AI for Software Development Trainingen in Maastricht

GitHub Copilot is een door kunstmatige intelligentie aangestuurd hulpmiddel voor code-aanvulling dat ontwikkeling versnelt, terwijl het de kwaliteit en productiviteit verbetert. In combinatie met AI-toepassingen binnen projecten, infrastructuur en software kunnen managers AI benutten om resources optimaal in te zetten, workflows te stroomlijnen en betere beslissingen te nemen.

Deze begeleide live-training (online of op locatie) is bedoeld voor managers op gevorderd niveau die hun kennis van GitHub Copilot willen verdiepen en daarnaast praktische AI-toepassingen in zakelijke omgevingen willen verkennen, met voorbeelden uit grote projecten en sectoren zoals de olie- en gasindustrie.

Na afronding van deze training zullen deelnemers onder andere het volgende kunnen:

• Geavanceerde Copilot-functionaliteiten toepassen in grote zakelijke projecten.
• Copilot integreren in interdisciplinaire workflows voor maximale efficiëntie.
• AI-hulpmiddelen gebruiken om projectmanagement, infrastructuur en softwareaanschaf te optimaliseren.
• AI-gestuurde strategieën implementeren voor verbeterde planning, schattingen en tijdoptimalisatie.
• Praktische AI-toepassingen herkennen in sector-specifieke scenario’s zoals de olie- en gasindustrie.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Praktische oefeningen en casestudies.
• Live-demonstraties van AI-hulpmiddelen en Copilot-workflows in een labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Bent u op zoek naar een maatwerkcursus? Neem dan contact met ons op om de details af te stemmen.

Kunstmatige intelligentie (AI) omvat een reeks technologieën die menselijke intelligentie in machines en applicaties nabootsen, waardoor software slimmer en beter aanpasbaar wordt.

Deze door een instructeur geleide training (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars met gemiddelde vaardigheden die AI-gestuurde applicaties willen bouwen met behulp van praktische hulpmiddelen en platformen.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De basisconcepten van AI en machine learning te begrijpen.
• AI-functies te ontwikkelen met Python en veelgebruikte bibliotheken.
• AI-technieken toe te passen op echte softwareontwikkelingsprojecten.
• Modellen te evalueren en intelligente diensten uit te rollen.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Talrijke oefeningen en praktijkopdrachten.
• Praktische implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Wilt u een op maat gemaakte versie van deze cursus? Neem dan contact met ons op om de details af te spreken.

GitHub Copilot is een door AI aangestuurd hulpmiddel dat ontwikkelaars helpt bij het automatiseren van ontwikkelingswerkzaamheden, waaronder DevOps-taken zoals het schrijven van YAML-configuraties, GitHub Actions en implementatiescripts.

Deze interactieve training onder begeleiding (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met een beginners- tot gevorderd niveau die gebruik willen maken van GitHub Copilot om hun DevOps-processen te versnellen, automatisering te verbeteren en de productiviteit te verhogen.

Na afronding van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• GitHub Copilot inzetten voor shellscripting, configuratie en het opstellen van CI/CD-pijplijnen.
• De AI-gestuurde code-aanvullingen gebruiken bij het werken met YAML-bestanden en GitHub Actions.
• Test-, implementatie- en automatiseringsprocessen sneller afhandelen.
• Copilot verantwoordelijk gebruiken door rekening te houden met de beperkingen van AI en het toepassen van best practices.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktische bezigheden.
• Actief werken in een live-labo-omgeving.

Mogelijkheden voor maatwerk

• Indien u een op uw behoeften afgestemde training wenst, kunt u contact met ons opnemen om deze te plannen.

Huawei Ascend is een reeks AI-processoren die speciaal zijn ontworpen voor high-performance inferentie en training.

Deze live-training onder begeleiding van een instructeur (online of op locatie) richt zich op AI-engineers en data scientists met middenniveau-ervaring die neural netwerkmodellen willen ontwikkelen en optimaliseren met behulp van het Ascend-platform van Huawei en het CANN-toolkit.

Na afronding van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot:

• Het instellen en configureren van de CANN-ontwikkelomgeving.
• Het ontwikkelen van AI-applicaties met behulp van MindSpore en CloudMatrix-werkstromen.
• Het optimaliseren van de prestaties op Ascend NPU’s door gebruik te maken van aangepaste operators en tiling-strategieën.
• Het implementeren van modellen in edge- of cloudomgevingen.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Praktijkmatig gebruik van Huawei Ascend en het CANN-toolkit in voorbeeldtoepassingen.
• Begeleide oefeningen gericht op modelontwikkeling, training en implementatie.

Mogelijkheden tot cursusaanpassing

• Indien u een op maat gemaakte training wenst, rekening houdend met uw infrastructuur of datasets, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Deze door een instructeur begeleide, live-training in Maastricht (online of op locatie) is gericht op softwareprofessionals met een gemiddelde kennisniveau die AI en machine learning willen gebruiken om efficiëntie en innovatie binnen softwareontwikkeling te stimuleren.

Na afloop van deze training zullen deelnemers het volgende kunnen:

• Het begrijpen van de rol van AI en machine learning bij het automatiseren van softwareontwikkelingstaken.
• Het implementeren van AI-tools om code, tests en documentatie te genereren.
• Het toepassen van AI-technieken voor code-optimalisatie, kwaliteitsborging en debuggen.
• Het integreren van AI in DevOps- en CI/CD-pipelines om betere implementatiestrategieën te realiseren.
• Het behandelen van ethische aspecten en uitdagingen binnen AI-versterkte softwareontwikkeling.

Deze praktijkgerichte training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor deelnemers met een middenniveau tot gevorderd niveau die hun teamprocessen willen optimaliseren, samenwerkingsmethodes willen verbeteren en Copilot effectief willen inzetten in omgevingen waarin meerdere ontwikkelaars werken.

Na afloop van deze training kunnen deelnemers:

• GitHub Copilot instellen voor gebruik in teamomgevingen.
• Copilot benutten om samenwerkingsgerichte softwareontwikkeling te bevorderen.
• Teamprocessen optimaliseren door gebruik te maken van de functies van Copilot.
• De integratie van Copilot in projecten met meerdere ontwikkelaars beheren.
• Een consistente codekwaliteit en standaarden binnen het team handhaven.
• Geavanceerde Copilot-functies inzetten voor specifieke behoeften van het team.
• Copilot combineren met andere samenwerkingsinstrumenten om efficiëntie te vergroten.

Deze praktijkgerichte training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor QA-engineers, ontwikkelaars en teamleiders met middenniveau-ervaring die GitHub Copilot willen benutten om efficiënter te debuggen, de codekwaliteit te verbeteren en het codereview-proces te stroomlijnen.

Na afronding van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot:

• GitHub Copilot instellen voor debug- en codereview-doeleinden.
• Copilot gebruiken om fouten snel te identificeren en op te lossen.
• De kwaliteit van de code verhogen met behulp van AI-ondersteunde suggesties.
• Het codereview-proces optimaliseren dankzij de mogelijkheden van Copilot.
• Effectief samenwerken binnen een team met behulp van Copilot.

Mogelijkheden tot cursuscustomisatie

Cursusindeling

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

Prompt Engineering voor Softwareontwikkeling is een praktijkgerichte cursus die ontwikkelaars leert hoe ze effectieve prompts kunnen formuleren, waarmee de bruikbaarheid, nauwkeurigheid en veiligheid van door AI gegenereerde resultaten binnen softwareontwikkelingsprocessen worden geoptimaliseerd.

Deze live-training onder begeleiding van een instructeur (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars met een gemiddelde kennisniveau die prompt engineering-technieken willen integreren in hun gebruik van AI-codingassistenten, code-analysetools en intelligente automatiseringsoplossingen.

• Het opstellen van nauwkeurige prompts voor het genereren, beoordelen en optimaliseren van code.
• Het toepassen van prompt chaining en iteratieve verbetering om de kwaliteit van AI-responsen te verhogen.
• Het genereren van gestructureerde resultaten zoals testcases, SQL-queries en documentatie op basis van minimale invoer.
• Het voorkomen van onnauwkeurigheden in AI-output en het vergroten van controle over het gedrag van grote taalmodellen in technische omgevingen.

• Interactieve lezingen en discussies.
• Talrijke oefeningen en praktische activiteiten.
• Directe implementatie in een live-labomgeving.

• Wilt u een op maat gemaakte versie van deze cursus? Neem dan contact met ons op om de details te bespreken.

Deze praktijkgerichte training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor front-end ontwikkelaars met middenniveau die GitHub Copilot willen inzetten om repetitieve coderingstaken te automatiseren, de UI/UX-ontwerpprocessen te verbeteren en hun front-end workflows te stroomlijnen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat tot:

• GitHub Copilot instellen voor front-end ontwikkelingsprojecten. /li>
• Copilot gebruiken om HTML-, CSS- en JavaScript-code efficiënt te genereren. /li>
• UI/UX-ontwerpprocessen verbeteren met door AI gegenereerde codevoorstellen. /li>
• Front-end workflows optimaliseren met praktische integratiestrategieën voor Copilot. /li>
• Problemen oplossen en fouten debuggen in front-end code met hulp van Copilot. /li>

Deze cursus, getiteld Verantwoord gebruik van AI in softwareontwikkeling, behandelt de ethische, juridische en bestuurlijke aspecten die een rol spelen bij het inzetten van AI-tools tijdens het softwareontwikkelproces. De nadruk ligt op transparantie, eerlijkheid, aandacht voor intellectueel eigendom en veilige implementatie van door AI gegenereerde code.

Dit live-onderwijs, verzorgd door een instructeur (online of ter plaatse), is bedoeld voor technische en niet-technische professionals met beperkte ervaring die zich willen bezighouden met het ethisch, conform de regelgeving en risicobewust inzetten van AI binnen hun softwareprojecten.

Na afronding van deze cursus zijn de deelnemers in staat om:

• Ethische en juridische risico’s die gepaard gaan met AI-ondersteunde ontwikkeling te identificeren en aan te pakken.
• Bevooroordeeldheid in door AI gegenereerde code te herkennen en de mate van eerlijkheid ervan te beoordelen.
• Softwarelicenties en attribuutvereisten met betrekking tot AI- gegenereerde content te beheren.
• Bestuurlijke, beleidsmatige en conformiteitskaders op te stellen voor het gebruik van AI binnen ontwikkelingsteams.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Tal van oefeningen en praktische toepassingen.
• Praktijkgerichte implementatie in een live-labomgeving.

Mogelijkheden tot cursusaanpassing

• Wilt u een op maat gemaakte versie van deze cursus? Neem dan contact met ons op om de details te bespreken.

Deze praktische cursus over AI voor het opstellen van softwarevereisten en gebruikersverhalen richt zich op het inzetten van generatieve AI om input van belanghebbenden om te zetten in gestructureerde vereisten, epics, gebruikersverhalen en acceptatiecriteria die geschikt zijn voor Agile-ontwikkelprocessen.

Deze door een instructeur geleide training – online of ter plaatse – is bedoeld voor beginnende product- en projectprofessionals die hulpmiddelen zoals ChatGPT of Claude willen gebruiken om de duidelijkheid, snelheid en traceerbaarheid bij het verzamelen en verfijnen van vereisten te verbeteren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• AI-prompts te gebruiken voor het verzamelen en verfijnen van bedrijfsvereisten.
• Verzoeken voor nieuwe functionaliteiten om te zetten in goed gestructureerde gebruikersverhalen en epics.
• Met behulp van AI acceptatiecriteria, uitzonderingsgevallen en afgesproken werkafspraken te genereren.
• Samen te werken met ontwikkelteams door gebruik te maken van met AI opgestelde documentatie.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Tal van oefeningen en praktische activiteiten.
• Praktische implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor maatwerk aanpassingen

• Wilt u een op uw behoeften afgestemde versie van deze cursus? Neem dan contact met ons op om de details te bespreken.

Cursor is een door AI aangedreven ontwikkelomgeving die de productiviteit en betrouwbaarheid vergroot bij data- en machine learning-processen. Dit wordt bereikt dankzij intelligente codegeneratie, contextgevoelige suggesties en efficiënte documentatiefunctionaliteiten.

Deze praktijkgerichte training onder begeleiding van een docent (online of op locatie) is bedoeld voor data- en ML-professionals met middenniveau ervaring die Cursor willen integreren in hun dagelijkse werkzaamheden. Doel is snellere prototypeontwikkeling, schaalbare pijplijncreatie en verbeterde modelbeheerprocessen.

Na afronding van deze training kunnen de deelnemers:

• Cursor gebruiken om notebookontwikkeling en codeonderzoek te versnellen.
• ETL-pijplijnen en processen voor feature engineering genereren, herstructureren en documenteren.
• AI-ondersteunde code benutten bij het trainen, afstellen en evalueren van modellen.
• De reproduceerbaarheid, samenwerking en consistentie in ML-werkprocessen verbeteren.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en demonstraties.
• Praktische oefeningen in een live-coderingomgeving.
• Casestudy's waarin Cursor wordt geïntegreerd met ML-pijplijnen en hulpmiddelen voor modelbeheer.

Mogelijkheden tot cursusaanpassing

• De training kan worden afgestemd op specifieke raamwerken zoals TensorFlow, PyTorch of scikit-learn, alsook op organisatiespecifieke MLOps-platforms.

Deze begeleide, praktijkgerichte training in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor Python-ontwikkelaars met een beginners- tot middenniveau die graag GitHub Copilot willen benutten voor specifieke Python-taken, het debuggen en het realiseren van machine learning-workflows.

Aan het einde van de cursus zullen deelnemers onder andere kunnen:

• GitHub Copilot instellen en configureren voor Python-ontwikkeling.
• Copilot gebruiken om efficiënte Python-code te schrijven.
• Python-applicaties debuggen met behulp van AI-gegenereerde suggesties.
• Repetitieve programmeertaken automatiseren en de werkstroom optimaliseren.
• Copilot inzetten bij het realiseren van machine learning-projecten in Python.

Graphite is een platform voor het verhogen van de productiviteit van ontwikkelaars en het begeleiden van code-reviews. Het optimaliseert workflows rond pull requests, stimuleert samenwerking binnen teams en kan eenvoudig worden geïntegreerd met tools zoals GitHub en AI-gestuurde hulpmiddelen voor code-reviews.

Deze begeleide live-training – zowel online als op locatie – is bedoeld voor softwareontwikkelteams met een gemiddelde technische kennis. Het doel is om hun ontwikkelprocessen te stroomlijnen, de efficiëntie van code-reviews te vergroten en Graphite succesvol toe te passen binnen enterprise DevOps-pijplijnen.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Graphite te implementeren en configureren voor ontwikkelomgevingen op enterprise-niveau.
• Het beheer van pull requests te automatiseren en de doorlooptijd van code-reviews te verkorten.
• Graphite te integreren met GitHub, CI/CD-systemen en AI-hulpmiddelen zoals OpenAI, Deepseek, LlaMA, Qwen en Mistral Small.
• De productiviteit van ontwikkelaars te meten aan de hand van analyses en dashboards van Graphite.

Opzet van de cursus

• Interactieve colleges en discussies.
• Talrijke oefeningen en praktische toepassingen.
• Praktijkgerichte implementaties in een live-labomgeving.

Mogelijkheden voor cursusaanpassing

• Wilt u een op maat gemaakte training? Neem dan contact met ons op om de mogelijkheden te bespreken.

Cursor is een geavanceerde AI-gestuurde ontwikkelomgeving waarmee ingenieurs de coderingsintelligentie naar eigen wens kunnen uitbreiden, fine-tunen en aanpassen voor specifieke toepassingen en bedrijfsprocessen.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie) richt zich op ontwikkelaars en AI-engineers met ervaring die eigen promptsystemen willen ontwerpen, het gedrag van modellen aanpassen en maatwerkextensies bouwen voor interne automatisering.

Na afloop van deze training kunnen deelnemers:

• Geavanceerde prompttemplates ontwerpen en testen om het AI-gedrag nauwkeurig te sturen.
• Cursor koppelen aan interne API’s en kennisbases voor contextgerelateerde codegeneratie.
• Modellen fine-tunen of specifiek afstemmen op een bepaald domein om gespecialiseerde taken te verrichten.
• Veilig maatwerktools of -adapters ontwikkelen die Cursor’s functionaliteit uitbreiden.

Opbouw van de cursus

• Technische presentaties en begeleide demonstraties.
• Praktijkgerichte oefeningen in het ontwikkelen en optimaliseren van prompts.
• Projecten waarbij Cursor wordt geïntegreerd met reële bedrijfsapplicaties.

Mogelijkheden tot cursusaanpassing

• Deze cursus kan volledig worden afgestemd op uw specifieke architectuur, AI-frameworks of beveiligingsvereisten.

Deze begeleide, live-training in Maastricht (online of op locatie) richt zich op ervaren deelnemers die GitHub Copilot willen afstemmen op teamprojecten, gebruikmaken van zijn geavanceerde mogelijkheden en het naadloos integreren in CI/CD-pipelines om samenwerking en productiviteit te verbeteren.

Na afloop van deze training zullen deelnemers onder andere kunnen:

• GitHub Copilot aanpassen aan specifieke projectvereisten en teamprocessen.
• De geavanceerde functies van Copilot benutten bij ingewikkelde coding-taken.
• GitHub Copilot integreren in CI/CD-pipelines en samenwerkingsomgevingen.
• De teamwerksituatie optimaliseren met behulp van AI-gebaseerde tools.
• Copilot-instellingen en -rechten effectief beheren en eventuele problemen oplossen.

De cursus Generatieve AI voor front-end ontwikkeling behandelt hoe grote taalmodellen en door AI aangestuurde tools de ontwikkeling van gebruikersinterfaces kunnen versnellen, onder andere via het genereren van code op basis van natuurlijke taal, het maken van prototypes en het optimaliseren van ontwerpen.

Deze interactieve training onder begeleiding van een instructeur (online of ter plaatse) is bedoeld voor front-end professionals met beperkte tot gemiddelde ervaring die Generatieve AI willen inzetten om interfaces sneller en creatiever te ontwikkelen.

Na afloop van de cursus kunnen de deelnemers:

• AI-gestuurde tools gebruiken om HTML, CSS en JavaScript te genereren op basis van tekstuele instructies.
• UI-componenten en -lay-outs creëren en verbeteren met behulp van generatieve modellen.
• Responsive webontwerpen razendsnel prototypen zonder alle code handmatig te schrijven.
• De front-end code optimaliseren met AI-voorstellen en geautomatiseerde workflows.

Vorm van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Talrijke oefeningen en praktijkopdrachten.
• Directe toepassing in een live-labomgeving.

Mogelijkheden tot cursusaanpassing

• Wilt u een op maat gemaakte versie van deze training? Neem dan contact met ons op om de mogelijkheden te bespreken.

Deze door een instructeur geleide, live-training in Maastricht (online of ter plaatse) richt zich op ontwikkelaars, van beginners tot gevorderden, die AI willen benutten voor codegeneratie met Tabnine.

Na afloop van deze training kunnen deelnemers:

• De basisprincipes van door AI aangestuurde codegeneratie begrijpen.
• Tabnine installeren en configureren in hun ontwikkelomgeving.
• Tabnine gebruiken voor efficiënte code-aanvulling en foutcorrectie.
• Aangepaste AI-modellen creëren en trainen met Tabnine voor gespecialiseerde taken.

Vibe Coding is een nieuwe benadering waarbij ontwikkelaars samenwerken met grote taalmodellen om code te genereren, verfijnen en optimaliseren via natuurlijke taalinteracties.

Deze begeleide, live-training (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars met middenniveau-ervaring en technische leiders die de werking van AI-coderingstools en open-source taalmodellen willen beheersen. Hierdoor kunnen ze hun productiviteit, creativiteit en procesautomatisatie vergroten.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes en filosofie achter Vibe Coding te begrijpen, evenals de impact ervan op softwareontwikkeling.
• Coderingsomgevingen met hulp van taalmodellen in te richten met tools zoals Replit, DeepSeek, LlaMA, Qwen, Mistral en GitHub Copilot.
• Effectieve strategieën voor promptengineering te ontwerpen om vlot met AI samen te werken.
• Vibe Coding-werkprocessen te integreren in bedrijfsbrede CI/CD-pipelines en beleidskaders.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Talrijke oefeningen en praktijkopdrachten.
• Praktische implementatie in een live-labomgeving.

Mogelijkheden tot cursusaanpassing

• Wilt u een op maat gemaakte versie van deze training? Neem dan contact met ons op om de details te bespreken.

De cursus AI-ondersteunde testgeneratie en kwaliteitsbeheer behandelt hoe kunstmatige intelligentie en grote taalmodellen (LLM's) kunnen worden ingezet om de testdekking te verbeteren, het genereren van tests te versnellen en kwaliteitsborgingprocessen te versterken.

Deze praktijkgerichte training onder leiding van een instructeur (online of op locatie) is bedoeld voor QA-professionals met enige ervaring die hun teststrategieën willen automatiseren en versterken met behulp van AI-gebaseerde hulpmiddelen en methodieken.

Na het volgen van deze cursus zullen deelnemers in staat zijn om:

• Eenheidstests, integratietests en UI-tests te genereren met behulp van AI-hulpmiddelen en prompten.
• LLM's in te zetten voor exploratief testen, het opsporen van randgevallen en regressieanalyses.
• Testfouten en afwijkingen te groeperen en te prioriteren met behulp van AI-ondersteunde triage.
• AI-gebaseerde testmethodieken in CI/CD-pijplijnen te integreren om de betrouwbaarheid van releases te vergroten.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Tal van oefeningen en praktische opdrachten.
• Praktijkgerichte implementatie in een live-labomgeving.

Mogelijkheden tot cursuscustomisatie

• Wilt u een op maat gemaakte versie van deze cursus? Neem dan contact met ons op om de details te bespreken.

Cursor is een AI-gestuurd ontwikkelmilieu dat de samenwerking tussen teams versterkt, code-reviews automatiseert en naadloos integreert in moderne CI/CD-werkstromen.

Deze door een instructeur geleide, live-training (online of op locatie) is bedoeld voor technische professionals met een middenniveau die Cursor willen implementeren binnen hun teamomgeving. Het doel is de samenwerking te verbeteren, code-reviews efficiënt te laten verlopen en de kwaliteit van geautomatiseerde ontwikkelprocessen te waarborgen.

Na afloop van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Teamomgevingen in Cursor op te zetten en te beheren voor gezamenlijke ontwikkeling.
• AI-hulpmiddelen te gebruiken om code-reviews, het genereren van pull requests en validatie bij samenvoegingen te automatiseren.
• Codegovernance, reviewbeleid en beveiligingsmaatregelen toe te passen met behulp van de mogelijkheden van Cursor.
• Cursor te integreren in CI/CD-systemen zodat er voortdurend software kan worden geleverd en kwaliteitsstandaarden blijven gehandhaafd.

Opbouw van de cursus

• Presentaties door de instructeur en groepsdiscussies.
• Praktische oefeningen waarbij echte teamscenario’s worden nagebootst.
• Live-integratieoefeningen met CI/CD- en versiebeheerhulpmiddelen.

Individuele aanpassingsmogelijkheden

• De cursus kan worden aangepast aan specifieke CI/CD-platforms, repository-tools of bedrijfsbeveiligingseisen.

Deze door een instructeur geleide, interactieve training in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor programmeurs en ontwikkelaars met een beginners- tot middenniveau die DeepSeek Coder willen benutten om hun productiviteit en efficiëntie bij het coderen te verhogen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• de mogelijkheden en beperkingen van DeepSeek Coder te begrijpen;
  
• met behulp van AI hoogwaardige codefragmenten te genereren;
  
• DeepSeek Coder in te zetten voor het debuggen en optimaliseren van code;
  
• herhalende programmaertaken te automatiseren met behulp van AI-hulpmiddelen.

Deze door instructeurs geleide live-training in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor deelnemers met een gevorderd niveau die GitHub Copilot willen benutten bij complexe programmeertaken, hun productiviteit willen verhogen en Copilot integreren in hun ontwikkelingsprocessen.

Na afloop van deze cursus zullen deelnemers onder andere kunnen:

• Het gebruik van GitHub Copilot optimaliseren voor gevorderde programmeertaken.
• Met behulp van Copilot-voorstellen code schrijven die efficiënter, foutloos en onderhoudbaar is.
• GitHub Copilot integreren in hun favoriete IDE’s en werkprocessen.
• Copilot gebruiken voor het debuggen en herstructureren van code.
• De beperkingen en ethische aspecten van het gebruik van AI-gestuurde programmeerhulpmiddelen begrijpen.

Deze praktijkgerichte, begeleide training in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor ervaren ontwikkelaars en teamleiders die de geavanceerde mogelijkheden van Tabnine willen beheersen.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot:

• Tabnine implementeren in complexe softwareprojecten.
• De AI-modellen van Tabnine aanpassen en trainen voor specifieke toepassingsdoeleinden.
• Tabnine integreren binnen teamworkflows en ontwikkelingspijplijnen.
• Codekwaliteit verbeteren en de ontwikkeltijd verkorten door gebruik te maken van de inzichten van Tabnine.

Deze door een instructeur geleide training in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars met basis- tot middenniveau die AI-coderingassistenten willen integreren in hun werkproces.

Na afronding van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De rol en mogelijkheden van AI-coderingassistenten bij softwareontwikkeling te begrijpen.
• Diverse AI-coderingassistenten in te zetten om routinematige codertaken te automatiseren.
• AI-coderingassistenten naadloos in hun softwareontwikkelcyclus op te nemen.
• Hun productiviteit te verhogen en zich te richten op complexere, creatieve programmeertaken.
• De ethische aspecten en het verantwoord gebruik van AI in softwareontwikkeling te overwegen.

Devstral is een open-source-framework dat is ontworpen om codingagents te creëren en uit te voeren. Deze agents kunnen communiceren met codebases, ontwikkeltools en APIs, waarmee ze de productiviteit van softwareontwikkelaars verhogen.

Deze live-training onder begeleiding van een instructeur (online of ter plaatse) is bedoeld voor ML-engineers op gemiddeld tot gevorderd niveau, teams die zich bezighouden met ontwikkeltools en SRE’s die codingagents willen ontwerpen, implementeren en optimaliseren met behulp van Devstral.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot het volgende:

• Devstral instellen en configureren voor het ontwikkelen van codingagents.
• Agentische workflows ontwerpen voor het verkennen en wijzigen van codebases.
• Codingagents integreren met ontwikkeltools en APIs.
• Beste praktijken toepassen bij het veilig en efficiënt implementeren van agents.

Opbouw van de cursus

• Interactieve presentaties en discussies.
• Veel oefeningen en praktische opdrachten.
• Praktijkgerichte implementatie in een live-labomgeving.

Mogelijkheden tot aanpassing van de cursus

• Wilt u een op maat gemaakte training? Neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Cursor is een door AI aangestuurd code-editor die de productiviteit van ontwikkelaars vergroot via intelligente codeaanvullingen, contextuele bewerkingen en adaptieve ondersteuning.

Deze interactieve training onder leiding van een instructeur (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende ontwikkelaars en technische teams die hun codeproces willen stroomlijnen en AI-suggesties veilig willen inzetten om efficiëntie te vergroten.

Na het volgen van deze training zullen de deelnemers kunnen:

• Cursor installeren en configureren voor optimaal gebruik in ontwikkelprojecten.
• AI-gestuurde codeaanvullingen, chatfuncties binnen de editor en refactoring-tools begrijpen en toepassen.
• AI-gegenereerde codevoorstellen beoordelen, accepteren of aanpassen op een effectieve en veilige manier.
• Best practices hanteren bij het integreren van nieuwe teamleden, samenwerking en integratie met versiebeheer-systemen.

Opzet van de cursus

• Interactieve presentaties en discussies.
• Praktische demonstraties en begeleide oefeningen.
• Realistische codeproblemen en praktijkopdrachten met behulp van Cursor.

Mogelijkheden tot cursusaanpassing

• Deze training kan worden afgestemd op specifieke programmeertalen of frameworks die door uw team worden gebruikt.

Deze praktijkgerichte training onder begeleiding van een instructeur (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars met weinig ervaring die kennis willen maken met de mogelijkheden van GitHub Copilot en dit hulpmiddel effectief willen inzetten om hun programmeerwerk te verbeteren.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• te begrijpen wat GitHub Copilot is en hoe het werkt;
• GitHub Copilot te installeren in een ondersteunde code-editor;
• GitHub Copilot te gebruiken om sneller code te schrijven, te herstructureren en te debuggen;
• Copilot te benutten voor het verkennen van programmeertechnieken en oplossingen;
• best practices toe te passen bij de integratie van GitHub Copilot in hun dagelijkse werkzaamheden.

Deze technische cursus over LLM's voor codebegrip, refactoring en documentatie richt zich op het toepassen van grote taalmodellen om de kwaliteit van code te verbeteren, technische schulden te verminderen en documentatietaken te automatiseren binnen softwareteams.

Deze interactieve training onder begeleiding van een instructeur (online of ter plaatse) is bedoeld voor softwareprofessionals op middel- tot hoog niveau die LLM's zoals GPT willen gebruiken om complexe of legacy-codebases efficiënter te analyseren, te refactoren en te documenteren.

Aan het einde van de cursus zullen de deelnemers in staat zijn tot het volgende:

• LLM's gebruiken om code, afhankelijkheden en logica in onbekende codebases uit te leggen.
• Anti-patterns herkennen en verbeteren zodat de code beter leesbaar wordt.
• Automatisch inline-comments, README-bestanden en API-documentatie genereren en bijwerken.
• Insights uit LLM's integreren in bestaande CI/CD- en codereview-processen.

Opbouw van de cursus

• Interactieve presentaties en discussies.
• Uitgebreide oefeningen en praktijkvoorbeelden.
• Praktische implementatie in een live-labomgeving.

Mogelijkheden tot maatwerk aanpassing

• Indien u een op maat gemaakte training wenst, kunt u contact met ons opnemen om dit te regelen.

Deze door een instructeur geleide, live-training in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor Python-ontwikkelaars en data scientists met een gemiddelde kennisniveau die hun productiviteit willen verhogen met behulp van Tabnine.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Tabnine te installeren en te configureren in hun Python-ontwikkelomgeving.
• Het automatisch aanvullen-functie van Tabnine te gebruiken voor efficiëntere schrijfwerkzaamheden met Python-code.
• Tabnines werking naar eigen wens aan te passen zodat deze past bij hun codestijl en projectbehoeften.
• In te zien hoe het AI-model van Tabnine specifiek functioneert in combinatie met Python-code.

Deze praktijkgerichte, door een instructeur geleide training in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor beginners die meer willen leren over AI-coderinghulpmiddelen: hun mogelijkheden, hoe ze het ontwikkelingsproces kunnen verbeteren en de ethische aspecten die daarmee samenhangen.

Na afronding van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De doelstellingen en mogelijkheden van AI-coderinghulpmiddelen te begrijpen.
• Verschillende AI-coderinghulpmiddelen te herkennen en hun kenmerken te identificeren.
• AI-coderinghulpmiddelen toe te passen bij eenvoudige programmeertaken.
• De basisprincipes van ethisch verantwoord gebruik van AI in softwareontwikkeling te beheersen.

De cursus 'AI-gestuurd Software Development Lifecycle (SDLC)' biedt praktische inzichten over hoe kunstmatige intelligentie elke fase van het ontwikkelingsproces kan verbeteren. Van geautomatiseerde analyse van vereisten tot intelligente testgeneratie en optimalisatie van implementaties – deelnemers leren hoe ze AI-hulpmiddelen doeltreffend inzetten gedurende de gehele ontwikkelcyclus.

Deze interactieve training, begeleid door een docent (zowel online als fysiek), is bedoeld voor softwaremanagers met enige ervaring die hun SDLC willen moderniseren middels AI-ondersteunde werkprocessen.

Na afloop van deze training kunnen deelnemers:

• AI gebruiken om bedrijfsdoelen te vertalen naar gestructureerde vereisten en gebruikersverhalen.
• LLM’s toepassen ter verbetering van code-documentatie, -review en -refactoring.
• Testcases genereren en dekking analyseren via AI-gestuurde hulpmiddelen.
• AI toepassen voor monitoring en besluitvorming rond implementaties binnen CI/CD-pipelines.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Talrijke oefeningen en praktische opdrachten.
• Praktische toepassing in een live-labomgeving.

Individuele cursusaanpassingen

• Indien gewenst kunnen wij een maatwerkcursus op uw behoeften afstemmen; neem hiervoor contact met ons op.

Deze live-training onder begeleiding van een instructeur (online of op locatie) richt zich op softwareontwikkelaars op middenniveau die hun productiviteit en codekwaliteit willen verhogen door gebruik te maken van AI-ondersteuning bij het coderen met Cursor.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Cursor te installeren en te configureren voor AI-ondersteunde softwareontwikkeling.
• Cursor te integreren met Git-repositories en ontwikkelingsworkflows.
• Gebruik te maken van alledaagse taal om code te genereren, debuggen en optimaliseren.
• De AI-mogelijkheden te benutten voor het herstructureren van code, maken van documentatie en testen.

Deze door een instructeur geleide training in Maastricht (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars met weinig tot gemiddelde ervaring, die willen leren hoe ze GitHub Copilot op effectieve wijze kunnen toepassen binnen moderne ontwikkelwerkprocessen.

Deze door een instructeur geleide, live-training in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende ontwikkelaars die hun coderingsproductiviteit willen verhogen met behulp van Tabnine.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Tabnine te installeren en te configureren in hun favoriete IDE.
• Het automatische aanvullingssysteem van Tabnine te gebruiken voor sneller coderen.
• De instellingen van Tabnine zo aan te passen dat deze maximaal van pas komt.
• Te begrijpen hoe de AI van Tabnine leert van hun code om betere suggesties te doen.

Deze interactieve workshop van één dag helpt softwareteams om baanbrekende AI-tools te integreren in alle fasen van de Software Development Lifecycle (SDLC). Vormgegeven als een spel met opeenvolgende ‘niveaus’, stimuleert deze ervaring technische vaardigheden, creativiteit en samenwerking.

De deelnemers gaan aan de slag met praktijksituaties in alle fasen van de SDLC – variërend van het verzamelen van eisen tot monitoring – door gebruik te maken van krachtige AI-tools als ChatGPT, GitHub Copilot en machine learning-systemen voor loganalyse.

Bedoeld voor moderne ontwikkelomgevingen bevordert deze workshop niet alleen AI-vaardigheid, maar ook goede teamdynamiek en een uitgebreid begrip van het versterken van softwareontwikkellijnen met generatieve AI en machine learning.

Deze begeleide, live-training in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor beginners die Replit AI willen gebruiken om sneller eenvoudige applicaties te ontwikkelen, testen en implementeren.

Aan het einde van de cursus kunnen deelnemers een app genereren op basis van een prompt, code verbeteren met AI-ondersteuning, configuratie veilig beheren en een volledig functionele applicatie uitrollen.

Deze begeleide training in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor productteams, ontwikkelaars en technisch onderlegde zakelijke gebruikers met een beginnend tot gevorderd niveau. Zij willen met Lovable sneller produktie-ready apps ontwikkelen waarbij de structuur, kwaliteit en implementatieproces optimaal zijn.

Aan het einde van deze cursus zullen deelnemers in staat zijn om functionele apps te plannen en te genereren, gebruikersstromen en gegevensverwerking te verbeteren, relevante productiefuncties toe te voegen en een app voor te bereiden op implementatie en samenwerking binnen het team.

In deze praktijkgerichte training onder begeleiding van een instructeur leren professionals zonder programmeerervaring of technische achtergrond om met vertrouwen Claude Code te gebruiken – het door AI aangestuurde hulpmiddel voor codering en automatisering van Anthropic. Hierbij maken ze daadwerkelijk projecten, automatiseren werkprocessen en koppelen ze alledaagse tools aan elkaar met behulp van eenvoudige Engelse taal.

Deelnemers werken met de Claude-app (claude.ai en Claude Desktop) en voeren praktische taken uit, beginnend bij hun eerste interactie tot het verbinden van Claude aan externe diensten via MCP-connectors (Model Context Protocol). De training duurt 7 uur en bevat een speciale live-ontwikkelingssessie waarin de groep samen werkstromen creëert op basis van echte problemen die door deelnemers worden aangedragen. Dit dynamische onderdeel levert waardevolle inzichten over het opstellen van effectieve instructies – iets wat individuele oefening niet kan bieden. Aan het einde van de cursus heeft iedere deelnemer een werkend project ontwikkeld en ten minste één externe dienst met Claude verbonden.

Vorm van de training

• Interactieve lezingen en live demonstraties
• Gidsgeleide praktische oefeningen na elke theorie (deelnemers voeren ze direct uit)
• Samenwerkende Live Build-sessie met echte werkstroomproblemen van deelnemers
• Afrondend cumulatief project inclusief presentatie

Bij deze door een instructeur begeleide training leren professionals zonder programmeerkennis en technische achtergrond op een zelfverzekerde manier gebruik te maken van Claude Code – het AI-gestuurde hulpmiddel voor coderen en automatisering van Anthropic – om daadwerkelijke projecten te bouwen, werkprocessen te automatiseren en hun dagelijkse tools te koppelen met behulp van eenvoudig Engels.

De deelnemers gebruiken de Claude-app (claude.ai en Claude Desktop) om praktische taken uit te voeren, vanaf het eerste contact tot het koppelen van Claude aan externe diensten via MCP-verbindingen (Model Context Protocol). Aan het einde van de cursus heeft iedere deelnemer een functioneel project gebouwd en Claude verbonden met minstens één externe service.

Opbouw van de cursus

• Interactieve uitleg en live demonstraties
• Gebruiksgerichte oefeningen na elke nieuwe theorie (deelnemers volgen in real-time mee)
• Een groeiend eindproject dat gedurende de cursus wordt ontwikkeld

Deze training, gegeven door een instructeur, is live beschikbaar in Maastricht (online of op locatie) en bedoeld voor softwareontwikkelaars van het intermediaire niveau en technische leidenden die Claude Code willen gebruiken om hun ontwikkelingsworkflows te versnellen en teamproductiviteit te verbeteren met AI-ondersteunde codering.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Claude Code installeren en configureren, door code navigeren, genereren en verbeteren met AI, AI-workflows integreren met Git, en schaalbare AI-ondersteunde processen ontwerpen.

Deze door een instructeur geleide training in Maastricht richt zich op ontwikkelaars met enige ervaring, die hun project van het beginidee tot een volledig operationele applicatie willen realiseren met behulp van Claude Code.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Claude Code te configureren en het efficiënt begeleiden via een CLAUDE.md-bestand.
• Een applicatie op te zetten en data of een contentmanagementsysteem te integreren.
• Tests te schrijven en kwaliteitscontrole uit te voeren met subagenten.
• Automatische implementatie naar Vercel of Cloud Run in te stellen.

Deze begeleide, live-training in Maastricht (online of op locatie) richt zich op ontwikkelaars die GitHub Copilot Agent Mode willen gebruiken om zelfstandig nieuwe functies te ontwikkelen, tests uit te voeren en grotere programmeertaken aan te pakken.

Aan het einde van deze cursus kunnen deelnemers Agent Mode actieferen, plannen en iteraties doorvoeren binnen de agent-loop, terminalcommando’s uitvoeren en governance-afspraken op ondernemingsniveau toepassen.

Cursusdoelstellingen: Software- en AI-engineers worden omgevormd tot juridische engineers – de mensen die daadwerkelijk AI kunnen ontwikkelen voor juridisch werk (eDiscovery, beoordeling van documenten, onderzoeken).

In twee dagen bouwen deelnemers aan het volledige kernstelsel: ze nemen rommelige, echte juridische gegevens in en halen hieruit relevante informatie, voeren zoekopdrachten uit, voegen Retrieval-Augmented Generation (RAG) toe met bronvermeldingen, waarborgen de privacy door lokaal te werken en dit vervolgens aantonen. Daarnaast leren ze een verdedigbaar AI-gestuurd onderzoek uitvoeren met rechtervriendelijke meetwaarden, en het geheel klaarmaken voor implementatie.

Deze praktijkgerichte training onder begeleiding van een instructeur in Maastricht (online of op locatie) richt zich op beginners, middelmatig getrainde en zelfs gevorderde professionals die Bolt.new willen gebruiken om prototypes van webapplicaties snel te ontwikkelen en te verbeteren.

Aan het einde van deze cursus zijn deelnemers in staat: prototypes vanuit instructies te creëren, functies en gebruikersinterfaces te optimaliseren, het gedrag van applicaties te testen en eventuele problemen op te lossen, en prototypes te publiceren zodat anderen erop kunnen reageren.

Deze live-training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of op locatie) richt zich op ontwikkelaars die Windsurf wensen te gebruiken voor conversatiefeatureontwikkeling, uitvoering van terminalworkflows binnen de IDE en refactoring van hun volledige codebasis.

Aan het einde kunnen deelnemers Cascade benutten voor navigatie, terminalcommando’s uitvoeren binnen de editor, voorspellende bewerkingen toepassen en Windsurf afstemmen op eigen technologiestacks.

Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat om:

• Enterprise promptarchitectuur te beheersen op zes niveaus: rol, context, beperkingen, sectorstandaarden, formaat en voorbeelden.
• Bedrijfsmatige, veiligheids- en compliancevereisten (zoals GDPR, EU AI Act en sector-specifieke richtlijnen) direct in prompts te verwerken.
• Samen een promptbibliotheek te ontwikkelen die door alle teams geverifieerd, gedeeld en goed beheerd wordt.
• Duurzame governance vormgeven: de rol van Prompt Curator, naamconventies, versiebeheer en kwaliteitsmetingen.
• Het resultaat meenemen in de vorm van concrete output: Bibliotheek v1.0, Governance Charter en een 30-daags implementatieplan.

Vormgeving van de cursus voor evaluatie door deelnemers

• Interactieve workshops waarbij meerdere rollen betrokken zijn: architecten, ontwikkelaars, QA-personeel en teamleiders.
• Onder begeleiding van een adviseur-architect bouwen deelnemers samen reële en praktisch bruikbare resultaten.
• Alle gezamenlijk ontworpen output behoort volledig toe aan de organisatie van de klant.

Mogelijkheden voor cursuscustomisatie

• Wilt u een aangepaste versie van deze training? Neem dan contact met ons op om de
  nodige afspraken te maken.