Cursusaanbod

Inleiding tot het ontwikkelen van aangepaste operators

  • Waarom aangepaste operators bouwen? Gebruiksgevallen en beperkingen
  • CANN runtime-structuur en integratiepunten voor operators
  • Overzicht van TBE, TIK en TVM in het Huawei AI-ecosysteem

TIK gebruiken voor low-level operator Programming

  • Het TIK-programmeer-model en ondersteunde APIs begrijpen
  • Geheugenbeheer en tiling-strategie in TIK
  • Een aangepaste op creëren, compileren en registreren met CANN

Testen en valideren van aangepaste ops

  • Eenheidstesten en integratietesten van ops in de grafiek
  • Oplossen van kernelniveau-prestatieproblemen
  • Uitvoering van ops en buffergedrag visualiseren

TVM-gebaseerde planning en optimalisatie

  • Overzicht van TVM als compiler voor tensor ops
  • Een planning schrijven voor een aangepaste op in TVM
  • TVM afstellen, benchen en code genereren voor Ascend

Integratie met frameworks en modellen

  • Aangepaste ops registreren voor MindSpore en ONNX
  • Integriteit van het model en fallbackgedrag verifiëren
  • Multi-operatorgrafieken ondersteunen met gemengde precisie

Casussen en gespecialiseerde optimalisaties

  • Casus: hoge-efficiëntie convolutie voor kleine invoergrootten
  • Casus: geheugenbewuste attentieoperator optimaliseren
  • Beste praktijken voor het implementeren van aangepaste ops over apparaten

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Sterke kennis van de internals van AI-modellen en berekeningen op operatorniveau
  • Ervaring met Python en Linux ontwikkelomgevingen
  • Kennis van neural network compilers of graph-level optimizers

Doelgroep

  • Compiler engineers die werken aan AI toolchains
  • System developers die zich richten op laag-niveau AI-optimisatie
  • Developers die custom ops bouwen of zich richten op nieuwe AI-workloads
 14 Uren

Leveringsopties

PRIVÉGROEPSTRAINING

Onze identiteit draait om het leveren van precies wat onze klanten nodig hebben.

  • Pre-cursusgesprek met uw trainer
  • Aanpassing van de leerervaring om uw doelen te bereiken -
    • Op maat gemaakte overzichten
    • Praktische, praktische oefeningen met gegevens / scenario's die herkenbaar zijn voor de cursisten
  • Training gepland op een datum naar keuze
  • Gegeven online, op locatie/klaslokaal of hybride door experts die ervaring uit de echte wereld delen

Private Group Prices RRP from €4560 online delivery, based on a group of 2 delegates, €1440 per additional delegate (excludes any certification / exam costs). We recommend a maximum group size of 12 for most learning events.

Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen


OPENBARE TRAINING

Kijk op onze public courses

Hulp nodig bij het kiezen van de juiste cursus?

Voorlopige Aankomende Cursussen

Aangepaste AI-operatoren maken met CANN TIK en TVM

2025-10-29 09:30
14 Uren
Sloterdijk

Aangepaste AI-operatoren maken met CANN TIK en TVM

2025-11-12 09:30
14 Uren
Amstelveen

Aangepaste AI-operatoren maken met CANN TIK en TVM

2025-11-26 09:30
14 Uren
Schiphol Airport

Gerelateerde cursussen

AI-applicaties ontwikkelen met Huawei Ascend en CANN

21 Uren

Huawei Ascend is een familie van AI-processors ontworpen voor hoogpresterende inferentie en training.

Dit door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor AI-engineers en datawetenschappers op intermiddelair niveau die neural networkmodellen willen ontwikkelen en optimaliseren met behulp van de Huawei Ascend-platform en het CANN toolkit.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

  • De CANN ontwikkelomgeving instellen en configureren.
  • AI-applicaties ontwikkelen met behulp van MindSpore en CloudMatrix workflows.
  • Prestatie optimaliseren op Ascend NPUs met behulp van aangepaste operators en tiling.
  • Modellen implementeren in rand- of cloudomgevingen.

Opzet van de cursus

  • Interactieve lezingen en discussies.
  • Praktijkervaring met Huawei Ascend en het CANN toolkit in voorbeeldapplicaties.
  • Geleid oefenen gericht op modelbouw, training en implementatie.

Aanpasbare opties voor de cursus

  • Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen op basis van uw infrastructuur of datasets, neem dan contact met ons op om dit te regelen.
Lees meer...

Deploying AI Models met CANN en Ascend AI-processors

14 Uren

CANN (Compute Architecture for Neural Networks) is Huawei’s AI-compute stack for deploying and optimizing AI models on Ascend AI processors.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor AI-ontwikkelaars en ingenieurs op intermediëren niveau die getrainde AI-modellen efficiënt willen inzetten op Huawei Ascend hardware met behulp van de CANN toolkit en tools zoals MindSpore, TensorFlow, of PyTorch.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

  • De CANN architectuur en zijn rol in de AI-inzetpijplijn begrijpen.
  • Modellen van populaire frameworks converteren en aanpassen aan Ascend-compatibele indelingen.
  • Gebruik maken van tools zoals ATC, OM-modelconversie en MindSpore voor edge- en cloudinferentie.
  • Inzetproblemen diagnosticeren en de prestaties op Ascend-hardware optimaliseren.

Opzet van de cursus

  • Interactieve les en demonstratie.
  • Praktische laboratoriumwerkzaamheden met CANN tools en Ascend-simulators of apparaten.
  • Praktische inzetscenario’s op basis van echte AI-modellen.

Opties voor cursusaanpassing

  • Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om dit te regelen.
Lees meer...

Inleiding tot CANN voor AI Framework Ontwikkelaars

 7 Uren

CANN (Compute Architecture for Neural Networks) is Huawei’s AI computing toolkit gebruikt om AI-modellen te compileren, te optimaliseren en te implementeren op Ascend AI-processoren.

Dit door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende AI-ontwikkelaars die willen begrijpen hoe CANN past in de modellevenscyclus van training tot implementatie en hoe het werkt met frameworks zoals MindSpore, TensorFlow en PyTorch.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

  • Het doel en de architectuur van de CANN toolkit begrijpen.
  • Een ontwikkelomgeving instellen met CANN en MindSpore.
  • Een eenvoudig AI-model converteren en implementeren op Ascend-hardware.
  • Fundamentele kennis opdoen voor toekomstige CANN optimalisatie- of integratieprojecten.

Indeling van de cursus

  • Interactieve lezingen en discussies.
  • Handson-labs met eenvoudige modelimplementatie.
  • Stapsgewijze begeleiding door de CANN toolchain en integratiepunten.

Opties voor cursusaanpassing

  • Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
Lees meer...

Deployment

14 Uren

Het Huawei Ascend CANN toolkit maakt krachtige AI-inferentie mogelijk op randapparaten zoals de Ascend 310. CANN biedt essentiële hulpmiddelen voor het compileren, optimaliseren en implementeren van modellen waar berekenings- en geheugenbeperkingen bestaan.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie) is gericht op AI-ontwikkelaars en integrators op intermiddelair niveau die modellen willen implementeren en optimaliseren op Ascend-randapparaten met behulp van de CANN toolchain.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

  • AI-modellen voorbereiden en converteren voor Ascend 310 met behulp van CANN hulpmiddelen.
  • Lichtgewicht inferentie-pijplijnen bouwen met MindSpore Lite en AscendCL.
  • De prestaties van modellen optimaliseren voor beperkte berekenings- en geheugenomgevingen.
  • AI-toepassingen implementeren en monitoren in echte randgebruiksgevallen.

Opzet van de cursus

  • Interactieve lezing en demonstratie.
  • Handen-aan-praktijkwerk met rand-specifieke modellen en scenario's.
  • Leefde implementatievoorbeelden op virtuele of fysieke randhardware.

Opties voor cursusaanpassing

  • Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
Lees meer...

Huawei’s AI Compute Stack: Van CANN tot MindSpore

14 Uren

De AI-stack van Huawei — van de laaggeniveau CANN SDK tot het hooggeniveau MindSpore-framework — biedt een strak geïntegreerde AI-ontwikkel- en implementatieomgeving die is geoptimaliseerd voor Ascend-hardware.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of ter plaatse) is bedoeld voor technische professionals op beginner- tot gemiddeld niveau die willen begrijpen hoe de CANN en MindSpore-componenten samenwerken om AI-lifecyclebeheer en infrastructuurbeslissingen te ondersteunen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

  • Het gelaagde architectuur van de AI-rekenstack van Huawei te begrijpen.
  • Inzicht te krijgen in hoe CANN modeloptimalisatie en implementatie op hardware-niveau ondersteunt.
  • Het MindSpore-framework en de toolchain te evalueren in vergelijking met industrie-alternatieven.
  • De AI-stack van Huawei te positioneren binnen ondernemings- of cloud/ter-plaatse-omgevingen.

Formaat van de cursus

  • Interactieve lezing en discussie.
  • Live systeemdemonstraties en gevalsgebaseerde walkthroughs.
  • Optionele begeleide labs over modelstroom van MindSpore naar CANN.

Opties voor aanpassing van de cursus

  • Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.
Lees meer...

Optimizing Neural Network Performance with CANN SDK

 14 Uren

CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) is Huawei’s AI compute foundation dat ontwikkelaars in staat stelt om de prestaties van uitgevoerde neurale netwerken op Ascend AI-processoren te verfijnen en te optimaliseren.

Deze door instructeurs geleide live-training (online of op locatie) is bedoeld voor geavanceerde AI-ontwikkelaars en systeemingenieurs die de inferentieprestaties willen optimaliseren met behulp van het geavanceerde gereedschapspakket van CANN, waaronder de Graph Engine, TIK en de ontwikkeling van aangepaste operators.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

  • De runtime-architectuur en prestatiecyclus van CANN begrijpen.
  • Profileringsinstrumenten en de Graph Engine gebruiken voor prestatieanalyse en optimalisatie.
  • Aangepaste operators maken en optimaliseren met behulp van TIK en TVM.
  • Geheugenflessenhalsen oplossen en de modeldoorvoer verbeteren.

Formaat van de cursus

  • Interactieve lezing en discussie.
  • Praktijklaboratoria met realtime profileren en operatorafstelling.
  • Optimalisatieoefeningen met behulp van voorbeelden van randgevallen-implementatie.

Opties voor cursusaanpassing

  • Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
Lees meer...

SDK voor Computer Vision en NLP Pipelines

14 Uren

Het CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) biedt krachtige implementatie- en optimalisatiegereedschappen voor real-time AI-applicaties in computer vision en NLP, vooral op Huawei Ascend hardware.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op AI-practitioners op intermediair niveau die vision- en taalmodellen willen bouwen, implementeren en optimaliseren met behulp van het CANN SDK voor productiegebruiksscenario’s.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

  • CV- en NLP-modellen implementeren en optimaliseren met CANN en AscendCL.
  • CANN gereedschappen gebruiken om modellen te converteren en te integreren in live-pijplijnen.
  • De inferentieprestaties optimaliseren voor taken zoals detectie, classificatie en sentimentanalyse.
  • Real-time CV/NLP-pijplijnen bouwen voor edge- of cloudgebaseerde implementatiescenario’s.

Opbouw van de cursus

  • Interactieve lezing en demonstratie.
  • Handson lab met modelimplementatie en prestatieprofiling.
  • Live-pijplijndesign met behulp van echte CV- en NLP-gebruiksscenario’s.

Opties voor cursusaanpassing

  • Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om dit te regelen.
Lees meer...

Gerelateerde categorieën

CANN
CANN