Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding tot AI in autonome voertuigen
- De verschillende niveaus van zelfstandig rijden en de integratie met AI
- Overzicht van AI-frameworks en -bibliotheken voor autonome voertuigen
- Trends en innovaties in AI-gestuurde voertuigautonomie
Grondslagen van diep leren voor zelfstandig rijden
- Neurale netwerkarchitecturen geschikt voor zelfrijdende auto's
- Convolutie-neurale netwerken (CNN’s) voor beeldverwerking
- Recurrente neurale netwerken (RNN’s) voor tijdsgebonden data
Computer vision in de context van autonoom rijden
- Objectdetectie met behulp van YOLO en SSD
- Technieken voor het detecteren van rijstroken en het volgen van wegen
- Semantische segmentatie ter bevordering van omgevingsbegrip
Versterkt leren bij besluitvorming voor zelfstandig rijden
- Markov-beslissingsprocessen (MDP) in autonome voertuigen
- Trainen van diep versterkt leer-modellen (DRL)
- Simulatie-gebaseerd leren voor het ontwikkelen van rijstrategieën
Sensorfusie en waarnemingsvermogen
- Integratie van gegevens van LiDAR, RADAR en camera’s
- Kalman-filtering en andere technieken voor sensorfusie
- Verwerking van gegevens uit meerdere sensoren om de omgeving te in kaart te brengen
Diep leer-modellen ter voorspelling van rijgedrag
- Het bouwen van modellen voor gedragsvoorspellingen
- Vooruitberekening van trajecten om botsingen te vermijden
- Herkenning van de toestand en intenties van bestuurders
Evaluatie en optimalisatie van modellen
- Metingen voor nauwkeurigheid en prestaties van modellen
- Optimalisatiemethoden voor real-time uitvoering
- Implementatie van getrainde modellen in platforms voor autonome voertuigen
Casestudies en praktijktoepassingen
- Analyse van incidenten met autonome voertuigen en uitdagingen op het gebied van veiligheid
- Voorbeelden van succesvolle implementaties van AI-gestuurde rijsystemen
- Project: Het ontwikkelen van een AI-model voor het volgen van rijstroken
Samenvatting en vervolgstappen
Vereisten
- Grondige kennis van Python-programmeren
- Ervaring met machine learning- en diep leer-frameworks
- Kennis van automobieltechnologie en computer vision
Doelgroep
- Datawetenschappers die aan autonome rijtoepassingen willen werken
- AI-specialisten gericht op ontwikkeling van automobiele AI
- Ontwikkelaars geïnteresseerd in diep leer-technieken voor zelfrijdende auto's
21 Uren
Aangepaste bedrijfsopleiding
Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.
- Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
- Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
- Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 4800 € + BTW*
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
