Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Bivariate gegevens beschrijven
- Inleiding tot bivariate gegevens
- Waarden van de Pearson-correlatie
- Simulatie van correlaties raden
- Eigenschappen van Pearson's r
- Pearson's r berekenen
- Beperking van bereikdemo
- Variantiesomwet II
- Opdrachten
Waarschijnlijkheid
- Invoering
- Basisconcepten
- Demonstratie van voorwaardelijke waarschijnlijkheid
- Gokkers Fallacy-simulatie
- Verjaardagsdemonstratie
- Binomiale verdeling
- Binomiale demonstratie
- Basistarieven
- Demonstratie van de stelling van Bayes
- Monty Hall-probleemdemonstratie
- Opdrachten
Normale verdelingen
- Invoering
- Geschiedenis
- Gebieden met normale verdelingen
- Demo van variëteiten van normale distributie
- Standaard Normaal
- Normale benadering van de binomiale waarde
- Normale benaderingsdemo
- Opdrachten
Bemonsteringsverdelingen
- Invoering
- Basisdemo
- Demo van monstergrootte
- Demo van de centrale limietstelling
- Bemonsteringsverdeling van het gemiddelde
- Bemonsteringsverdeling van verschillen tussen gemiddelden
- Bemonsteringsverdeling van Pearson's r
- Bemonsteringsverdeling van een aandeel
- Opdrachten
Schatting
- Invoering
- Graden van vrijheid
- Kenmerken van schatters
- Bias- en variabiliteitssimulatie
- Betrouwbaarheidsintervallen
- Opdrachten
Logica van het testen van hypothesen
- Invoering
- Betekenis testen
- Type I- en Type II-fouten
- Een- en tweezijdige tests
- Significante resultaten interpreteren
- Niet-significante resultaten interpreteren
- Stappen bij het testen van hypothesen
- Betekenistesten en betrouwbaarheidsintervallen
- Misvattingen
- Opdrachten
Middelen testen
- Enkel gemiddelde
- t Distributiedemo
- Verschil tussen twee middelen (onafhankelijke groepen)
- Robuustheid Simulatie
- Alle paarsgewijze vergelijkingen tussen middelen
- Specifieke vergelijkingen
- Verschil tussen twee middelen (gecorreleerde paren)
- Gecorreleerde t-simulatie
- Specifieke vergelijkingen (gecorreleerde observaties)
- Paarsgewijze vergelijkingen (gecorreleerde observaties)
- Opdrachten
Stroom
- Invoering
- Factoren die de macht beïnvloeden
- Waarom macht ertoe doet
- Opdrachten
Voorspelling
- Inleiding tot eenvoudige lineaire regressie
- Lineaire fit-demo
- Sommen van kwadraten verdelen
- Standaardfout van de schatting
- Demo voorspellijn
- Inferentieel Statistics voor b en r
- Opdrachten
ANOVA
- Invoering
- ANOVA-ontwerpen
- ANOVA met één factor (tussen onderwerpen)
- Eenrichtingsdemo
- Multi-Factor ANOVA (tussen onderwerpen)
- Ongelijke monstergroottes
- Tests die ANOVA aanvullen
- ANOVA binnen onderwerpen
- Demo van ontwerpen van de kracht van binnen-onderwerpen
- Opdrachten
Chi-plein
- Chi-kwadraatverdeling
- Eenrichtingstafels
- Distributiedemo testen
- Contingentietabellen
- 2 x 2 tafelsimulatie
- Opdrachten
Requirements
De deelnemers moeten de cursus Statistics Niveau 1 hebben afgerond of gelijkwaardige werkervaring hebben.
28 Hours
Getuigenissen (1)
Flexibility of the trainer