Cursusaanbod
Inleiding tot AI voor eismanagement
- Overzicht van AI-tools voor productteams
- Begrijpen van de rol van eisen in Agile en Scrum
- Voordelen en beperkingen van AI voor het vastleggen van eisen
Verzamelen en structureren van eisen met AI
- Interviewsimulatie met AI: het omzetten van verbale input in eisen
- Prompttechnieken om onduidelijke statements te verduidelijken
- Eizen ordenen in thema's en functionaliteiten
Genereren van user stories en epics
- Gewone tekst omzetten in uitvoerbare user stories
- Gebruik van AI om actoren, acties en doelen te identificeren
- Creëren van epics en story-hierarchieën op basis van AI-suggesties
Opstellen van acceptance criteria en edge cases
- Genereren van toetbare Given-When-Then criteria
- Identificeren van uitzonderingspaden en grenscondities met AI
- Beoordelen van AI-uitvoer op helderheid en volledigheid
Verfijnen en story grooming met AI
- Samenvatten van vergaderingen en notities van belanghebbenden
- Splitsen en samenvoegen van stories met behulp van prompt-aanbevelingen
- Automatiseren van backlog refinement met AI-ondersteuning
Samenwerking en overdracht
- Delen van AI-gegenereerde stories met ontwikkelaars
- Garanderen van traceerbaarheid van functionaliteit tot testcase
- Genereren van documentatie voor goedkeuring door belanghebbenden
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Basisbegrip van de levenscycli van softwareprojecten
- Bekendheid met Agile- of Scrum-frameworks
- Geen technische achtergrond vereist
Publiek
- Product owners
- Business analysts
- Scrum masters
Aangepaste bedrijfsopleiding
Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.
- Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
- Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
- Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 1600 € + BTW*
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
Reviews (1)
Ik heb kennis gemaakt met de Streamlit-bibliotheek voor Python en ik zal zeker proberen deze te gebruiken om de toepassingen van mijn team, die zijn gemaakt met R Shiny, te verbeteren.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Cursus - GitHub Copilot for Developers
Automatisch vertaald