Course Outline

Dag een

    Inleiding tot R & Rstudio (2 uur) R gebruiksvriendelijker, R en beschikbare GUI's maken Rstudio Scripting in Rstudio Navigatie, secties en het vouwen van code Problemen oplossen en code debuggen in RStudio Gerelateerde software en documentatie Hulp krijgen bij functies en features Projecten in RStudio Analytische rapporten maken met RStudio Sneltoetsen en handige functies Gegevens importeren/exporteren (1 uur) Platte bestanden – txt, csv Spredsheet-bestanden – xls, xlsx SPSS, SAS en andere gegevensformaten Toegang tot gegevens uit SQL gegevensbronnen SQL databaseconnectiviteit en -bewerkingen Organiseren data (2 uur) Datatypen en klassen Dataopslag in R – Rdata formaat Objectenstructuur Getallen en vectoren Matrix en tabel Factoren Lijsten Dataframes Datum en tijd Tabelweergave (3 uur) Overzicht van pakketten voor datatabellen – dplyr, Tidr, data. tabel Indexen en subscripts Selecteren, subsets van observaties en variabelen Filteren, groeperen Transformaties hercoderen Gegevens opnieuw vormgeven Gegevens samenvoegen Tekenmanipulatie, stringr-pakket Reguliere expressies

Dag twee

    Gerelateerde software en documentatie (1 uur) Rstudio en GIT - versiebeheer Markdown Rapporten en presentaties met LaTeX Glanzende webapplicaties R en Statistics (2 uur) Waarschijnlijkheid en normale verdeling Willekeurige getallen Beschrijvend Statistics Standaardisatie en normalisatie Betrouwbaarheidsintervallen Hypothesetesten ANOVA Kwalitatief data-analyse Lineaire regressie (2 uur) Correlatiecoëfficiënt en interpretatie Eenvoudige en meervoudige lineaire regressie Schattingsmethoden – kleinste kwadraten Modelvalidatie – testen op overtreding van aannames Variabelen selecteren – verschillende benaderingen Regulaties – nok- en lasso-regressie Gegeneraliseerde kleinste kwadraten – niet-lineariteit Logistische regressie Grafische procedures (2 uur) Basisplots voor 1 variabele Visualisaties voor 2 en meer variabelen Grafische parameters Speciale plots Exporteren van plots naar png-, pdf- en jpeg-bestanden Uitbreiding van de grafische mogelijkheden van R met ggplot2 Hulp in R (1 uur) Zoeken in documentatie van RR-pakketten en documentatie R Cran Task View – zoeken naar probleemoplossing

Requirements

Er zijn geen specifieke vereisten om aan deze cursus deel te nemen.

 14 Hours

Getuigenissen (1)

Related Courses

Related Categories