Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Introductie in Federated Learning
- Overzicht van traditionele AI-training vs. federated learning
- Belangrijke principes en voordelen van federated learning
- Toepassingen van federated learning in Edge AI-applicaties
Federated Learning Architectuur en Werkflow
- Begrijpen van client-server en peer-to-peer federated learning-modellen
- Data-indeling en gedecentraliseerd modeltraining
- Communicatieve protocollen en aggregatiestrategieën
Implementeren van Federated Learning met TensorFlow Federated
- TensorFlow Federated instellen voor gedistribueerde AI-training
- Federated learning-modellen bouwen met Python
- Federated learning simuleren op edge-apparaten
Federated Learning met PyTorch en OpenFL
- Introductie in OpenFL voor federated learning
- PyTorch-gebaseerde federated modellen implementeren
- Federated aggregatietechnieken aanpassen
Prestatie optimaliseren voor Edge AI
- Hardware-versnelling voor federated learning
- Communicatieoverhead en latentie verlagen
- Adaptieve leerstategieën voor brongebonden apparaten
Gegevensprivacy en -veiligheid in Federated Learning
- Privacybehoudende technieken (Secure Aggregation, Differential Privacy, Homomorphic Encryption)
- Risico's van gegevenslekken in federated AI-modellen verminderen
- Regelgeving en ethische overwegingen
Federated Learning Systemen Implementeren
- Federated learning instellen op echte edge-apparaten
- Federated modellen bewaken en updaten
- Federated learning-implementaties schalen in bedrijfsomgevingen
Toekomstige Trends en Case Studies
- Opkomend onderzoek in federated learning en Edge AI
- Echte case studies in gezondheidszorg, financiële sector en IoT
- Volgende stappen voor het versterken van federated learning-oplossingen
Samenvatting en Volgende Stappen
Vereisten
- Goede kennis van machine learning en diep leeren concepten
- Ervaring met Python-programmeren en AI-frameworks (PyTorch, TensorFlow, of vergelijkbaar)
- Basis kennis van verdeeld rekenen en netwerken
- Kennis van dataprivacy en veiligheidsconcepten in AI
Doelgroep
- AI-onderzoekers
- Datawetenschappers
- Veiligheidsspecialisten
21 Uren
Leveringsopties
PRIVÉGROEPSTRAINING
Onze identiteit draait om het leveren van precies wat onze klanten nodig hebben.
- Pre-cursusgesprek met uw trainer
- Aanpassing van de leerervaring om uw doelen te bereiken -
- Op maat gemaakte overzichten
- Praktische, praktische oefeningen met gegevens / scenario's die herkenbaar zijn voor de cursisten
- Training gepland op een datum naar keuze
- Gegeven online, op locatie/klaslokaal of hybride door experts die ervaring uit de echte wereld delen
Private Group Prices RRP from €6840 online delivery, based on a group of 2 delegates, €2160 per additional delegate (excludes any certification / exam costs). We recommend a maximum group size of 12 for most learning events.
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
OPENBARE TRAINING
Kijk op onze public courses
