Cursusaanbod
Fundamenten van Machine Learning
- Inleiding tot Machine Learning concepten en workflows
- Leren onder toezicht versus leren zonder toezicht
- Evaluatie van machine learning-modellen: metrieken en technieken
Bayesiaanse methoden
- Naïeve Bayes en multinomiale modellen
- Bayesiaanse categorische data-analyse
- Bayesiaanse grafische modellen
Regressie Technieken
- Lineaire regressie
- Logistieke regressie
- Gegeneraliseerde lineaire modellen (GLM)
- Gemengde modellen en additieve modellen
Dimensionaliteit reductie
- Analyse van de belangrijkste componenten (PCA)
- Factor Analyse (FA)
- Onafhankelijke componentenanalyse (ICA)
Classificatie methoden
- K-Dichtstbijzijnde Buren (KNN)
- Ondersteuning Vector Machines (SVM) voor regressie en classificatie
- Boosting- en ensemblemodellen
Neural Networks
- Inleiding tot neurale netwerken
- Toepassingen van deep learning in classificatie en regressie
- Neurale netwerken trainen en afstemmen
Geavanceerde algoritmen en modellen
- Verborgen Markov-modellen (HMM)
- Staats Ruimte Modellen
- EM-algoritme
Technieken voor clustering
- Inleiding tot clustering en leren zonder toezicht
- Populaire clustering-algoritmen: K-Means, Hiërarchische Clustering
- Use cases en praktische toepassingen van clustering
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Basiskennis van statistiek en data-analyse
- Programming ervaring in R, Python of andere relevante programmeertalen
Audiëntie
- Datawetenschappers
- Statistici
Aangepaste bedrijfsopleiding
Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.
- Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
- Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
- Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 3200 € + BTW*
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
Reviews (3)
kennis van de trainer, op maat gebaseerd, alle onderwerpen behandeld
eleni - EUAA
Cursus - Forecasting with R
Automatisch vertaald
De variatie met oefeningen en demonstreren.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Cursus - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Automatisch vertaald
De praktische toepassingen in het echte leven met Statcan en CER als voorbeelden.
Matthew - Natural Resources Canada
Cursus - Data Analytics With R
Automatisch vertaald
