Lokale, door een instructeur geleide, live GPU-trainingen (Graphics Processing Unit) demonstreren door middel van interactieve discussies en hands-on de basisbeginselen van GPU en het programmeren van GPU's. GPU-training is beschikbaar als 'live training op locatie' of 'live training op afstand'. Onsite live training kan lokaal worden uitgevoerd op het terrein van de klant in Nederland of in NobleProg bedrijfsopleidingscentra in Nederland . Live-training op afstand wordt uitgevoerd via een interactieve, externe desktop. NobleProg - uw lokale trainingsaanbieder
Machine Translated
Getuigenissen
Voorbeelden besproken live, uitweidingen, voorbeelden uit "leven". Een vorm van training, d.w.z. het verweven van een lezing met praktijkvoorbeelden en het bespreken van deze voorbeelden.
Piotr Glazor - Nokia
Cursus: NVIDIA GPU Programming - Extended
Machine Translated
De trainer was echt gericht op onze behoefte aan een zeer specifieke case study en was in staat zich aan te passen aan de situatie (zoals de oplossingen voor onze problematiek zich tijdens de cursus ontwikkelden), voorbij de stroomopwaartse voorbereiding die hij deed.
Anne-Sophie Schwindenhammer
Cursus: Inkscape
Machine Translated
alle
Dominik Kutten
Cursus: Adobe LiveCycle Designer
Machine Translated
organisatie van klassen
Jarosław Jasiński
Cursus: Adobe Illustrator
Machine Translated
kennis en reactiviteit op problemen
Tadeusz Kopryaniuk
Cursus: Adobe Illustrator
Machine Translated
alles.
Janusz Magnuszewski - mLeasing
Cursus: Adobe LiveCycle Designer
Machine Translated
werk aan voorbeelden
Kacper Gardziała - Exacto Sp. z o.o.
Cursus: Adobe Illustrator
Machine Translated
Concentreren op de behoeften van de getrainde
Barbara Szubert-Tabaczka - Volkswagen Poznań Sp. z o.o.
Cursus: Adobe LiveCycle Designer
Machine Translated
Kennis en de manier waarop het wordt meegedeeld.
Magdalena Rokoszewska - Agencja Kreatywna Przereklamowani
Cursus: Techniki graficzne (Adobe Photoshop, Adobe Illustrator)
Machine Translated
Graphics Processing Unit subcategorieën
GPU Cursusoverzicht
Course Name
Duration
Overview
Course Name
Duration
Overview
14 hours
Overview
This course covers how to program GPUs for parallel computing. Some of the applications include deep learning, analytics, and engineering applications.
21 hours
Overview
This instructor-led, live training course in Nederland covers how to program GPUs for parallel computing, how to use various platforms, how to work with the CUDA platform and its features, and how to perform various optimization techniques using CUDA. Some of the applications include deep learning, analytics, image processing and engineering applications.
14 hours
Overview
This instructor-led, live training in Nederland (online or onsite) is aimed at developers who wish to build hardware-accelerated object detection and tracking models to analyze streaming video data.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure the necessary development environment, software and libraries to begin developing.
- Build, train, and deploy deep learning models to analyze live video feeds.
- Identify, track, segment and predict different objects within video frames.
- Optimize object detection and tracking models.
- Deploy an intelligent video analytics (IVA) application.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure the necessary development environment, software and libraries to begin developing.
- Build, train, and deploy deep learning models to analyze live video feeds.
- Identify, track, segment and predict different objects within video frames.
- Optimize object detection and tracking models.
- Deploy an intelligent video analytics (IVA) application.
14 hours
Overview
This instructor-led, live training in Nederland (online or onsite) is aimed at developers who wish to use CUDA to build Python applications that run in parallel on NVIDIA GPUs.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use the Numba compiler to accelerate Python applications running on NVIDIA GPUs.
- Create, compile and launch custom CUDA kernels.
- Manage GPU memory.
- Convert a CPU based application into a GPU-accelerated application.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use the Numba compiler to accelerate Python applications running on NVIDIA GPUs.
- Create, compile and launch custom CUDA kernels.
- Manage GPU memory.
- Convert a CPU based application into a GPU-accelerated application.
Aankomende GPU (Graphics Processing Unit) cursussen
31-08-2021 09:30
Amsterdam
14 hours
02-09-2021 09:30
Den Haag Zwaan
14 hours
09-09-2021 09:30
Amsterdam
14 hours
13-09-2021 09:30
Amsterdam
21 hours
28-09-2021 09:30
Amsterdam
14 hours
Weekend GPU (Graphics Processing Unit) cursus, Avond Graphics Processing Unit training, Avond Graphics Processing Unit opleiding GPU boot camp, GPU (Graphics Processing Unit) instructeur geleid, Weekend Graphics Processing Unit (GPU) training, Avond Graphics Processing Unit cursus, GPU coaching, Graphics Processing Unit instructeur, GPU trainer, Graphics Processing Unit (GPU) training cursus, GPU lessen, GPU on-site, GPU privé cursus, Graphics Processing Unit (GPU) een op een training, Graphics Processing Unit op locatie, Weekend GPU opleiding
.jpg "procter & gamble (p&g)")
.png "european space agency (esa)")
.jpg "international air transport association (iata)")
