CONTACT ONS

Cursusaanbod

Herziening van kernconcepten Federated Learning

  • Samenvatting van de basis Federated Learning methodologieën
  • Uitdagingen in Federated Learning: communicatie, berekening en privacy
  • Inleiding tot geavanceerde Federated Learning technieken

Optimalisatie-algoritmen voor Federated Learning

  • Overzicht van optimalisatie-uitdagingen in Federated Learning
  • Geavanceerde optimalisatie-algoritmen: Federated Averaging (FedAvg), Federated SGD en meer
  • Implementeren en afstemmen van optimalisatiealgoritmen voor grootschalige federatieve systemen

Omgaan met niet-IID-gegevens in Federated Learning

  • Inzicht in niet-IID-gegevens en de impact ervan op Federated Learning
  • Strategieën voor het omgaan met niet-IID-gegevensdistributies
  • Casestudy's en toepassingen in de echte wereld

Schalen Federated Learning Systemen

  • Uitdagingen bij het schalen van Federated Learning systemen
  • Technieken voor opschaling: architectuurontwerp, communicatieprotocollen en meer
  • Grootschalige Federated Learning toepassingen implementeren

Geavanceerde privacy- en beveiligingsoverwegingen

  • Privacybeschermende technieken in geavanceerde Federated Learning
  • Veilige aggregatie en differentiële privacy
  • Ethische overwegingen bij grootschalige Federated Learning

Casestudy's en praktische toepassingen

  • Case study: Grootschalig Federated Learning in de zorg
  • Hands-on oefenen met geavanceerde Federated Learning scenario's
  • Projectimplementatie in de echte wereld

Toekomstige trends in Federated Learning

  • Opkomende onderzoeksrichtingen in Federated Learning
  • Technologische vooruitgang en hun impact op Federated Learning
  • Verkennen van toekomstige kansen en uitdagingen

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Ervaring met machine learning en deep learning technieken
  • Begrip van basisconcepten Federated Learning
  • Vaardigheid in Python programmeren

Audiëntie

  • Ervaren AI-onderzoekers
  • Ingenieurs voor machine learning
  • Datawetenschappers
 21 Uren

Aangepaste bedrijfsopleiding

Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.

  • Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
  • Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
  • Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Investering

Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 4800 € + BTW*

Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen

(*De eindprijs kan variëren afhankelijk van de technische specialisatie van het cursus, het aangepaste niveau, de methode van levering en het aantal leerlingen)

Hulp nodig bij het kiezen van de juiste cursus?

Voorlopige Aankomende Cursussen

Geavanceerde Federated Learning Technieken

2026-05-20 09:30
21 uren
Apeldoorn

Geavanceerde Federated Learning Technieken

2026-06-03 09:30
21 uren
Leiden

Geavanceerde Federated Learning Technieken

2026-06-17 09:30
21 uren
Noordwijk

Geavanceerde Federated Learning Technieken

2026-07-01 09:30
21 uren
Nieuwegein

Geavanceerde Federated Learning Technieken

2026-07-15 09:30
21 uren
Enschede

Gerelateerde cursussen

Inleiding tot Federated Learning

 14 Uren

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals op beginnersniveau die de basisprincipes van Federated Learning en de praktische toepassingen ervan willen leren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

  • Begrijp de principes van Federated Learning.
  • Implementeer basis Federated Learning algoritmen.
  • Pak problemen met gegevensprivacy aan met behulp van Federated Learning.
  • Integreer Federated Learning in bestaande AI-workflows.
Lees meer...

Federated Learning en Edge AI

21 Uren

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of ter plaatse) is gericht op geavanceerde AI-onderzoekers, datawetenschappers en beveiligingsspecialisten die federated learning-technieken willen implementeren voor het trainen van AI-modellen over meerdere edge-apparaten, waarbij de privacy van gegevens wordt bewaard.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

  • De principes en voordelen van federated learning in Edge AI te begrijpen.
  • Federated learning-modellen te implementeren met behulp van TensorFlow Federated en PyTorch.
  • AI-training te optimaliseren over verdeelde edge-apparaten.
  • Problemen met privacy van gegevens en beveiliging in federated learning aan te pakken.
  • Federated learning-systeem te implementeren en te bewaken in real-world toepassingen.
Lees meer...

Federated Learning voor Financiële Sector

 14 Uren

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is gericht op professionals van gemiddeld niveau die Federated Learning technieken willen toepassen om gegevensprivacy en collaboratieve AI in de financiële sector te verbeteren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

  • Begrijp de principes en voordelen van Federated Learning in de financiële wereld.
  • Implementeer Federated Learning modellen voor privacybeschermende financiële toepassingen.
  • Analyseer financiële gegevens samen zonder de privacy in gevaar te brengen.
  • Pas Federated Learning toe op financiële scenario's uit de echte wereld, zoals fraudedetectie en risicobeheer.
Lees meer...

Federated Learning voor de Gezondheidszorg

 21 Uren

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals van gemiddeld niveau die Federated Learning willen toepassen op zorgscenario's, waarbij gegevensprivacy en effectieve samenwerking tussen instellingen worden gewaarborgd.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

  • Begrijp de rol van Federated Learning in de gezondheidszorg.
  • Implementeer Federated Learning-modellen terwijl u de privacy van patiëntgegevens waarborgt.
  • Werk samen aan AI-modeltraining in meerdere zorginstellingen.
  • Pas Federated Learning toe op casestudy's in de echte gezondheidszorg.
Lees meer...

Federated Learning in IoT en Edge Computing

 14 Uren

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals van gemiddeld niveau die willen toepassen Federated Learning om IoT- en edge computing-oplossingen te optimaliseren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

  • Begrijp de principes en voordelen van Federated Learning in IoT en edge computing.
  • Implementeer Federated Learning-modellen op IoT-apparaten voor gedecentraliseerde AI-verwerking.
  • Verminder latentie en verbeter real-time besluitvorming in edge computing-omgevingen.
  • Pak uitdagingen aan met betrekking tot gegevensprivacy en netwerkbeperkingen in IoT-systemen.
Lees meer...

Federated Learning voor Privacy-Bewuste AI

 14 Uren

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is gericht op professionals van gemiddeld niveau die willen begrijpen en toepassen Federated Learning om gegevensprivacy bij de ontwikkeling van AI te waarborgen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

  • Begrijp de principes en voordelen van Federated Learning.
  • Implementeer privacybeschermende machine learning-modellen met behulp van Federated Learning-technieken.
  • Pak de uitdagingen van gegevensprivacy aan in gedecentraliseerde AI-training.
  • Pas Federated Learning toe in real-world scenario's in verschillende sectoren.
Lees meer...

Federated Learning voor Veilig AI-Samenwerking

 14 Uren

Deze door instructeurs geleide, live training op Nederland (online of ter plekke) is bedoeld voor AI- en data-professionals op intermediair niveau die federated learning-technieken willen begrijpen en implementeren voor privacy-bewust machine learning en samenwerkende AI-oplossingen over gedistribueerde databronnen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

  • De kernconcepten en voordelen van federated learning begrijpen.
  • Gedistribueerde trainingstrategieën voor AI-modellen implementeren.
  • Federated learning-technieken toepassen op beveiligde samenwerkingen met gevoelige data.
  • Casestudies en praktische voorbeelden van federated learning in de gezondheidszorg en de financiële sector onderzoeken.
Lees meer...

Gerelateerde categorieën

Federated Learning
Federated Learning