AI voor de Financiële Sector Trainingen in Amsterdam

Deze door een trainer geleide, live training in Amsterdam (online of op locatie) is gericht op financieel professionals, risico-analisten en AI-ingenieurs met een intermediair niveau die AI-gedreven oplossingen willen ontwikkelen en implementeren voor financiële automatisering en fraudepreventie./p>

Na afloop van deze training kunnen deelnemers:/p>

• De rol van AI in financiële automatisering en fraudepreventie begrijpen./li>
• AI-modellen bouwen voor de detectie van frauduleuze transacties./li>
• Machine learning inzetten voor risicobeoordeling in realtime./li>
• AI-gebaseerde financiële monitoringssystemen implementeren./li>

Deze door een docent geleide live training in Amsterdam biedt finance-professionals en IT-ambtenaren de vaardigheden die nodig zijn om Ollama lokaal te implementeren. Deelnemers leren LLM's te implementeren, in te stellen en te integreren in veilige financiële workflows, met inachtneming van beste praktijken voor compliance en automatisering.

Deze interactieve training onder begeleiding van een docent in Amsterdam (online of op locatie) is bedoeld voor middenniveau-financiële professionals, data-analisten, risk-managers en AI-engineers die multimodaal AI willen benutten bij risicoanalyse en fraude-detectie.

Na afloop van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Te begrijpen hoe multimodaal AI wordt toegepast bij risicobeheer binnen de financiële sector.
• Gestructureerde en ongestructureerde financiële gegevens te analyseren voor fraude-detectie.
• AI-modellen te implementeren die afwijkingen en verdachte activiteiten kunnen identificeren.
• Natuurlijke taalverwerking en beeldherkenning te benutten bij de analyse van financiële documenten.
• AI-gestuurde fraude-detectiesystemen in reële financiële omgevingen te implementeren.

Deze training onder leiding van een docent in Amsterdam (online of op locatie) is bedoeld voor financiële professionals die ChatGPT willen gebruiken om hun werkprocessen te stroomlijnen en hun vermogen tot data-analyse en rapportage te verbeteren.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes van ChatGPT en de werking ervan te begrijpen.
• ChatGPT te gebruiken voor het automatiseren van financiële taken zoals gegevensinvoer en rapportgeneratie.
• Financiële data met behulp van ChatGPT te analyseren om waardevolle inzichten te verkrijgen en weloverwogen beslissingen te nemen.
• Op maat gemaakte ChatGPT-modellen te ontwikkelen voor specifieke financiële toepassingen.

Deze interactieve training onder leiding van een instructeur in Amsterdam (online of op locatie) richt zich op financiële professionals met een gematigde voorkennis en fintech-ontwikkelaars. Zij willen gebruikmaken van AI-gestuurde prompt engineering-technieken om hun analyses, risicobeheer en besluitvorming te verbeteren.

Na afronding zullen deelnemers in staat zijn tot:

• De basisprincipes van prompt engineering begrijpen binnen financiële contexten.
• AI-modellen effectief benutten voor prognoses en analyse van marktgevoelens.
• Financiële rapportage en gegevensextractie automatiseren met AI-prompts.
• Risicobeoordelingsmodellen ontwikkelen door middel van geoptimaliseerde prompts.
• Compliant en ethisch verantwoord omgaan met AI-toepassingen in de financiële sector.

Dit uitgebreide trainingsprogramma van vijf dagen is ontworpen om deelnemers te voorzien van een diepgaand inzicht in hoe kunstmatige intelligentie (AI) financiële systemen revolutioneert. Aan de hand van een mix van theoretische kennis en praktische toepassingen zullen deelnemers geavanceerde AI-technieken onderzoeken die specifiek zijn afgestemd op de financiële sector. Aan het einde van de cursus hebben deelnemers de vaardigheden en inzichten verworven die nodig zijn om AI-technologieën effectief in te zetten bij financiële besluitvorming, risicomanagement, fraudeopsporing, algoritmische handel, klantenservice en andere cruciale gebieden binnen financiële instellingen. Deze cursus heeft als doel professionals te versterken met de expertise die nodig is om zich te navigeren door het veranderende landschap van AI-gedreven financiën en voorsprong te behouden in een steeds concurrerende industrie.

Kunstmatige intelligentie wordt steeds meer de basis voor modern productmanagement: het verandert hoe we klantbehoeften ontdekken, oplossingen bepalen en beslissingen nemen. Net zoals elektriciteit de industrie heeft getransformeerd, vormgeeft AI momenteel de manier waarop producten worden ontwikkeld, gevalideerd en verbeterd.

Deze interactieve, live-training onder leiding van een docent (online of op locatie) richt zich op Product Owners, Scrum Masters en Agile Coaches die willen begrijpen hoe AI producteigenaarschap kan versterken en betere besluitvorming mogelijk maakt.

Na afronding van deze training zijn deelnemers in staat om:

• De basisprincipes van kunstmatige intelligentie te begrijpen en onderscheid te maken tussen traditionele AI en Generative AI (GenAI).
• De zeven belangrijkste rollen van een Product Owner toe te passen (waaronder de nieuwe rol ‘Orchestrator’) en AI te benutten om elke rol te versterken, bijvoorbeeld als Visionair, Experimenteerder of Vertegenwoordiger van de Klant.
• Effectief met prompts werken en AI-tools zien als slimme partners die over specifieke vaardigheden beschikken.
• Klanten beter begrijpen en AI te gebruiken voor het creëren van persona’s ter ondersteuning bij hypothesevorming; daarbij blijft persoonlijk contact met klanten behouden.
• Een duidelijke productvisie ontwikkelen en communiceren aan de hand van gestructureerde modellen zoals het 3x3 Framework, waarbij AI helpt bij het vormgeven en visualiseren van verhalen.
• Generative AI gebruiken om prototyping en hypothese-testing te versnellen; denk aan het genereren van mock-ups of productconcepten.
• Productbeslissingen ondersteunen door middel van AI-tools die functies analyseren, prioriteren en evalueren op basis van waarde, haalbaarheid en gebruikersimpact.
• Dagelijkse routineklussen (zoals e-mailbeheer, communicatie met stakeholders en notulen maken) te automatiseren of over te dragen aan AI, zodat meer tijd beschikbaar komt voor strategisch en creatief werk.
• Discussies over ethiek, bias en databeveiligheid rondom AI te leiden, waarbij verantwoordelijk en duurzaam gebruik van kunstmatige intelligentie centraal staat.
• Waardevolle toepassingsgebieden voor AI te identificeren en te ontwerpen die passen bij het specifieke product en de organisatiecultuur.
• Ongeveer twintig verschillende AI-tools en -modellen uitproberen, variërend van productiviteitshulpmiddelen tot platforms voor prototyping, video- en beeldgeneratie en codering.