Cursusaanbod
Inleiding tot AI in softwaretesten
- Overzicht van AI-capaciteiten in testing en QA
- Soorten AI-tools die worden gebruikt in moderne testworkflows
- Voordelen en risico’s van AI-gedreven kwaliteitsengineering
LLM’s voor het genereren van testcases
- Prompt engineering voor het genereren van eenheids- en functionele tests
- Het maken van geparametriseerde en databeurig-georiënteerde testtemplates
- Het converteren van user stories en eisen naar testscripts
AI in exploratief en edge case testen
- Het identificeren van ongeteste takken of condities met behulp van AI
- Het simuleren van zeldzame of abnormale gebruiksscenario’s
- Risicogebaseerde strategieën voor testgeneratie
Geautomatiseerd UI- en regressietesten
- Het gebruik van AI-tools zoals Testim of mabl voor de creatie van UI-tests
- Het handhaven van stabiele UI-tests door middel van zelfherstellende selectors
- AI-gebaseerde regressie-impactanalyse na code-wijzigingen
Foutanalyse en testoptimalisatie
- Het clusteren van testfouten met behulp van LLM- of ML-modellen
- Het verminderen van onbetrouwbare testruns en meldingsmoeite (alert fatigue)
- Het prioriteren van testexecutie op basis van historische inzichten
CI/CD-pipeline integratie
- Het integreren van AI-testgeneratie in Jenkins, GitHub Actions of GitLab CI
- Het valideren van testkwaliteit tijdens pull requests
- Automatisering van rollback en slimme testgating in pipelines
Toekomstige trends en verantwoord gebruik van AI in QA
- Het evalueren van de nauwkeurigheid en veiligheid van AI-gegenereerde tests
- Bestuur en audittrails voor AI-geaugmenteerde testprocessen
- Trends op het gebied van AI-QA-platforms en intelligente observeerbaarheid
Samenvatting en vervolgstappen
Vereisten
- Ervaring met softwaretesten, testplanning of QA-automatisering
- Kennis van testframeworks zoals JUnit, PyTest of Selenium
- Basiskennis van CI/CD-pipelines en DevOps-omgevingen
Doelgroep
- QA-engineers
- Software Development Engineers in Test (SDETs)
- Softwaretesters die werken in agile of DevOps-contexten
Aangepaste bedrijfsopleiding
Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.
- Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
- Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
- Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 3200 € + BTW*
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
Reviews (1)
Ik heb kennis gemaakt met de Streamlit-bibliotheek voor Python en ik zal zeker proberen deze te gebruiken om de toepassingen van mijn team, die zijn gemaakt met R Shiny, te verbeteren.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Cursus - GitHub Copilot for Developers
Automatisch vertaald