Deze instructiegerichte, live training (online of ter plekke) is gericht op praktijkers met een middelbare niveau die willen ontwerpen en implementeren van AI-gedreven mobiele toepassingen met Nano Banana zonder afhankelijk te zijn van cloud-infrastructuur.
Na het voltooien van dit programma zullen de deelnemers in staat moeten zijn om:
Nano Banana-modellen rechtstreeks op mobiele apparaten te implementeren.
AI-werklasten te optimaliseren voor prestaties en energie-efficiëntie.
Tekst- en afbeeldinggeneratiefuncties in mobiele apps te integreren.
Problemen op te lossen, benchmarks uit te voeren en on-device inferentiënpipelines te verfijnen.
Format van de cursus
Instructorgeleide demonstraties en collaboratieve discussies.
Praktische oefeningen gericht op echte praktijkvoorbeelden.
Handson development en testen in een live mobiele omgeving.
Cursusaanpassingsopties
Als u een aangepaste versie van deze cursus nodig heeft, neem dan contact met ons op om de aanpassingsopties te bespreken.
Gemini 3 is een AI-geactiveerd systeem dat de Google Search en de werkplekproductiviteit verbetert door middel van AI-modus.
Deze instructiegeleide, live training (online of on-site) is gericht op beginners die willen leren hoe ze Gemini 3 kunnen gebruiken om onderzoek, planning, analyse en dagelijkse kenniswerkzaamheden te optimaliseren.
Tijdens deze training zullen de deelnemers de vaardigheden ontwikkelen die nodig zijn om:
Gemini 3 in AI-modus te gebruiken voor het versnellen van onderzoek en informatieontdekking.
Gemini-assistente workflows toe te passen om inhoud samen te vatten en inzichten te extraheren.
Gemini 3-functies te integreren in dagelijkse productiviteitstaakjes.
Best practices voor verantwoord en betrouwbaar gebruik van AI-hulpmiddelen te adopteren.
Format van de cursus
Instructiegeleide presentaties en demonstraties.
Gestructureerde praktische oefeningen voor vaardigheidsopbouw.
Praktijktoepassingen met behulp van live zoek- en productiviteitsscenario's.
Cursusaanpassingsopties
Voor op maat aangepaste training die is afgestemd op uw workflows, neem contact met ons op om aanpassingsmogelijkheden te bespreken.
Gemini 3 is een multimodaal AI-systeem dat verhoogde beveiligingsmaatregelen, bestuursfuncties en robuustheid tegen gevaarlijke manipulatie bevat.
Deze instructeurgeleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op professioneel middel niveau die veilige, verantwoordelijke en beleidsgerichte implementaties van Gemini 3 willen uitvoeren.
Na het volgen van deze cursus zullen de deelnemers in staat zijn:
De beveiligingsfuncties van Gemini 3 te gebruiken om misbruikrisico's te verlagen.
Bestuurskaders te implementeren die in overeenstemming zijn met de organisatiebeleidsregels.
Systemen te versterken tegen prompt injecties en gevaarlijke invoer.
Implementaties te evalueren op naleving en operationele integriteit.
Format van de Cursus
Geleide instructie met praktische veiligheidsvoorbeelden uit de realiteit.
Praktijkopdrachten gericht op bestuur en beveiliging van prompts.
Praktische oefeningen met behulp van gecontroleerde testomgevingen.
Cursusaanpassingsmogelijkheden
Op verzoek kunnen aangepaste bestuursscenario's of beveiliging gerichte labo's worden toegevoegd.
Gemini 3 is een geavanceerd multimodaal AI-systeem dat is ontworpen om diepgaande redenering, taakondersteuning in complexe contexten en langlopende analytische werkstromen te ondersteunen.
Deze instructiegeleide live-training (online of ter plekke) is gericht op geavanceerde professionals die Deep-Think Modus willen inzetten om complexe analyses, modellering en strategisch plannen uit te voeren.
Door deze cursus voltooid te hebben, zullen de deelnemers in staat zijn:
Deep-Think Modus toe te passen om ingewikkelde, meerlaagse problemen op te lossen.
Redeneringspipelines te ontwerpen die langlopende contextanalyse bevatten.
Prompten te optimaliseren voor iteratieve, meerdelige redeneringstaken.
Deep-Think-functies in onderzoeks- of productiewerkstromen te integreren.
Format van de Cursus
Expert-led presentations met echte voorbeelden.
Handson redeneringslab en gestructureerde oefeningen.
Toegepaste ontwikkeling in live experimentele omgevingen.
Cursusaanpassingsmogelijkheden
Aangepaste sessies of domeinspecifieke diepgaande redeneringsprojecten kunnen op verzoek worden geregeld.
Gemini 3 is een multimodaal AI-platform dat in staat is om afbeeldingen, video, audio en tekst te verwerken en hierover redeneren.
Deze instructeurgeleide live-training (online of ter plaatse) is gericht op praktijkers van middelmatig niveau die toepassingen willen ontwerpen en bouwen die gebruik maken van de multimodale intelligentie van Gemini 3.
Na afloop van deze workshop zullen de deelnemers de mogelijkheid hebben om:
Multimodaal endpoints van Gemini 3 te integreren in werkelijke workflows.
Visuele, audio, video en tekst-invoer in geïntegreerde pipelines te verwerken en interpreteren.
Interactieve prototypes te bouwen met multimodale prompts.
Multimodaal output te optimaliseren voor prestaties, nauwkeurigheid en gebruiksvriendelijkheid.
Cursusopzet
Geleide lezingen met demonstraties.
Scenario-gebaseerde oefeningen en hands-on oefeningen.
Praktische implementatie in live ontwikkelomgevingen.
Cursusaangepastingsopties
Voor aangepaste inhoud of op maat gemaakte projectgebaseerde training, neem contact met ons op om een afspraak te maken.
Google Antigravity is een ontwikkelomgeving voor agente development die bedoeld is om autonome agenten te bouwen die in staat zijn tot plannen, redeneren, coderen en handelen met de multimodale mogelijkheden van Gemini 3.
Deze instructiegeleide live training (online of ter plekke) is gericht op geavanceerde technische professionals die willen ontwerpen, bouwen en implementeren autonome agenten met Gemini 3 en de Antigravity omgeving.
Na het voltooien van deze training zijn de deelnemers voorbereid op:
Autonome workflows bouwen die Gemini 3 gebruiken voor redeneren, plannen en uitvoeren.
Agenten in Antigravity ontwikkelen die taken kunnen analyseren, code schrijven en interactie hebben met tools.
Gemini-geïmplementeerde agenten integreren met enterprise systemen en APIs.
Agentengedrag, veiligheid en betrouwbaarheid optimaliseren in complexe omgevingen.
Format van de cursus
Expertdemonstraties gecombineerd met interactieve discussies.
Handson experimenten met autonome agent development.
Praktische implementatie met Antigravity, Gemini 3 en ondersteunende cloud tools.
Aanpassingsmogelijkheden van de cursus
Als uw team specifieke domeingerelateerd gedrag of aangepaste integraties nodig heeft, neem dan contact met ons op om het programma aan te passen.
Vertex AI biedt gestroomlijnde integratieopties voor het inbedden van Gemini-modellen rechtstreeks in mobiele en webapplicaties met behulp van Firebase en SDKs. Dit stelt ontwikkelaars en productteams in staat om AI-gestuurde functies op app-niveau te leveren, zoals slimme assistenten, multimodaal invoerhandeling en gepersonaliseerde gebruikerservaringen.
Deze door een docent geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor praktijkers op beginners- tot gemiddeld niveau die de capaciteiten van Vertex AI Gemini in toepassingen willen integreren met behulp van Firebase en gerelateerde SDKs.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
Firebase en SDKs te installeren voor integratie met Vertex AI.
Gemini-gestuurde functies in mobiele en webapps te integreren.
Multimodale invoer zoals tekst, afbeelding en audio in cliëntapplicaties te verwerken.
AI-functies in productietoepassingen te implementeren en te monitoren.
Opzet van de cursus
Interactieve les en discussie.
Praktijkgerichte labs met Firebase en Vertex AI SDKs.
Projectgebaseerde oefeningen voor AI-functies op app-niveau.
Opties voor cursusanpassing
Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus te vragen.
Gemini 3 is een multimodaal AI-model dat ontworpen is om te redeneren over tekst, afbeeldingen en gestructureerde invoer om complexe enterprise workflows te ondersteunen.
Dit instructeurgeleide live-training (online of ter plaatse) is gericht op professioneel geïnteresseerden van middeliveau die wensen multimodaal en redeneringsgedreven workflows te bouwen met Gemini 3 in enterprise-omgevingen.
Na het volgen van deze cursus zullen de deelnemers de vaardigheden hebben om:
De redeneringscapaciteiten van Gemini 3 toe te passen op enterprise planning en besluitvorming workflows.
Multimodale processen te ontwerpen die tekst, afbeeldingen, documenten en tabellair gegevens omvatten.
Bedrijfsworkflows te ontwikkelen met behulp van AI Studio en Vertex AI-tools.
Uitvoer te optimaliseren door prompt engineering en iteratieve verbeteringstechnieken toe te passen.
Cursusopzet
Geleide demonstraties ondersteund door deskundige uitleg.
Praktische oefeningen gericht op workflowontwerp en multimodale taken.
Handson experimentatie in AI Studio of Vertex AI-omgevingen.
Cursusaanpassingsmogelijkheden
Als uw organisatie gespecialiseerde workflowscenarios of voorbeelden van gegevensintegratie vereist, neem dan contact met ons op om de training aan te passen.
Vertex AI biedt ondernemingsklaar gereedschappen voor het beheren van het volledige machine learning leven, inclusief waarneming, naleving en operationele excellentie. Met live-monitoring, gegevensresidentiebeheer, gronding en geïntegreerde Gen AI-evaluatie, is Vertex AI ontworpen om aan de eisen van productieklaar AI-systemen te voldoen.
Deze door een docent geleide live training (online of op locatie) is gericht op professionals met een tussen- tot gevorderd niveau die Vertex AI-modellen willen implementeren, monitoren en beheren in bedrijfsomgevingen.
Na deze training kunnen de deelnemers:
MLOps-pijplijnen instellen met behulp van Vertex AI.
Modellen monitoren en observeren met real-time inzichten.
Grondeertechnieken en evaluatietools toepassen voor Gen AI-modellen.
Nalevings- en beheersstrategieën implementeren, inclusief gegevensresidentiebeheer.
Opzet van de cursus
Interactieve lezingen en discussies.
Hands-on labs met bedrijfsmatige Vertex AI-gereedschappen.
Cases en nalevingsgedreven scenario's.
Opties voor aanpassing van de cursus
Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
Deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (online of ter plaatse) is gericht op professionals op middenniveau in de publieke sector die willen leren om Gemini te gebruiken voor het genereren van hoogwaardige inhoud, het helpen bij onderzoek en het verbeteren van de productiviteit door geavanceerdere AI-interacties.
Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
Effectievere en aangepaste prompts te maken voor specifieke toepassingen.
Originele en creatieve inhoud te genereren met behulp van Gemini.
Complexe informatie samenvatten en vergelijken met precisie.
Gemini gebruiken voor brainstormen, plannen en organiseren van ideeën op een efficiënte manier.
Vertex AI biedt krachtige tools voor het bouwen van multimodale LLM-workflows die tekst-, audio- en beeldgegevens integreren in een enkele pipeline. Met ondersteuning voor lange contextvensters en Gemini API-parameters maakt het geavanceerde toepassingen mogelijk in planning, redeneren en cross-modale intelligentie.
Deze door instructeurs geleide live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor praktijkgangers op intermediair tot geavanceerd niveau die multimodale AI-workflows in Vertex AI willen ontwerpen, bouwen en optimaliseren.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
Gemini-modellen te gebruiken voor multimodale invoer en uitvoer.
Lang-context workflows te implementeren voor complexe redenering.
Pipelines te ontwerpen die tekst-, audio- en beeldanalyse integreren.
Gemini API-parameters te optimaliseren voor prestaties en kosten-efficiëntie.
Formaat van de cursus
Interactieve lezingen en discussies.
Handson-labs met multimodale workflows.
Projectgebaseerde oefeningen voor toegepaste multimodale toepassingen.
Opties voor aanpassing van de cursus
Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.
Google Gemini AI is een baanbrekend taalmodel dat geavanceerde AI-functionaliteit biedt, zoals natuurlijke taalbegrip, tekstgeneratie en multimodaal verwerken. Dit stelt ontwikkelaars in staat om intelligente en contextgevoelige applicaties te bouwen.
Deze instructiegeleide, live training (online of ter plekke) is gericht op beginnende tot middelmatige ontwikkelaars die AI-concepten praktisch willen toepassen met Google Gemini AI door middel van handson projects, real-world voorbeelden en samenwerkingsopdrachten.
Tegen het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Google Gemini AI en gerelateerde tools effectief in te stellen en te gebruiken.
A.I.-gedreven applicaties te ontwikkelen met tekst- en afbeeldinginvoer.
NotebookLM te benutten voor praktische AI-werkstroom en documentgericht redeneren.
In kleine groepen samen te werken aan het ontwerpen en implementeren van werkende AI-prototypen.
Format van de cursus
Interactieve lezing en begeleidde discussie.
Hands-on labopdrachten en samenwerkingsprojecten.
Praktische opdrachten met Google Gemini AI en NotebookLM.
Cursus aanpassingsopties
Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om de details te bespreken.
Google AI Studio is a platform for building, testing, and deploying AI-driven workflows and applications.
Dit instructeurgeleide live-training (online of ter plaatse) is gericht op professionals met een intermediate-niveau die willen streamlijnen en optimaliseren van AI-workflows met Google AI Studio.
Na het voltooien van deze training zullen de deelnemers de vaardigheden hebben om:
Efficiente AI-workflows te ontwerpen met Google AI Studio.
Modellen en APIs in geautomatiseerde pipelines te integreren.
Prestatie, test- en monitoringpraktijken te optimaliseren.
Best practices voor veilige en schaalbare AI-operaties toe te passen.
Format van de cursus
Geleide presentaties ondersteund door praktische demonstraties.
Scenario-gebaseerde oefeningen en casestudies uit de praktijk.
Hands-on configuratie en workflowontwerp in een labomgeving.
Cursusaanpassingsmogelijkheden
Om deze cursus aan specifieke tools, workflows of use cases aan te passen, neem contact met ons op om de training aan te passen.
Vertex AI Agent Builder is een no-code/low-code omgeving voor het creëren van gecentreerde agents die generatieve modellen combineren met retrieval-augmented generation (RAG), waardoor teams snel agents kunnen bouwen die bedrijfsgegevens en zoekopdrachten gebruiken om nauwkeurige, contextbewuste antwoorden te verstrekken.
Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor praktijkers op intermediair niveau die smart agents willen ontwerpen, configureren en implementeren met behulp van Vertex AI Agent Builder en RAG-patronen.
Op het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
Gecentreerde agent-workflows te ontwerpen met behulp van Agent Builder.
RAG-pipelines te implementeren met zoekopdrachten en vectoropslag.
Bedrijfsgegevensbronnen veilig te integreren voor opvragen.
Agentgedrag te evalueren en te itereren met behulp van testen en metriek.
Formaat van de cursus
Interactieve lezingen en discussies.
Handson-labs met behulp van Vertex AI Agent Builder en RAG-componenten.
Projectgerichte oefeningen om agents te bouwen en te verfijnen.
Cursusaanpassingsopties
Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
Vertex AI biedt geavanceerde hulpmiddelen voor het fijnstellen van grote modellen en het beheer van prompts, waardoor ontwikkelaars en data-teams in staat worden gesteld de nauwkeurigheid van modellen te optimaliseren, iteratiewerkstromen te stroomlijnen en de evaluatie-eis door ingebouwde bibliotheken en diensten te waarborgen.
Deze door instructeurs geleide, live training (online of op locatie) is gericht op praktijkers op het niveau van intermediair tot geavanceerd die de prestaties en betrouwbaarheid van generatieve AI-toepassingen willen verbeteren met behulp van toezichtgeleide fijnstelling, promptversiebeheer en evaluatiediensten in Vertex AI.
Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:
Toezichtgeleide fijnstellingsmethoden toe te passen op Gemini-modellen in Vertex AI.
Promptbeheerwerkstromen, inclusief versiebeheer en testen, te implementeren.
Evaluatiebibliotheken te gebruiken voor het benchmarken en optimaliseren van AI-prestaties.
Verbeterde modellen in productieomgevingen te implementeren en te bewaken.
Opzet van de cursus
Interactieve lezingen en discussies.
Hands-on labs met Vertex AI fijnstellings- en prompttools.
Casusstudies van modeloptimalisatie in bedrijfsomgevingen.
Opties voor cursusanpassing
Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
Deze door een instructeur gegeven, live training (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende tot gevorderde data-analisten en bedrijfsprofessionals die complexe data-analyse taken intuitiever willen uitvoeren in verschillende industrieën met behulp van Google Gemini AI.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
De basisprincipes van Google Gemini AI te begrijpen.
Verschillende databronnen te verbinden met Gemini AI.
Data te verkennen met behulp van natuurlijke taalvragen.
Data-patronen te analyseren en inzichten te verkrijgen.
Overtuigende data-visualisaties te creëren.
Data-gebaseerde inzichten effectief te communiceren.
Deze door instructeurs geleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor IT-managers, business application developers en system integrators met een tussenliggend niveau die Google AI Studio's mogelijkheden willen integreren met hun business applications.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
De belangrijkste functies en mogelijkheden van Google AI Studio voor business-integratie te begrijpen.
AI Studio te verkennen en te verbinden met business applications via APIs.
AI-modellen aan te passen voor specifieke business-cases.
Workflows in te stellen die AI-voorspellingen integreren in business-processen.
AI-gestuurde inzichten en automatisering te implementeren binnen enterprise-applicaties.
Integraties te troubleshooten en te optimaliseren voor schaalbaarheid en efficiëntie.
Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plekke) is gericht op contentcreators op tussenniveau die Google Gemini AI willen gebruiken om de kwaliteit en efficiëntie van hun content te verbeteren.
Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:
Begrijpen welke rol AI speelt in de contentcreatie.
Google Gemini AI instellen en gebruiken om content te genereren en te optimaliseren.
Tekst-naar-tekst transformaties toepassen om creatieve en originele content te produceren.
SEO-strategieën implementeren met behulp van AI-gestuurde inzichten.
Contentprestaties analyseren en strategieën aanpassen met behulp van Gemini AI.
Vertex AI biedt een uniek platform voor generatieve media, met modellen zoals Veo voor video's, Imagen voor beeldgeneratie, Chirp voor spraak en Lyria voor muziek. Deze mogelijkheden maken productie-klare workflows mogelijk voor creatieve, marketing- en ondernemingsgebonden toepassingen.
Deze door instructeurs geleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals op tussen- en gevorderd niveau die generatieve AI willen gebruiken voor het creëren en inzetten van multimediale inhoud met behulp van Vertex AI.
Na deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
Afbeeldingen, video's, audio en muziek te genereren met behulp van de suite van modellen van Vertex AI.
Generatieve media te integreren in marketing- en productieprocessen.
Prompting te optimaliseren en uitvoeringen te verfijnen voor kwaliteit en merkhoudendheid.
Productie-klare generatieve mediabewerkingen te implementeren in ondernemingsomgevingen.
Opzet van de cursus
Interactieve lezingen en discussies.
Praktijkopdrachten met generatieve mediamodellen van Vertex AI.
Echte cases en creatieve projectlab's.
Aanpassingsopties voor de cursus
Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie) is bedoeld voor geavanceerde AI-ontwikkelaars, machine learning engineers en datawetenschappers die Google AI Studio willen gebruiken om geavanceerde AI-oplossingen te ontwikkelen, optimaliseren en implementeren.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
Navigeren door de Google AI Studio-interface en de belangrijkste componenten begrijpen.
Gegevens voor AI-projecten voorbereiden met behulp van de geïntegreerde tools van Google AI Studio.
Machine learning modellen trainen, evalueren en verfijnen met AutoML en aangepaste trainingsfuncties.
AI-modellen implementeren als schaalbare, productie-klare diensten.
Google AI APIs integreren in toepassingen om AI-mogelijkheden te vergroten.
Uitlegbare AI (XAI)-tools gebruiken voor transparante en ethische AI-principes.
AI-modellen bewaken en optimaliseren voor prestaties en betrouwbaarheid.
Deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (online of ter plaatse) is gericht op deelnemers met een tussenliggend niveau die workflowautomatisering met Google AI Studio willen verkennen, waarbij ze gebruikmaken van de hulpmiddelen van Google AI Studio om efficiënte geautomatiseerde processen te creëren, optimaliseren en beheren.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
De kernfuncties van Google AI Studio voor workflowautomatisering begrijpen.
Google AI Studio instellen en integreren met andere hulpmiddelen.
AI-gestuurde workflows ontwerpen en uitvoeren.
Conditionele logica implementeren voor slimmere automatisering.
Geautomatiseerde workflows monitoren en optimaliseren voor efficiëntie.
Deze begeleide training (online of op locatie) is gericht op developers, data wetenschappers en tech-professionals met een tussenliggend niveau die Google Vertex AI willen inzetten voor het creëren en implementeren van aangepaste AI-modellen.
Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:
De mogelijkheden en kenmerken van Google Vertex AI begrijpen.
De Google Vertex AI-omgeving instellen en configureren.
Aangepaste AI-modellen ontwikkelen en trainen met behulp van Vertex AI.
AI-modellen implementeren en beheren op Google Cloud Platform.
De tools van Vertex AI gebruiken om modelprestaties te bewaken en te optimaliseren.
Best practices voor de ontwikkeling en implementatie van AI-modellen inzetten.
Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor customer service professionals op middenniveau die Google Gemini AI willen implementeren in hun customer service-operaties.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
Het impact van AI op de customer service begrijpen.
Google Gemini AI instellen om klantinteracties te automatiseren en te personaliseren.
Tekst-naar-tekst en beeld-naar-tekst transformaties gebruiken om de service-efficiëntie te verbeteren.
AI-gebaseerde strategieën ontwikkelen voor real-time analyse van klantfeedback.
Geavanceerde functies onderzoeken om een naadloze klantervaring te creëren.
Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars op beginners- tot gevorderdeniveau die AI-functies in hun applicaties willen integreren met behulp van Google Gemini AI.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
De basisprincipes van grote taalmodellen begrijpen.
Google Gemini AI instellen en gebruiken voor verschillende AI-taakjes.
Tekst-naar-tekst en afbeelding-naar-tekst transformaties implementeren.
Basis AI-gestuurde applicaties bouwen.
Geavanceerde functies en aanpassingsopties in Google Gemini AI verkennen.
Deze begeleide live-training op Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor beginnende data-analisten, zakelijke gebruikers en productmanagers die de basisprincipes van het bouwen en gebruiken van AI-modellen met minimale codering willen leren met behulp van Google AI Studio.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
De basisprincipes van AI en machine learning-concepten te begrijpen.
De interface en tools van Google AI Studio te navigeren en te gebruiken.
AI-modellen te creëren met behulp van voorgebouwde sjablonen en datasets.
Modellen te trainen en te evalueren met eenvoudig te volgen workflows.
AI-modellen te implementeren voor echte toepassingen.
Deze door instructeurs geleide, live-training in Utrecht (online of ter plekke) is gericht op software ingenieurs van beginnend tot middelmatig niveau of iedereen die wil leren hoe ze Vertex AI kunnen gebruiken om machine learning-activiteiten uit te voeren.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Begrijpen hoe Vertex AI werkt en het als machine learning-platform gebruiken.
Leren over machine learning- en NLP-concepten.
Wetend hoe ze machine learning-modellen kunnen trainen en implementeren met behulp van Vertex AI.
Deze door een instructeur geleide live training in Utrecht (online of op locatie) is gericht op ontwikkelaars op beginner-, gevorderde- en expertniveau, cloud-engineers en technische productteams die Google Cloud-tools voor generatieve AI willen gebruiken om praktische AI-toepassingen te bouwen en te evalueren.
Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat om: Google Cloud-diensten voor generatieve AI te begrijpen, prompts en workflows te creëren, eenvoudige applicaties te bouwen met Vertex AI en verantwoorde AI-praktijken toe te passen.
Deze door instructeurs geleide live training in Utrecht (online of op locatie) is gericht op ontwikkelaars en technische professionals op beginner-, intermediate- en gevorderdenniveau die Google Cloud willen gebruiken om AI-agents te bouwen die taken kunnen automatiseren, tools kunnen gebruiken en met bedrijfsgegevens kunnen werken.
Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om: AI-agentconcepten uit te leggen, agents te bouwen met Vertex AI, agents te koppelen aan externe tools en gegevens, en agents te implementeren voor bedrijfsgebruikscases.
Google AI training cursus in Utrecht, Google AI opleiding cursus in Utrecht, Weekend Google AI cursus in Utrecht, Avond Google AI training in Utrecht, Google AI instructeur geleid Utrecht, Weekend Google AI training in Utrecht, Google AI boot camp in Utrecht, Google AI instructeur in Utrecht, Google AI een op een training in Utrecht, Google AI on-site in Utrecht, Google AI instructeur geleid in Utrecht,Google AI lessen in Utrecht, Google AI privé cursus in Utrecht, Google AI coaching in Utrecht, Google AI trainer in Utrecht, Google AI op locatie in Utrecht, Avond Google AI cursus in Utrecht, Google AI een op een opleiding in Utrecht
