Cursusaanbod
Introductie in kunstmatige intelligentie
- Wat is AI en waar wordt het gebruikt?
- AI vs. machine learning vs. deep learning
- Populaire tools en platforms
Python voor AI
- Herhaling van de Python-basis
- Gebruik van Jupyter Notebook
- Installeren en beheren van bibliotheken
Werken met gegevens
- Voorbereiding en opschonen van gegevens
- Gebruik van Pandas en NumPy
- Visualisatie met Matplotlib en Seaborn
Machine learning-basis
- Superviseerde vs. onsuperviseerde learning
- Classificatie, regressie en clustering
- Modellentraining, validatie en test
Neurale netwerken en deep learning
- Architectuur van neurale netwerken
- Gebruik van TensorFlow of PyTorch
- Bouwen en trainen van modellen
Natuurlijke taal en computer vision
- Textclassificatie en sentimentanalyse
- Basis van image recognition
- Voortrainde modellen en transfer learning
AI implementeren in toepassingen
- Opslaan en laden van modellen
- Gebruik van AI-modellen in API's of webapps
- Best practices voor test en onderhoud
Samenvatting en vervolgstappen
Vereisten
- Begrip van programmeringslogica en structuren
- Ervaring met Python of vergelijkbare hooggeprogrammeerde talen
- Basisbegrip van algoritmen en datastructuren
Publiek
- IT-systeemprofessionals
- Softwaredevelopers die AI willen integreren
- Engineers en technische managers die AI-gebaseerde oplossingen verkennen
Aangepaste bedrijfsopleiding
Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.
- Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
- Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
- Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 8000 € + BTW*
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
Reviews (1)
Ik heb kennis gemaakt met de Streamlit-bibliotheek voor Python en ik zal zeker proberen deze te gebruiken om de toepassingen van mijn team, die zijn gemaakt met R Shiny, te verbeteren.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Cursus - GitHub Copilot for Developers
Automatisch vertaald