AI Inference and Deployment with CloudMatrix Training Cursus

Huawei Ascend is een familie van AI-processorontwerpen voor high-performance inferentie en training.

Deze instructeurgeleide, live-training (online of ter plekke) is gericht op intermediate-level AI-ingenieurs en data wetenschappers die willen ontwikkelen en optimaliseren met behulp van Huawei’s Ascend-platform en de CANN-toolkit.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De CANN-ontwikkelomgeving op te zetten en in te stellen.
• AI-toepassingen te ontwikkelen met behulp van MindSpore en CloudMatrix-workflows.
• Prestatieoptimalisatie op Ascend NPUs uit te voeren met behulp van aangepaste operators en tiling.
• Modellen te implementeren in edge- of cloudomgevingen.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Handson-gebruik van Huawei Ascend en de CANN-toolkit in voorbeeldtoepassingen.
• Gerichte oefeningen gericht op modelbouw, training en implementatie.

Cursusaanpassingsmogelijkheden

• Om een aangepaste training voor deze cursus te aanvragen op basis van uw infrastructuur of datasets, neem dan contact met ons op om dit in te richten.

CANN (Compute Architecture for Neural Networks) is Huawei’s AI-compute stack for deploying and optimizing AI models on Ascend AI processors.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor AI-ontwikkelaars en ingenieurs op intermediëren niveau die getrainde AI-modellen efficiënt willen inzetten op Huawei Ascend hardware met behulp van de CANN toolkit en tools zoals MindSpore, TensorFlow, of PyTorch.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De CANN architectuur en zijn rol in de AI-inzetpijplijn begrijpen.
• Modellen van populaire frameworks converteren en aanpassen aan Ascend-compatibele indelingen.
• Gebruik maken van tools zoals ATC, OM-modelconversie en MindSpore voor edge- en cloudinferentie.
• Inzetproblemen diagnosticeren en de prestaties op Ascend-hardware optimaliseren.

Opzet van de cursus

• Interactieve les en demonstratie.
• Praktische laboratoriumwerkzaamheden met CANN tools en Ascend-simulators of apparaten.
• Praktische inzetscenario’s op basis van echte AI-modellen.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om dit te regelen.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) richt zich op AI-ingenieurs en softwareontwikkelaars op beginner- tot gemiddeld niveau die een basisbegrip van AI-engineering principes en praktijken willen opdoen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De kernbegrippen en technologieën achter AI en machine learning te begrijpen.
• Basismachine learning modellen te implementeren met TensorFlow en PyTorch.
• AI-technieken toe te passen om praktische problemen in de softwareontwikkeling op te lossen.
• AI-projecten te beheren en te onderhouden met behulp van beste praktijken in AI-engineering.
• De ethische implicaties en verantwoordelijkheden te herkennen die betrokken zijn bij het ontwikkelen van AI-systemen.

Dit twee-daagse, hands-on programma voorziet de deelnemers van praktische vaardigheden om generatieve AI-tools effectief, veilig en consistent te gebruiken in technisch en operationeel werk. De training richt zich op het omzetten van AI in een betrouwbare dagelijkse assistent voor het opstellen en verbeteren van documentatie, het structureren van vereisten, het versnellen van analyse en rapportage, het ondersteunen van probleemoplossing en het optimaliseren van cross-functionele communicatie. De deelnemers leren bewezen promptpatronen, validatietechnieken om fouten en ‘hallucinaties’ te verminderen, en lichte governancepraktijken om vertrouwelijke informatie en intellectueel eigendom te beschermen. De cursus is ontworpen om direct bruikbare sjablonen, workflows en een herhaalbare aanpak voor AI-gestuurde werkzaamheden te produceren.

Deze door een docent geleide, live-training (online of op locatie) is gericht op AI-professionals en softwareontwikkelaars op tussen- en gevorderd niveau die intelligente applicaties willen bouwen met behulp van AI en ML.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De geavanceerde concepten en technologieën achter AI en ML begrijpen.
• Data analyseren en visualiseren om de ontwikkeling van AI/ML-modellen te informeren.
• AI/ML-modellen effectief bouwen, trainen en implementeren.
• Intelligente applicaties creëren die echte problemen oplossen.
• De ethische implicaties van AI-toepassingen in verschillende industrieën evalueren.

CANN (Compute Architecture for Neural Networks) is Huawei’s AI computing toolkit gebruikt om AI-modellen te compileren, te optimaliseren en te implementeren op Ascend AI-processoren.

Dit door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende AI-ontwikkelaars die willen begrijpen hoe CANN past in de modellevenscyclus van training tot implementatie en hoe het werkt met frameworks zoals MindSpore, TensorFlow en PyTorch.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Het doel en de architectuur van de CANN toolkit begrijpen.
• Een ontwikkelomgeving instellen met CANN en MindSpore.
• Een eenvoudig AI-model converteren en implementeren op Ascend-hardware.
• Fundamentele kennis opdoen voor toekomstige CANN optimalisatie- of integratieprojecten.

Indeling van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Handson-labs met eenvoudige modelimplementatie.
• Stapsgewijze begeleiding door de CANN toolchain en integratiepunten.

Opties voor cursusaanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Het Huawei Ascend CANN toolkit maakt krachtige AI-inferentie mogelijk op randapparaten zoals de Ascend 310. CANN biedt essentiële hulpmiddelen voor het compileren, optimaliseren en implementeren van modellen waar berekenings- en geheugenbeperkingen bestaan.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie) is gericht op AI-ontwikkelaars en integrators op intermiddelair niveau die modellen willen implementeren en optimaliseren op Ascend-randapparaten met behulp van de CANN toolchain.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• AI-modellen voorbereiden en converteren voor Ascend 310 met behulp van CANN hulpmiddelen.
• Lichtgewicht inferentie-pijplijnen bouwen met MindSpore Lite en AscendCL.
• De prestaties van modellen optimaliseren voor beperkte berekenings- en geheugenomgevingen.
• AI-toepassingen implementeren en monitoren in echte randgebruiksgevallen.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en demonstratie.
• Handen-aan-praktijkwerk met rand-specifieke modellen en scenario's.
• Leefde implementatievoorbeelden op virtuele of fysieke randhardware.

Opties voor cursusaanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

De AI-stack van Huawei — van de laaggeniveau CANN SDK tot het hooggeniveau MindSpore-framework — biedt een strak geïntegreerde AI-ontwikkel- en implementatieomgeving die is geoptimaliseerd voor Ascend-hardware.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of ter plaatse) is bedoeld voor technische professionals op beginner- tot gemiddeld niveau die willen begrijpen hoe de CANN en MindSpore-componenten samenwerken om AI-lifecyclebeheer en infrastructuurbeslissingen te ondersteunen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Het gelaagde architectuur van de AI-rekenstack van Huawei te begrijpen.
• Inzicht te krijgen in hoe CANN modeloptimalisatie en implementatie op hardware-niveau ondersteunt.
• Het MindSpore-framework en de toolchain te evalueren in vergelijking met industrie-alternatieven.
• De AI-stack van Huawei te positioneren binnen ondernemings- of cloud/ter-plaatse-omgevingen.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Live systeemdemonstraties en gevalsgebaseerde walkthroughs.
• Optionele begeleide labs over modelstroom van MindSpore naar CANN.

Opties voor aanpassing van de cursus

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) is Huawei’s AI compute foundation dat ontwikkelaars in staat stelt om de prestaties van uitgevoerde neurale netwerken op Ascend AI-processoren te verfijnen en te optimaliseren.

Deze door instructeurs geleide live-training (online of op locatie) is bedoeld voor geavanceerde AI-ontwikkelaars en systeemingenieurs die de inferentieprestaties willen optimaliseren met behulp van het geavanceerde gereedschapspakket van CANN, waaronder de Graph Engine, TIK en de ontwikkeling van aangepaste operators.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• De runtime-architectuur en prestatiecyclus van CANN begrijpen.
• Profileringsinstrumenten en de Graph Engine gebruiken voor prestatieanalyse en optimalisatie.
• Aangepaste operators maken en optimaliseren met behulp van TIK en TVM.
• Geheugenflessenhalsen oplossen en de modeldoorvoer verbeteren.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Praktijklaboratoria met realtime profileren en operatorafstelling.
• Optimalisatieoefeningen met behulp van voorbeelden van randgevallen-implementatie.

Opties voor cursusaanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

De CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) biedt krachtige implementatie- en optimalisatietools voor real-time AI-toepassingen in computer vision en NLP, met name op Huawei Ascend-hardware.

Deze instructiegeleide live-training (online of ter plekke) is gericht op middenniveau AI-professionals die willen bouwen, implementeren en optimaliseren van visuele en taalmodellen met de CANN SDK voor productiegevallen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• CV- en NLP-modellen te implementeren en optimaliseren met CANN en AscendCL.
• CANN-tools te gebruiken om modellen te converteren en ze in live-pijplijnen te integreren.
• Inference-prestaties te optimaliseren voor taken zoals detectie, classificatie en sentimentanalyse.
• Real-time CV/NLP-pijplijnen te bouwen voor implementatiescenario's aan de edge of in de cloud.

Cursusopzet

• Interactieve les en demonstratie.
• Handson lab met modelimplementatie en prestatieprofiling.
• Live-pijplijnontwerp met echte CV- en NLP-gebruiksgevallen.

Cursusaanpassingsmogelijkheden

• Voor een aangepaste training voor deze cursus kunt u contact met ons opnemen om de details te bespreken.

CANN TIK (Tensor Instruction Kernel) en Apache TVM bieden geavanceerde optimalisatie en aanpassing van AI-modeloperators voor Huawei Ascend hardware.

Deze instructeurgeleide live training (online of op locatie) is gericht op systeembouwers op geavanceerd niveau die custom operators willen bouwen, implementeren en afstellen voor AI-modellen met behulp van het TIK-programmeermodel van CANN en de TVM-compilerintegratie.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Custom AI-operators schrijven en testen met behulp van de TIK DSL voor Ascend-processoren.
• Custom ops integreren in de CANN runtime en uitvoeringsgrafiek.
• TVM gebruiken voor operatorplanning, auto-tuning en benchmarking.
• Debuggen en optimaliseren van instructieniveauprestaties voor custom berekeningspatronen.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en demonstratie.
• Hands-on codering van operators met behulp van TIK- en TVM-pipelines.
• Testen en afstellen op Ascend-hardware of simulators.

Opties voor cursusaanpassing

• Voor het aanvragen van een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om dit te regelen.

Chinese GPU-architecturen zoals Huawei Ascend, Biren en Cambricon MLU's bieden CUDA-alternatieven die zijn afgestemd op de lokale AI- en HPC-markten.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor geavanceerde GPU-programmeurs en infrastructurspecialisten die bestaande CUDA-toepassingen willen migreren en optimaliseren voor implementatie op Chinese hardwareplatforms.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De compatibiliteit van bestaande CUDA-werkbelastingen met Chinese chipalternatieven te evalueren.
• CUDA-codebases te porten naar Huawei CANN, Biren SDK en Cambricon BANGPy-omgevingen.
• De prestaties te vergelijken en optimalisatiepunten te identificeren op verschillende platforms.
• Praktische uitdagingen in het ondersteunen en implementeren van cross-architecture te aanpakken.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Hands-on codevertalings- en prestatievergelingslabs.
• Geleide oefeningen met als focus multi-GPU-adaptatiestrategieën.

Cursusaangepaste opties

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen op basis van uw platform of CUDA-project, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor IT-professionals op beginnersniveau die een fundamenteel begrip willen krijgen van intelligente toepassingen en hoe deze in verschillende industrieën kunnen worden toegepast.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de geschiedenis, principes en impact van kunstmatige intelligentie.
• Identificeer en pas verschillende machine learning-algoritmen toe.
• Beheer en analyseer gegevens effectief voor AI-toepassingen.
• Herken de praktische toepassingen en beperkingen van AI in verschillende sectoren.
• Bespreek de ethische overwegingen en maatschappelijke implicaties van AI-technologie.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor datawetenschappers, ingenieurs en AI-beoefenaars van gemiddeld tot gevorderd niveau die de fijne kneepjes van intelligente toepassingen onder de knie willen krijgen en deze willen gebruiken om complexe, echte problemen op te lossen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Implementeer en analyseer deep learning-architecturen.
• Pas machine learning op schaal toe in een gedistribueerde computeromgeving.
• Ontwerp en voer versterkende leermodellen uit voor besluitvorming.
• Ontwikkel geavanceerde NLP-systemen voor taalbegrip.
• Gebruik computer vision-technieken voor beeld- en video-analyse.
• Ethische overwegingen bij de ontwikkeling en uitrol van AI-systemen aanpakken.

Ascend, Biren en Cambricon zijn leidende AI-hardwareplatformen in China, elk biedend unieke versnellings- en profieltools voor productieschaal AI-werkbelastingen.

Deze door een docent geleide, live-training (online of op locatie) is gericht op geavanceerde AI-infrastructuur- en prestatie-engineers die modelinferentie- en trainingswerkstromen willen optimaliseren op meerdere Chinese AI-chipplatformen.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• Modellen bencheren op Ascend, Biren en Cambricon-platformen.
• Systembottleneks en geheugen/verwerkingsinefficiënties identificeren.
• Optimisaties op grafiekniveau, kernelniveau en operatorkniveau toepassen.
• Implementatiepijplijnen afstellen om doorvoer en latentie te verbeteren.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Handen aan het werk met profiel- en optimalisatietools op elk platform.
• Geleide oefeningen gericht op praktische afstellingscenario's.

Opties voor cursusanpassing

• Voor een aangepaste training voor deze cursus op basis van uw prestatieomgeving of modeltype, neem dan contact met ons op om dit te regelen.