Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding tot Federated Learning
- Wat is federated learning, en hoe verschilt het van gecentraliseerd trainen?
- De voordelen van federated learning voor veilige AI-samenwerking
- Toepassingen en use cases in sectoren waar met gevoelige data wordt gewerkt
Kernonderdelen van Federated Learning
- Gedistribueerde data, clients en aggregatie van modellen
- Communicatieprotocollen en updates tussen systemen
- Omgaan met verschillen in gedistribueerde omgevingen
Data-privacy en -beveiliging bij Federated Learning
- Principe van data-minimalisatie en privacybescherming
- Technieken om modelupdates veilig te stellen (bijvoorbeeld differentiële privacy)
- Federated learning in overeenstemming met wettelijke data-beschermingsregels
Implementatie van Federated Learning
- Opzetten van een federated learning-omgeving
- Gedistribueerd trainen van modellen met behulp van relevante frameworks
- Aspecten rond prestaties en nauwkeurigheid
Federated Learning in de Zorgsector
- Veilige uitwisseling van medische data en relevante privacyaspecten
- Toepassing van AI voor medisch onderzoek en diagnosevorming
- Praktijkvoorbeelden: federated learning bij medische beeldanalyse en diagnostiek
Federated Learning in de Financiële Sector
- Toepassing van federated learning bij het ontwikkelen van financiële modellen
- Fraudedetectie en risicoanalyse met behulp van federated technologieën
- Voorbeelden van veilige samenwerking binnen financiële instellingen
Uitdagingen en toekomstperspectieven van Federated Learning
- Technische en operationele obstakels bij federated learning
- Toekomstige ontwikkelingen en innovaties in de wereld van federated AI
- Mogelijkheden voor toepassing van federated learning in diverse industrieën
Samenvatting en vervolgstappen
Vereisten
- Basiskennis van machine learning-concepten
- Bekendheid met de basisprincipes van data-privacy en -beveiliging
Doelgroep
- Datawetenschappers en AI-onderzoekers die zich richten op privacybehoudende machine learning
- Zorg- en financiële professionals die te maken hebben met gevoelige data
- IT- en compliance-beheerders die op zoek zijn naar veilige methoden voor AI-samenwerking
14 Uren
Aangepaste bedrijfsopleiding
Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.
- Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
- Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
- Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 3200 € + BTW*
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
