Cursusaanbod

Herziening van kernconcepten Federated Learning

  • Samenvatting van de basis Federated Learning methodologieën
  • Uitdagingen in Federated Learning: communicatie, berekening en privacy
  • Inleiding tot geavanceerde Federated Learning technieken

Optimalisatie-algoritmen voor Federated Learning

  • Overzicht van optimalisatie-uitdagingen in Federated Learning
  • Geavanceerde optimalisatie-algoritmen: Federated Averaging (FedAvg), Federated SGD en meer
  • Implementeren en afstemmen van optimalisatiealgoritmen voor grootschalige federatieve systemen

Omgaan met niet-IID-gegevens in Federated Learning

  • Inzicht in niet-IID-gegevens en de impact ervan op Federated Learning
  • Strategieën voor het omgaan met niet-IID-gegevensdistributies
  • Casestudy's en toepassingen in de echte wereld

Schalen Federated Learning Systemen

  • Uitdagingen bij het schalen van Federated Learning systemen
  • Technieken voor opschaling: architectuurontwerp, communicatieprotocollen en meer
  • Grootschalige Federated Learning toepassingen implementeren

Geavanceerde privacy- en beveiligingsoverwegingen

  • Privacybeschermende technieken in geavanceerde Federated Learning
  • Veilige aggregatie en differentiële privacy
  • Ethische overwegingen bij grootschalige Federated Learning

Casestudy's en praktische toepassingen

  • Case study: Grootschalig Federated Learning in de zorg
  • Hands-on oefenen met geavanceerde Federated Learning scenario's
  • Projectimplementatie in de echte wereld

Toekomstige trends in Federated Learning

  • Opkomende onderzoeksrichtingen in Federated Learning
  • Technologische vooruitgang en hun impact op Federated Learning
  • Verkennen van toekomstige kansen en uitdagingen

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Ervaring met machine learning en deep learning technieken
  • Begrip van basisconcepten Federated Learning
  • Vaardigheid in Python programmeren

Audiëntie

  • Ervaren AI-onderzoekers
  • Ingenieurs voor machine learning
  • Datawetenschappers
 21 Uren

Leveringsopties

PRIVÉGROEPSTRAINING

Onze identiteit draait om het leveren van precies wat onze klanten nodig hebben.

  • Pre-cursusgesprek met uw trainer
  • Aanpassing van de leerervaring om uw doelen te bereiken -
    • Op maat gemaakte overzichten
    • Praktische, praktische oefeningen met gegevens / scenario's die herkenbaar zijn voor de cursisten
  • Training gepland op een datum naar keuze
  • Gegeven online, op locatie/klaslokaal of hybride door experts die ervaring uit de echte wereld delen

Private Group Prices RRP from €6840 online delivery, based on a group of 2 delegates, €2160 per additional delegate (excludes any certification / exam costs). We recommend a maximum group size of 12 for most learning events.

Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen


OPENBARE TRAINING

Kijk op onze public courses

Hulp nodig bij het kiezen van de juiste cursus?

Voorlopige Aankomende Cursussen

Advanced Federated Learning Techniques

2025-05-20 09:30
21 Uren
Apeldoorn

Advanced Federated Learning Techniques

2025-06-03 09:30
21 Uren
Leiden

Advanced Federated Learning Techniques

2025-06-17 09:30
21 Uren
Noordwijk

Advanced Federated Learning Techniques

2025-07-01 09:30
21 Uren
Nieuwegein

Advanced Federated Learning Techniques

2025-07-15 09:30
21 Uren
Enschede

Gerelateerde cursussen

Introduction to Federated Learning

 14 Uren

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals op beginnersniveau die de basisprincipes van Federated Learning en de praktische toepassingen ervan willen leren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

  • Begrijp de principes van Federated Learning.
  • Implementeer basis Federated Learning algoritmen.
  • Pak problemen met gegevensprivacy aan met behulp van Federated Learning.
  • Integreer Federated Learning in bestaande AI-workflows.
Lees meer...

Federated Learning and Edge AI

 21 Uren

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of onsite) is gericht op AI-onderzoekers, datawetenschappers en beveiligingsspecialisten op gevorderd niveau die federated learning-technieken willen implementeren voor het trainen van AI-modellen op meerdere edge-apparaten, met behoud van gegevensprivacy.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

  • De principes en voordelen van federated learning in Edge AI te begrijpen.
  • Federated learning-modellen te implementeren met behulp van TensorFlow Federated en PyTorch.
  • AI-training op gedistribueerde edge-apparaten te optimaliseren.
  • Gegevensprivacy- en beveiligingsuitdagingen aan te pakken in federated learning.
  • Gefedereerde leersystemen in real-world toepassingen te implementeren en te controleren.
Lees meer...

Federated Learning for Finance

 14 Uren

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is gericht op professionals van gemiddeld niveau die Federated Learning technieken willen toepassen om gegevensprivacy en collaboratieve AI in de financiële sector te verbeteren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

  • Begrijp de principes en voordelen van Federated Learning in de financiële wereld.
  • Implementeer Federated Learning modellen voor privacybeschermende financiële toepassingen.
  • Analyseer financiële gegevens samen zonder de privacy in gevaar te brengen.
  • Pas Federated Learning toe op financiële scenario's uit de echte wereld, zoals fraudedetectie en risicobeheer.
Lees meer...

Federated Learning for Healthcare

 21 Uren

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals van gemiddeld niveau die Federated Learning willen toepassen op zorgscenario's, waarbij gegevensprivacy en effectieve samenwerking tussen instellingen worden gewaarborgd.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

  • Begrijp de rol van Federated Learning in de gezondheidszorg.
  • Implementeer Federated Learning-modellen terwijl u de privacy van patiëntgegevens waarborgt.
  • Werk samen aan AI-modeltraining in meerdere zorginstellingen.
  • Pas Federated Learning toe op casestudy's in de echte gezondheidszorg.
Lees meer...

Federated Learning in IoT and Edge Computing

 14 Uren

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals van gemiddeld niveau die willen toepassen Federated Learning om IoT- en edge computing-oplossingen te optimaliseren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

  • Begrijp de principes en voordelen van Federated Learning in IoT en edge computing.
  • Implementeer Federated Learning-modellen op IoT-apparaten voor gedecentraliseerde AI-verwerking.
  • Verminder latentie en verbeter real-time besluitvorming in edge computing-omgevingen.
  • Pak uitdagingen aan met betrekking tot gegevensprivacy en netwerkbeperkingen in IoT-systemen.
Lees meer...

Federated Learning for Privacy-Preserving AI

 14 Uren

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is gericht op professionals van gemiddeld niveau die willen begrijpen en toepassen Federated Learning om gegevensprivacy bij de ontwikkeling van AI te waarborgen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

  • Begrijp de principes en voordelen van Federated Learning.
  • Implementeer privacybeschermende machine learning-modellen met behulp van Federated Learning-technieken.
  • Pak de uitdagingen van gegevensprivacy aan in gedecentraliseerde AI-training.
  • Pas Federated Learning toe in real-world scenario's in verschillende sectoren.
Lees meer...

Federated Learning for Secure AI Collaboration

 14 Uren

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is gericht op AI- en dataprofessionals op gemiddeld niveau die federated learning-technieken willen begrijpen en implementeren voor privacybeschermende machine learning en collaboratieve AI-oplossingen in gedistribueerde databronnen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

  • Begrijp de kernconcepten en voordelen van federated learning.
  • Implementeer gedistribueerde trainingsstrategieën voor AI-modellen.
  • Pas federated learning-technieken toe om datagevoelige samenwerkingen te beveiligen.
  • Bekijk casestudy's en praktische voorbeelden van federated learning in de gezondheidszorg en de financiële sector.
Lees meer...

Gerelateerde categorieën

Image for the Federated Learning
Federated Learning