NLP: Natural Language Processing with R Training Cursus

De Tidyverse is een verzameling veelzijdige R-pakketten voor het opschonen, verwerken, modelleren en visualiseren van gegevens. Sommige van de meegeleverde pakketten zijn: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr en tibble.

In deze door een instructeur geleide live training leren deelnemers hoe ze gegevens kunnen manipuleren en visualiseren met behulp van de tools in de Tidyverse .

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Voer data-analyse uit en maak aantrekkelijke visualisaties
• Trek bruikbare conclusies uit verschillende datasets van voorbeeldgegevens
• Filter, sorteer en vat gegevens samen om verkennende vragen te beantwoorden
• Verwerk verwerkte gegevens in informatieve lijnplots, barplots, histogrammen
• Gegevens importeren en filteren uit verschillende gegevensbronnen, waaronder Excel , CSV- en SPSS-bestanden

Publiek

• Beginners in de R-taal
• Beginners tot data-analyse en datavisualisatie

Formaat van de cursus

• Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars en IT-professionals van alle vaardigheidsniveaus die taken en processen willen automatiseren met behulp van AI zonder uitgebreide code te schrijven.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Ontwerp en implementeer complexe workflows met behulp van de visuele programmeerinterface van n8n.
• Integreer AI-mogelijkheden in workflows met behulp van LangChain.
• Bouw aangepaste chatbots en virtuele assistenten voor verschillende gebruiksscenario's.
• Voer geavanceerde gegevensanalyse en -verwerking uit met AI-agents.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars en software-ingenieurs van gemiddeld niveau die AI-aangedreven applicaties willen bouwen met behulp van het LangChain-framework.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisprincipes van LangChain en zijn componenten.
• Integreer LangChain met grote taalmodellen (LLM's) zoals GPT-4.
• Bouw modulaire AI-toepassingen met behulp van LangChain.
• Veelvoorkomende problemen in LangChain-toepassingen oplossen.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars en software-ingenieurs op beginnersniveau tot gemiddeld niveau die de kernconcepten en architectuur van LangChain willen leren en de praktische vaardigheden willen verwerven voor het bouwen van AI-aangedreven applicaties.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de fundamentele principes van LangChain.
• Stel de LangChain-omgeving in en configureer deze.
• Begrijp de architectuur en hoe LangChain samenwerkt met grote taalmodellen (LLM's).
• Ontwikkel eenvoudige applicaties met behulp van LangChain.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals van gemiddeld niveau die hun vaardigheden willen verbeteren in het genereren van hoogwaardige, mensachtige tekst met behulp van geavanceerde NLG-methoden.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp geavanceerde technieken voor het genereren van tekst in natuurlijke taal.
• Implementeren en finetunen van transformator-gebaseerde modellen voor NLG.
• Optimaliseer NLG-output voor vloeiendheid, samenhang en relevantie.
• Evalueer de kwaliteit van gegenereerde tekst met behulp van zowel geautomatiseerde als menselijke statistieken.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals op beginnersniveau die de basis van NLG en zijn rol in AI en het genereren van inhoud willen leren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de fundamentele concepten van Natural Language Generation.
• Ontdek de toepassingen van NLG in verschillende industrieën.
• Leer basistechnieken voor het genereren van mensachtige tekst met behulp van AI.
• Werk met Python bibliotheken en modellen om tekst te genereren.

Natural Language Generation (NLG) verwijst naar de productie van natuurlijke tekst of spraak door een computer.

In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers hoe ze Python kunnen gebruiken om tekst in natuurlijke taal van hoge kwaliteit te produceren door hun eigen NLG-systeem helemaal opnieuw te bouwen. Casestudy's zullen ook worden onderzocht en de relevante concepten zullen worden toegepast op live lab-projecten voor het genereren van inhoud.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Gebruik NLG om automatisch content te genereren voor verschillende branches, van journalistiek tot onroerend goed, tot weer- en sportverslaggeving.
• Selecteer en organiseer broninhoud, plan zinnen en bereid een systeem voor voor het automatisch genereren van originele inhoud.
• Begrijp de NLG-pijplijn en pas in elke fase de juiste technieken toe.
• Begrijp de architectuur van een Natural Language Generation (NLG)-systeem.
• Implementeer de meest geschikte algoritmen en modellen voor analyse en ordening.
• Haal gegevens uit openbaar beschikbare gegevensbronnen en gecureerde databases om te gebruiken als materiaal voor gegenereerde tekst.
• Vervang handmatige en moeizame schrijfprocessen door door de computer gegenereerde, geautomatiseerde contentcreatie.

Vorm van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en oefenen.
• Hands-on implementatie in een live-lab omgeving.

Opties voor het aanpassen van cursussen

• Om een training op maat voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om een afspraak te maken.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals van gevorderd niveau die AI-gestuurde NLG-technieken voor chatbot- en virtuele assistent-toepassingen onder de knie willen krijgen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de kernprincipes van NLG voor conversationele AI.
• Maak gebruik van deep learning-technieken om het genereren van chatbot-dialogen te verbeteren.
• Integreer state-of-the-art NLG-modellen zoals GPT-3 in chatbotframeworks.
• Pas contextuele AI toe om de samenhang en vloeiendheid van gesprekken te verbeteren.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals van gemiddeld niveau die hun expertise in moderne NLU-technieken willen verdiepen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Implementeer geavanceerde NLU-technieken voor AI-systemen.
• Maak gebruik van deep learning-modellen voor semantisch begrip.
• Intentieherkenning en -classificatie uitvoeren in complexe toepassingen.
• Gebruik state-of-the-art tools zoals Hugging Face Transformers voor NLU-taken.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of ter plaatse) is gericht op professionals op gevorderd niveau die de allernieuwste technieken op het gebied van NLU en semantisch begrip willen verkennen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de principes van semantisch begrip en contextuele AI.
• Werk met state-of-the-art modellen zoals transformatoren en vooraf getrainde taalmodellen.
• Implementeer NLU-technieken voor een beter AI-taalbegrip.
• Ontwikkel toepassingen die gebruikmaken van semantische analyse en contextuele AI.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals op gevorderd niveau die zich willen specialiseren in geavanceerde deep learning-technieken voor NLU.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de belangrijkste verschillen tussen NLU- en NLP-modellen.
• Pas geavanceerde deep learning-technieken toe op NLU-taken.
• Verken diepgaande architecturen zoals transformatoren en aandachtsmechanismen.
• Maak gebruik van toekomstige trends in NLU voor het bouwen van geavanceerde AI-systemen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor deelnemers op beginnersniveau die de basisbeginselen van NLU willen leren en willen weten hoe dit past in het bredere NLP-landschap.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisconcepten van Natural Language Understanding (NLU).
• Maak onderscheid tussen NLU en NLP.
• Verken basistechnieken voor taalinterpretatie en contextbegrip.
• Pas NLU-technieken toe op eenvoudige tekstverwerkingstaken.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor datawetenschappers en ontwikkelaars van beginners tot gemiddeld niveau die Small Language Models in verschillende toepassingen willen implementeren en gebruiken.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de architectuur en functionaliteit van Small Language Models.
• Implementeer SLM's voor taken zoals het genereren van tekst en sentimentanalyse.
• Optimaliseer en verfijn SLM's voor specifieke gebruiksscenario's.
• Implementeer SLM's in omgevingen met beperkte resources.
• Evalueer en interpreteer de prestaties van SLM's in real-world scenario's.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor onderwijstechnologen op gemiddeld niveau, educatieve ontwerpers en AI-ontwikkelaars in het onderwijs die Small Language Models (SLMs) willen integreren in educatieve platforms om onderwijs- en leerprocessen te verbeteren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de rol van SLM's in onderwijstechnologie.
• Ontwerp AI-gestuurde leerervaringen met behulp van SLM's.
• Implementeer SLM's in verschillende onderwijsomgevingen.
• Evalueer de effectiviteit van SLM's in leerresultaten.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor stedenbouwkundigen op gemiddeld niveau, stadsbestuurders en ontwikkelaars van slimme stadsoplossingen die Small Language Models (SLMs) willen implementeren in slimme stadsprojecten om het leven in de stad te verbeteren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de toepassing van SLM's in slimme steden.
• Integreer SLM's met stedelijke datasets voor verbeterde besluitvorming.
• Ontwikkel strategieën voor het inzetten van SLM's in stedelijke beheersystemen.
• Beoordeel de impact van SLM's op stadsplanning en smart city-oplossingen.