Course Outline

Inleiding tot AI-engineering

  • Wat is AI-engineering?
  • De evolutie van AI en de impact ervan op engineering
  • Sleutelbegrippen en terminologie in AI

Kerntechnologieën voor AI

  • Inzicht in machine learning
  • Deep learning en neurale netwerken
  • Natuurlijke taalverwerking (NLP)

AI-probleemoplossing

  • Problemen identificeren die geschikt zijn voor AI-oplossingen
  • Gegevensverzameling en voorbewerking
  • Modelselectie en training

AI in softwareontwikkeling

  • AI-tools voor ontwikkelaars
  • AI integreren in bestaande systemen
  • Versiebeheer en modelbeheer

AI en data-engineering

  • Big data-technologieën en hun rol in AI
  • Data pipelines en ETL-processen
  • Gegevensopslag en -beheer voor AI

Ethische AI

  • Inzicht in vooringenomenheid en eerlijkheid in AI-systemen
  • Privacy en beveiliging in AI-engineering
  • Ethische overwegingen en best practices

AI-project Management

  • Agile methodologieën voor AI-projecten
  • Teamrollen en verantwoordelijkheden
  • Documentation en rapportage

Hands-on AI-engineering

  • Het inrichten van uw AI-ontwikkelomgeving
  • Eenvoudige AI-modellen bouwen en evalueren
  • Gezamenlijke AI-engineeringprojecten

De toekomst van AI-engineering

  • Opkomende trends in AI
  • Continu leren en ontwikkelen van vaardigheden
  • Carrièremogelijkheden in AI-engineering

Samenvatting en volgende stappen

Requirements

  • Inzicht in de basisconcepten van programmeren
  • Ervaring met Python programmeren
  • Vertrouwdheid met basisstatistiek en lineaire algebra

Audiëntie

  • AI-ingenieurs
  • Softwareontwikkelaars
  • Data-analisten
 14 Hours

Getuigenissen (2)

Related Courses

AI-Augmented Software Engineering (AIASE)

14 Hours

Artificial Intelligence (AI) Strategy for Business and Professionals

35 Hours

AI Coding Assistants: Enhancing Developer Productivity

7 Hours

Introduction to Data Science and AI using Python

35 Hours

AI in Digital Marketing

7 Hours

Artificial Intelligence (AI) for Managers

7 Hours

Artificial Intelligence (AI) for Robotics

21 Hours

Introduction to Artificial Intelligence (AI)

35 Hours

AI and Robotics for Nuclear - Extended

120 Hours

AI and Robotics for Nuclear

80 Hours

AI in business and Society & The future of AI - AI/Robotics

7 Hours

Introduction to AI Trust, Risk, and Security Management (AI TRiSM)

21 Hours

AI-100: Designing & Implementing Azure AI Solutions- AI-100T01-A

28 Hours

Introduction to Bing AI: Enhancing Search with Artificial Intelligence

14 Hours

ChatGPT for Developers

35 Hours

Related Categories