Computer Graphics Trainingen in Utrecht

Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars van beginners tot gemiddeld niveau die OpenACC willen gebruiken om heterogene apparaten te programmeren en hun parallellisme te benutten.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Stel een ontwikkelomgeving in met OpenACC SDK, een apparaat dat OpenACC ondersteunt, en Visual Studio Code.
• Maak een eenvoudig OpenACC-programma dat vectoroptelling uitvoert op het apparaat en de resultaten ophaalt uit het geheugen van het apparaat.
• Gebruik OpenACC-richtlijnen en -clausules om de code te annoteren en de parallelle regio's, gegevensverplaatsing en optimalisatieopties op te geven.
• Gebruik de OpenACC-API om apparaatgegevens op te vragen, het apparaatnummer in te stellen, fouten af te handelen en gebeurtenissen te synchroniseren.
• Gebruik OpenACC-bibliotheken en interoperabiliteitsfuncties om OpenACC te integreren met andere programmeermodellen, zoals CUDA, OpenMP en MPI.
• Gebruik OpenACC-tools om OpenACC-programma's te profileren en fouten op te sporen en te identificeren en knelpunten en kansen op het gebied van prestaties te identificeren.
• Optimaliseer OpenACC-programma's met behulp van technieken zoals datalokalisatie, lusfusie, kernelfusie en auto-tuning.

Deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars op beginners- tot gemiddeld niveau die de basisprincipes van GPU programmeren willen leren en de belangrijkste raamwerken en hulpmiddelen voor het ontwikkelen van GPU applicaties. .

• Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
  Begrijp het verschil tussen CPU en GPU computergebruik en de voordelen en uitdagingen van GPU programmeren.
• Kies het juiste raamwerk en de juiste tool voor hun GPU toepassing.
• Maak een basisprogramma GPU dat vectoroptelling uitvoert met behulp van een of meer van de raamwerken en hulpmiddelen.
• Gebruik de respectievelijke API's, talen en bibliotheken om apparaatinformatie op te vragen, apparaatgeheugen toe te wijzen en de toewijzing daarvan ongedaan te maken, gegevens tussen host en apparaat te kopiëren, kernels te starten en threads te synchroniseren.
• Gebruik de respectieve geheugenruimten, zoals globaal, lokaal, constant en privé, om gegevensoverdrachten en geheugentoegang te optimaliseren.
• Gebruik de respectieve uitvoeringsmodellen, zoals werkitems, werkgroepen, threads, blokken en rasters, om de parallelliteit te controleren.
• Debug en test GPU programma's met behulp van tools zoals CodeXL, CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK en NVIDIA Nsight.
• Optimaliseer GPU programma's met behulp van technieken zoals coalescentie, caching, prefetching en profilering.

Deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars op beginners- tot gemiddeld niveau die verschillende frameworks willen gebruiken voor GPU programmeren en hun functies, prestaties en compatibiliteit willen vergelijken.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Zet een ontwikkelomgeving op met OpenCL SDK, CUDA Toolkit, ROCm Platform, een apparaat dat OpenCL, CUDA of ROCm ondersteunt, en Visual Studio Code.
• Maak een basisprogramma GPU dat vectoroptelling uitvoert met behulp van OpenCL, CUDA en ROCm, en vergelijk de syntaxis, structuur en uitvoering van elk raamwerk.
• Gebruik de respectievelijke API's om apparaatinformatie op te vragen, apparaatgeheugen toe te wijzen en de toewijzing ongedaan te maken, gegevens tussen host en apparaat te kopiëren, kernels te starten en threads te synchroniseren.
• Gebruik de respectieve talen om kernels te schrijven die op het apparaat worden uitgevoerd en gegevens manipuleren.
• Gebruik de respectieve ingebouwde functies, variabelen en bibliotheken om algemene taken en bewerkingen uit te voeren.
• Gebruik de respectieve geheugenruimten, zoals globaal, lokaal, constant en privé, om gegevensoverdrachten en geheugentoegang te optimaliseren.
• Gebruik de respectieve uitvoeringsmodellen om de threads, blokken en rasters te besturen die het parallellisme definiëren.
• Debug en test GPU programma's met behulp van tools zoals CodeXL, CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK en NVIDIA Nsight.
• Optimaliseer GPU programma's met behulp van technieken zoals coalescentie, caching, prefetching en profilering.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars op beginnersniveau tot op gemiddeld niveau die ROCm op Windows willen installeren en gebruiken om AMD GPU's te programmeren en hun parallellisme te exploiteren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Zet een ontwikkelomgeving op met ROCm Platform, een AMD GPU en Visual Studio Code op Windows.
• Creëer een basis ROCm-programma dat vectoroptelling uitvoert op de GPU en de resultaten ophaalt uit het GPU-geheugen.
• Gebruik de ROCm API om apparaatinformatie op te vragen, apparaatgeheugen toe te wijzen en de toewijzing ervan ongedaan te maken, gegevens tussen host en apparaat te kopiëren, kernels te starten en threads te synchroniseren.
• Gebruik HIP-taal om kernels te schrijven die worden uitgevoerd op de GPU en gegevens manipuleren.
• Gebruik de ingebouwde functies, variabelen en bibliotheken van HIP om algemene taken en bewerkingen uit te voeren.
• Gebruik ROCm- en HIP-geheugenruimten, zoals globaal, gedeeld, constant en lokaal, om gegevensoverdracht en geheugentoegang te optimaliseren.
• Gebruik ROCm- en HIP-uitvoeringsmodellen om de threads, blokken en rasters te besturen die het parallellisme definiëren.
• Debug en test ROCm- en HIP-programma's met behulp van tools zoals ROCm Debugger en ROCm Profiler.
• Optimaliseer ROCm- en HIP-programma's met behulp van technieken zoals coalescing, caching, prefetching en profilering.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor artiesten, game-ontwikkelaars of complete beginners die Blender willen gebruiken om 3D-modellen te maken voor interactieve toepassingen, videogames, animatiefilms, enz.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Leer hoe u animaties en visuele effecten kunt maken met Blender.
• Voeg rondingen, oppervlakken, metaballen en haardeeltjes toe om realistische 3D-bewegingen te simuleren.
• Inleiding tot niet-destructieve modellering en animatie.
• Exporteer 3D-modellen en assets naar een game-engine, 3D-printer of andere software.

CloudMatrix is Huawei’s unified AI development and deployment platform designed to support scalable, production-grade inference pipelines.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op AI-professionals met een beginners- tot intermediair niveau die AI-modellen willen implementeren en monitoren met behulp van de CloudMatrix platform met CANN en MindSpore-integratie.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• CloudMatrix gebruiken voor het pakketteren, implementeren en leveren van modellen.
• Modellen converteren en optimaliseren voor Ascend-chipsets.
• Pipelines instellen voor real-time- en batch-inference-taken.
• Implementaties monitoren en prestaties afstellen in productieomgevingen.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Praktijkervaring met CloudMatrix in echte implementatiescenario's.
• Begeleide oefeningen gericht op conversie, optimalisatie en schaling.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus te verzoeken op basis van uw AI-infrastructuur of cloudomgeving, neem contact met ons op om dit te regelen.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars op beginnersniveau tot op gemiddeld niveau die ROCm en HIP willen gebruiken om AMD GPU's te programmeren en hun parallellisme te exploiteren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Zet een ontwikkelomgeving op met het ROCm-platform, een AMD GPU en Visual Studio code.
• Creëer een basis ROCm-programma dat vectoroptelling uitvoert op de GPU en de resultaten ophaalt uit het GPU-geheugen.
• Gebruik de ROCm API om apparaatinformatie op te vragen, apparaatgeheugen toe te wijzen en de toewijzing ervan ongedaan te maken, gegevens tussen host en apparaat te kopiëren, kernels te starten en threads te synchroniseren.
• Gebruik HIP-taal om kernels te schrijven die worden uitgevoerd op de GPU en gegevens manipuleren.
• Gebruik de ingebouwde functies, variabelen en bibliotheken van HIP om algemene taken en bewerkingen uit te voeren.
• Gebruik ROCm- en HIP-geheugenruimten, zoals globaal, gedeeld, constant en lokaal, om gegevensoverdracht en geheugentoegang te optimaliseren.
• Gebruik ROCm- en HIP-uitvoeringsmodellen om de threads, blokken en rasters te besturen die het parallellisme definiëren.
• Debug en test ROCm- en HIP-programma's met behulp van tools zoals ROCm Debugger en ROCm Profiler.
• Optimaliseer ROCm- en HIP-programma's met behulp van technieken zoals coalescing, caching, prefetching en profilering.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor artiesten, game-ontwikkelaars of complete beginners die Blender willen gebruiken om 3D-modellen te maken voor interactieve toepassingen, videogames, animatiefilms, enz.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de principes en kernconcepten van 3D-modellering.
• Verken een verscheidenheid aan modi en tools voor het modelleren en bewerken van 3D-netten.
• Gebruik de tools voor het in kaart brengen/uitpakken van UV-modellen, beeldhouwen en schilderen van 3D-modellen.

Ascend, Biren en Cambricon zijn leidende AI-hardwareplatformen in China, elk biedend unieke versnellings- en profieltools voor productieschaal AI-werkbelastingen.

Deze door een docent geleide, live-training (online of op locatie) is gericht op geavanceerde AI-infrastructuur- en prestatie-engineers die modelinferentie- en trainingswerkstromen willen optimaliseren op meerdere Chinese AI-chipplatformen.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• Modellen bencheren op Ascend, Biren en Cambricon-platformen.
• Systembottleneks en geheugen/verwerkingsinefficiënties identificeren.
• Optimisaties op grafiekniveau, kernelniveau en operatorkniveau toepassen.
• Implementatiepijplijnen afstellen om doorvoer en latentie te verbeteren.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Handen aan het werk met profiel- en optimalisatietools op elk platform.
• Geleide oefeningen gericht op praktische afstellingscenario's.

Opties voor cursusanpassing

• Voor een aangepaste training voor deze cursus op basis van uw prestatieomgeving of modeltype, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars van beginners tot gemiddeld niveau die CUDA willen gebruiken om NVIDIA GPUs te programmeren en hun parallellisme te benutten.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Zet een ontwikkelomgeving op die CUDA Toolkit, een NVIDIA GPU en Visual Studio Code bevat.
• Maak een eenvoudig CUDA-programma dat vectoroptelling uitvoert op de GPU en de resultaten uit het GPU-geheugen ophaalt.
• Gebruik de CUDA API om apparaatinformatie op te vragen, apparaatgeheugen toe te wijzen en toe te wijzen, gegevens tussen host en apparaat te kopiëren, kernels te starten en threads te synchroniseren.
• Gebruik de CUDA C/C++-taal om kernels te schrijven die op de GPU worden uitgevoerd en gegevens te manipuleren.
• Gebruik de ingebouwde functies, variabelen en bibliotheken van CUDA om algemene taken en bewerkingen uit te voeren.
• Gebruik CUDA-geheugenruimten, zoals globaal, gedeeld, constant en lokaal, om gegevensoverdracht en geheugentoegang te optimaliseren.
• Gebruik het CUDA-uitvoeringsmodel om de threads, blokken en rasters te beheren die het parallellisme definiëren.
• Fouten opsporen en testen van CUDA-programma's met behulp van hulpprogramma's zoals CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK en NVIDIA Nsight.
• Optimaliseer CUDA-programma's met behulp van technieken zoals coalescing, caching, prefetching en profiling.

97% van de klanten is tevreden. 

Deze instructorgeleide, live training in Utrecht (online of onsite) is bedoeld voor grafisch ontwerpers en animatoren van beginner tot gemiddeld niveau die willen leren hoe ze verbluffende animaties, interactieve media en boeiende webinhoud kunnen maken met behulp van Adobe Animate.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De Adobe Animate-interface en -hulpmiddelen te navigeren.
• Animaties te maken en te bewerken met behulp van keyframes, motion tweens en shape tweens.
• Interactieve animaties en applicaties te ontwerpen met ActionScript en JavaScript.
• Audio- en video-elementen in projecten op te nemen.
• Animaties te exporteren voor web-, video- en mobiele platforms.

Chinese GPU-architecturen zoals Huawei Ascend, Biren en Cambricon MLU's bieden CUDA-alternatieven die zijn afgestemd op de lokale AI- en HPC-markten.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor geavanceerde GPU-programmeurs en infrastructurspecialisten die bestaande CUDA-toepassingen willen migreren en optimaliseren voor implementatie op Chinese hardwareplatforms.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De compatibiliteit van bestaande CUDA-werkbelastingen met Chinese chipalternatieven te evalueren.
• CUDA-codebases te porten naar Huawei CANN, Biren SDK en Cambricon BANGPy-omgevingen.
• De prestaties te vergelijken en optimalisatiepunten te identificeren op verschillende platforms.
• Praktische uitdagingen in het ondersteunen en implementeren van cross-architecture te aanpakken.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Hands-on codevertalings- en prestatievergelingslabs.
• Geleide oefeningen met als focus multi-GPU-adaptatiestrategieën.

Cursusaangepaste opties

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen op basis van uw platform of CUDA-project, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor artiesten, game-ontwikkelaars of complete beginners die Blender willen gebruiken om 3D-modellen te maken voor interactieve toepassingen, videogames, animatiefilms, enz.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de principes en kernconcepten van 3D-modellering.
• Verken een verscheidenheid aan modi en tools voor het modelleren en bewerken van 3D-netten.
• Leer hoe u animaties en visuele effecten kunt maken met Blender.
• Voeg rondingen, oppervlakken, metaballen en haardeeltjes toe om realistische 3D-bewegingen te simuleren.
• Gebruik de tools voor het in kaart brengen/uitpakken met UV-straling, beeldhouwen en schilderen van 3D-modellen.
• Exporteer 3D-modellen en assets naar een game-engine, 3D-printer of andere software. 

Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwerpers, werktuigbouwkundigen en iedereen die wil leren hoe hij 3D-modellen kan maken die kunnen worden geconstrueerd of 3D-geprint.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Maak afdrukbare 3D-modellen.
• Gebruik geometrische transformaties om complexe 3D-vormen te bouwen.
• Modelleer op een niet-interactieve manier met zo min mogelijk regels code.

Deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars op beginners- tot gemiddeld niveau die OpenCL willen gebruiken om heterogene apparaten te programmeren en hun parallellisme te exploiteren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Zet een ontwikkelomgeving op met OpenCL SDK, een apparaat dat OpenCL en Visual Studio Code ondersteunt.
• Maak een basisprogramma OpenCL dat vectoroptelling op het apparaat uitvoert en de resultaten uit het apparaatgeheugen ophaalt.
• Gebruik OpenCL API om apparaatinformatie op te vragen, contexten, opdrachtwachtrijen, buffers, kernels en gebeurtenissen te creëren.
• Gebruik OpenCL C-taal om kernels te schrijven die op het apparaat worden uitgevoerd en gegevens manipuleren.
• Gebruik OpenCL ingebouwde functies, extensies en bibliotheken om algemene taken en bewerkingen uit te voeren.
• Gebruik OpenCL host- en apparaatgeheugenmodellen om gegevensoverdracht en geheugentoegang te optimaliseren.
• Gebruik het uitvoeringsmodel OpenCL om de werkitems, werkgroepen en ND-bereiken te beheren.
• Debug en test OpenCL programma's met behulp van tools zoals CodeXL, Intel VTune en NVIDIA Nsight.
• Optimaliseer OpenCL programma's met behulp van technieken zoals vectorisatie, lusafrollen, lokaal geheugen en profilering.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor systeembeheerders en IT-professionals op beginnersniveau die CUDA-omgevingen willen installeren, configureren, beheren en problemen willen oplossen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de architectuur, componenten en mogelijkheden van CUDA.
• Installeer en configureer CUDA-omgevingen.
• Beheer en optimaliseer CUDA-bronnen.
• Veelvoorkomende CUDA-problemen opsporen en oplossen.

Huawei Ascend is een familie van AI-processoren ontworpen voor high-performance inference en training.Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op AI-engineers en datawetenschappers op tussenniveau die neural network modellen willen ontwikkelen en optimaliseren met behulp van de Ascend-platform van Huawei en het CANN-toolkit.Na voltooiing van deze training kunnen de deelnemers:

• De CANN-ontwikkelomgeving installeren en configureren.
• AI-applicaties ontwikkelen met behulp van MindSpore en CloudMatrix-werkstromen.
• De prestaties optimaliseren op Ascend NPUs met behulp van aangepaste operators en tiling.
• Modellen implementeren in edge- of cloudomgevingen.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Pratische ervaring met Huawei Ascend en het CANN-toolkit in voorbeeldtoepassingen.
• Begeleide oefeningen met de nadruk op het bouwen, trainen en implementeren van modellen.

Opties voor cursusaanpassing

• Voor het aanvragen van een aangepaste training voor deze cursus op basis van uw infrastructuur of datasets, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Biren AI Accelerators zijn hoogpresterende GPUs ontworpen voor AI- en HPC-workloads met ondersteuning voor grootschalig training en inferentie.Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars op intermediair tot geavanceerd niveau die applicaties willen programmeren en optimaliseren met behulp van de proprietaire GPU stack van Biren, met praktische vergelijkingen met CUDA-omgevingen.Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:- De Biren GPU architectuur en geheugenhierarchie begrijpen.- De ontwikkelomgeving instellen en het programmeringsmodel van Biren gebruiken.- CUDA-stijlcodering vertalen en optimaliseren voor Biren-platforms.- Prestatie-optimalisatie- en debugtechnieken toepassen.Format van de Cursus- Interactieve colleges en discussies.- Handson gebruik van Biren SDK in voorbeeld GPU workloads.- Geleide oefeningen gericht op porting en prestatie-optimalisatie.Opties voor Cursusaanpassing- Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen op basis van uw applicatiestack of integratiebehoeften, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Cambricon MLUs (Machine Learning Units) zijn gespecialiseerde AI-chips geoptimaliseerd voor inferentie en training in edge- en datacenterscenario's.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op ontwikkelaars op intermediair niveau die AI-modellen willen bouwen en implementeren met behulp van het BANGPy-framework en de Neuware SDK op Cambricon MLU-hardware.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De BANGPy- en Neuware-ontwikkelomgevingen te installeren en configureren.
• Python- en C++-gebaseerde modellen te ontwikkelen en te optimaliseren voor Cambricon MLUs.
• Modellen te implementeren op edge- en datacenterapparaten die de Neuware-runtime uitvoeren.
• ML-workflows te integreren met MLU-specifieke versnellingseigenschappen.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Handmatige gebruik van BANGPy en Neuware voor ontwikkeling en implementatie.
• Geleide oefeningen gericht op optimalisatie, integratie en testen.

Opties voor cursusanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen op basis van uw Cambricon-apparaatmodel of gebruiksscenario, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Grafische programma's Adobe zijn een reeks gereedschappen voor het maken, bewerken en manipuleren van afbeeldingen, multimedia en documenten. Adobe Systems staat bekend om het maken van vele professionele programma's voor afbeeldingen, multimedia, fotobewerking, webdesign en meer. Hier zijn enkele van de belangrijkste grafische programma's gemaakt door Adobe: Adobe Photoshop Jest is een van de meest populaire bewerkingssoftware voor rasterafbeeldingen. Hiermee kunt u foto's manipuleren, afbeeldingen maken, retoucheren, kleurcorrectie en vele andere geavanceerde bewerkingen. Adobe Tekenaar Illustrator is gericht op vectorafbeeldingen en stelt u in staat om logo's, illustraties, vectorafbeeldingen, typografische ontwerpen en andere elementen te maken die kunnen worden geschaald zonder kwaliteitsverlies.

Deze cursus toont door praktische oefening de basisprincipes en toepassingen van Inkscape .

Wat u tijdens de training zal leren:

• beginselen van het creëren van computerschema's en desktop publicatie
• manieren om te definiëren en te werken met kleur
• verschillen tussen vector en bitmap graphics
• manieren om kleurfoto's en graphics aan te passen
• principes van retouching en het creëren van fotomontages
• Maak je eigen illustraties en graphics
• toegelaten om aan te passen aan de behoeften van grafisch materiaal samenstelling en afdrukken
• Hoe een logo en logo te maken
• Creëer interessante grafieken en tabellen
• Creëren van zakelijke kaarten en letterhead
• het creëren van etiketten, diploma's, uitnodigingen
• Voorbereiding van bladeren
• Hoe tekst te formateren
• Gebruik van spot kleuren
• Beginselen van de voorbereiding op het afdrukken
• Digitale afdrukken, offset afdrukken, schermdrukken

Voorbeelden van onderwerpen van klassen:

• Mijn poster
• Portret
• Uitbreiding
• Mijn catalogus
• Mijn gezicht
• Billboards
• Mijn logo

De deelnemer leert tijdens de training:

• gebruik een vector grafisch programma.
• maak eenvoudige objecten
• geavanceerde curven maken
• maak een logo
• overtrekelementen gemaakt op papier of foto
• ontvangst van folders
• reclame posters
• documenten en PDF-vector, EPS openen en wijzigen

Deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars op beginners- tot gemiddeld niveau en UI/UX-ontwerpers die Adobe LiveCycle Designer willen gebruiken om interactieve en dynamische PDF-formulieren te maken.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Maak en bewerk PDF-formulieren met verschillende elementen en eigenschappen.
• Voeg scripts en logica toe aan PDF-formulieren met JavaScript.
• Valideer en beveilig PDF-formulieren.
• Integreer PDF-formulieren met gegevensbronnen en webservices.
• Implementeer en distribueer PDF-formulieren.

WebGL (Web Graphics Library) is een JavaScript-API voor het weergeven van 3D-afbeeldingen in een webbrowser zonder plug-ins te gebruiken.

Tijdens deze door een instructeur geleide live training leren deelnemers realistische 3D-afbeeldingen te genereren terwijl ze door de creatie van een geanimeerde 3D-toepassing lopen die in een browser wordt uitgevoerd.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Begrijp en gebruik de verschillende functionaliteiten van WebGL, waaronder meshes, transformaties, camera's, materialen, verlichting en animatie
• Animeer objecten met WebGL
• Maak 3D-objecten met WebGL

Publiek

• ontwikkelaars

Formaat van de cursus

• Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen

Gratis CAD is een open-source, aanpasbare, multi-platform, scriptbare en uitbreidbare parametrische 3D-modeler voor het ontwerpen van realistische objecten.

In deze door een instructeur geleide live training leren deelnemers hoe ze een object kunnen modelleren voor later bouwen of 3D-printen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Gebruik de tools en workflows van FreeCad om commerciële CAD of BIM-modelleringsoftware te vervangen
• Schrijf naar vele formaten zoals STEP, IGES, STL, SVG , DXF, OBJ, IFC, DAE, etc.
• Gebruik Python om de functionaliteit van Free CAD te breiden
• Automatiseer FreeCad, bouw modules en voeg Free CAD in een bestaande applicatie in

Publiek

• ontwerpers
• ontwikkelaars
• Werktuigbouwkundigen

Formaat van de cursus

• Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen

ARToolKit is een open-source trackingbibliotheek voor het maken van Augmented Reality (AR) applicaties. Het ondersteunt Windows, Linux, Mac, Android en iOS.

In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers hoe ze een mobiele augmented reality-applicatie kunnen bouwen met ARToolKit.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Ontwikkel een mobiele applicatie die virtuele beelden over de echte wereld heen legt
• Video voorbewerken om de belichting aan te passen en problemen op te lossen
• Integreer ARToolKit met tools en functionaliteit van derden, waaronder OpenCV, Unity, OpenSceneGraph en de GPS-, kompas- en camerakalibratiehulpprogramma's van het mobiele apparaat

Vorm van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en oefenen.
• Hands-on implementatie in een live-lab omgeving.

Opties voor het aanpassen van cursussen

• De mobiele applicatie die in deze cursus wordt ontwikkeld, kan doel Android en/of iOS zijn. Om uw voorkeur aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Deze door een instructeur geleide, live training cursus in Utrecht behandelt hoe u GPUs programmeert voor parallel computergebruik, hoe u verschillende platforms gebruikt, hoe u met het CUDA-platform en zijn functies werkt, en hoe u verschillende optimalisatietechnieken uitvoert met behulp van CUDA . Enkele van de toepassingen omvatten deep learning, analyses, beeldverwerking en technische toepassingen.

Tijdens de 3-daagse training leren de deelnemers een stukje van de geschiedenis van de theorie en richtlijnen omgezet in voorbeeldprojecten:

"Overtrekken" van een tekening op papier naar een vectorafbeelding die kan worden gebruikt voor afdrukken, snijden, graveren, enz.

"Pierre Bézier-curven" zijn de regels voor het maken van zowel basiscurven als complexe curven, evenals het bewerken en repareren.

"Typografie" is het maken van uw eigen lettertype van een tekening tot een open type lettertype (OTF) bestand.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor webdesigners die Maya willen gebruiken voor het maken van 3D-animaties.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Creëer realistische modellen en texturen in Maya.
• Animeer en render projecten voor afspelen van hoge kwaliteit.
• Simuleer natuurlijke effecten zoals water en rook.

Dit door een instructeur geleide live training in Utrecht (online of op locatie) is gericht op ontwikkelaars met middelmatige vaardigheden die CUDA willen gebruiken om Python toepassingen te bouwen die parallel op NVIDIA GPUs lopen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• De Numba compiler gebruiken om Python applicaties die draaien op NVIDIA GPUs te versnellen.
• Aangepaste CUDA kernels maken, compileren en lanceren.
• Het geheugen van GPU beheren.
• Een CPU-gebaseerde applicatie omzetten in een GPU-versnelde applicatie.

Deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (op locatie of op afstand) is gericht op ontwerpingenieurs, architecten en ontwikkelaars die Pixar USD willen gebruiken om algemene 3D-scènes of assets te creëren, bouwen en delen terwijl ze tegelijkertijd vanuit verschillende grafische afbeeldingen werken. hulpmiddelen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Zet de benodigde ontwikkelomgeving op om te beginnen met het bouwen van 3D-graphics en workflows.
• Begrijp de basis-USD-compositie en pas wijzigingen toe om 3D-middelen en -scènes te verbeteren.
• Deel, combineer en transformeer meerdere assets met behulp van de ondersteunde USD-plug-ins voor applicaties van derden (Maya, Katana en Houdini).

Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor liefhebbers van 3D-ontwerp en 3D-printen op beginnersniveau tot gevorderden die Fusion 360 willen gebruiken om modellen voor 3D-printen te ontwerpen, simuleren en voorbereiden.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeer en configureer Fusion 360 voor optimale prestaties.
• Ontwerp, modelleer en simuleer 3D-objecten in een uniforme omgeving.
• Optimaliseer en bereid ontwerpen voor het 3D-printproces voor.
• Werk samen en deel hun ontwerpen met behulp van de cloudmogelijkheden van Fusion 360.