AI for Finance Trainingen in Groningen

Artificial Intelligence verandert op dit moment de manier waarop instellingen in de financiële sector risico’s beheren, hun strategie vormgeven, voldoen aan regelgeving en de klantbeleving verbeteren.

Deze door een instructeur geleide training (online of op locatie) is bedoeld voor professionals op middenniveau uit de financiële sector en IT die willen begrijpen hoe AI invloed heeft op strategie, ethiek en regelgeving binnen deze branche.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De strategische toepassingen van AI binnen de financiële dienstverlening te begrijpen.
• De ethische en reglementaire gevolgen van het gebruik van AI te beoordelen.
• Kaders op te stellen voor verantwoord AI-bestuur en toezicht.
• AI-strategieën af te stemmen op de bedrijfsdoelstellingen en wettelijke vereisten.

Vorm van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Case studies en groepsoefeningen.
• Praktische analyse van reële regelgevende kaders rondom AI.

Mogelijkheden tot cursuscustomisatie

• Wilt u een op maat gemaakte versie van deze training? Neem dan contact met ons op om de mogelijkheden te bespreken.

Deze door een instructeur geleide cursus wordt aangeboden in Groningen (online of op locatie) en richt zich op financiële professionals met een gemiddelde kennisniveau, risico-analisten en AI-engineers die AI-oplossingen willen ontwikkelen voor automatisering en fraudedetectie binnen de financiële sector.

Na afloop van deze cursus zullen deelnemers in staat zijn om:

• De rol van AI te begrijpen bij automatisering en fraudedetectie in financiële processen.
• AI-modellen te bouwen voor het opsporen van fraudeuze transacties.
• Machine learning te benutten voor realtime risicobeoordeling.
• AI-gestuurde systeemen voor financiële monitoring te implementeren.

Ollama is een lichtgewicht platform dat het mogelijk maakt om grote taalmodellen lokaal uit te voeren.

Deze begeleide, live-training (online of op locatie) is bedoeld voor financiële professionals en IT-personeel met een gemiddelde kennisniveau die Ollama-gebaseerde AI-oplossingen willen implementeren, aanpassen en in de praktijk brengen binnen de financiële sector.

Na afloop van deze training beschikken deelnemers over de nodige vaardigheden om:

• Ollama te implementeren en te configureren voor veilig gebruik in financiële processen.
• Lokale taalmodellen te integreren in analyse- en rapportagewerkstromen.
• Modellen aan te passen zodat ze geschikt zijn voor financiële terminologie en taken.
• Beveiligings-, privacy- en compliance-best practices toe te passen.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Praktische oefeningen met financiële gegevens.
• Live-lab implementaties van financiële scenario’s.

Opties voor cursuscustomisatie

• Indien u een op maat gemaakte training wenst, kunt u contact met ons opnemen om de details af te spreken.

Kunstmatige intelligentie is een technologie die het mogelijk maakt om digitale producten te ontwikkelen met geavanceerde, data-gedreven functionaliteiten en gepersonaliseerde klantervaringen.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie), aangevuld met asynchrone activiteiten en praktische workshops, richt zich op bankprofessionals van gemiddeld niveau die effectief AI-gestuurde digitale producten willen ontwerpen, ontwikkelen en implementeren.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn te:

• Klantbehoeften identificeren en een duidelijke productvisie formuleren.
• AI-technologieën toepassen om digitale bankproducten te verbeteren.
• Agile-methoden en design thinking gebruiken om oplossingen te creëren die echt op de behoeften van gebruikers inspelen.
• De prestaties van het product meten, herhalend optimaliseren en zo blijvende waarde genereren.

Opbouw van de cursus

• 50% synchrone lessen (online of op locatie).
• 25% asynchrone activiteiten (video’s, leesmateriaal, discussieforums).
• 25% praktische workshops waarin reële casussen worden behandeld.

Mogelijkheden tot cursuscustomisatie

• Indien gewenst kunnen wij een op maat gemaakte versie van deze cursus aanbieden; neem contact met ons voor de mogelijkheden.

Copilot voor Microsoft 365 is een AI-gestuurde assistent die naadloos integreert met de Microsoft Office-applicaties. Het doel hiervan is om financiële en boekhoudkundige professionals te helpen hun productiviteit te vergroten, het rapporteren te vereenvoudigen en beter geïnformeerde beslissingen te nemen.

Deze interactieve training onder leiding van een instructeur (online of ter plaatse) richt zich op financiële en boekhoudkundige professionals met beperkte ervaring in AI. Zij krijgen de kans om Microsoft Copilot te benutten voor meer nauwkeurigheid, efficiëntie en waardevolle inzichten bij hun financiële taken.

Na afronding van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot het volgende:

• Snel en nauwkeurig financiële rapporten opstellen met behulp van Copilot.
• Repetitieve boekhoudkundige taken en data-invoer automatiseren.
• Financiële samenvattingen en voorspellingen genereren met ondersteuning van AI.
• Met behulp van eenvoudige taalinvoer waardevolle inzichten verkrijgen uit grote hoeveelheden financiële gegevens.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Talrijke oefeningen en praktijkvoorbeelden.
• Praktische toepassing in een live-labomgeving.

Mogelijkheden tot aanpassing van de cursus

• Wilt u een op maat gemaakte versie van deze training? Neem dan contact met ons op om de mogelijkheden te bespreken.

Toegepaste kunstmatige intelligentie biedt financieel professionals nieuwe mogelijkheden op het gebied van efficiëntie en inzicht bij de analyse en rapportage van bedrijfsresultaten.

Deze praktijkgerichte training onder begeleiding van een instructeur (online of op locatie) is bedoeld voor financieel professionals met basis- tot gevorderde kennis die AI-tools willen integreren in hun werkprocessen rond financiële overzichten. Dit draagt bij aan hogere nauwkeurigheid, automatisering van routinematige taken en het verkrijgen van waardevolle voorspellende inzichten.

Na afloop van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot:

• Het automatiseren van het extraheren van gegevens uit financiële documenten met behulp van AI-tools.
• Het toepassen van machine learning-modellen om trends en afwijkingen in financiële overzichten te analyseren.
• Het gebruiken van generatieve AI bij het opstellen van uitleg over afwijkingen, narratieve rapporten en scenarioanalyse.
• Het verantwoord interpreteren van door AI gegenereerde resultaten binnen de context van financiële rapporteren en planning.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Talrijke oefeningen en praktijkopdrachten.
• Praktische toepassing in een live-laboratoriumomgeving.

Mogelijkheden tot cursusaanpassing

• Voor het aanvragen van een op maat gemaakte versie van deze training kunt u contact met ons opnemen.

WrenAI stelt financiële teams in staat om KPI’s te modelleren, gestandaardiseerde metingen te integreren en dashboards te ontwerpen die voldoen aan regelgevende eisen en auditnormen.

Deze praktijkgerichte training onder leiding van een instructeur (online of op locatie) is bedoeld voor financiële professionals met een gemiddelde tot gevorderde kennis, die WrenAI willen gebruiken om compliante financiële datamodellen en dashboards te creëren ter ondersteuning van besluitvorming en risicobeheer.

Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat tot het volgende:

• Financiële KPI’s en metingen modelleren in WrenAI.
• Dashboards ontwikkelen die voldoen aan regelgevende eisen en auditnormen.
• WrenAI koppelen aan financiële databronnen voor realtime rapportage.
• Best practices toepassen op het gebied van financiële analyse en risicomonitoring.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Praktische oefeningen met financiële datamodellen.
• Hands-on labs over het ontwerp van dashboards en compliante rapportage.

Opties voor maatwerk aan de cursus

• Wilt u een op uw behoeften afgestemde training? Neem dan contact met ons op om dit te bespreken.

AI draagt bij aan een transformatie van de FinTech-industrie door intelligente automatisering, uiterst gepersonaliseerde diensten en veilige, realtime financiële oplossingen mogelijk te maken.

Deze praktijkgerichte training wordt geleid door een instructeur (online of op locatie) en is bedoeld voor FinTech-professionals met een beginnend tot gemiddeld niveau die zich verdiepen willen in de integratie van AI, API’s en Open Banking om innovatieve financiële producten te ontwikkelen.

Na afloop van deze training zijn deelnemers in staat tot:

• Het begrijpen hoe AI en machine learning worden toegepast binnen diverse FinTech-toepassingen.
• Het benutten van Open Banking-API’s en datageneratie voor productinnovaties.
• Het ontwerpen van AI-gestuurde functionaliteiten voor digitale portemonnees, neobanken en financiële assistenten.
• Het afstemmen van innovaties op wettelijke vereisten, ethische principes en veiligheidseisen.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Talrijke oefeningen en praktische beoefeningen.
• Praktische implementatie in een live-labomgeving.

Mogelijkheden voor cursusaanpassing

• Heeft u behoefte aan een op maat gemaakte versie van deze training? Neem dan contact met ons op om dit te regelen.

AI zorgt ervoor dat financiële instellingen op een slimmere manier fraude kunnen detecteren en witwasactiviteiten tegengaan, door middel van intelligente, realtime-analyse van enorme hoeveelheden transactiegegevens.

Deze begeleide training (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met een gemiddelde kennis die AI- en machine learning-technieken willen inzetten om de opsporing van financiële misdrijven, nalevingstoezicht en operationele besturing te automatiseren en te verbeteren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn tot:

• De toepassingen van AI binnen fraude-detectie en AML-bewaking begrijpen.
• Modellen ontwerpen en implementeren voor het detecteren van afwijkigheden en het beoordelen van transacties.
• Graph-based AI benutten om risico’s binnen netwerken te identificeren.
• Voor een ethische, verklarelijke en regelgevingsconforme implementatie van AI-modellen zorgen.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Talrijke oefeningen en praktische onderdelen.
• Praktische uitvoering in een live-labomgeving.

Mogelijkheden voor maatwerk aanpassing

• Desgewenst kunnen wij een op maat gemaakte versie van deze training verzorgen; neem gerust contact met ons op om dit te bespreken.

AI zorgt voor een grote transformatie binnen de WealthTech-sector door zeer gepersonaliseerde financiële diensten, slimme adviesplatforms en verbeterde gebruikerservaringen mogelijk te maken.

Deze praktijkgerichte training onder leiding van een docent (online of op locatie) richt zich op financiële- en technologieprofessionals met een gemiddelde kennisniveau die AI-oplossingen willen ontwerpen, evalueren of implementeren voor gepersonaliseerd vermogensbeheer en robo-advisory-diensten.

Na afloop van deze training zijn deelnemers in staat om:

• te begrijpen hoe AI wordt toegepast in vermogensbeheer en digitale adviesplatforms;
• intelligente systemen te ontwerpen voor gepersonaliseerde beleggingsaanbevelingen;
• gedragsfinanciële gegevens en gebruikersvoorkeuren te integreren in adviesalgoritmen;
• de ethische en regelgevende aspecten van geautomatiseerd beleggingsadvies te beoordelen.

Opbouw van de cursus

• interactieve lezingen en discussies;
• tal van oefeningen en praktijkvoorbeelden;
• praktische implementatie in een live-labomgeving.

Mogelijkheden tot cursusaanpassing

• Voor een op maat gemaakte versie van deze training kunt u contact met ons opnemen om de details te bespreken.

LangGraph is een framework dat wordt gebruikt voor het ontwikkelen van complexe, meerpersoons LLM-applicaties die worden weergegeven als grafische structuren met geïsoleerde statussen en volledige controle over de uitvoering.

Deze interactieve training, begeleid door een instructeur (online of op locatie), is bedoeld voor professionals op midden- tot hoog niveau die graag LangGraph-gebaseerde oplossingen in de financiële sector willen ontwerpen en implementeren, rekening houdend met governance, observability en compliance.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Financiële LangGraph-werkstromen te ontwerpen die voldoen aan wettelijke en audit-eisen.
• Financiële datastandaarden en -ontologieën te integreren in de grafische structuur en gereedschappen.
• Betrouwbaarheid, veiligheid en controlemechanismen die menselijke tussenkomst vereisen te implementeren voor kritieke processen.
• LangGraph-systemen te deployen, te monitoren en te optimaliseren wat betreft prestaties, kosten en SLA’s.

Vorm van de training

• Interactieve lezingen en discussies.
• Het doen van talrijke oefeningen en praktijkopdrachten.
• Praktische implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Indien u een op maat gemaakte training wenst, kunt u contact met ons opnemen om de details te bespreken.

Deze interactieve training onder begeleiding van een docent in Groningen (online of op locatie) is bedoeld voor middenniveau-financiële professionals, data-analisten, risk-managers en AI-engineers die multimodaal AI willen benutten bij risicoanalyse en fraude-detectie.

Na afloop van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Te begrijpen hoe multimodaal AI wordt toegepast bij risicobeheer binnen de financiële sector.
• Gestructureerde en ongestructureerde financiële gegevens te analyseren voor fraude-detectie.
• AI-modellen te implementeren die afwijkingen en verdachte activiteiten kunnen identificeren.
• Natuurlijke taalverwerking en beeldherkenning te benutten bij de analyse van financiële documenten.
• AI-gestuurde fraude-detectiesystemen in reële financiële omgevingen te implementeren.

Kunstmatige intelligentie (AI) zorgt voor een grote transformatie in de manier waarop financiële instellingen kredietwaardigheid beoordelen, risico’s inschatten en beslissingen over het verstrekken van leningen nemen.

Deze praktijkgerichte training wordt geleid door een docent (online of ter plaatse) en is bedoeld voor financiële professionals met middenniveau die AI willen toepassen om kredietscoremodellen te verbeteren, risicobeheer te versterken en de werkprocessen rond het verstrekken van leningen te optimaliseren.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De belangrijkste AI-technieken te begrijpen die worden gebruikt bij kredietscoreberekening en risicovoorspelling.
• Kredietscoremodellen op te bouwen en te evalueren met behulp van machine learning-algoritmen.
• De uitkomsten van modellen te interpreteren om voldoen aan wettelijke vereisten en transparantie te waarborgen.
• AI-toepassingen te benutten voor verbetering van onder andere risicobeoordeling bij toekenning van leningen en beheer van kredietportefeuilles.

Opbouw van de cursus

• Interactieve presentaties en discussies.
• Talrijke oefeningen en praktijkopdrachten.
• Praktische toepassing in een live-lab-omgeving.

Opties voor maatwerkcursussen

• Heeft u interesse in een op uw behoeften afgestemde versie van deze cursus? Neem dan contact met ons op om dit te bespreken.

Deze training onder leiding van een docent in Groningen (online of op locatie) is bedoeld voor financiële professionals die ChatGPT willen gebruiken om hun werkprocessen te stroomlijnen en hun vermogen tot data-analyse en rapportage te verbeteren.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes van ChatGPT en de werking ervan te begrijpen.
• ChatGPT te gebruiken voor het automatiseren van financiële taken zoals gegevensinvoer en rapportgeneratie.
• Financiële data met behulp van ChatGPT te analyseren om waardevolle inzichten te verkrijgen en weloverwogen beslissingen te nemen.
• Op maat gemaakte ChatGPT-modellen te ontwikkelen voor specifieke financiële toepassingen.

Generatieve AI omvat een reeks kunstmatige intelligentietechnieken die worden gebruikt om nieuwe inhoud of voorspellingen te genereren op basis van bestaande gegevens. Voorbeelden hiervan zijn Large Language Models (LLM’s) en Generatieve Adversarial Networks (GAN’s).

Deze door een instructeur geleide, live-training – zowel online als op locatie – is bedoeld voor finance-professionals met een beginners- tot intermediair niveau die generatieve AI willen toepassen voor prognoses, afwijkingdetectie en naleving van regels binnen de financiële dienstverlening.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De basisconcepten achter generatieve AI-modellen te begrijpen.
• LLM’s en GAN’s toe te passen op situaties zoals fraudebestrijding en het genereren van synthetische data.
• Effectieve prompts te formuleren voor financiële prognoses en ondersteuning bij rapportage.
• De ethische en regelgevende aspecten van toepassingen met generatieve AI te beoordelen.

Vorm van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Talrijke oefeningen en praktijkopdrachten.
• Praktische implementatie in een live-labomgeving.

Mogelijkheden tot aanpassing van de cursus

• Voor een op maat gemaakte versie van deze training kunt u contact met ons opnemen om dit te regelen.

Deze interactieve training onder leiding van een instructeur in Groningen (online of op locatie) richt zich op financiële professionals met een gematigde voorkennis en fintech-ontwikkelaars. Zij willen gebruikmaken van AI-gestuurde prompt engineering-technieken om hun analyses, risicobeheer en besluitvorming te verbeteren.

Na afronding zullen deelnemers in staat zijn tot:

• De basisprincipes van prompt engineering begrijpen binnen financiële contexten.
• AI-modellen effectief benutten voor prognoses en analyse van marktgevoelens.
• Financiële rapportage en gegevensextractie automatiseren met AI-prompts.
• Risicobeoordelingsmodellen ontwikkelen door middel van geoptimaliseerde prompts.
• Compliant en ethisch verantwoord omgaan met AI-toepassingen in de financiële sector.

Kunstmatige intelligentie omvat een reeks krachtige technieken die worden ingezet bij het ontwikkelen van intelligente handelssystemen. Deze systemen analyseren marktdata, maken voorspellingen en voeren strategieën autonoom uit.

Deze door een instructeur geleide training (online of op locatie) is bedoeld voor financieel professionals met enige kennis die AI-technieken willen toepassen in handel en vermogensbeheer. Aandacht gaat uit naar het genereren van signalen, portfolio-optimalisatie en algoritmische strategieën.

Na afloop van de training kunnen de deelnemers:

• De rol van AI in moderne financiële markten begrijpen.
• Python gebruiken om algoritmische handelsstrategieën te ontwikkelen en te testen.
• Zowel gesuperviseerde als ongesuperviseerde leermodellen toepassen op financiële data.
• Portfolios optimaliseren met behulp van AI-gebaseerde technieken.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Talrijke oefeningen en praktijkopdrachten.
• Praktische implementatie in een live-labomgeving.

Mogelijkheden tot cursusaanpassing

• Wilt u een op maat gemaakte training? Neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Machine Learning is een onderdeel van Kunstmatige Intelligentie dat zich richt op het ontwikkelen van systemen die uit gegevens kunnen leren en voorspellingen of beslissingen nemen zonder expliciet te worden geprogrammeerd.

Deze door een instructeur geleide training (online of op locatie) is bedoeld voor financieel professionals met een basisniveau die machine learning- en AI-technieken willen toepassen op praktische problemen, zoals fraude-detectie, kredietbeoordeling en risicomodellering.

Na afloop van deze training zijn de deelnemers in staat tot:

• De belangrijkste machine learning-concepten die relevant zijn voor de financiële sector begrijpen.
• Supervised- en unsupervised-leeralgoritmen toepassen op financiële datasets.
• Voorspellende modellen ontwikkelen en evalueren voor kredietrisico, fraude-detectie en marktanalyse.
• Python en scikit-learn gebruiken om machine learning-pipelines te implementeren.

Opzet van de cursus

• Interactieve presentaties en discussies.
• Veel oefeningen en praktische opdrachten.
• Praktische implementatie in een live-lab-omgeving.

Mogelijkheden tot cursusaanpassing

• Indien u een op maat gemaakte training wenst, kunt u contact met ons opnemen om dit te bespreken.

AI vormt een strategisch instrument voor de financiële dienstverlening, dat helpt bij het beperken van risico’s, verbeteren van de klantbeleving en verhogen van operationele efficiëntie.

Deze door een instructeur geleide, live-training (online of op locatie) is bedoeld voor executives in de financiële sector, managers bij fintechbedrijven en compliance-officers die nog weinig kennis hebben van kunstmatige intelligentie. Zij willen leren hoe ze AI-oplossingen op verantwoorde wijze en effectief kunnen implementeren binnen hun organisaties.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De strategische waarde van AI binnen de financiële dienstverlening te begrijpen.
• Ethische risico’s die verbonden zijn aan AI-modellen te identificeren en beperken.
• De regelgevende omgeving rondom AI in de financiële sector te doorgronden.
• Verantwoorde bestuurs- en implementatiemodellen voor AI vorm te geven.

Vorm van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Analyse van casestudy’s en groepsopdrachten.
• Toepassing van ethische kaders op realistische financiële situaties.

Mogelijkheden tot cursusaanpassing

• Wilt u een op maat gemaakte versie van deze cursus? Neem dan contact met ons op om de mogelijkheden te bespreken.

Kunstmatige intelligentie wordt steeds meer de basis voor modern productmanagement: het verandert hoe we klantbehoeften ontdekken, oplossingen bepalen en beslissingen nemen. Net zoals elektriciteit de industrie heeft getransformeerd, vormgeeft AI momenteel de manier waarop producten worden ontwikkeld, gevalideerd en verbeterd.

Deze interactieve, live-training onder leiding van een docent (online of op locatie) richt zich op Product Owners, Scrum Masters en Agile Coaches die willen begrijpen hoe AI producteigenaarschap kan versterken en betere besluitvorming mogelijk maakt.

Na afronding van deze training zijn deelnemers in staat om:

• De basisprincipes van kunstmatige intelligentie te begrijpen en onderscheid te maken tussen traditionele AI en Generative AI (GenAI).
• De zeven belangrijkste rollen van een Product Owner toe te passen (waaronder de nieuwe rol ‘Orchestrator’) en AI te benutten om elke rol te versterken, bijvoorbeeld als Visionair, Experimenteerder of Vertegenwoordiger van de Klant.
• Effectief met prompts werken en AI-tools zien als slimme partners die over specifieke vaardigheden beschikken.
• Klanten beter begrijpen en AI te gebruiken voor het creëren van persona’s ter ondersteuning bij hypothesevorming; daarbij blijft persoonlijk contact met klanten behouden.
• Een duidelijke productvisie ontwikkelen en communiceren aan de hand van gestructureerde modellen zoals het 3x3 Framework, waarbij AI helpt bij het vormgeven en visualiseren van verhalen.
• Generative AI gebruiken om prototyping en hypothese-testing te versnellen; denk aan het genereren van mock-ups of productconcepten.
• Productbeslissingen ondersteunen door middel van AI-tools die functies analyseren, prioriteren en evalueren op basis van waarde, haalbaarheid en gebruikersimpact.
• Dagelijkse routineklussen (zoals e-mailbeheer, communicatie met stakeholders en notulen maken) te automatiseren of over te dragen aan AI, zodat meer tijd beschikbaar komt voor strategisch en creatief werk.
• Discussies over ethiek, bias en databeveiligheid rondom AI te leiden, waarbij verantwoordelijk en duurzaam gebruik van kunstmatige intelligentie centraal staat.
• Waardevolle toepassingsgebieden voor AI te identificeren en te ontwerpen die passen bij het specifieke product en de organisatiecultuur.
• Ongeveer twintig verschillende AI-tools en -modellen uitproberen, variërend van productiviteitshulpmiddelen tot platforms voor prototyping, video- en beeldgeneratie en codering.