Fysieke AI voor Robotica en Automatisering Training Cursus

Deze docentgeleide live training in Nederland (online of op locatie) is gericht op professionals op geavanceerd niveau die hun expertise willen verdiepen in het ontwerpen, programmeren en implementeren van geavanceerde autonome systemen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Geavanceerde robotische systemen met autonome mogelijkheden te ontwerpen.
• Vooraanstaande AI-modellen te implementeren voor besluitvorming en controle.
• Real-time sensorgegevens te integreren en te optimaliseren voor verbeterde prestaties.
• Geavanceerde simulatietools te gebruiken voor systeemtesten en validatie.
• Complexe uitdagingen in automatisering en implementatie aan te pakken.

De Azure Bot Service combineert de kracht van het Microsoft Bot Framework en Azure functies om een snelle ontwikkeling van intelligente bots mogelijk te maken.

In deze door een instructeur geleide live training leren deelnemers hoe ze eenvoudig een intelligente bot kunnen maken met behulp van Microsoft Azure

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Learn the fundamentals of intelligent bots
• Learn how to create intelligent bots using cloud applications
• Understand how to use the Microsoft Bot Framework, the Bot Builder SDK, and the Azure Bot Service
• Understand how to design bots using bot patterns
• Develop their first intelligent bot using Microsoft Azure

Publiek

• Developers
• Hobbyists
• Engineers
• IT Professionals

Formaat van de cursus

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Een bot of chatbot is een soort computerassistent die wordt gebruikt om gebruikersinteracties op verschillende berichtenplatforms te automatiseren en dingen sneller gedaan te krijgen zonder dat gebruikers met een ander mens hoeven te praten.

In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers hoe ze aan de slag kunnen gaan met het ontwikkelen van een bot terwijl ze stap voor stap het maken van voorbeeldchatbots doorlopen met behulp van botontwikkeltools en -frameworks.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Begrijp de verschillende toepassingen en toepassingen van bots
• Begrijp het volledige proces bij het ontwikkelen van bots
• Ontdek de verschillende tools en platforms die worden gebruikt bij het bouwen van bots
• Bouw een voorbeeldchatbot voor Facebook Messenger
• Bouw een voorbeeldchatbot met behulp van Microsoft Bot Framework

Publiek

• Ontwikkelaars die geïnteresseerd zijn in het maken van hun eigen bot

Vorm van de cursus

• Deels hoorcollege, deels discussie, oefeningen en zware praktijkoefeningen

Dit door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of op locatie) is gericht op deelnemers met een beginner- tot intermediair niveau die de ethische, juridische en governance-aspecten van de ontwikkeling van Fysieke AI willen verkennen.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De ethische uitdagingen die gepaard gaan met Fysieke AI te begrijpen.
• Belangrijke governance-kaders en regelgeving te identificeren.
• Strategieën te ontwikkelen voor verantwoorde AI-ontwikkeling.
• Casusstudies van ethische dilemma's bij de implementatie van AI te analyseren.

Deze door een docent geleide, live training op Nederland (online of op locatie) is gericht op deelnemers met een tussenniveau die de rol van samenwerkende robots (cobots) en andere mensgerichte AI-systemen in moderne werkplekken willen verkennen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De principes van Human-Centric Physical AI en de toepassingen ervan te begrijpen.
• De rol van samenwerkende robots bij het verbeteren van de productiviteit op de werkplek te verkennen.
• Uitdagingen bij mens-machine interacties te identificeren en aan te pakken.
• Werkstromen te ontwerpen die de samenwerking tussen mensen en AI-gestuurde systemen optimaliseren.
• Een cultuur van innovatie en aanpassingsvermogen in AI-geïntegreerde werkplekken te bevorderen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor ingenieurs die meer willen weten over de toepasbaarheid van kunstmatige intelligentie op mechatronische systemen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Krijg een overzicht van kunstmatige intelligentie, machine learning en computationele intelligentie.
• Begrijp de concepten van neurale netwerken en verschillende leermethoden.
• Kies effectief voor kunstmatige-intelligentiebenaderingen voor problemen uit het echte leven.
• Implementeer AI-toepassingen in mechatronische engineering.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of op locatie) is gericht op beginners die de basisprincipes van Physical AI willen verkennen, inclusief de componenten, ontwikkelingsproces en praktische implementatie van basale intelligente machines.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De principes en mogelijke toepassingen van Physical AI te begrijpen.
• Enkele AI-gestuurde robotische systemen te ontwerpen en te prototyperen.
• Basis AI-algoritmen te implementeren voor machinelering en besluitvorming.
• Gebruik te maken van tools zoals ROS voor de ontwikkeling van robotica.
• Hardware en software te integreren om functionele intelligente machines te bouwen.

Deze door instructeurs geleide live training in Nederland (online of op locatie) is gericht op deelnemers met een tussenniveau die de toepassing van Physical AI in industriële omgevingen willen verkennen, van conceptualisatie tot implementatie.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De kernbegrippen van Physical AI en zijn rol in industriële innovatie te begrijpen.
• AI-gestuurde fysieke systemen te ontwerpen en te simuleren voor productie en logistiek.
• Physical AI-technologieën te implementeren om werkstromen en processen te optimaliseren.
• De haalbaarheid en schaalbaarheid van Physical AI-toepassingen te beoordelen.
• Uitdagingen bij het integreren van Physical AI in bestaande industriële systemen te overkomen.

Een slimme robot is een Artificial Intelligence (AI) systeem dat kan leren van zijn omgeving en zijn ervaring en op basis van die kennis kan voortbouwen op zijn capaciteiten. Smart Robots kan samenwerken met mensen, naast hen werken en leren van hun gedrag. Bovendien hebben ze de capaciteit om niet alleen handenarbeid te verrichten, maar ook cognitieve taken. Naast fysieke robots kunnen Smart Robots ook puur op software gebaseerd zijn, die zich in een computer bevinden als een softwaretoepassing zonder bewegende delen of fysieke interactie met de wereld.

In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers de verschillende technologieën, frameworks en technieken voor het programmeren van verschillende soorten mechanische Smart Robots en passen ze deze kennis vervolgens toe om hun eigen Smart Robot-projecten te voltooien.

De cursus is verdeeld in 4 secties, elk bestaande uit drie dagen lezingen, discussies en hands-on robotontwikkeling in een live lab-omgeving. Elk onderdeel wordt afgesloten met een praktisch hands-on project om de deelnemers in staat te stellen hun opgedane kennis te oefenen en te demonstreren.

De doelhardware voor deze cursus wordt in 3D gesimuleerd door middel van simulatiesoftware. Het ROS (Robot Operating System) open-source framework, C++ en Python zullen worden gebruikt voor het programmeren van de robots.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de belangrijkste concepten die worden gebruikt in robottechnologieën
• Begrijp en beheer de interactie tussen software en hardware in een robotsysteem
• Begrijp en implementeer de softwarecomponenten die ten grondslag liggen aan Smart Robots
• Bouw en bedien een gesimuleerde mechanische slimme robot die mensen via spraak kan zien, voelen, verwerken, vastpakken, navigeren en ermee kan communiceren
• Breid het vermogen van een slimme robot uit om complexe taken uit te voeren door middel van Deep Learning
• Test en los problemen op met een slimme robot in realistische scenario's

Audiëntie

• Ontwikkelaars
• Ingenieurs

Vorm van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en zware hands-on oefening

Notitie

• Neem contact met ons op om een onderdeel van deze cursus aan te passen (programmeertaal, robotmodel, enz.) om dit te regelen.

Smart Robotics is de integratie van kunstmatige intelligentie in robotische systemen voor verbeterde perceptie, besluitvorming en autonome besturing.

Deze door de docent geleide, live-training (online of op locatie) is bedoeld voor geavanceerde robotica-ingenieurs, systeemintegratoren en automatiseringsleiders die AI-gestuurde perceptie, planning en besturing willen implementeren in slimme productieomgevingen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• AI-technieken begrijpen en toepassen voor robotische perceptie en sensorfusie.
• Bewegingsplanningsalgorithmen ontwikkelen voor samenwerkende en industriële roboten.
• Leergebaseerde besturingsstrategieën inzetten voor real-time besluitvorming.
• Intelligente robotische systemen integreren in slimme fabriekswerkstromen.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson-implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem dan contact met ons op om dit te regelen.