Huawei Ascend Trainingen in Groningen

CloudMatrix is Huawei’s unified AI development and deployment platform designed to support scalable, production-grade inference pipelines.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op AI-professionals met een beginners- tot intermediair niveau die AI-modellen willen implementeren en monitoren met behulp van de CloudMatrix platform met CANN en MindSpore-integratie.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• CloudMatrix gebruiken voor het pakketteren, implementeren en leveren van modellen.
• Modellen converteren en optimaliseren voor Ascend-chipsets.
• Pipelines instellen voor real-time- en batch-inference-taken.
• Implementaties monitoren en prestaties afstellen in productieomgevingen.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Praktijkervaring met CloudMatrix in echte implementatiescenario's.
• Begeleide oefeningen gericht op conversie, optimalisatie en schaling.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus te verzoeken op basis van uw AI-infrastructuur of cloudomgeving, neem contact met ons op om dit te regelen.

Ascend, Biren, and Cambricon are leading AI hardware platforms in China, each offering unique acceleration and profiling tools for production-scale AI workloads.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level AI infrastructure and performance engineers who wish to optimize model inference and training workflows across multiple Chinese AI chip platforms.

By the end of this training, participants will be able to:

• Benchmark models on Ascend, Biren, and Cambricon platforms.
• Identify system bottlenecks and memory/compute inefficiencies.
• Apply graph-level, kernel-level, and operator-level optimizations.
• Tune deployment pipelines to improve throughput and latency.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of profiling and optimization tools on each platform.
• Guided exercises focused on practical tuning scenarios.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your performance environment or model type, please contact us to arrange.

Chinese GPU architectures such as Huawei Ascend, Biren, and Cambricon MLUs offer CUDA alternatives tailored for local AI and HPC markets.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level GPU programmers and infrastructure specialists who wish to migrate and optimize existing CUDA applications for deployment on Chinese hardware platforms.

By the end of this training, participants will be able to:

• Evaluate compatibility of existing CUDA workloads with Chinese chip alternatives.
• Port CUDA codebases to Huawei CANN, Biren SDK, and Cambricon BANGPy environments.
• Compare performance and identify optimization points across platforms.
• Address practical challenges in cross-architecture support and deployment.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on code translation and performance comparison labs.
• Guided exercises focused on multi-GPU adaptation strategies.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your platform or CUDA project, please contact us to arrange.

• De CANN-ontwikkelomgeving installeren en configureren.
• AI-applicaties ontwikkelen met behulp van MindSpore en CloudMatrix-werkstromen.
• De prestaties optimaliseren op Ascend NPUs met behulp van aangepaste operators en tiling.
• Modellen implementeren in edge- of cloudomgevingen.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Pratische ervaring met Huawei Ascend en het CANN-toolkit in voorbeeldtoepassingen.
• Begeleide oefeningen met de nadruk op het bouwen, trainen en implementeren van modellen.

Opties voor cursusaanpassing

• Voor het aanvragen van een aangepaste training voor deze cursus op basis van uw infrastructuur of datasets, neem dan contact met ons op om dit te regelen.