Tableau Trainingen in Utrecht

Tableau Explorer is een licentieniveau in Tableau Cloud, bedoeld voor gebruikers die werken met dashboards, filters toepassen, nieuwe weergaven maken en samenwerken met collega’s via gepubliceerd databronnen.

Deze live training onder begeleiding van een instructeur (online of ter plaatse) richt zich op zakelijke gebruikers met een beginners- tot gemiddeld niveau die willen leren hoe zij gegevens kunnen verkennen, filteren en manipuleren met Tableau Explorer in Tableau Cloud.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om te:

• Zelfverzekerd navigeren door dashboards en gedeelde werkboeken.
• Filters toe te passen, gedetailleerde gegevens op te vragen en gegevens uit dashboards te exporteren.
• Aangepaste weergaven en waarschuwingen op basis van veranderingen in de gegevens te creëren.
• Met collega’s samenwerken door middel van opmerkingen, abonnementen en gedeelde beelden.

Opbouw van de cursus

• Interactieve uitleg en demonstraties.
• Praktische oefeningen met behulp van gedeelde dashboards en gepubliceerde inhoud.
• In real time bezig zijn in Tableau Cloud, onder leiding van de instructeur.

Opties voor maatwerk aanpassing

• Wilt u een specifiek op maat gemaakte cursus? Neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Deze door een instructeur geleide live-training in Utrecht (online of ter plaatse) richt zich op data-analysten met weinig tot middelmatige ervaring, die praktische kennis willen opdoen over Tableau Prep Builder en de belangrijkste kaartfuncties van Tableau om uitdagingen rond dataverwerking en visualisatie aan te pakken.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat tot het volgende:

• Verbinding maken met tal van databronnen, waaronder cloudgebaseerde systemen en lokale bestanden; ook kunnen live- en geëxtraheerde dataverbindingen worden beheerd.
• Data samenvoegen door gebruik te maken van geavanceerde technieken, zodat meerdere datasets uit verschillende bronnen kunnen worden gecombineerd voor een betere analyse.
• Gecalculeerde velden aanmaken en bewerkingen uitvoeren om data dynamisch te manipuleren en te analyseren.
• Voorbereide data publiceren op Tableau Server of Tableau Online, waardoor automatische updates en het inplannen van wijzigingen mogelijk worden.
• Eenvoudige en complexe kaarten creëren met geografische informatie, zoals vullingskaarten, dichtheidskaarten en dubbele-askaarten.
• Kaarttechnieken toepassen om praktische bedrijfsproblemen op te lossen door interactieve en gedetailleerde geografische visualisaties te maken.

Deze praktijkgerichte training onder begeleiding van een instructeur in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor data-analysten met een basis- tot middenniveau die Tableau Desktop willen gebruiken om onbewerkte gegevens om te zetten in waardevolle inzichten via grafieken, kaarten en tabellen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers het volgende:

• Verbinding maken met verschillende soorten databronnen (Excel, CSV, databases, cloud-diensten) en begrijpen wat het verschil is tussen live- en extractverbindingen.
• Gegevens voorbereiden en schoonmaken voor analyse; denk aan het hernoemen van velden, omgaan met ontbrekende waarden en het combineren van datasets via joins en blends.
• Eenvoudige visualisaties maken zoals tabellen, staafgrafieken, lijngrafieken en kaarten, en filters toepassen om de presentatie te verfijnen.
• Complexere visualisaties ontwikkelen waaronder geografische kaarten en grafieken met twee assen; daarnaast hiërarchieën, groepen en sets gebruiken om analyses te verbeteren.
• Gecalculeerde velden en parameters aanmaken zodat dynamische en op maat gemaakte visualisaties ontstaan op basis van gebruikersinput en logica.
• Interactieve dashboards en verhaallijnen ontwerpen waarin meerdere visualisaties en filters samen een samenhangend verhaal vertellen.

Na afronding van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

Deze door een instructeur geleide training in Utrecht (online of op locatie) richt zich op digitaal forensische en cybersecurity-experts met middenniveau, die praktijkervaring en gedegen kennis willen opdoen in het gebruik van Tableau Forensic Imager voor forensisch onderzoek.

• De rol en betekenis van forensisch beeldmateriaal begrijpen bij onderzoeken.
• Tableau Forensic Imager bedienen om correcte forensische afbeeldingen te maken.
• Best practices toepassen bij het beheren en bewaren van digitale bewijzen.
• Het softwareinterface gebruiken voor configuratie, uitvoering en beheer van imaging-taken.
• Forensische afbeeldingen analyseren en valideren om integriteit en geschiktheid als bewijs in rechtszaken te garanderen.

Deze door een instructeur geleide training in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers en ontwikkelaars die SQL, Python en Tableau willen gebruiken en integreren om complexe analyses uit te voeren, gegevens te verwerken en te visualiseren.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot:

• Het opzetten van een geschikte omgeving voor gegevensanalyse met SQL, Python en Tableau.
• Het begrijpen van de belangrijkste concepten rond software-integratie (zoals data, servers, clients, API’s en endpoints).
• Het opfrissen van hun kennis over de basisprincipes van Python en SQL.
• Het toepassen van technieken voor voorbereidende gegevensverwerking in Python.
• Het leren verbinden van Python en SQL voor doeleinden van gegevensanalyse.
• Het creëren van betekenisvolle visualisaties en grafieken met behulp van Tableau.

Na afronding van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

Deze live-training onder begeleiding die wordt aangeboden op Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor datagronoms die R willen toepassen in Tableau.

• Het integreren van R-analyses met Tableau.
• Het teruggeven van resultaten naar Tableau via leeralgoritmen in R.
• Het structureren en visualiseren van R-functies binnen Tableau.
• Het nemen van data-gestuurde beslissingen ten behoeve van bedrijfsvoering.

Deze praktijkgerichte training onder begeleiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor data-analisten en data-scientisten die geïnteresseerd zijn in het doorzoeken, analyseren en visualiseren van data met behulp van Tableau.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Verbinding te maken met hun data.
• Een datasource te bewerken en op te slaan.
• De terminologie van Tableau te begrijpen.
• Het Tableau-interface te gebruiken om krachtige visualisaties te creëren.
• Berekeningen uit te voeren, zoals rekenkundige bewerkingen, maatwerkaggregaties en verhoudingen, datumberekeningen en tabeleberekeningen.
• Data weergave te geven in verschillende visualisatievormen.
• Dashboards op te stellen om visualisaties te delen met anderen.

Deze door instructeurs geleide live-training in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor ervaren data-professionals die Tableau willen gebruiken om complexe visualisaties te creëren, dashboards te optimaliseren en geavanceerde datanalyses uit te voeren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers Tableau installeren en configureren voor geavanceerd gebruik, geavanceerde berekeningen maken, interactieve dashboards ontwerpen en de prestaties verbeteren.

Dit is een uitstekende vierdaagse cursus voor beginners in Tableau. Tijdens deze cursus raakt u vertrouwd met alle mogelijkheden van Tableau en leert u hoe u datavisualisaties kunt maken en delen met anderen. De cursus begeleidt u stap voor stap: van het verbinden met gegevens, het uitvoeren van berekeningen en het kiezen van een geschikt type grafiek tot het samenstellen van een dashboard en het publiceren van uw werk.

Elk onderwerp wordt behandeld in aparte lesonderdelen, gevolgd door praktische oefeningen. Aan het einde van de cursus volgt een kennistest van 30 minuten en een projectopdracht van 60 minuten.

Leerdoelen:

• Kennis maken met de gebruikersinterface van Tableau.
• Gegevens verbinden en ermee werken.
• Het volledige scala aan Tableau-functies toepassen.
• Een effectieve datavisualisatie ontwikkelen.
• Uw creaties delen met een breder publiek.

Opbouw van de cursus:

• Interactieve lezingen en discussies.
• Ontelbare oefeningen om de theorie in praktijk te brengen.
• Hands-on werken in een live-labomgeving.
• Kennistest en eindproject ter afsluiting van de cursus.