Lokale, door instructeurs geleide live Automotive-trainingscursussen demonstreren door middel van interactieve hands-on de basisprincipes en geavanceerde onderwerpen van Automotive-technologieën. Automotive-training is beschikbaar als 'live training op afstand' of 'live training op locatie'. Online live training (ook bekend als "live training op afstand") wordt uitgevoerd via een interactieve, externe desktop . Live training op locatie kan lokaal worden uitgevoerd op het terrein van de klant in Utrecht of in NobleProg bedrijfsopleidingscentra in Utrecht. NobleProg -- Uw lokale trainingsaanbieder
Utrecht
The Office Operators, Stadsplateau 7, Utrecht, Nederland, 3521 AZ
Trainingen in het hart van Utrecht. NobleProg heeft in het Meeting & Conference Center 16 professionele en moderne meeting rooms beschikbaar. Alle zalen zijn voorzien van LCD en daglicht.
Het WTC Utrecht ligt direct naast het Station Utrecht Centraal, op loopafstand van de historische binnenstad en heeft volop parkeergelegenheid voor auto’s en fietsen. Hiermee is WTC Utrecht de gedroomde locatie voor organisaties die op zoek zijn naar de ideale vergaderlocatie.
Deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (online of on-site) is bedoeld voor beginnende zakelijke professionals die de dynamiek van de EV-markt willen begrijpen, strategische inzichten willen ontwikkelen en het economische potentieel van elektrische mobiliteitsoplossingen willen beoordelen.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
Wereldwijde en regionale trends in de elektrische voertuigmarkt analyseren.
Verschillende bedrijfsmodellen voor EV-productie en -distributie evalueren.
Investeringsmogelijkheden en uitdagingen in de EV-sector identificeren.
De rol van overheidsbeleid bij het vormgeven van de EV-industrie begrijpen.
Deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor gevorderde professionals die diepgaande kennis willen ontwikkelen over autonome EV-systemen, connectiviteitsfuncties en de cybersecurity-uitdagingen die gepaard gaan met connected en autonome voertuigen.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
Autonome rijalgoritmen en controlesystemen te implementeren.
V2X-communicatie te integreren voor connected voertuignetwerken.
Cybersecurityrisico's in autonome EV's aan te pakken.
Real-time verwerkingsoplossingen te ontwikkelen voor autonome navigatie.
Deze door een docent geleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals op beginnersniveau die de ethische dilemma's en juridische kaders rondom autonome voertuigen willen onderzoeken.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
De ethische implicaties van AI-gestuurde besluitvorming in autonome voertuigen te begrijpen.
Wereldwijde juridische kaders en beleidsregels die zelfrijdende auto's reguleren te analyseren.
Aansprakelijkheid en verantwoordelijkheid in geval van ongevallen met autonome voertuigen te onderzoeken.
De balans tussen innovatie en openbare veiligheid in wetgeving rondom autonoom rijden te evalueren.
Praktische casestudies te bespreken die ethische dilemma's en juridische geschillen betreffen.
Deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor professionals op gemiddeld niveau die praktische vaardigheden willen ontwikkelen in het evalueren van de levenscyclus van EV-batterijen, het implementeren van recyclingtechnologieën en het aanpakken van duurzaamheidsuitdagingen in de auto-industrie.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
De levenscyclus van EV-batterijen en hun milieueffect analyseren.
Recyclingtechnieken voor verschillende batterijchemieën identificeren.
Duurzame praktijken voor hergebruik en verwijdering van batterijen implementeren.
Beleid formuleren om initiatieven voor een circulaire economie te ondersteunen.
Deze instructiegeleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals en enthousiastelingen op beginnersniveau die de fundamentele concepten, technologieën en toepassingen van autonome voertuigen willen begrijpen.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
De belangrijkste componenten en werkingsprincipes van autonome voertuigen te begrijpen.
De rol van AI, sensoren en real-time dataverwerking in zelfrijdende systemen te onderzoeken.
Verschillende niveaus van voertuigautonomie en hun toepassingen in de praktijk te analyseren.
De ethische, juridische en regelgevende aspecten van autonome mobiliteit te onderzoeken.
Praktische ervaring op te doen met simulaties van autonome voertuigen.
Deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor automotive professionals van gemiddeld niveau die praktische vaardigheden willen ontwikkelen in het ombouwen van benzineauto's naar elektrische voertuigen, inclusief het begrijpen van wettelijke vereisten, veiligheidsaspecten en kostenimplicaties.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
Een EV-ombouwproject te plannen en uit te voeren.
Verbrandingsmotoren te vervangen door elektrische aandrijflijnen.
Batterijsystemen en laadcomponenten te integreren.
Wettelijke vereisten en kosteneffectiviteit van ombouwingen te beoordelen.
Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor netwerkengineers op intermediair niveau en ontwikkelaars van automotive IoT die de V2X-communicatietechnologieën voor autonome voertuigen willen begrijpen en implementeren.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
De fundamentele concepten van V2X-communicatie begrijpen.
De V2V-, V2I-, V2P- en V2N-communicatiemodellen analyseren.
V2X-protocollen zoals DSRC en C-V2X implementeren.
Simulaties ontwikkelen voor verbonden voertuigomgevingen.
Cybersecurity- en privacy-uitdagingen in V2X-netwerken aanpakken.
Deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor gevorderde professionals in de automotive software die hun expertise willen uitbreiden op het gebied van het ontwerpen van embedded systemen en intelligente softwareoplossingen voor elektrische voertuigen, inclusief AI-integratie voor autonome functionaliteiten.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
Embedded software te ontwerpen voor EV-besturingssystemen.
Realtime gegevensverwerking te implementeren voor efficiënte voertuigbediening.
AI-gestuurde besluitvorming te integreren voor autonome EV's.
Best practices toe te passen op het gebied van softwareveiligheid en automotive compliance.
Deze door een docent geleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor ingenieurs van intermediair niveau, automotive-professionals en IoT-specialisten die de rol van sensoren in zelfrijdende auto's willen begrijpen, inclusief LiDAR, radar, camera's en sensorfusietechnieken.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
De verschillende soorten sensoren die in autonome voertuigen worden gebruikt begrijpen.
Sensorgegevens analyseren voor real-time voertuigperceptie en besluitvorming.
Sensorfusietechnieken implementeren om de nauwkeurigheid en veiligheid van voertuigen te verbeteren.
De sensorplaatsing en -kalibratie optimaliseren voor verbeterde prestaties van autonoom rijden.
Deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (online of on-site) is bedoeld voor gevorderde automotive professionals die expertise willen ontwikkelen in het ontwerpen, ontwikkelen en optimaliseren van elektrische voertuigen, met een focus op next-generation technologieën en duurzame mobiliteitsoplossingen.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Efficiënte en aerodynamische EV-architecturen ontwerpen.
Energie-geoptimaliseerde aandrijflijnen en batterijsystemen integreren.
Innovatieve ontwerpconcepten toepassen voor verbeterde prestaties.
Prototypes ontwikkelen met behulp van geavanceerde simulatietools.
Deze klassikale, live training (online of op locatie) is bedoeld voor ervaren veiligheidsingenieurs en professionals in de automotive veiligheid die uitgebreide veiligheidsstrategieën voor autonome voertuigen willen ontwikkelen, inclusief risicoanalyse, functionele veiligheidsbeoordelingen en naleving van internationale normen.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Veiligheidsrisico's te identificeren en te beoordelen die verband houden met autonome rijsystemen.
Risicoanalyses en -beoordelingen uit te voeren met behulp van industriestandaarden.
Veiligheidsvalidatie- en verificatiemethoden voor AV-systemen te implementeren.
Functionele veiligheidsnormen toe te passen, zoals ISO 26262 en SOTIF.
Risicobeperkende strategieën te ontwikkelen voor AV-veiligheidsuitdagingen.
Deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor gevorderde autotechnici die praktische vaardigheden willen ontwikkelen in het diagnosticeren, onderhouden en oplossen van problemen in elektrische voertuigsystemen, inclusief motoren, batterijen en boordsoftware.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Routineonderhoud uitvoeren aan componenten van elektrische voertuigen.
Veelvoorkomende problemen met EV-aandrijflijnen en batterijsystemen diagnosticeren.
Diagnostische tools en software gebruiken voor het identificeren van storingen.
Veilige werkwijzen toepassen bij het omgaan met hoogspanningssystemen.
Deze door een docent geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor ervaren specialisten in sensorfusie en AI-ingenieurs die multi-sensorfusie-algoritmen willen ontwikkelen en real-time navigatie in autonome systemen willen optimaliseren.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
De fundamentele principes en uitdagingen van multi-sensor datafusie te begrijpen.
Sensorfusie-algoritmen te implementeren voor real-time autonome navigatie.
Data van LiDAR, camera's en RADAR te integreren voor verbeterde perceptie.
De prestaties van fusiesystemen onder verschillende omstandigheden te analyseren en evalueren.
Praktische oplossingen te ontwikkelen voor ruisonderdrukking en data-uitlijning van sensoren.
Deze instructor-led, live training (online of op locatie) is bedoeld voor AI-developers en computer vision engineers op intermediair niveau die robuuste vision systemen willen bouwen voor toepassingen in de autonome rijtechnologie.Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
De fundamentele concepten van computer vision in autonome voertuigen te begrijpen.
Algoritmen te implementeren voor objectdetectie, rijstrookdetectie en semantische segmentatie.
Vision systemen te integreren met andere subsystemen van autonome voertuigen.
Deep learning-technieken toe te passen voor geavanceerde perceptietaken.
De prestaties van computer vision-modellen in real-world scenario's te evalueren.
Deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (online of onsite) is bedoeld voor automotive engineers en technici van het middenniveau die praktische ervaring willen opdoen in het testen, simuleren en diagnosticeren van ECU's met Vector-tools zoals CANoe en CANape.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
De rol en functie van ECU's in automobielsystemen begrijpen.
Vector-tools zoals CANoe en CANape opzetten en configureren.
ECU-communicatie op CAN- en LIN-netwerken simuleren en testen.
Gegevens analyseren en diagnostics uitvoeren op ECU's.
Testgevallen maken en testworkflows automatiseren.
ECU's kalibreren en optimaliseren met praktische benaderingen.
Deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor professionals op gemiddeld niveau die vaardigheden willen ontwikkelen in het ontwerpen, beheren en integreren van EV-laadinfrastructuur met slimme netwerken om duurzame mobiliteit en energiemanagement te ondersteunen.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Efficiënte en schaalbare EV-laadstations ontwerpen.
De impact op het netwerk van grootschalige EV-adoptie analyseren.
Hernieuwbare energiebronnen integreren in EV-laadsystemen.
Slimme laadstrategieën implementeren om de netbelasting in evenwicht te brengen.
Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor robotics engineers en AI-onderzoekers op hoog niveau die geavanceerde algoritmen voor padplanning willen implementeren om de prestaties van autonome voertuigen te verbeteren.Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
De theoretische basis van geavanceerde algoritmen voor padplanning te begrijpen.
Algoritmen zoals RRT*, A* en D* te implementeren voor real-time navigatie.
Padplanning te optimaliseren voor obstakelvermijding en dynamische omgevingen.
Padplanningsalgoritmen te integreren met sensorgegevens voor een verbeterde nauwkeurigheid.
De prestaties van verschillende algoritmen in praktische scenario's te evalueren.
Deze door een instructeur geleide, live training (ter plaatse of op afstand) is gericht op gevorderde softwareontwikkelaars die diepere kennis en begrip willen verwerven van AUTOSAR RTE-systemen, en de vaardigheden willen beheersen die nodig zijn om complexe AUTOSAR RTE-systemen te ontwikkelen en te implementeren. in hun organisatie. Het behandelt geavanceerde onderwerpen zoals RTE-ontwerppatronen, configuratie-, generatie-, test- en foutopsporingstechnieken, en verschillende AUTOSAR RTE-componenten.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Analyseer RTE-vereisten en ontwerp efficiënte RTE-oplossingen voor complexe automobieltoepassingen.
Ontwikkel en integreer AUTOSAR RTE-componenten, zoals softwarecomponenten, communicatie-interfaces en service-interfaces.
Optimaliseer RTE-prestaties door RTE-parameters te configureren, aangepaste RTE-extensies te implementeren en best practices toe te passen.
Los veelvoorkomende RTE-problemen op en implementeer effectieve foutopsporingstechnieken.
Maak gebruik van geavanceerde RTE-functies, zoals multicore-ondersteuning, beveiligingsmechanismen en gedistribueerde systemen.
Deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (online of onsite) is bedoeld voor automotive engineers en embedded systems-ontwikkelaars op intermediair niveau die de theoretische aspecten van ECU's willen begrijpen, met een focus op Vector-gebaseerde tools en methodologieën die worden gebruikt in automotive ontwerp en ontwikkeling.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
De architectuur en functies van ECU's in moderne voertuigen te begrijpen.
Communicatieprotocollen te analyseren die worden gebruikt in de ontwikkeling van ECU's.
Vector-gebaseerde tools en hun theoretische toepassingen te verkennen.
Modelgebaseerde ontwikkelingsprincipes toe te passen op ECU-ontwerp.
Deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor professionals op gemiddeld niveau die een uitgebreid inzicht willen krijgen in EV-aandrijflijnarchitecturen, batterijchemie, batterijbeheersystemen (BMS) en de factoren die de energie-efficiëntie in elektrische voertuigen beïnvloeden.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
De structuur en functie van EV-aandrijflijnen begrijpen.
Verschillende batterijchemieën en hun toepassingen in EV's analyseren.
Batterijbeheertechnieken implementeren om prestaties en veiligheid te verbeteren.
Energie-efficiëntie in verschillende EV-configuraties evalueren.
Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor data scientists, AI-specialisten en ontwikkelaars van AI voor de auto-industrie op hoog niveau die AI-modellen willen bouwen, trainen en optimaliseren voor toepassingen op het gebied van autonoom rijden.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
De basisprincipes van AI en deep learning begrijpen in de context van zelfrijdende voertuigen.
Computervisie-technieken implementeren voor real-time objectdetectie en rijstrookvolging.
Reinforcement learning gebruiken voor besluitvorming in zelfrijdende systemen.
Sensorfusietechnieken integreren voor een betere perceptie en navigatie.
Deep learning-modellen bouwen om rijscenario's te voorspellen en te analyseren.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor auto-ingenieurs die AUTOSAR willen gebruiken om motorcontrollers voor auto's te ontwerpen.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de architectuur en methodologie van AUTOSAR.
Leer hoe u motorcontrollers ontwerpt met behulp van AUTOSAR.
Deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor beginners die een basiskennis willen opdoen over elektrische voertuigen, inclusief hun typen, kerncomponenten en basislaadinfrastructuur, en zich willen voorbereiden op het verkennen van geavanceerde concepten en praktische toepassingen in de auto-industrie.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
De basisprincipes en componenten van elektrische voertuigen begrijpen.
Verschillende soorten EV's en hun belangrijkste kenmerken identificeren.
De voor- en nadelen van de adoptie van EV's herkennen.
De basisprincipes van EV-laadinfrastructuur uitleggen.
De impact van EV's op de auto-industrie en duurzaamheid analyseren.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor kwaliteitsingenieurs op beginnersniveau die willen leren hoe ze Quality Core Tools kunnen gebruiken om de productkwaliteit in de maakindustrie te waarborgen.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp het belang en de integratie van de Quality Core Tools.
Beheers de concepten en toepassing van APQP-processen om een effectieve planning van de productkwaliteit mogelijk te maken.
Identificeer potentiële fouten in producten en processen, begrijp hun impact op de productkwaliteit en implementeer acties om risico's te beperken.
Gebruik statistische methoden om productieprocessen te bewaken en te controleren, waardoor de productkwaliteit en procesefficiëntie worden gewaarborgd.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor professionals op het gebied van kwaliteitscontrole op beginnersniveau die de basisprincipes van Statistical Process Control (SPC) willen leren en toepassen in real-world scenario's.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de grondbeginselen van Statistical Process Control (SPC).
Gebruik eenvoudige SPC-tools zoals controlegrafieken, histogrammen, Pareto-diagrammen en spreidingsdiagrammen om de procesprestaties te bewaken.
Maak en interpreteer verschillende soorten controlegrafieken voor variabele en attribuutgegevens om procesvariaties te detecteren en te analyseren.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars die het AGL-platform willen installeren, instellen en implementeren om autoprojecten en -toepassingen te ontwikkelen.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om autodiensten en -toepassingen te creëren, te ontwikkelen en aan te passen met behulp van het open AGL-platform en het ontwikkelingsframework.
Deze cursus omvat AI (emphasizing Machine Learning en Deep Learning) in Automotive Industrie. Het helpt om te bepalen welke technologie (potentieel) kan worden gebruikt in meerdere situaties in een auto: van eenvoudige automatisering, beeldrecognitie tot autonome besluitvorming.
The Advanced Product Quality Planning (APQP) course is designed to provide participants with a comprehensive understanding of the APQP process and its application in product development and launch. This course will cover the key concepts, tools, and techniques used in APQP, enabling participants to effectively plan and manage quality throughout the product development lifecycle. Through practical examples, case studies, and interactive exercises, participants will develop the skills and knowledge necessary to successfully implement APQP in their organizations and ensure the delivery of high-quality products to customers.
De workshop "Automotive SPICE (A-SPICE) - Inleiding" richt zich op de herziening van het SPICE-procesevaluatiemodel Automotive, waarbij de structuur, classificatie en interpretatieve richtlijnen worden besproken. Deelnemers verwerven de competentie om het evaluatieproces te begrijpen vanuit het perspectief van projectmanagers en belanghebbenden. De cursus behandelt het belang van ASPICE in de markt, compliance, verschillende procesgroepen en ASPICE-niveaus aan de hand van voorbeelden van real-world implementaties.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor ingenieurs die verbonden voertuigen willen beschermen tegen cyberaanvallen.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Implementeer cyberbeveiliging in autosystemen.
Kies de meest geschikte technologieën, tools en benaderingen.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is vooral bedoeld voor beginners die Autosar willen gebruiken om auto-onderdelen te ontwerpen.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
In deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse), leren deelnemers DEM te configureren terwijl ze stap voor stap een AUTOSTAR-toepassing (AUTomotiveOpen System ARchitecture) maken en aanpassen.
Een tweedaagse cursus waarin alle ontwerpprincipes aan bod komen met codevoorbeelden in combinatie met recente industriële technologie; Erg handig voor ontwikkelaars van autosoftware
Dit is een gespecialiseerde HMI Development-cursus die is ontworpen voor automobielprofessionals die betrokken zijn bij de ontwikkeling van een geavanceerd infotainmentsysteem voor de automobielindustrie.
This comprehensive course is designed to provide participants with in-depth knowledge and expertise in implementing and maintaining a Quality
Management System (QMS) compliant with the IATF 16949 standard. Participants will gain a deep understanding of the requirements, processes, and best practices related to automotive quality management. Through practical examples and case studies, participants will learn how to effectively apply the principles of IATF 16949 to ensure the highest level of quality in automotive manufacturing and supply chain operations
Een tweedaagse cursus waarin alle principes met betrekking tot AUTomotiveOpen System Architecture RunTime Environment, de meest bekende industriële standaard voor softwareontwikkeling in de auto-industrie, aan bod komen; De cursus bevat zowel basisonderwerpen als geavanceerde onderwerpen, wat erg handig is voor professionals in de auto-industrie
Doel: deze training is bedoeld voor software-ingenieurs die met MBD-technologie werken, de training zal betrekking hebben op modelleringstechnieken voor Automotive systemen, Automotive normen, auto-code genereren en het bouwen van modelharnassen en verificatie Publiek: software-ontwikkelaar voor automotive-leverancier
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op toeleveringsmanagers en personeel die een op kwaliteit gerichte benadering willen hanteren voor het beheren van leveranciers.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Kies voor een proactieve en collaboratieve aanpak om de kwaliteit van leveranciers te verbeteren. Definieer en communiceer duidelijk leveringsspecificaties en vereisten. Verken verschillende Supplier Quality Management-systemen (QMS) en pas een analytische benadering toe om de meest geschikte te kiezen. Gebruik een QMS-systeem om toeleveringsketens continu te bewaken, inspecteren en auditen. Zorg ervoor dat leveranciers producten en diensten van de hoogste kwaliteit leveren.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is gericht op kwaliteits- en productieprofessionals die VDA 6.3-normen in hun organisatie willen implementeren.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de vereisten en processen van de Duitse auto-auditmethodologie.
Leer hoe u interne audits en evaluaties kunt plannen, uitvoeren en rapporteren op basis van de VDA 6.3-vereisten.
Voldoe aan de eisen voor de auditnormen van de Duitse auto-industrie.
Pas de VDA 6.3 vragenlijst en audit scoring toe.
Ken de belangrijkste processen voor effectieve, efficiënte en VDA 6.3-conforme productontwikkeling.
Lees meer...
Laatst bijgewerkt:
Reviews (3)
Strong subject area knowledge and practical experience from the Trainers.
Don Felton - Trustonic Ltd
Cursus - Automotive SPICE (A-SPICE) - Introduction
De trainer was erg aardig en deskundig en deed een stap verder om dingen uit te leggen die ik niet wist
Felix - Microchip Technology Inc
Cursus - Embedded C Application Design Principles for Automotive Professionals
Automatisch vertaald
Trainer has extensive Knowledge and would benefit anyone to get training from such qualified People.
Automotive training cursus in Utrecht, Automotive opleiding cursus in Utrecht, Weekend Automotive cursus in Utrecht, Avond Automotive training in Utrecht, Automotive instructeur geleid Utrecht, Weekend Automotive training in Utrecht, Automotive trainer in Utrecht, Automotive een op een training in Utrecht, Automotive op locatie in Utrecht, Automotive instructeur geleid in Utrecht,Automotive lessen in Utrecht, Automotive on-site in Utrecht, Automotive privé cursus in Utrecht, Automotive een op een opleiding in Utrecht, Avond Automotive cursus in Utrecht, Automotive boot camp in Utrecht, Automotive instructeur in Utrecht, Automotive coaching in Utrecht
