Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding tot CANN-optimisatiemogelijkheden
- Hoe inferentieprestaties in CANN worden behandeld
- Optimisatiedoelstellingen voor edge- en embedded AI-systemen
- Inzicht krijgen in het gebruik van AI Core en geheugenallocatie
Gebruik van de Graph Engine voor analyse
- Inleiding tot de Graph Engine en het uitvoeringsproces
- Visualisatie van operatorgrafieken en runtime-prestaties metingen
- Aanpassing van computergrafen om optimalisatie te bevorderen
Profileringsinstrumenten en prestatiemetingen
- Het gebruik van CANN Profiling Tool voor analyse van werkbelastingen
- Analyse van uitvoeringstijd en knelpunten binnen kernelprocessen
- Profilering van geheugengebruik en strategieën voor optimal tiling-toepassingen
Ontwikkeling van aangepaste operators met TIK
- Inleiding tot TIK en het programmeren van operators
- Een eigen operator implementeren middels TIK DSL-codeertechniek
- Testen en benchmarken van de prestaties van deze operators
Geavanceerde optimalisatie van operators via TVM
- Inleiding tot integratie tussen TVM en CANN
- Automatische afstemmingstechnieken voor computergrafieken
- Wanneer en hoe u kunt kiezen tussen gebruik van TIK en TVM
Technieken ter geheugenoptimalisatie
- Beheer van geheugenlay-out en toewijzing van buffers
- Methoden om het gebruik van intern geheugen te beperken
- Best practices rond asynchrone verwerking en hergebruik van data
Praktijktoepassingen en casusanalyses
- Casusstudie: prestatieoptimalisatie voor camera-systemen in slimme steden
- Casusstudie: optimaliseren van inferentiesystemen binnen zelfrijdende voertuigen
- Richtlijnen voor iteratieve profilering en continue verbetering
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Grondige kennis van diepgaande leerarchitecturen en trainingsprocessen
- Ervaring met het implementeren van modellen via CANN, TensorFlow of PyTorch
- Bekendheid met Linux-commandoregelinterface, shell-scripts en programmeren in Python
Doelgroep
- AI-prestatie-engineers
- Specialisten in het optimaliseren van inferentieprestaties
- Ontwikkelaars werkzaam binnen edge AI of realtime-systemen
14 Uren
Aangepaste bedrijfsopleiding
Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.
- Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
- Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
- Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 3200 € + BTW*
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
