Lokale, door instructeurs geleide live Computer Vision-trainingscursussen demonstreren door middel van interactieve discussie en hands-on de basisprincipes van Computer Vision terwijl deelnemers stap voor stap door het maken van eenvoudige Computer Vision-apps gaan. Computer Vision-training is beschikbaar als 'live training op afstand' of 'live training op locatie'. Online live training (ook bekend als "live training op afstand") wordt uitgevoerd via een interactieve, externe desktop . Live training op locatie kan lokaal worden uitgevoerd op het terrein van de klant in Amsterdam of in NobleProg bedrijfsopleidingscentra in Amsterdam. NobleProg -- Uw lokale trainingsaanbieder
Amsterdam
The Office Operators, Piet Heinkade 55, Amsterdam, Nederland, 1019 GM
UP Office Building is gelegen in het centrum van Amsterdam aan de zuidelijke IJ-oever nabij het centraal station. Het UP Office Building maakt onderdeel uit van een multifunctioneel complex waarin onder meer de Passenger Terminal Amsterdam (PTA), het Mövenpick Hotel en het Muziekgebouw zijn ondergebracht. Onder het complex is een openbare parkeergarage met ruim voldoende voor de verhuur beschikbare plaatsen. Vanuit de garage is een directe ingang naar het kantoorgebouw. Met 21 bouwlagen is het UP Office Building het hoogste gebouw in de omgeving en fungeert daarmee als een 'landmark'.
Trainingen bijwonen in Amsterdam Centrum aan de IJ-oever is vergaderen op een super centrale en goed bereikbare locatie. Ons gebouw ligt namelijk op loopafstand – maar gelukkig niet op gehoorafstand -van Amsterdam CS
Openbaar Vervoer
UP Office Building ligt op 12 minuten lopen vanaf Amsterdam Centraal Station. Of neem tram 26, deze stopt voor het gebouw en brengt u in enkele maten naar het station.
Met de auto
Met de auto is het slechts 1 km via A10 afslag S114. Parkeren kan in the Piet Hein garage.
WTC Zuidas
The Office Operators - Amsterdam Zuidas - UN Studio, Parnassusweg 819, Amsterdam, Nederland, 1082 LZ
Ons trainingslocatie in Amsterdam Zuidas WTC heeft 10 verschillende ruimtes en zalen beschikbaar.
Vergaderlocatie Amsterdam ZuidAs WTC is uitstekend bereikbaar met het openbaar vervoer en ligt op loopafstand van trein-, bus- en metrostation ‘Amsterdam Zuid’. Ook met de auto is het WTC Amsterdam perfect bereikbaar. Het meeting- & conference center ligt op een steenworp afstand van de ringweg A10 en de parkeergarage van het WTC Amsterdam biedt ruim voldoende parkeerplaatsen voor u en uw gasten.
De nabij gelegen Station Amsterdam WTC biedt ook direct connecties naar België, Frankrijk en Duitsland.
Sloterdijk
The Office Operators - Amsterdam Sloterdijk - De Millennium Toren, Radarweg 29, 1043 NX Amsterdam, Amsterdam, Nederland, 1043 NX
De Millennium Toren is een absoluut icoon middenin het business district van Amsterdam Sloterdijk. Het op Mondriaans’ Victory Boogiewoogie geïnspireerde gebouw torent boven vele andere uit en is dan ook één van de hoogste gebouwen van Amsterdam. Hierdoor heeft u vanuit uw kantoor een schitterend weids uitzicht over de stad!
Op de begane grond van de Millennium Toren bevindt zich een groot restaurant waar u heerlijk kunt lunchen, een flex area waar u kunt werken in een informele sfeer én heeft u de mogelijkheid om gebruik te maken van de inpandige gym!
De bereikbaarheid van de Millennium Toren is uitstekend, op slechts 500 meter afstand ligt station Amsterdam Sloterdijk en het pand is direct gelegen aan de A5 en de A10. Wanneer u graag buiten de deur eet zijn er meerdere lunchmogelijkheden rondom de Millennium Toren zoals Grand Café Hermes en restaurant en lunchroom Wissekerke.
Amstelveen
Amstelveen NEST, Laan van Kronenburg 14, Amstelveen, Nederland, 1183 AS
In het begin van de 20e eeuw was Amstelveen een eenvoudig landelijk dorp waar de tijd stilstond. Het dorp was enigermate afgelegen, omdat het geen enkele belangrijke spoorweg- of waterverbinding had. De belangrijkste bron van inkomsten was de veeteelt met wat akkerbouw, maar ook de tuinbouw en de bloementeelt waren toen al in opkomst.
In 1852 werd de Haarlemmermeerpolder drooggemalen en is het 'Fort aan het Schiphol' aangelegd als verdedigingswerk voor de hoofdstad Amsterdam. Bij Fort Schiphol, zoals het later werd genoemd, werd in 1916 een militair vliegveld gesticht, Schiphol, dat vier jaar later een burgerluchthaven werd. Fort Schiphol werd in 1934 gesloopt, de ligging is nog zichtbaar in de wijde kom van de Ringvaart onder het viaduct van de A-9. De ontwikkeling van Schiphol trok veel mensen, waarvan velen zich vestigden in Amstelveen. Ook het hoofdkantoor van de KLM werd hier gevestigd. Amstelveen werd de snelst groeiende gemeente van Nederland.
Na de Tweede Wereldoorlog ving Amstelveen een deel van de Amsterdamse woningnood op en werd tevens officieel één van de woongemeenten van Schiphol. Behalve woningen werden de laatste decennia ook veel kantoren; met name voor het handels-, bank- en verzekeringswezen gebouwd. Het telt grote computercentra en hoofdkantoren voor nationale en internationale instellingen. Hier wonen velen die werkzaam zijn op de luchthaven Schiphol. Nest Amstelveen bruist! Maar liefst 260 verschillende bedrijven en ondernemers hebben hier hun intrek genomen.
Nest creëert plekken die mensen en bedrijven helpen om succesvol te kunnen ondernemen en te ontwikkelen. NobleProg maakt dankbaar gebruik van deze dynamische omgeving.
Trainingen op op slechts 5 minuten afstand van de aankomst- en vertrekhal! WTC Schiphol is de meest internationale trainingsplek voor zowel binnenlands al;s buitenlandse deelnemers.
WTC Schiphol Airport is de vestigingslocatie voor grote merken, internationaal georienteerde bedrijven en gedreven ondernemers en biedt directe toegang tot de luchthaven.
Binnen enkele minuten loopt u van uw trainingslocatie naar de Terminal van luchthaven Schiphol, de tweede hub-luchthaven van de wereld.
Schiphol airport is makkelijk bereikbaar zowel met de auto als me het openbaar vervoer en kent volop gelegenheid tot parkeren.
.
Deze begeleide, live training in Amsterdam (online of ter plaatse) is gericht op computer vision engineers, AI-ontwikkelaars en IoT-professionals op intermediair tot gevorderd niveau die computer vision-modellen willen implementeren en optimaliseren voor real-time verwerking op edge-apparaten.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
De basisprincipes van Edge AI en de toepassingen ervan in computer vision te begrijpen.
Geoptimaliseerde deep learning-modellen te implementeren op edge-apparaten voor real-time beeld- en video-analyse.
Frameworks zoals TensorFlow Lite, OpenVINO, en NVIDIA Jetson SDK te gebruiken voor modelimplementatie.
AI-modellen te optimaliseren voor prestaties, stroomverbruiksefficiëntie en laaglatentie-inferentie.
Deze instructeurgeleide live training in Amsterdam (online of on-site) is gericht op geavanceerde professionals die hun begrip van computer vision willen verdiepen en de mogelijkheden van TensorFlow voor het ontwikkelen van soepelijke visiemodellen met Google Colab willen verkennen.
Na afloop van deze training zullen deelnemers in staat zijn:
Convolutieve neurale netwerken (CNNs) te bouwen en trainen met TensorFlow.
Google Colab te gebruiken voor schaalbare en efficiënte cloudgebaseerde modelontwikkeling.
Afbeeldingspreprocessing technieken toe te passen voor computer vision taken.
Computer vision modellen in de praktijk te implementeren.
Transfer learning te gebruiken om de prestaties van CNN-modellen te verbeteren.
De resultaten van afbeeldingsclassificatiemodellen te visualiseren en interpreteren.
De CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) biedt krachtige implementatie- en optimalisatietools voor real-time AI-toepassingen in computer vision en NLP, met name op Huawei Ascend-hardware.
Deze instructiegeleide live-training (online of ter plekke) is gericht op middenniveau AI-professionals die willen bouwen, implementeren en optimaliseren van visuele en taalmodellen met de CANN SDK voor productiegevallen.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
CV- en NLP-modellen te implementeren en optimaliseren met CANN en AscendCL.
CANN-tools te gebruiken om modellen te converteren en ze in live-pijplijnen te integreren.
Inference-prestaties te optimaliseren voor taken zoals detectie, classificatie en sentimentanalyse.
Real-time CV/NLP-pijplijnen te bouwen voor implementatiescenario's aan de edge of in de cloud.
Cursusopzet
Interactieve les en demonstratie.
Handson lab met modelimplementatie en prestatieprofiling.
Live-pijplijnontwerp met echte CV- en NLP-gebruiksgevallen.
Cursusaanpassingsmogelijkheden
Voor een aangepaste training voor deze cursus kunt u contact met ons opnemen om de details te bespreken.
Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor AI-ontwikkelaars en computer vision engineers op intermediair niveau die robuuste visiesystemen voor toepassingen van zelfrijdende voertuigen willen bouwen.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
De basisconcepten van computer vision in zelfrijdende voertuigen te begrijpen.
Algoritmen voor objectdetectie, baanherkenning en semantische segmentatie te implementeren.
Visiesystemen te integreren met andere subsystemen van zelfrijdende voertuigen.
Deep learning technieken toe te passen voor geavanceerde waarnemingstaken.
De prestaties van computer vision modellen in real-world scenario's te evalueren.
Deze door een instructeur geleide, live training in Amsterdam (online of op locatie) is gericht op beginnende medewerkers van de rechtshandhaving die willen overstappen van handmatig faciaal tekenen naar het gebruik van AI-tools voor het ontwikkelen van gezichtsherkenningsystemen.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
De basisprincipes van Artificial Intelligence en Machine Learning te begrijpen.
De basisprincipes van digitale beeldverwerking en de toepassing ervan in gezichtsherkenning te leren.
Vaardigheden te ontwikkelen in het gebruik van AI-tools en frameworks om gezichtsherkenningsmodellen te creëren.
Handson ervaring op te doen met het creëren, trainen en testen van gezichtsherkenningsystemen.
De ethische overwegingen en beste praktijken bij het gebruik van gezichtsherkenningstechnologie te begrijpen.
Deze instructeurgeleide live-training in Amsterdam (online of ter plaatse) is gericht op beginnende tot geavanceerde onderzoekers en laboratoriaprofessionals die afbeeldingen willen verwerken en analyseren met betrekking tot histologische weefsels, bloedcellen, algen en andere biologische monsters.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
De Fiji-interface te navigeren en ImageJ’s kernfuncties te gebruiken.
Wetenschappelijke afbeeldingen voor betere analyse te verwerken en te verbeteren.
Afbeeldingen kwantitatief te analyseren, waaronder celtelling en oppervlakteberekening.
Herhaalde taken te automatiseren met behulp van macros en plugins.
Werkprocessen aan te passen voor specifieke afbeeldingsanalysebehoeften in biologisch onderzoek.
Dit door een instructeur geleide live training in Amsterdam (online of op locatie) is gericht op professionals met middelmatige kennis die Vision Builder AI willen gebruiken om geautomatiseerde inspectiesystemen te ontwerpen, implementeren en optimaliseren voor SMT (Surface-Mount Technology) processen.
Na afloop van deze training zijn de deelnemers in staat:
Geautomatiseerde inspecties op te zetten en te configureren met Vision Builder AI.
Hoge-kwaliteitsafbeeldingen verkrijgen en voorbereiden voor analyse.
Logica-gebaseerde beslissingen implementeren voor defectendetekting en procesvalidatie.
Inspectierapporten genereren en systeemprestaties optimaliseren.
Deze begeleide, live training in Amsterdam (online of op locatie) is gericht op ontwikkelaars, onderzoekers en data scientists van middel- tot geavanceerd niveau die willen leren hoe ze real-time objectdetectie kunnen implementeren met YOLOv7.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
De fundamentele concepten van objectdetectie te begrijpen.
YOLOv7 te installeren en te configureren voor objectdetectietaken.
Aangepaste objectdetectiemodellen te trainen en testen met YOLOv7.
YOLOv7 te integreren met andere computer vision frameworks en tools.
Gewone problemen bij de implementatie van YOLOv7 op te lossen.
Fiji is een open-source afbeeldingsverwerkingspakket dat ImageJ (een afbeeldingsverwerkingsprogramma voor wetenschappelijke multidimensionele afbeeldingen) en een aantal plugins voor wetenschappelijke afbeeldingsanalyse bundelt.
In deze instructeur-geldeide, live training leren de deelnemers hoe ze de Fiji-distributie en het onderliggende ImageJ-programma kunnen gebruiken om een afbeeldingsanalyse-toepassing te creëren.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Fiji's geavanceerde programmeringsfuncties en softwarecomponenten gebruiken om ImageJ uit te breiden
Grote 3D-afbeeldingen samenstellen van overlappende tegels
Een Fiji-installatie automatisch bijwerken bij opstarten met het geïntegreerde updatesysteem
Uit een brede selectie aan scripttalen kiezen om aangepaste afbeeldingsanalyse-oplossingen te bouwen
Fiji's krachtige bibliotheken, zoals ImgLib op grote bioafbeeldingendatasets gebruiken
Hun toepassing implementeren en samenwerken met andere wetenschappers aan vergelijkbare projecten
Formaat van de Cursus
Interactieve lezing en discussie.
Veel oefeningen en praktijk.
Hands-on implementatie in een live-lab omgeving.
Cursus Aanpassingsmogelijkheden
Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om dit te regelen.
OpenCV (Open Source Computer Vision Bibliotheek: http://opencv.org) is een open-source BSD-gelicentieerde bibliotheek die enkele honderden computervisie-algoritmen bevat.
Audiëntie
Deze cursus is bedoeld voor ingenieurs en architecten die OpenCV willen gebruiken voor computervisieprojecten
Deze live training onder leiding van een instructeur in Amsterdam (online of ter plaatse) is bedoeld voor software-engineers die willen programmeren in Python met OpenCV 4 voor deep learning.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Bekijk, laad en classificeer afbeeldingen en video's met behulp van OpenCV 4.
Implementeer deep learning in OpenCV, 4, met TensorFlow en Keras.
Voer deep learning-modellen uit en genereer impactvolle rapporten op basis van afbeeldingen en video's.
Pattern Matching is een techniek die wordt gebruikt om gespecificeerde patronen in een afbeelding te lokaliseren. Het kan worden gebruikt om het bestaan van gespecificeerde kenmerken in een vastgelegd beeld te bepalen, bijvoorbeeld het verwachte label op een defect product in een fabriekslijn of de gespecificeerde afmetingen van een onderdeel. Het verschilt van "Pattern Recognition" (dat algemene patronen herkent op basis van grotere verzamelingen van verwante monsters) in die zin dat het specifiek dicteert waarnaar we op zoek zijn en ons vervolgens vertelt of het verwachte patroon bestaat of niet.
Vorm van de cursus
Deze cursus introduceert de benaderingen, technologieën en algoritmen die worden gebruikt op het gebied van patroonherkenning zoals dat van toepassing is op Machine Vision.
Computer Vision is een veld dat betrekking heeft op het automatisch extraheren, analyseren en begrijpen van nuttige informatie uit digitale media. Python is een programmeertaal op hoog niveau die bekend staat om zijn duidelijke syntaxis en leesbaarheid van de code.
In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers de basis van Computer Vision terwijl ze stap voor stap stappen zetten bij het maken van een set eenvoudige Computer Vision applicaties met behulp van Python.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
De basisprincipes van Computer Vision begrijpen
Python gebruiken om Computer Vision taken te implementeren
Hun eigen systemen voor gezichts-, object- en bewegingsdetectie bouwen
Audiëntie
Python programmeurs die geïnteresseerd zijn in Computer Vision
Vorm van de cursus
Deels lezing, deels discussie, oefeningen en veel praktische toepassing
SimpleCV is een open source framework, wat betekent dat het een verzameling bibliotheken en software is die je kunt gebruiken om vision-applicaties te ontwikkelen. Hiermee kunt u werken met de afbeeldingen of videostreams die afkomstig zijn van webcams, Kinects, FireWire- en IP-camera's of mobiele telefoons. Het helpt u software te bouwen om uw verschillende technologieën niet alleen de wereld te laten zien, maar ook te begrijpen.
Audiëntie
Deze cursus is bedoeld voor ingenieurs en ontwikkelaars die computer vision-toepassingen willen ontwikkelen met SimpleCV.
Dit trainer-geloodste live training in Amsterdam (online of op locatie) is gericht op back-end ontwikkelaars en data scientists die voorgeleerde YOLO modellen willen integreren in hun bedrijfsgerichte programma's en kosteneffectieve componenten voor objectdetectie implementeren.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
De nodige tools en libraries te installeren en configureren die vereist zijn voor objectdetectie met YOLO.
Aangepaste Python command-line applicaties te maken die werken op basis van voorgeleerde YOLO modellen.
De framework van voorgeleerde YOLO modellen te implementeren voor diverse computer vision projecten.
Bestaande datasets voor objectdetectie om te zetten naar YOLO formaat.
De fundamentele concepten van het YOLO algoritme voor computer vision en/of deep learning te begrijpen.
Lees meer...
Laatst bijgewerkt:
Reviews (2)
De trainer was zeer kundig en open voor feedback over het tempo waarmee we door de inhoud gingen en de onderwerpen die we behandelde. Ik heb veel aan de training gehad en voel me nu vertrouwd met afbeeldingmanipulatie en enkele technieken voor het samenstellen van een goede trainingsset voor een classificatieprobleem op basis van afbeeldingen.
Computer Vision training cursus in Amsterdam, Computer Vision opleiding cursus in Amsterdam, Weekend Computer Vision cursus in Amsterdam, Avond Computer Vision training in Amsterdam, Computer Vision instructeur geleid Amsterdam, Computer Vision boot camp in Amsterdam, Weekend Computer Vision training in Amsterdam, Computer Vision instructeur geleid in Amsterdam,Computer Vision lessen in Amsterdam, Computer Vision privé cursus in Amsterdam, Computer Vision coaching in Amsterdam, Computer Vision trainer in Amsterdam, Avond Computer Vision cursus in Amsterdam, Computer Vision een op een training in Amsterdam, Computer Vision on-site in Amsterdam, Computer Vision op locatie in Amsterdam, Computer Vision een op een opleiding in Amsterdam, Computer Vision instructeur in Amsterdam
