Automotive Trainingen in Apeldoorn

Deze door een docent geleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals op beginnersniveau die de ethische dilemma's en juridische kaders rondom autonome voertuigen willen onderzoeken.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De ethische implicaties van AI-gestuurde besluitvorming in autonome voertuigen te begrijpen.
• Wereldwijde juridische kaders en beleidsregels die zelfrijdende auto's reguleren te analyseren.
• Aansprakelijkheid en verantwoordelijkheid in geval van ongevallen met autonome voertuigen te onderzoeken.
• De balans tussen innovatie en openbare veiligheid in wetgeving rondom autonoom rijden te evalueren.
• Praktische casestudies te bespreken die ethische dilemma's en juridische geschillen betreffen.

Deze instructiegeleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals en enthousiastelingen op beginnersniveau die de fundamentele concepten, technologieën en toepassingen van autonome voertuigen willen begrijpen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De belangrijkste componenten en werkingsprincipes van autonome voertuigen te begrijpen.
• De rol van AI, sensoren en real-time dataverwerking in zelfrijdende systemen te onderzoeken.
• Verschillende niveaus van voertuigautonomie en hun toepassingen in de praktijk te analyseren.
• De ethische, juridische en regelgevende aspecten van autonome mobiliteit te onderzoeken.
• Praktische ervaring op te doen met simulaties van autonome voertuigen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor netwerkengineers op intermediair niveau en ontwikkelaars van automotive IoT die de V2X-communicatietechnologieën voor autonome voertuigen willen begrijpen en implementeren.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De fundamentele concepten van V2X-communicatie begrijpen.
• De V2V-, V2I-, V2P- en V2N-communicatiemodellen analyseren.
• V2X-protocollen zoals DSRC en C-V2X implementeren.
• Simulaties ontwikkelen voor verbonden voertuigomgevingen.
• Cybersecurity- en privacy-uitdagingen in V2X-netwerken aanpakken.

Deze door een docent geleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor ingenieurs van intermediair niveau, automotive-professionals en IoT-specialisten die de rol van sensoren in zelfrijdende auto's willen begrijpen, inclusief LiDAR, radar, camera's en sensorfusietechnieken.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De verschillende soorten sensoren die in autonome voertuigen worden gebruikt begrijpen.
• Sensorgegevens analyseren voor real-time voertuigperceptie en besluitvorming.
• Sensorfusietechnieken implementeren om de nauwkeurigheid en veiligheid van voertuigen te verbeteren.
• De sensorplaatsing en -kalibratie optimaliseren voor verbeterde prestaties van autonoom rijden.

Deze klassikale, live training (online of op locatie) is bedoeld voor ervaren veiligheidsingenieurs en professionals in de automotive veiligheid die uitgebreide veiligheidsstrategieën voor autonome voertuigen willen ontwikkelen, inclusief risicoanalyse, functionele veiligheidsbeoordelingen en naleving van internationale normen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Veiligheidsrisico's te identificeren en te beoordelen die verband houden met autonome rijsystemen.
• Risicoanalyses en -beoordelingen uit te voeren met behulp van industriestandaarden.
• Veiligheidsvalidatie- en verificatiemethoden voor AV-systemen te implementeren.
• Functionele veiligheidsnormen toe te passen, zoals ISO 26262 en SOTIF.
• Risicobeperkende strategieën te ontwikkelen voor AV-veiligheidsuitdagingen.

Deze door een docent geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor ervaren specialisten in sensorfusie en AI-ingenieurs die multi-sensorfusie-algoritmen willen ontwikkelen en real-time navigatie in autonome systemen willen optimaliseren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De fundamentele principes en uitdagingen van multi-sensor datafusie te begrijpen.
• Sensorfusie-algoritmen te implementeren voor real-time autonome navigatie.
• Data van LiDAR, camera's en RADAR te integreren voor verbeterde perceptie.
• De prestaties van fusiesystemen onder verschillende omstandigheden te analyseren en evalueren.
• Praktische oplossingen te ontwikkelen voor ruisonderdrukking en data-uitlijning van sensoren.

Deze instructor-led, live training (online of op locatie) is bedoeld voor AI-developers en computer vision engineers op intermediair niveau die robuuste vision systemen willen bouwen voor toepassingen in de autonome rijtechnologie.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De fundamentele concepten van computer vision in autonome voertuigen te begrijpen.
• Algoritmen te implementeren voor objectdetectie, rijstrookdetectie en semantische segmentatie.
• Vision systemen te integreren met andere subsystemen van autonome voertuigen.
• Deep learning-technieken toe te passen voor geavanceerde perceptietaken.
• De prestaties van computer vision-modellen in real-world scenario's te evalueren.

Deze door een instructeur geleide, live training in Apeldoorn (online of onsite) is bedoeld voor automotive engineers en technici van het middenniveau die praktische ervaring willen opdoen in het testen, simuleren en diagnosticeren van ECU's met Vector-tools zoals CANoe en CANape.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De rol en functie van ECU's in automobielsystemen begrijpen.
• Vector-tools zoals CANoe en CANape opzetten en configureren.
• ECU-communicatie op CAN- en LIN-netwerken simuleren en testen.
• Gegevens analyseren en diagnostics uitvoeren op ECU's.
• Testgevallen maken en testworkflows automatiseren.
• ECU's kalibreren en optimaliseren met praktische benaderingen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor robotics engineers en AI-onderzoekers op hoog niveau die geavanceerde algoritmen voor padplanning willen implementeren om de prestaties van autonome voertuigen te verbeteren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De theoretische basis van geavanceerde algoritmen voor padplanning te begrijpen.
• Algoritmen zoals RRT*, A* en D* te implementeren voor real-time navigatie.
• Padplanning te optimaliseren voor obstakelvermijding en dynamische omgevingen.
• Padplanningsalgoritmen te integreren met sensorgegevens voor een verbeterde nauwkeurigheid.
• De prestaties van verschillende algoritmen in praktische scenario's te evalueren.

Deze door een instructeur geleide, live training (ter plaatse of op afstand) is gericht op gevorderde softwareontwikkelaars die diepere kennis en begrip willen verwerven van AUTOSAR RTE-systemen, en de vaardigheden willen beheersen die nodig zijn om complexe AUTOSAR RTE-systemen te ontwikkelen en te implementeren. in hun organisatie. Het behandelt geavanceerde onderwerpen zoals RTE-ontwerppatronen, configuratie-, generatie-, test- en foutopsporingstechnieken, en verschillende AUTOSAR RTE-componenten.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Analyseer RTE-vereisten en ontwerp efficiënte RTE-oplossingen voor complexe automobieltoepassingen.
• Ontwikkel en integreer AUTOSAR RTE-componenten, zoals softwarecomponenten, communicatie-interfaces en service-interfaces.
• Optimaliseer RTE-prestaties door RTE-parameters te configureren, aangepaste RTE-extensies te implementeren en best practices toe te passen.
• Los veelvoorkomende RTE-problemen op en implementeer effectieve foutopsporingstechnieken.
• Maak gebruik van geavanceerde RTE-functies, zoals multicore-ondersteuning, beveiligingsmechanismen en gedistribueerde systemen.

Deze door een instructeur geleide, live training in Apeldoorn (online of onsite) is bedoeld voor automotive engineers en embedded systems-ontwikkelaars op intermediair niveau die de theoretische aspecten van ECU's willen begrijpen, met een focus op Vector-gebaseerde tools en methodologieën die worden gebruikt in automotive ontwerp en ontwikkeling.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De architectuur en functies van ECU's in moderne voertuigen te begrijpen.
• Communicatieprotocollen te analyseren die worden gebruikt in de ontwikkeling van ECU's.
• Vector-gebaseerde tools en hun theoretische toepassingen te verkennen.
• Modelgebaseerde ontwikkelingsprincipes toe te passen op ECU-ontwerp.

Deze door instructeurs geleide live training in Apeldoorn (online of ter plekke) is gericht op geavanceerde datawetenschappers, AI-specialisten en AI-ontwikkelaars in de autotechniek die AI-modellen willen bouwen, trainen en optimaliseren voor toepassingen in autonomie.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De basisprincipes van AI en deep learning in de context van autonome voertuigen begrijpen.
• Computer vision technieken implementeren voor real-time objectdetectie en rijstrookvolgen.
• Reinforcement learning gebruiken voor besluitvorming in zelfrijdende systemen.
• Sensor fusie technieken integreren voor betere waarneming en navigatie.
• Deep learning modellen bouwen om rijscenario's te voorspellen en te analyseren.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Apeldoorn (online of ter plaatse) is bedoeld voor auto-ingenieurs die AUTOSAR willen gebruiken om motorcontrollers voor auto's te ontwerpen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de architectuur en methodologie van AUTOSAR.
• Leer hoe u motorcontrollers ontwerpt met behulp van AUTOSAR.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Apeldoorn (online of op locatie) is bedoeld voor kwaliteitsingenieurs op beginnersniveau die willen leren hoe ze Quality Core Tools kunnen gebruiken om de productkwaliteit in de maakindustrie te waarborgen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp het belang en de integratie van de Quality Core Tools.
• Beheers de concepten en toepassing van APQP-processen om een effectieve planning van de productkwaliteit mogelijk te maken.
• Identificeer potentiële fouten in producten en processen, begrijp hun impact op de productkwaliteit en implementeer acties om risico's te beperken.
• Gebruik statistische methoden om productieprocessen te bewaken en te controleren, waardoor de productkwaliteit en procesefficiëntie worden gewaarborgd.

Deze door een docent geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor kwaliteitscontroleprofessionals op beginnerniveau die de basisprincipes van Statistical Process Control (SPC) willen leren en deze toepassen in real-world-scenario's.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes van Statistical Process Control (SPC) te begrijpen.
• Basis- SPC-hulpmiddelen zoals controlegrafieken, histogrammen, Pareto-grafieken en verspreidingsdiagrammen te gebruiken om de procesprestaties te monitoren.
• Verschillende soorten controlegrafieken te creëren en te interpreteren voor variabele en attributieve gegevens om procesvariaties te detecteren en te analyseren.
• Procescapaciteitsindices te berekenen en te interpreteren.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Apeldoorn (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars die het AGL-platform willen installeren, instellen en implementeren om autoprojecten en -toepassingen te ontwikkelen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om autodiensten en -toepassingen te creëren, te ontwikkelen en aan te passen met behulp van het open AGL-platform en het ontwikkelingsframework.

Deze cursus omvat AI (emphasizing Machine Learning en Deep Learning) in Automotive Industrie. Het helpt om te bepalen welke technologie (potentieel) kan worden gebruikt in meerdere situaties in een auto: van eenvoudige automatisering, beeldrecognitie tot autonome besluitvorming.

De Advanced Product Quality Planning (APQP) cursus is ontworpen om deelnemers een grondig begrip te bieden van het APQP-proces en zijn toepassing in productontwikkeling en -lancering. Deze cursus dekt de sleutelconcepten, hulpmiddelen en technieken die in APQP worden gebruikt, waardoor deelnemers kwaliteit effectief kunnen plannen en beheren gedurende de levenscyclus van productontwikkeling. Door middel van praktische voorbeelden, gevalsstudies en interactieve oefeningen ontwikkelen deelnemers de vaardigheden en kennis die nodig zijn om APQP met succes in hun organisaties te implementeren en de levering van hoogwaardige producten aan klanten te garanderen.

De workshop "Automotive SPICE (A-SPICE) - Inleiding" richt zich op de herziening van het SPICE-procesevaluatiemodel Automotive, waarbij de structuur, classificatie en interpretatieve richtlijnen worden besproken. Deelnemers verwerven de competentie om het evaluatieproces te begrijpen vanuit het perspectief van projectmanagers en belanghebbenden. De cursus behandelt het belang van ASPICE in de markt, compliance, verschillende procesgroepen en ASPICE-niveaus aan de hand van voorbeelden van real-world implementaties.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Apeldoorn (online of op locatie) is bedoeld voor ingenieurs die verbonden voertuigen willen beschermen tegen cyberaanvallen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Implementeer cyberbeveiliging in autosystemen.
• Kies de meest geschikte technologieën, tools en benaderingen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Apeldoorn (online of ter plaatse) is vooral bedoeld voor beginners die Autosar willen gebruiken om auto-onderdelen te ontwerpen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeer en configureer Autosar.
• Stel een workflow in.
• Navigeer soepel in de Autosar-omgeving.
• Werk efficiënt.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie) is gericht op embedded softwareontwikkelaars en automotive ingenieurs met een tussenniveau die AUTOSAR Classic Platform willen gebruiken om standaard softwarecomponenten voor elektronische stuurunits (ECUs) te ontwikkelen, integreren en te testen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

AUTOSAR-ontwikkeltools installeren en configureren (bijvoorbeeld DaVinci Developer, EB Tresos of ETAS ISOLAR-A/B).

De AUTOSAR gelaagde architectuur en basis softwaremodules (BSW) begrijpen.

AUTOSAR OS en communicatiestack (COM stack) ontwerpen en implementeren.

CANoe of vergelijkbare tools gebruiken voor simulatie, testen en diagnostiek in een AUTOSAR-omgeving.

In deze live training onder leiding van een instructeur in Apeldoorn (online of ter plaatse), leren deelnemers DEM te configureren terwijl ze stap voor stap een AUTOSTAR-toepassing (AUTomotiveOpen System ARchitecture) maken en aanpassen.

Deze instructeurgeleide, live training (online of ter plekke) is gericht op embedded software developers of automobielingenieurs met een tussenliggend niveau die de AUTOSAR OS (gebaseerd op OSEK/VDX) en de COM Stack willen begrijpen en configureren om betrouwbare taakplanning en communicatie in automobiele ECU's mogelijk te maken.

Na deze training kunnen de deelnemers:

• De AUTOSAR OS architectuur en planningbeleid begrijpen
• Taken, gebeurtenissen, alarmen en tellers implementeren en beheren
• De lagen van de COM Stack beschrijven en configureren, inclusief PDUR en communicatiediensten
• Protocolstacks (CAN, LIN, FlexRay, Ethernet) en hoe AUTOSAR hiermee samenwerkt uitleggen
• OS en COM modules configureren met behulp van branchegereedschappen (Vector DaVinci of ETAS ISOLAR)
• De taak- en communicatieflux in een AUTOSAR-gebaseerde ECU simuleren en valideren

Een tweedaagse cursus waarin alle ontwerpprincipes aan bod komen met codevoorbeelden in combinatie met recente industriële technologie; Erg handig voor ontwikkelaars van autosoftware

Dit is een gespecialiseerde HMI Development-cursus die is ontworpen voor automobielprofessionals die betrokken zijn bij de ontwikkeling van een geavanceerd infotainmentsysteem voor de automobielindustrie.

Een tweedaagse cursus waarin alle principes met betrekking tot AUTomotiveOpen System Architecture RunTime Environment, de meest bekende industriële standaard voor softwareontwikkeling in de auto-industrie, aan bod komen; De cursus bevat zowel basisonderwerpen als geavanceerde onderwerpen, wat erg handig is voor professionals in de auto-industrie

Simulink is een grafische programmeeromgeving voor het modelleren, simuleren en analyseren van dynamische systemen met meerdere domeinen.

Doel: deze training is bedoeld voor software-ingenieurs die met MBD-technologie werken, de training zal betrekking hebben op modelleringstechnieken voor Automotive systemen, Automotive normen, auto-code genereren en het bouwen van modelharnassen en verificatie Publiek: software-ontwikkelaar voor automotive-leverancier

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op toeleveringsmanagers en personeel die een op kwaliteit gerichte benadering willen hanteren voor het beheren van leveranciers.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

Kies voor een proactieve en collaboratieve aanpak om de kwaliteit van leveranciers te verbeteren. Definieer en communiceer duidelijk leveringsspecificaties en vereisten. Verken verschillende Supplier Quality Management-systemen (QMS) en pas een analytische benadering toe om de meest geschikte te kiezen. Gebruik een QMS-systeem om toeleveringsketens continu te bewaken, inspecteren en auditen. Zorg ervoor dat leveranciers producten en diensten van de hoogste kwaliteit leveren.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Apeldoorn (online of ter plaatse) is gericht op kwaliteits- en productieprofessionals die VDA 6.3-normen in hun organisatie willen implementeren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de vereisten en processen van de Duitse auto-auditmethodologie.
• Leer hoe u interne audits en evaluaties kunt plannen, uitvoeren en rapporteren op basis van de VDA 6.3-vereisten.
• Voldoe aan de eisen voor de auditnormen van de Duitse auto-industrie.
• Pas de VDA 6.3 vragenlijst en audit scoring toe.
• Ken de belangrijkste processen voor effectieve, efficiënte en VDA 6.3-conforme productontwikkeling.