Lokale, door instructeurs geleide live Computer Vision-trainingscursussen demonstreren door middel van interactieve discussie en hands-on de basisprincipes van Computer Vision terwijl deelnemers stap voor stap door het maken van eenvoudige Computer Vision-apps gaan. Computer Vision-training is beschikbaar als 'live training op afstand' of 'live training op locatie'. Online live training (ook bekend als "live training op afstand") wordt uitgevoerd via een interactieve, externe desktop . Live training op locatie kan lokaal worden uitgevoerd op het terrein van de klant in Leiden of in NobleProg bedrijfsopleidingscentra in Leiden. NobleProg -- Uw lokale trainingsaanbieder
Leiden
Golden Tulip/Tulip Inn Leiden Centre, Schipholweg 3, Leiden, Nederland, 2316XB
Het 4-sterrenhotel Golden Tulip Leiden Centre ligt direct naast het Tulip Inn Leiden Centre hotel; samen herbergen ze 7 sterren onder 1 dak. De hotels zijn ideaal gelegen met Leiden Centraal Station er direct tegenover en vele snelwegen binnen handbereik. Een prachtige locatie in het centrum van de historische stad Leiden vol musea en schilderachtige plekjes. Beleef, geniet en laat u inspireren.
Golden Tulip & Tulip Inn Leiden Centre beschikken over een grote diversiteit aan hotelkamers; van comfortabel en modern ingerichte standaard kamers tot luxe executive kamers. In totaal zijn er 155 kamers. Verder beschikken de hotels over een gerenoveerd restaurant genaamd "Rubens", een gezellige bar/lounge en een uitgebreid meeting & conference center.
De 6 multifunctionele zalen maken Golden Tulip & Tulip Inn Leiden Centre tot de ideale locatie voor kleine en middelgrote bijeenkomsten. De zalen hebben een capaciteit van 4 tot 100 personen. De vergaderzalen bieden talloze mogelijkheden wat betreft opstelling en technische faciliteiten. Gemak, efficiency, gastvrijheid en professionaliteit staan voorop. Alle zalen hebben airconditioning, gratis draadloos internet en daglicht.
Tot in de vroege 19e eeuw vormde de visserij de belangrijkste inkomstenbron in Noordwijk aan Zee. Na verloop van tijd begon de lokale bevolking zich echter steeds meer op het toerisme te richten. Tegenwoordig vinden er jaarlijks meer dan 1 miljoen overnachtingen plaats in het gebied. Noordwijk aan Zee bestaat uit verschillende wijken en is gelegen op de duinen. Het herbergt diverse horecagelegenheden, waaronder hotels, uitgaanscentra en restaurants, waarvan sommige direct aan het strand liggen. Bovendien is er een winkelcentrum dat op zondag geopend is. Elk jaar worden evenementen gehouden op de boulevard rond de vuurtoren op het Vuurtorenplein. De gemeente heeft een KNRM-reddingstation en een hervormde kerk uit 1647 met een preekstoel uit de 17e eeuw.
Na de fusie met de gemeente Noordwijkerhout is de grotere gemeente nu verdeeld in vier centra. Noordwijk aan Zee, oorspronkelijk een vissersdorp, is uitgegroeid tot een badplaats met een lang kustgebied van ongeveer 13 km. De stad heeft twee boulevards, elk vernoemd naar een koningin, de Koningin Wilhelmina Boulevard en de Koningin Astrid Boulevard.
Het Two Brothers Noordwijk Beach Hotel ligt aan de boulevard van Noordwijk met zicht op het dorp en de zee en heeft meerdere conferentiezalen en trainingslokalen die het de perfect plek maken voor zakelijke bijeenkomsten en stimulerende trainingen. Noordwijk is 30 minuten rijden verwijderd van Amsterdam en Den Haag en slechts 20 minuten vanaf Leiden.
Deze door een instructeur geleide, live training in Leiden (online of ter plaatse) is gericht op computer vision-ingenieurs van intermediate niveau tot gevorderd niveau, AI-ontwikkelaars en IoT-professionals die computer vision-modellen voor realtime verwerking op randapparatuur willen implementeren en optimaliseren.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
De basisprincipes van Edge AI en de toepassingen ervan in computer vision te begrijpen.
Geoptimaliseerde deep learning-modellen op randapparatuur te implementeren voor realtime image en video-analyse.
Frameworks zoals TensorFlow Lite, OpenVINO en NVIDIA Jetson SDK te gebruiken voor modelimplementatie.
AI-modellen te optimaliseren voor prestatie, energie-efficiëntie en low-latency inference.
Deze door een instructeur geleide, live training in Leiden (online of ter plaatse) is gericht op professionals op gevorderd niveau die hun begrip van computervisie willen verdiepen en de mogelijkheden van TensorFlow willen verkennen voor het ontwikkelen van geavanceerde visiemodellen met behulp van Google Colab.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Bouw en train convolutionele neurale netwerken (CNN's) met behulp van TensorFlow.
Maak gebruik van Google Colab voor schaalbare en efficiënte cloudgebaseerde modelontwikkeling.
Implementeer beeldvoorbewerkingstechnieken voor computer vision-taken.
Implementeer computer vision-modellen voor toepassingen in de echte wereld.
Gebruik transfer learning om de prestaties van CNN-modellen te verbeteren.
Visualiseer en interpreteer de resultaten van beeldclassificatiemodellen.
Deze instructor-led, live training (online of op locatie) is bedoeld voor AI-developers en computer vision engineers op intermediair niveau die robuuste vision systemen willen bouwen voor toepassingen in de autonome rijtechnologie.Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
De fundamentele concepten van computer vision in autonome voertuigen te begrijpen.
Algoritmen te implementeren voor objectdetectie, rijstrookdetectie en semantische segmentatie.
Vision systemen te integreren met andere subsystemen van autonome voertuigen.
Deep learning-technieken toe te passen voor geavanceerde perceptietaken.
De prestaties van computer vision-modellen in real-world scenario's te evalueren.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Leiden (online of ter plaatse) is bedoeld voor wetshandhavers op beginnersniveau die willen overstappen van handmatige gezichtsschetsen naar het gebruik van AI-tools voor het ontwikkelen van gezichtsherkenningssystemen.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de basisprincipes van kunstmatige intelligentie en Machine Learning.
Leer de basisprincipes van digitale beeldverwerking en de toepassing ervan in gezichtsherkenning.
Ontwikkel vaardigheden in het gebruik van AI-tools en -frameworks om gezichtsherkenningsmodellen te maken.
Doe praktijkervaring op in het maken, trainen en testen van gezichtsherkenningssystemen.
Begrijp ethische overwegingen en best practices bij het gebruik van gezichtsherkenningstechnologie.
Deze door een instructeur geleide, live training in Leiden (online of op locatie) is bedoeld voor onderzoekers en laboratoriumprofessionals van het beginner- tot het intermediate niveau die beelden willen verwerken en analyseren die verband houden met histologische weefsels, bloedcellen, algen en andere biologische monsters.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
De Fiji-interface te navigeren en de kernfuncties van ImageJ te gebruiken.
Wetenschappelijke beelden voor betere analyse voor te verwerken en te verbeteren.
Beelden kwantitatief te analyseren, inclusief het tellen van cellen en het meten van gebieden.
Repetitive taken te automatiseren met behulp van macro's en plugins.
Workflows aan te passen aan specifieke behoeften op het gebied van beeldanalyse in biologisch onderzoek.
Dit door een instructeur geleide live training in Leiden (online of op locatie) is gericht op professionals met middelmatige kennis die Vision Builder AI willen gebruiken om geautomatiseerde inspectiesystemen te ontwerpen, implementeren en optimaliseren voor SMT (Surface-Mount Technology) processen.Na afloop van deze training zijn de deelnemers in staat:
Geautomatiseerde inspecties op te zetten en te configureren met Vision Builder AI.
Hoge-kwaliteitsafbeeldingen verkrijgen en voorbereiden voor analyse.
Logica-gebaseerde beslissingen implementeren voor defectendetekting en procesvalidatie.
Inspectierapporten genereren en systeemprestaties optimaliseren.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Leiden (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars, onderzoekers en datawetenschappers van gemiddeld tot gevorderd niveau die willen leren hoe ze real-time objectdetectie kunnen implementeren met behulp van YOLOv7.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de fundamentele concepten van objectdetectie.
Installeer en configureer YOLOv7 voor objectdetectietaken.
Train en test aangepaste objectdetectiemodellen met behulp van YOLOv7.
Integreer YOLOv7 met andere computer vision frameworks en tools.
Veelvoorkomende problemen met betrekking tot de implementatie van YOLOv7 oplossen.
Caffe is een diepgaand leerkader gemaakt met expressie, snelheid en modulariteit in het achterhoofd.
Deze cursus onderzoekt de toepassing van Caffe als een diepgaand leerkader voor beeldherkenning met behulp van MNIST als voorbeeld
Publiek
Deze cursus is geschikt voor onderzoekers en ingenieurs van Deep Learning die geïnteresseerd zijn in het gebruik van Caffe als kader.
Na het voltooien van deze cursus kunnen afgevaardigden:
inzicht in de structuur en implementatiemechanismen van Caffe
voer installatie / productieomgeving / architectuurtaken en configuratie uit
Fiji is een open-source beeldverwerkingspakket dat ImageJ (een beeldverwerkingsprogramma voor wetenschappelijke multidimensionale beelden) en een aantal plug-ins voor wetenschappelijke beeldanalyse bundelt.
In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers hoe ze de Fiji-distributie en het onderliggende ImageJ-programma kunnen gebruiken om een toepassing voor beeldanalyse te maken.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Gebruik de geavanceerde programmeerfuncties en softwarecomponenten van Fiji om ImageJ uit te breiden
Naai grote 3D-afbeeldingen van overlappende tegels
Een Fiji-installatie automatisch bijwerken bij het opstarten met behulp van het geïntegreerde updatesysteem
Kies uit een brede selectie scripttalen om aangepaste oplossingen voor beeldanalyse te bouwen
Gebruik de krachtige bibliotheken van Fiji, zoals ImgLib, op grote bioimage-datasets
Implementeer hun applicatie en werk samen met andere wetenschappers aan soortgelijke projecten
Vorm van de cursus
Interactieve lezing en discussie.
Veel oefeningen en oefenen.
Hands-on implementatie in een live-lab omgeving.
Opties voor het aanpassen van cursussen
Om een training op maat voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om een afspraak te maken.
OpenCV (Open Source Computer Vision Bibliotheek: http://opencv.org) is een open-source BSD-gelicentieerde bibliotheek die enkele honderden computervisie-algoritmen bevat.
Audiëntie
Deze cursus is bedoeld voor ingenieurs en architecten die OpenCV willen gebruiken voor computervisieprojecten
Deze live training onder leiding van een instructeur in Leiden (online of ter plaatse) is bedoeld voor software-engineers die willen programmeren in Python met OpenCV 4 voor deep learning.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Bekijk, laad en classificeer afbeeldingen en video's met behulp van OpenCV 4.
Implementeer deep learning in OpenCV, 4, met TensorFlow en Keras.
Voer deep learning-modellen uit en genereer impactvolle rapporten op basis van afbeeldingen en video's.
OpenFace is Python en Torch gebaseerde open-source, real-time gezichtsherkenningssoftware gebaseerd op Google's FaceNet-onderzoek.
In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers hoe ze de componenten van OpenFace kunnen gebruiken om een voorbeeldtoepassing voor gezichtsherkenning te maken en te implementeren.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Werk met de componenten van OpenFace, waaronder dlib, OpenVC, Torch en nn4 om gezichtsdetectie, uitlijning en transformatie te implementeren
Pas OpenFace toe op real-world toepassingen zoals bewaking, identiteitsverificatie, virtual reality, gaming en het identificeren van terugkerende klanten, enz.
Audiëntie
Ontwikkelaars
Datawetenschappers
Vorm van de cursus
Deels lezing, deels discussie, oefeningen en zware hands-on oefening
Pattern Matching is een techniek die wordt gebruikt om gespecificeerde patronen in een afbeelding te lokaliseren. Het kan worden gebruikt om het bestaan van gespecificeerde kenmerken in een vastgelegd beeld te bepalen, bijvoorbeeld het verwachte label op een defect product in een fabriekslijn of de gespecificeerde afmetingen van een onderdeel. Het verschilt van "Pattern Recognition" (dat algemene patronen herkent op basis van grotere verzamelingen van verwante monsters) in die zin dat het specifiek dicteert waarnaar we op zoek zijn en ons vervolgens vertelt of het verwachte patroon bestaat of niet.
Vorm van de cursus
Deze cursus introduceert de benaderingen, technologieën en algoritmen die worden gebruikt op het gebied van patroonherkenning zoals dat van toepassing is op Machine Vision.
Computer Vision is een veld dat betrekking heeft op het automatisch extraheren, analyseren en begrijpen van nuttige informatie uit digitale media. Python is een programmeertaal op hoog niveau die bekend staat om zijn duidelijke syntaxis en leesbaarheid van de code.
In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers de basis van Computer Vision terwijl ze stap voor stap stappen zetten bij het maken van een set eenvoudige Computer Vision applicaties met behulp van Python.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
De basisprincipes van Computer Vision begrijpen
Python gebruiken om Computer Vision taken te implementeren
Hun eigen systemen voor gezichts-, object- en bewegingsdetectie bouwen
Audiëntie
Python programmeurs die geïnteresseerd zijn in Computer Vision
Vorm van de cursus
Deels lezing, deels discussie, oefeningen en veel praktische toepassing
Deze live training onder leiding van een instructeur introduceert de software, hardware en het stapsgewijze proces die nodig zijn om een gezichtsherkenningssysteem vanaf nul op te bouwen. Gezichtsherkenning wordt ook wel Face Recognition genoemd.
De hardware die in dit lab wordt gebruikt, omvat Rasberry Pi, een cameramodule, servo's (optioneel), enz. Deelnemers zijn zelf verantwoordelijk voor de aanschaf van deze componenten. De gebruikte software omvat OpenCV, Linux, Python, enz.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Installeer Linux, OpenCV en andere softwarehulpprogramma's en bibliotheken op een Rasberry Pi.
Configureer OpenCV om gezichtsopnamen vast te leggen en te detecteren.
Begrijp de verschillende opties voor het verpakken van een Rasberry Pi-systeem voor gebruik in real-world omgevingen.
Pas het systeem aan voor een verscheidenheid aan gebruiksscenario's, waaronder bewaking, identiteitsverificatie, enz.
Vorm van de cursus
Deels lezing, deels discussie, oefeningen en zware hands-on oefening
Notitie
Andere hardware- en software-opties zijn onder meer: Arduino, OpenFace, Windows, enz. Als u een van deze wilt gebruiken, neem dan contact met ons op om dit te regelen.
Scilab is een goed ontwikkelde, gratis en open-source taal op hoog niveau voor wetenschappelijke gegevensmanipulatie. De centrale datastructuur wordt gebruikt voor statistieken, grafische afbeeldingen en animaties, simulatie, signaalverwerking, fysica, optimalisatie en meer, en is de matrix, die vele soorten problemen vereenvoudigt in vergelijking met alternatieven zoals FORTRAN en C-derivaten. Het is compatibel met talen zoals C, Java en Python , waardoor het geschikt is als aanvulling op bestaande systemen.
In deze door instructeurs geleide training leren deelnemers de voordelen van Scilab vergelijking met alternatieven zoals Matlab, de basisprincipes van de Scilab syntaxis en enkele geavanceerde functies, en een interface met andere veelgebruikte talen, afhankelijk van de vraag. De cursus wordt afgesloten met een kort project gericht op beeldverwerking.
Aan het einde van deze training hebben de deelnemers inzicht in de basisfuncties en enkele geavanceerde functies van Scilab en beschikken ze over de middelen om hun kennis te blijven uitbreiden.
Publiek
Gegevenswetenschappers en ingenieurs, vooral met interesse in beeldverwerking en gezichtsherkenning
Formaat van de cursus
Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en intensieve praktijkoefening, met een eindproject
SimpleCV is een open source framework, wat betekent dat het een verzameling bibliotheken en software is die je kunt gebruiken om vision-applicaties te ontwikkelen. Hiermee kunt u werken met de afbeeldingen of videostreams die afkomstig zijn van webcams, Kinects, FireWire- en IP-camera's of mobiele telefoons. Het helpt u software te bouwen om uw verschillende technologieën niet alleen de wereld te laten zien, maar ook te begrijpen.
Audiëntie
Deze cursus is bedoeld voor ingenieurs en ontwikkelaars die computer vision-toepassingen willen ontwikkelen met SimpleCV.
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op back-end ontwikkelaars en datawetenschappers die vooraf getrainde YOLO-modellen willen opnemen in hun ondernemingsgestuurde programma's en kosteneffectieve componenten willen implementeren voor object- detectie.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Installeer en configureer de benodigde tools en bibliotheken die nodig zijn voor objectdetectie met behulp van YOLO.
Pas Python opdrachtregeltoepassingen aan die werken op basis van vooraf getrainde YOLO-modellen.
Implementeer het raamwerk van vooraf getrainde YOLO-modellen voor verschillende computer vision-projecten.
Converteer bestaande datasets voor objectdetectie naar YOLO-formaat.
Begrijp de fundamentele concepten van het YOLO-algoritme voor computervisie en/of deep learning.
Lees meer...
Laatst bijgewerkt:
Reviews (2)
Trainer was very knowlegable and very open to feedback on what pace to go through the content and the topics we covered. I gained alot from the training and feel like I now have a good grasp of image manipulation and some techniques for building a good training set for an image classification problem.
Computer Vision training cursus in Leiden, Computer Vision opleiding cursus in Leiden, Weekend Computer Vision cursus in Leiden, Avond Computer Vision training in Leiden, Computer Vision instructeur geleid Leiden, Computer Vision op locatie in Leiden, Computer Vision instructeur in Leiden, Weekend Computer Vision training in Leiden, Computer Vision privé cursus in Leiden, Computer Vision een op een opleiding in Leiden, Computer Vision trainer in Leiden, Avond Computer Vision cursus in Leiden, Computer Vision on-site in Leiden, Computer Vision een op een training in Leiden, Computer Vision instructeur geleid in Leiden,Computer Vision lessen in Leiden, Computer Vision coaching in Leiden, Computer Vision boot camp in Leiden
