Lokale, door een instructeur geleide, live GPU-trainingen (Graphics Processing Unit) demonstreren door middel van interactieve discussies en hands-on de basisbeginselen van GPU en het programmeren van GPU's. GPU-training is beschikbaar als 'live training op locatie' of 'live training op afstand'. Onsite live training kan lokaal worden uitgevoerd op het terrein van de klant in Nederland of in NobleProg bedrijfsopleidingscentra in Nederland . Live-training op afstand wordt uitgevoerd via een interactieve, externe desktop. NobleProg - uw lokale trainingsaanbieder
Machine Translated
Getuigenissen
Voorbeelden besproken live, uitweidingen, voorbeelden uit "leven". Een vorm van training, d.w.z. het verweven van een lezing met praktijkvoorbeelden en het bespreken van deze voorbeelden.
Piotr Glazor - Nokia
Cursus: NVIDIA GPU Programming - Extended
Machine Translated
alle
Dominik Kutten
Cursus: Adobe LiveCycle Designer
Machine Translated
organisatie van klassen
Jarosław Jasiński
Cursus: Adobe Illustrator
Machine Translated
kennis en reactiviteit op problemen
Tadeusz Kopryaniuk
Cursus: Adobe Illustrator
Machine Translated
De trainer was echt gericht op onze behoefte aan een zeer specifieke case study en was in staat zich aan te passen aan de situatie (zoals de oplossingen voor onze problematiek zich tijdens de cursus ontwikkelden), voorbij de stroomopwaartse voorbereiding die hij deed.
Anne-Sophie Schwindenhammer
Cursus: Inkscape
Machine Translated
alles.
Janusz Magnuszewski - mLeasing
Cursus: Adobe LiveCycle Designer
Machine Translated
werk aan voorbeelden
Kacper Gardziała - Exacto Sp. z o.o.
Cursus: Adobe Illustrator
Machine Translated
Concentreren op de behoeften van de getrainde
Barbara Szubert-Tabaczka - Volkswagen Poznań Sp. z o.o.
Cursus: Adobe LiveCycle Designer
Machine Translated
Kennis en de manier waarop het wordt meegedeeld.
Magdalena Rokoszewska - Agencja Kreatywna Przereklamowani
Cursus: Techniki graficzne (Adobe Photoshop, Adobe Illustrator)
Machine Translated
Oefeningen
Intel Technology Poland SP. z o.o.
Cursus: Inkscape
Machine Translated
De kennis van de presentator, het onderwerp, toegang tot het portaal met oefeningen, is dat de cursus is opgenomen en ik kan luisteren naar het in een tijdje.
Intel Technology Poland SP. z o.o.
Cursus: Inkscape
Machine Translated
Graphics Processing Unit subcategorieën
GPU Cursusoverzicht
Course Name
Duration
Overview
Course Name
Duration
Overview
14 hours
Overview
Deze cursus behandelt hoe GPU 's kunnen worden geprogrammeerd voor parallel computergebruik. Sommige van de applicaties omvatten deep learning, analyse en engineering-applicaties.
14 hours
Overview
CUDA (Compute Unified Device Architecture) is a parallel computing platform and API created by Nvidia.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to use CUDA to build Python applications that run in parallel on NVIDIA GPUs.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use the Numba compiler to accelerate Python applications running on NVIDIA GPUs.
- Create, compile and launch custom CUDA kernels.
- Manage GPU memory.
- Convert a CPU based application into a GPU-accelerated application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to use CUDA to build Python applications that run in parallel on NVIDIA GPUs.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use the Numba compiler to accelerate Python applications running on NVIDIA GPUs.
- Create, compile and launch custom CUDA kernels.
- Manage GPU memory.
- Convert a CPU based application into a GPU-accelerated application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 hours
Overview
Deze door een instructeur geleide, live training behandelt het programmeren van GPU 's voor parallel computergebruik, het gebruik van verschillende platforms, het werken met het CUDA-platform en zijn functies, en het uitvoeren van verschillende optimalisatietechnieken met behulp van CUDA. Sommige van de toepassingen omvatten toepassingen voor diepgaand leren, analyse, beeldverwerking en engineering.
14 hours
Overview
Video analytics refers to the technology and techniques used to process a video stream. A common application would be capturing and identifying live video events through motion detection, facial recognition, crowd and vehicle counting, etc.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to build hardware-accelerated object detection and tracking models to analyze streaming video data.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure the necessary development environment, software and libraries to begin developing.
- Build, train, and deploy deep learning models to analyze live video feeds.
- Identify, track, segment and predict different objects within video frames.
- Optimize object detection and tracking models.
- Deploy an intelligent video analytics (IVA) application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to build hardware-accelerated object detection and tracking models to analyze streaming video data.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure the necessary development environment, software and libraries to begin developing.
- Build, train, and deploy deep learning models to analyze live video feeds.
- Identify, track, segment and predict different objects within video frames.
- Optimize object detection and tracking models.
- Deploy an intelligent video analytics (IVA) application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Aankomende GPU (Graphics Processing Unit) cursussen
2021-02-03 09:30:00
Nijmegen City Centre
14 hours
2021-02-09 09:30:00
Groningen Martini
14 hours
2021-03-25 09:30:00
Nijmegen City Centre
14 hours
2021-04-05 09:30:00
Groningen Martini
14 hours
2021-05-17 09:30:00
Nijmegen City Centre
14 hours
Weekend GPU (Graphics Processing Unit) cursus, Avond Graphics Processing Unit training, Avond Graphics Processing Unit opleiding GPU boot camp, GPU (Graphics Processing Unit) instructeur geleid, Weekend Graphics Processing Unit (GPU) training, Avond Graphics Processing Unit cursus, GPU coaching, Graphics Processing Unit instructeur, GPU trainer, Graphics Processing Unit (GPU) training cursus, GPU lessen, GPU on-site, GPU privé cursus, Graphics Processing Unit (GPU) een op een training, Graphics Processing Unit op locatie, Weekend GPU opleiding
.jpg "procter & gamble (p&g)")
.png "european space agency (esa)")
.jpg "international air transport association (iata)")
