Tableau Forensic Imager Training Cursus

Deze cursus leert u over menselijke perceptie en hoe u deze kunt gebruiken om de beste inzichten te leveren. U maakt kennis met ontwerptheorie, waaronder de wetten van Gestalt, pre-attentieve attributen en inclusiviteit. U begrijpt ook de overeenkomsten en verschillen tussen exploratieve en verklarende analyse. U ontdekt de toepassing van grafieken en leert hoe u de meest geschikte te kiezen. Aan het einde van de cursus weet u hoe u de ontwerpprincipes kunt toepassen in visualisaties gemaakt met Tableau software.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers en -ontwikkelaars die SQL, Python en Tableau willen gebruiken en integreren om complexe data-analyse, -verwerking en -visualisatie uit te voeren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Stel de benodigde omgeving in om gegevensanalyse uit te voeren met SQL, Python en Tableau.
• Begrijp de belangrijkste concepten van software-integratie (gegevens, servers, clients, API's, eindpunten, enz.).
• Krijg een opfriscursus over de basisprincipes van Python en SQL.
• Voer technieken voor gegevensvoorbewerking uit in Python.
• Leer hoe u Python en SQL kunt koppelen voor gegevensanalyse.
• Maak inzichtelijke datavisualisaties en grafieken met Tableau.

Gedurende de cursus zul je in staat zijn om:

Dit is een Tableau beginnerscursus voor gebruikers; het is bedoeld voor iedereen die met gegevens wil werken en is ontworpen om je te helpen de hoofd functies van Tableau te gebruiken.

• Verbinding maken met je gegevens.
• Een gegevensbron bewerken en opslaan.
• Tableau terminologie begrijpen.
• De Tableau interface/paradigma gebruiken om effectief krachtige visualisaties te creëren.
• Basisberekeningen maken, inclusief basisarithmetische berekeningen, aangepaste aggregaties en verhoudingen, datumrekenen en snelle tabelberekeningen.
• Je gegevens voorstellen met behulp van de volgende visualisatietypen:
  • Kruistabellen
  • Geografische kaarten
  • Warmtekarten
  • Boomkaarten
  • Taartdiagrammen en staafdiagrammen
  • Diagrammen met dubbele as en gecombineerde diagrammen met verschillende merken
  • Belichtings tabellen
  • Strofoto's
• Dashboards bouwen om visualisaties te delen.

Tableau helpt mensen gegevens te zien en te begrijpen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

Deze instructeurgeleide, live training in Nederland (online of ter plaatse) is gericht op datawetenschappers die willen programmeren in R voor Tableau en R.

• Tableau en R analytiek implementeren.
• Waarden teruggeven naar Tableau met leer-algoritmen in R.
• R-functies structureren en visualiseren in Tableau.
• Gegevensgedreven beslissingen ondersteunen voor bedrijfsoperaties.

In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers hoe ze de mogelijkheden van Tableau kunnen uitbreiden om aan de specifieke behoeften van hun organisatie te voldoen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Installeren en configureren Tableau (Desktop, Server, Online.)
• Begrijp de basisprincipes van ontwikkelen met Tableau.
• Creëer en publiceer datavisualisaties en interacties met Tableau.
• Gebruik de ontwikkelaarstools en API's van Tableau om de mogelijkheden van Tableau aan te passen en uit te breiden voor hun organisatie.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op data-analisten en datawetenschappers die gegevens willen zoeken, analyseren en visualiseren met behulp van Tableau.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Maak verbinding met uw gegevens.
• Bewerk een gegevensbron en sla deze op.
• Begrijp de terminologie van Tableau.
• Gebruik de Tableau interface/paradigma om effectief krachtige visualisaties te creëren.
• Maak berekeningen, waaronder rekenkundige berekeningen, aangepaste aggregaties en verhoudingen, datumberekeningen en tabelberekeningen.
• Geef uw gegevens weer met behulp van verschillende visualisatietypen.
• Bouw dashboards om visualisaties te delen.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op data-analisten die gegevens willen voorbereiden en vormgeven met behulp van Tableau Prep Builder.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Installeren Tableau Voorbereiding.
• Begrijp en implementeer een Data Science Workflow.
• Lees gegevens uit verschillende bronnen, zoals Excel en databases.
• Gegevens voorbereiden, vormgeven en bemonsteren voor analyse in Tableau Desktop.
• Gegevens verkennen en valideren.
• Maak en publiceer Tableau voorbereidingsstromen.

Tableau is een tool voor business intelligence en datavisualisatie. Python is een veelgebruikte programmeertaal die ondersteuning biedt voor een breed scala aan statistische en machine learning-technieken. Tableau datavisualisatiekracht van Tableau en de machine learning-mogelijkheden van Python helpen, wanneer gecombineerd, ontwikkelaars om snel geavanceerde data-analyse-applicaties te bouwen voor verschillende zakelijke gebruikstoepassingen.

In deze door een instructeur geleide live training leren deelnemers hoe ze Tableau en Python kunnen combineren om geavanceerde analyses uit te voeren. De integratie van Tableau en Python wordt uitgevoerd via de TabPy API.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Tableau en Python integreren met behulp van de TabPy API
• De integratie van Tableau en Python gebruiken om complexe zakelijke scenario's te analyseren met slechts enkele regels Python-code

Publiek

• Ontwikkelaars
• Datawetenschappers

Formaat van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en veel praktische toepassing

Aan het einde van deze opleiding kunnen de deelnemers:

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor gegevensarchitecten op het niveau van tussenin en geavanceerd die vaardigheden willen leren voor het installeren, configureren, beheren en onderhouden van een Tableau server.

• Een diepgaand begrip hebben van de Tableau Server-architectuur.
• De Tableau Server-processen en functies begrijpen.
• Tableau Server gebruiken om taken te automatiseren.
• De Tableau Server configureren en beheren.
• De Tableau Server instellen voor hoge beschikbaarheid en schaalbaarheid.

Deze door een instructeur geleide, live training inNederland (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende tot gemiddelde datawetenschappers en analisten die willen leren hoe ze Tableau tools kunnen gebruiken voor datavisualisatie en -analyse. Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Meerdere gegevensbronnen met elkaar verbinden. Creëer basisgegevensvisualisaties. Gebruik eenvoudige tot geavanceerde berekeningen voor gegevensanalyse. Leer best practices voor het gebruik van grafieken en visualisaties.

Deze cursus is bedoeld voor de leerling die Tableau nog nooit eerder heeft gebruikt, of die mogelijk een opfriscursus nodig heeft. Het begeleidt u vanaf het begin door de stappen die nodig zijn om uw eerste visualisatie te maken. U leert ook hoe u essentiële ontwerpprincipes kunt toepassen op uw Tableau visualisaties. Aan het einde van de cursus bent u in staat uw inzichten te creëren en te delen met een breder publiek.

Tableau helpt mensen data te zien en te begrijpen.

Tableau helpt mensen data te zien en te begrijpen.

Dit is een boeiende 4-daagse cursus voor Tableau beginners. Tijdens deze cursus raakt u vertrouwd met alle functies van Tableau en leert u hoe u gegevensvisualisatie kunt maken en delen met anderen. De cursus leidt u door alle stappen, inclusief het verbinden met gegevens, het maken van berekeningen, het kiezen van een diagram, het bouwen van het dashboard en het publiceren van uw werk.

De cursus is onderverdeeld in hoorcolleges gewijd aan elk onderwerp, gevolgd door praktische oefeningen. De cursus wordt afgesloten met een test van 30 minuten en een projectopdracht van 60 minuten.

Cursus mijlpalen:

Raak vertrouwd met de Tableau-interface. Maak verbinding met en werk met uw gegevens. Gebruik de functies Tableau. Bouw een inzichtelijke visualisatie. Deel je werk met een breder publiek.

Formaat van de cursus:

Interactieve lezing en discussie. Veel oefenen en oefenen. Hands-on implementatie in een live-lab omgeving. Kennistest en hands-on project aan het einde van de cursus