CONTACT ONS

Cursusaanbod

Inleiding tot Federated Learning

  • Overzicht van Federated Learning concepten
  • Gedecentraliseerde modeltraining versus traditionele gecentraliseerde benaderingen
  • Voordelen van Federated Learning op het gebied van privacy en gegevensbeveiliging

Basis Federated Learning Algoritmen

  • Inleiding tot Federated Averaging
  • Implementatie van een eenvoudig Federated Learning model
  • Vergelijking van Federated Learning met traditionele machine learning

Privacy en beveiliging van gegevens in Federated Learning

  • Inzicht in zorgen over gegevensprivacy bij AI
  • Technieken voor het verbeteren van de privacy in Federated Learning
  • Veilige aggregatie- en gegevensversleutelingsmethoden

Praktische uitvoering van Federated Learning

  • Een Federated Learning omgeving instellen
  • Het bouwen en trainen van een Federated Learning model
  • Implementeren Federated Learning in real-world scenario's

Uitdagingen en beperkingen van Federated Learning

  • Omgaan met niet-IID-gegevens in Federated Learning
  • Communication en synchronisatieproblemen
  • Schalen Federated Learning voor grote netwerken

Casestudy's en toekomstige trends

  • Casestudy's van succesvolle Federated Learning implementaties
  • Verkenning van de toekomst van Federated Learning
  • Opkomende trends op het gebied van privacybeschermende AI

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Basiskennis van machine learning-concepten
  • Ervaring met Python programmeren
  • Bekendheid met de beginselen van gegevensbescherming

Audiëntie

  • Datawetenschappers
  • Liefhebbers van machine learning
  • AI-beginners
 14 Uren

Aangepaste bedrijfsopleiding

Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.

  • Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
  • Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
  • Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Investering

Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 3200 € + BTW*

Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen

(*De eindprijs kan variëren afhankelijk van de technische specialisatie van het cursus, het aangepaste niveau, de methode van levering en het aantal leerlingen)

Hulp nodig bij het kiezen van de juiste cursus?

Voorlopige Aankomende Cursussen

Inleiding tot Federated Learning

2026-05-22 09:30
14 uren
Enschede

Inleiding tot Federated Learning

2026-06-05 09:30
14 uren
Almere

Inleiding tot Federated Learning

2026-06-19 09:30
14 uren
Delft

Inleiding tot Federated Learning

2026-07-03 09:30
14 uren
Amersfoort

Inleiding tot Federated Learning

2026-07-17 09:30
14 uren
Amsterdam

Gerelateerde cursussen

Geavanceerde Federated Learning Technieken

21 Uren

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is gericht op professionals van gevorderd niveau die geavanceerde Federated Learning technieken onder de knie willen krijgen en deze willen toepassen op grootschalige AI-projecten.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

  • Optimaliseer Federated Learning algoritmen voor verbeterde prestaties.
  • Verwerk niet-IID-gegevensverdelingen in Federated Learning.
  • Schaal Federated Learning systemen voor grootschalige implementaties.
  • Behandel privacy-, beveiligings- en ethische overwegingen in geavanceerde Federated Learning scenario's.
Lees meer...

Federated Learning en Edge AI

21 Uren

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of ter plaatse) is gericht op geavanceerde AI-onderzoekers, datawetenschappers en beveiligingsspecialisten die federated learning-technieken willen implementeren voor het trainen van AI-modellen over meerdere edge-apparaten, waarbij de privacy van gegevens wordt bewaard.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

  • De principes en voordelen van federated learning in Edge AI te begrijpen.
  • Federated learning-modellen te implementeren met behulp van TensorFlow Federated en PyTorch.
  • AI-training te optimaliseren over verdeelde edge-apparaten.
  • Problemen met privacy van gegevens en beveiliging in federated learning aan te pakken.
  • Federated learning-systeem te implementeren en te bewaken in real-world toepassingen.
Lees meer...

Federated Learning voor Financiële Sector

 14 Uren

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is gericht op professionals van gemiddeld niveau die Federated Learning technieken willen toepassen om gegevensprivacy en collaboratieve AI in de financiële sector te verbeteren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

  • Begrijp de principes en voordelen van Federated Learning in de financiële wereld.
  • Implementeer Federated Learning modellen voor privacybeschermende financiële toepassingen.
  • Analyseer financiële gegevens samen zonder de privacy in gevaar te brengen.
  • Pas Federated Learning toe op financiële scenario's uit de echte wereld, zoals fraudedetectie en risicobeheer.
Lees meer...

Federated Learning voor de Gezondheidszorg

 21 Uren

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals van gemiddeld niveau die Federated Learning willen toepassen op zorgscenario's, waarbij gegevensprivacy en effectieve samenwerking tussen instellingen worden gewaarborgd.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

  • Begrijp de rol van Federated Learning in de gezondheidszorg.
  • Implementeer Federated Learning-modellen terwijl u de privacy van patiëntgegevens waarborgt.
  • Werk samen aan AI-modeltraining in meerdere zorginstellingen.
  • Pas Federated Learning toe op casestudy's in de echte gezondheidszorg.
Lees meer...

Federated Learning in IoT en Edge Computing

 14 Uren

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals van gemiddeld niveau die willen toepassen Federated Learning om IoT- en edge computing-oplossingen te optimaliseren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

  • Begrijp de principes en voordelen van Federated Learning in IoT en edge computing.
  • Implementeer Federated Learning-modellen op IoT-apparaten voor gedecentraliseerde AI-verwerking.
  • Verminder latentie en verbeter real-time besluitvorming in edge computing-omgevingen.
  • Pak uitdagingen aan met betrekking tot gegevensprivacy en netwerkbeperkingen in IoT-systemen.
Lees meer...

Federated Learning voor Privacy-Bewuste AI

 14 Uren

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is gericht op professionals van gemiddeld niveau die willen begrijpen en toepassen Federated Learning om gegevensprivacy bij de ontwikkeling van AI te waarborgen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

  • Begrijp de principes en voordelen van Federated Learning.
  • Implementeer privacybeschermende machine learning-modellen met behulp van Federated Learning-technieken.
  • Pak de uitdagingen van gegevensprivacy aan in gedecentraliseerde AI-training.
  • Pas Federated Learning toe in real-world scenario's in verschillende sectoren.
Lees meer...

Federated Learning voor Veilig AI-Samenwerking

 14 Uren

Deze door instructeurs geleide, live training op Nederland (online of ter plekke) is bedoeld voor AI- en data-professionals op intermediair niveau die federated learning-technieken willen begrijpen en implementeren voor privacy-bewust machine learning en samenwerkende AI-oplossingen over gedistribueerde databronnen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

  • De kernconcepten en voordelen van federated learning begrijpen.
  • Gedistribueerde trainingstrategieën voor AI-modellen implementeren.
  • Federated learning-technieken toepassen op beveiligde samenwerkingen met gevoelige data.
  • Casestudies en praktische voorbeelden van federated learning in de gezondheidszorg en de financiële sector onderzoeken.
Lees meer...

Gerelateerde categorieën

Federated Learning
Federated Learning