Cursusaanbod

Introductie tot Computer Vision in Autonoom Rijden

  • De rol van computer vision in autonome voertuigsystemen
  • Uitdagingen en oplossingen in real-time beeldverwerking
  • Kernconcepten: objectdetectie, tracking en scene-interpretatie

Beeldverwerkingsfundamentals voor Autonome Voertuigen

  • Beeldacquisitie van camera's en sensoren
  • Basisbewerkingen: filtering, randdetectie en transformaties
  • Voorbewerkingspipelines voor real-time beeldverwerkingstaken

Objectdetectie en -classificatie

  • Feature extractie met SIFT, SURF en ORB
  • Klassieke detectie-algoritmen: HOG en Haar cascades
  • Deep learning benaderingen: CNN's, YOLO en SSD

Rijbaan- en Wegmarkeringdetectie

  • Hough Transform voor lijn- en curve detectie
  • Regio van interesse (ROI) extractie voor rijbaanmarkering
  • Implementeren van rijbaan detectie met behulp van OpenCV en TensorFlow

Semantische Segmentatie voor Scene-interpretatie

  • Begrijpen van semantische segmentatie in autonoom rijden
  • Deep learning technieken: FCN, U-Net en DeepLab
  • Real-time segmentatie met behulp van deep neurale netwerken

Obstakel- en Voetgangerdetectie

  • Real-time objectdetectie met YOLO en Faster R-CNN
  • Multi-object tracking met SORT en DeepSORT
  • Voetgangerherkenning met behulp van HOG en deep learning modellen

Sensor Fusion voor Verbeterde Perceptie

  • Het combineren van visuele data met LiDAR en RADAR
  • Kalman filtering en particle filtering voor data-integratie
  • Het verbeteren van de perceptie-nauwkeurigheid met sensorfusietechnieken

Evaluatie en Testing van Visiesystemen

  • Benchmarken van visiemodellen met automotive datasets
  • Real-time prestatie-evaluatie en -optimalisatie
  • Implementeren van een visie-pipeline voor autonome rij-simulatie

Casestudies en Real-World Toepassingen

  • Analyseren van succesvolle visiesystemen in autonome auto's
  • Project: Implementeren van een rijbaan- en obstakeldetectie-pipeline
  • Discussie: Toekomstige trends in automotive computer vision

Samenvatting en Volgende Stappen

Vereisten

  • Vaardigheid in Python programmeren
  • Basiskennis van machine learning concepten
  • Bekendheid met beeldverwerkingstechnieken

Doelgroep

  • AI-ontwikkelaars die werken aan zelfrijdende auto's
  • Computer vision engineers die zich richten op real-time perceptie
  • Onderzoekers en ontwikkelaars die geïnteresseerd zijn in automotive AI
 21 Uren

Leveringsopties

PRIVÉGROEPSTRAINING

Onze identiteit draait om het leveren van precies wat onze klanten nodig hebben.

  • Pre-cursusgesprek met uw trainer
  • Aanpassing van de leerervaring om uw doelen te bereiken -
    • Op maat gemaakte overzichten
    • Praktische, praktische oefeningen met gegevens / scenario's die herkenbaar zijn voor de cursisten
  • Training gepland op een datum naar keuze
  • Gegeven online, op locatie/klaslokaal of hybride door experts die ervaring uit de echte wereld delen

Private Group Prices RRP from €6840 online delivery, based on a group of 2 delegates, €2160 per additional delegate (excludes any certification / exam costs). We recommend a maximum group size of 12 for most learning events.

Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen


OPENBARE TRAINING

Kijk op onze public courses

Reviews (1)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën