AI for Finance Trainingen in Utrecht

AI in Financial Services verandert de manier waarop instellingen risico's, strategieën, naleving en klantervaring beheren.Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie) is gericht op financiële en technologische professionals op tussenniveau die willen begrijpen hoe AI invloed heeft op strategie, ethiek en regelgeving in de financiële sector.Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:* De strategische toepassingen van AI in financiële diensten te begrijpen.* De ethische en regelgevende implicaties van de adoptie van AI te evalueren.* Kaders te ontwikkelen voor verantwoordelijke AI-governance en toezicht.* AI-strategieën af te stemmen op organisatorische doelen en nalevingsvereisten.Format van de cursus* Interactieve colleges en discussies.* Casestudies en groepsopdrachten.* Praktische analyse van reële AI-regelgevende kaders.Opties voor cursusaanpassing* Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om dit te regelen.

Dit door een instructeur geleide, live training in Utrecht (online of op locatie) is gericht op financiële professionals, risico-analisten en AI-ingenieurs op intermediair niveau die AI-gestuurde oplossingen willen ontwikkelen en implementeren voor financiële automatisering en fraudeopsporing.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De rol van AI in financiële automatisering en fraudeopsporing begrijpen.
• AI-modellen bouwen voor het opsporen van frauduleuze transacties.
• Machine learning gebruiken voor real-time risico-evaluatie.
• AI-gestuurde financiële monitoringssystemen implementeren.

Artificiële Intelligentie is een technologie die de ontwikkeling van digitale producten met geavanceerde gegevensgestuurde mogelijkheden en gepersonaliseerde klantervaringen mogelijk maakt.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie), gecombineerd met asynchrone activiteiten en workshops op locatie, is gericht op bankingprofessionals op tussenniveau die AI-gestuurde digitale producten effectief willen ontwerpen, ontwikkelen en leveren.

Na deze training kunnen de deelnemers:

• Klantenbehoeften identificeren en een duidelijke productvisie definiëren.
• AI-technologieën toepassen om digitale bankproducten te verbeteren.
• Agile en design-thinkingmethoden gebruiken om gebruikersgerichte oplossingen te creëren.
• De prestaties van het product meten, itereren en optimaliseren voor duurzame waarde.

Opzet van de cursus

• 50% synchrone lessen (virtueel of op locatie).
• 25% asynchrone activiteiten (video's, lezingen, fora).
• 25% praktische workshop op locatie met casestudies.

Aanpassingsopties voor de cursus

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Copilot voor Microsoft 365 is een AI-gestuurde assistent die integreert met Microsoft Office applicaties om financiële en boekhoudkundige professionals te helpen hun productiviteit te verhogen, rapportering te stroomlijnen en besluitvorming te ondersteunen.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie) is bedoeld voor financiële en boekhoudkundige professionals met beperkte ervaring met AI die Copilot willen inzetten om nauwkeurigheid, efficiëntie en inzicht in financiële taken te verbeteren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Financiële rapporten snel en nauwkeurig te maken met behulp van Copilot.
• Herhalende boekhoud- en invoertaken te automatiseren.
• Financiële samenvattingen en voorspellingen te genereren met AI-ondersteuning.
• Taalprompten te gebruiken om inzichten uit grote financiële datasets te extraheren.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Toegepaste AI voegt nieuwe niveaus van efficiëntie en intelligentie toe aan de manier waarop financiële professionals de bedrijfsprestaties analyseren en rapporteren.

Deze door instructeurs geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor financiële professionals op tussenniveau die AI-tools willen integreren in hun werkstromen voor financiële stellingen om de nauwkeurigheid te verbeteren, herhalende taken te automatiseren en vooruitblikkende inzichten te verkrijgen.

Na deze training kunnen de deelnemers:

• Gegevens uittrekken uit financiële documenten met behulp van AI-tools.
• Machine learning-modellen toepassen om trends en anomalieën in financiële stellingen te analyseren.
• Generatieve AI gebruiken om bij te staan bij afwijkingscommentaar, narratieve rapporten en scenario-simulatie.
• AI-gegenereerde uitvoeren verantwoord interpreteren in de context van financiële rapportage en planning.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handmatige implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om dit te regelen.

WrenAI biedt financiële teams de mogelijkheid om KPI's te modelleren, gestandaardiseerde metrieken te integreren en dashboards te ontwerpen die voldoen aan regelgevingseisen en auditstandaarden.Deze door een instructeur geleide live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor financiële professionals met een tussen- of gevorderd niveau die WrenAI willen gebruiken voor het bouwen van gecompliante financiële datamodellen en dashboards die besluitvorming en risicobeheer ondersteunen.Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:- Financiële KPI's en metrieken in WrenAI modelleren.- Dashboards ontwerpen die voldoen aan regelgevingseisen en auditstandaarden.- WrenAI integreren met financiële gegevensbronnen voor real-time rapportage.- Beste praktijken voor financiële analyse en risicomonitoring toepassen.Format van de cursus- Interactieve lezing en discussie.- Handson-oefeningen met financiële datamodellen.- Pratische laboratoria over dashboardontwerp en compliance-rapportage.Opties voor cursusaanpassing- Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

AI verandert FinTech door slimme automatisering, hyperpersonalisatie en veilige real-time financiële diensten mogelijk te maken.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie) is bedoeld voor beginners tot gemiddeld geschoolde FinTech-professionals die de convergentie van AI, APIs en innovaties in Open Banking willen verkennen om financiële producten van de volgende generatie te ontwerpen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Te begrijpen hoe AI en machine learning worden toegepast in FinTech-gebruiksgevallen.
• Open Banking APIs en data-aggregatie te benutten voor productinnovatie.
• AI-gestuurde functies te ontwerpen voor digitale portemonnees, neobanken en financiële assistenten.
• Innovatie af te stemmen op reglementaire, ethische en beveiligingsoverwegingen.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handmatige implementatie in een live-laboratoriumomgeving.

Aanpassingsopties voor de cursus

• Voor het aanvragen van een aangepaste training voor deze cursus, neemt u contact met ons op om dit te regelen.

AI verandert de manier waarop financiële instellingen fraude opsporen en geldwassen bestrijden door slimme, real-time analyse van grote transactiedatasets.

Deze door de docent geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor professionals op intermediair niveau die machine learning en AI-tools willen toepassen om de automatisering en verbetering van de opsporing van financiële misdrijven, naleving van regelgeving en operationeel beheer te verbeteren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De toepassingen van AI in fraudeopsporing en AML-naleving te begrijpen.
• Modellen te ontwerpen en te implementeren voor afwijkingsdetectie en transactiescoring.
• Graph-based AI te benutten voor het opsporen van netwerkrisken.
• Zorg te dragen voor ethische, toelichtbare en regelgevingvriendelijke modelimplementatie.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handmatige implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor aanpassing van de cursus

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

AI verandert WealthTech door gepersonaliseerde financiële diensten, intelligente adviesplatformen en verbeterde gebruikerservaringen mogelijk te maken.

Deze door de instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op professionals op tussenniveau in de financiële en technologie-sector die AI-gedreven oplossingen voor gepersonaliseerd vermogensbeheer en robo-advisory diensten willen ontwerpen, evalueren of implementeren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Te begrijpen hoe AI wordt toegepast in vermogensbeheer en digitale adviesplatformen.
• Intelligente systemen te ontwerpen voor gepersonaliseerde portefeuilleaanbevelingen.
• Gedragseconomische gegevens en voorkeuren te integreren in adviesalgorithmen.
• Ethische en regelgevende zorgpunten in geautomatiseerd belegingsadvies te evalueren.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Hands-on implementatie in een live-labomgeving.

Aanpassingsopties voor de cursus

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

LangGraph is een framework voor het bouwen van toestandhoudende, multi-actor LLM-applicaties als samenstelbare grafieken met een persistente toestand en controle over de uitvoering.

Deze door instructeurs geleide live-training (online of ter plaatse) is gericht op professionals op intermediair tot geavanceerd niveau die LangGraph-gebaseerde financiële oplossingen willen ontwerpen, implementeren en beheersen met de juiste governance, observeerbaarheid en naleving.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• Financieel specifieke LangGraph-workflows ontwerpen die voldoen aan de voorschriften en audit-eisen.
• Financiële datastandaarden en ontologieën integreren in de grafiektoestand en tooling.
• Betrouwbaarheid, veiligheid en mens-in-de-lus-controles implementeren voor kritieke processen.
• LangGraph-systemen implementeren, bewaken en optimaliseren voor prestaties, kosten en SLAs.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handmatige implementatie in een live-labomgeving.

Cursus aanpassingsopties

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om te regelen.

Deze door een instructeur geleide live training in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor financieel professionals, data-analisten, risicobeheerders en AI-ingenieurs op intermediair niveau die multimodaal AI willen inzetten voor risicoanalyse en fraudedetectie.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Begrijpen hoe multimodaal AI wordt toegepast in financieel risicobeheer.
• Structuur en niet-structuur financiële gegevens analyseren voor fraudedetectie.
• AI-modellen implementeren om afwijkingen en verdachte activiteiten te identificeren.
• NLP en computer vision inzetten voor de analyse van financiële documenten.
• AI-gestuurde fraudedetectiemodellen in real-world financiële systemen implementeren.

AI verandert hoe financiële instellingen de kredietwaardigheid beoordelen, risico's prijzen en leningsbeslissingen optimaliseren.

Deze instructeurgeleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor financiële professionals op intermediair niveau die kunstmatige intelligentie willen toepassen om kredietwaardigheidsscores te verbeteren, risico's effectiever te beheren en leningsoperaties te optimaliseren.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Belangrijke AI-methoden begrijpen die worden gebruikt bij kredietwaardigheidsscores en risicopredicties.
• Kredietwaardigheidsscores bouwen en evalueren met behulp van machine learning-algoritmen.
• Modeluitvoeren interpreteren voor naleving van voorschriften en transparantie.
• AI-technieken toepassen om het onderhandelen, het goedkeuren van leningen en het portfoliobeheer te verbeteren.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training aan te vragen voor deze cursus, neem contact met ons op om te regelen.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op financiële professionals die ChatGPT willen gebruiken om hun werkprocessen te stroomlijnen en hun capaciteiten voor gegevensanalyse en rapportage te verbeteren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes van ChatGPT en hoe het werkt te begrijpen.
• ChatGPT te gebruiken om financiële taken zoals gegevensinvoer en rapportage te automatiseren.
• Financiële gegevens te analyseren met ChatGPT om inzichten te verkrijgen en geïnformeerde beslissingen te nemen.
• Aangepaste ChatGPT modellen te ontwikkelen voor specifieke financiële toepassingen.

Generative AI is een klasse kunstmatige-intelligentietechnieken die worden gebruikt om nieuwe inhoud of voorspellingen te genereren uit bestaande gegevens, inclusief Large Language Models (LLMs) en Generative Adversarial Networks (GANs).

Deze docent-geleide, live training (online of op locatie) is gericht op beginnende tot gemiddelde financiële professionals die generatieve AI willen toepassen voor voorspellingen, anomalie-detectie en naleving in financiële diensten.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De basisconcepten achter generatieve AI-modellen begrijpen.
• LLMs en GANs toepassen op toepassingsgebieden zoals fraudedetectie en synthese van gegevens.
• Effectieve prompts ontwerpen voor financiële voorspellingen en ondersteuning bij het maken van rapporten.
• Ethische en regelgevende overwegingen in toepassingen van generatieve AI evalueren.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Hand-on implementatie in een live-lab omgeving.

Cursus Aanpassingsopties

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om dit te regelen.

Deze instructeurgeleide, live training in Utrecht (online of ter plaatse) is gericht op financeprofessionals en fintech-ontwikkelaars met een tusseniveau die AI-gedreven prompt engineering technieken willen gebruiken om financiële analyse, risicobeheer en besluitvorming te verbeteren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De basisprincipes van prompt engineering in financiële toepassingen begrijpen.
• AI-modellen inzetten voor financieel voorspellingswerk en marktsentimentanalyse.
• Financiële rapportage en gegevensextractie automatiseren met behulp van AI-prompts.
• AI-gedreven risicobeoordelingsmodellen ontwikkelen via geoptimaliseerde prompts.
• naleving en ethische overwegingen waarborgen bij het gebruik van AI in de financiële sector.

Kunstmatige Intelligentie is een krachtig set van technieken dat wordt gebruikt om intelligente handelsystemen te ontwikkelen die marktgegevens analyseren, voorspellingen doen en strategieën zelfstandig uitvoeren.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of ter plaatse) is gericht op financiële professionals op intermediair niveau die AI-technieken willen toepassen in trading en vermogensbeheer, met de focus op signaalgeneratie, portefeuilleoptimalisatie en algoritmische strategieën.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Het belang van AI in moderne financiële markten begrijpen.
• Python gebruiken om algoritmische handelsstrategieën te bouwen en backtesten.
• Toegezichte en niet-toegezichte leermodellen toepassen op financiële gegevens.
• Portefeuilles optimaliseren met behulp van AI-gestuurde technieken.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handmatige implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Machine Learning is een deelgebied van kunstmatige intelligentie dat zich richt op het creëren van systemen die leren van data en voorspellingen doen of beslissingen nemen zonder expliciet te worden geprogrammeerd.

Deze door een docent geleide live training (online of op locatie) is gericht op financiële professionals op tussenniveau die machine learning en AI-technieken willen toepassen op real-world problemen zoals fraude detectie, credit scoring en risicomodellering.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• De kernconcepten van machine learning die relevant zijn voor de financiële wereld begrijpen.
• Gebruik maken van toezichtgehouden en onbeheerde leeralgoritmes op financiële datasets.
• Voorspellende modellen bouwen en evalueren voor creditrisico, fraude detectie en marktanalyse.
• Python en scikit-learn gebruiken om machine learning pijplijnen te implementeren.

Formaat van de cursus

• Interactieve colleges en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Hand-on implementatie in een live-lab omgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem contact met ons op om te regelen.

AI in Financial Services is een strategische stimulator voor risicoreductie, klantervaring en operationele efficiëntie.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plekke) is gericht op executives van financiële diensten, fintech-managers en compliance-officieren met beperkte voorafgaande kennis van kunstmatige intelligentie, die willen begrijpen hoe ze AI-oplossingen verantwoordelijk en effectief in hun instellingen kunnen implementeren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De strategische waarde van AI in financiële diensten te begrijpen.
• Ethische risico's geassocieerd met AI-modellen te identificeren en te verminderen.
• De regulerende landschap voor AI in de financiële sector te navigeren.
• Verantwoordelijke AI-governance en implementatiekaders te ontwerpen.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Analyse van casestudies en groepsopdrachten.
• Toepassing van ethische kaders op realistische financiële scenario's.

Opties voor cursusaanpassing

• Voor het aanvragen van een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om dit te regelen.

AI is rapidly becoming the foundation of modern product management — transforming how we discover customer needs, define solutions, and make decisions. Just as electricity revolutionized industry, Artificial Intelligence is reshaping how products are built, validated, and evolved.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at Product Owners, Scrum Masters, and Agile Coaches who want to understand how AI can enhance product ownership and strengthen decision-making.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the fundamentals of Artificial Intelligence and differentiate between traditional AI and Generative AI (GenAI).

• Apply the seven preferred stances of a Product Owner (including the new Orchestrator stance) and use AI to strengthen each stance — such as Visionary, Experimenter, or Customer Representative.

• Master effective prompting and treat AI tools as intelligent collaborators with specialized skills.

• Deepen customer understanding and create AI-supported personas for hypothesis testing and discovery, while maintaining authentic customer contact.

• Develop and communicate a clear product vision using structured frameworks like the 3x3 Framework, leveraging AI to shape and visualize narratives.

• Use Generative AI tools to accelerate prototyping and hypothesis testing, such as generating mock-ups or product concepts.

• Support product decisions by using AI tools to analyze, prioritize, and evaluate features based on value, feasibility, and user impact.

• Automate or delegate routine daily tasks (emails, stakeholder management, note-taking) using AI to focus on strategic and creative work.

• Lead discussions on AI ethics, bias, and data security, ensuring responsible and sustainable AI adoption.

• Identify and design valuable AI use cases tailored to the specific product and organizational context.

• Explore and experiment with around 20 different AI tools and models — from productivity assistants and prototyping platforms to generative video, image, and coding solutions.