Explorer: Interactief Data Analysis en Dashboardnavigatie Training Cursus

Deze cursus leert u over menselijke perceptie en hoe u deze kunt gebruiken om de beste inzichten te leveren. U raakt vertrouwd met ontwerpprincipes, inclusief Gestalt-wetten, pre-attentieve attributen en inclusiviteit. U begrijpt ook de overeenkomsten en verschillen tussen exploratieve en explanatorische analyse. U ontdekt het gebruik van grafieken en leert hoe u de meest geschikte kunt kiezen. Aan het einde van de cursus weet u hoe u ontwerpprincipes kunt implementeren in visualisaties die zijn gemaakt met Tableau-software.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers en -ontwikkelaars die SQL, Python en Tableau willen gebruiken en integreren om complexe data-analyse, -verwerking en -visualisatie uit te voeren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Stel de benodigde omgeving in om gegevensanalyse uit te voeren met SQL, Python en Tableau.
• Begrijp de belangrijkste concepten van software-integratie (gegevens, servers, clients, API's, eindpunten, enz.).
• Krijg een opfriscursus over de basisprincipes van Python en SQL.
• Voer technieken voor gegevensvoorbewerking uit in Python.
• Leer hoe u Python en SQL kunt koppelen voor gegevensanalyse.
• Maak inzichtelijke datavisualisaties en grafieken met Tableau.

Gedurende de cursus zul je in staat zijn om:

Dit is een Tableau beginnerscursus voor gebruikers; het is bedoeld voor iedereen die met gegevens wil werken en is ontworpen om je te helpen de hoofd functies van Tableau te gebruiken.

• Verbinding maken met je gegevens.
• Een gegevensbron bewerken en opslaan.
• Tableau terminologie begrijpen.
• De Tableau interface/paradigma gebruiken om effectief krachtige visualisaties te creëren.
• Basisberekeningen maken, inclusief basisarithmetische berekeningen, aangepaste aggregaties en verhoudingen, datumrekenen en snelle tabelberekeningen.
• Je gegevens voorstellen met behulp van de volgende visualisatietypen:
  • Kruistabellen
  • Geografische kaarten
  • Warmtekarten
  • Boomkaarten
  • Taartdiagrammen en staafdiagrammen
  • Diagrammen met dubbele as en gecombineerde diagrammen met verschillende merken
  • Belichtings tabellen
  • Strofoto's
• Dashboards bouwen om visualisaties te delen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

Deze instructeur-leden, live-training in Nederland (online of ter plekke) is gericht op data wetenschappers die willen programmeren in R voor Tableau.

• Implementeer Tableau-analyse met R.
• Retourneer waarden naar Tableau met leer-algoritmen in R.
• Structureer en visualizeer R-functies in Tableau.
• Neem gegevensgestuurde beslissingen voor bedrijfsoperaties.

Deze live training in Nederland (online of op locatie) wordt gegeven door een instructeur en is bedoeld voor data-analisten van beginnend tot gemiddeld niveau die Tableau Desktop willen gebruiken om ruwe data om te zetten in zinvolle inzichten via grafische weergaven, zoals diagrammen, grafieken, kaarten en tabellen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Maak verbinding met meerdere soorten gegevensbronnen (Excel, CSV, databases, cloudgebaseerd) en begrijp het verschil tussen live- en extra-verbindingen.
• Bereid gegevens voor en schoon ze op voor analyse, inclusief het hernoemen van velden, het verwerken van null-waarden en het combineren van gegevenssets via joins en blends.
• Maak basisvisualisaties, zoals tabellen, staafdiagrammen, lijndiagrammen en kaarten, en pas filters toe om gegevenspresentaties te verfijnen.
• Ontwikkel tussenliggende visualisaties, waaronder geografische kaarten, grafieken met twee assen, en gebruik hiërarchieën, groepen en sets om de analyse te verbeteren.
• Bouw berekende velden en parameters om dynamische en aangepaste visualisaties te maken op basis van gebruikersinvoer en logische functies.
• Ontwerp interactieve dashboards en verhalen, met meerdere visualisaties en filters om een samenhangend verhaal te vertellen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

Deze door instructeurs geleide live-training in Nederland (online of op locatie) is gericht op digitale forensische en cybersecurity professionals op middenniveau die een uitgebreide kennis en praktische vaardigheden willen verwerven in het gebruik van Tableau Forensic Imager voor digitale forensische doeleinden.

• De rol en belangrijkheid van digitale forensische afbeeldingen in onderzoeken begrijpen.
• Tableau Forensic Imager bedienen om forensisch betrouwbare afbeeldingen te verkrijgen.
• Beste praktijken toepassen bij het hanteren en bewaren van digitale bewijsmateriaal.
• De softwareinterface navigeren om afbeeldingstaken te configureren, uit te voeren en te beheren.
• Forensische afbeeldingen analyseren en valideren om de integriteit en toelaatbaarheid in de rechtbank te garanderen.

Dit door een instructeur geleide live-training in Nederland (online of op locatie) is gericht op data-analisten en data-scientists die willen zoeken, analyseren en visualiseren met Tableau.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Verbinding maken met uw gegevens.
• Een gegevensbron bewerken en opslaan.
• Tableau-terminologie begrijpen.
• Het Tableau-gebruikersinterface / -paradigma effectief gebruiken om krachtige visualisaties te creëren.
• Berekeningen maken, waaronder rekenkundige berekeningen, aangepaste aggregaties en verhoudingen, datumberekeningen en tafelberekeningen.
• Uw gegevens vertegenwoordigen met verschillende visualisatie-types.
• Dashboards bouwen om visualisaties te delen.

Dit door instructeurs geleide, live-training in Nederland (online of ter plaatse) is gericht op data-analisten die willen leren hoe ze gegevens kunnen voorbereiden en vormgeven met Tableau Prep Builder.

Tegen het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Tableau Prep installeren.
• Een Data Science Workflow begrijpen en implementeren.
• Gegevens lezen uit verschillende bronnen, zoals Excel en databases.
• Gegevens voorbereiden, vormgeven en samplen voor analyse in Tableau Desktop.
• Gegevens verkennen en valideren.
• Tableau Prep-flows maken en publiceren.

Deze live training in Nederland (online of op locatie) wordt gegeven door een instructeur en is bedoeld voor data-analisten van beginners- tot halfgevorderden die praktische kennis willen opdoen van Tableau Prep Builder en de essentiële mappingfuncties in Tableau om uitdagingen op het gebied van datavoorbereiding en visualisatie aan te pakken.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Maak verbinding met verschillende gegevensbronnen, waaronder cloudgebaseerde en lokale bestanden, en beheer live en geëxtraheerde gegevensverbindingen.
• Voer gegevensfusie en -combinatie uit met behulp van geavanceerde verbindingstechnieken om meerdere gegevenssets uit verschillende bronnen samen te voegen voor een betere analyse.
• Maak berekende velden en voer bewerkingen uit om gegevens dynamisch te manipuleren en te analyseren.
• Publiceer en update voorbereide gegevens naar Tableau Server of Tableau Online, waardoor geautomatiseerde updates en planning mogelijk zijn.
• Maak basis- en geavanceerde kaarten met geografische gegevens, waaronder gevulde kaarten, dichtheidskaarten en kaarten met twee assen.
• Pas mappingtechnieken toe om echte zakelijke problemen op te lossen door interactieve, gedetailleerde geografische visualisaties te maken.

Tableau is een business intelligence- en datavisualisatie tool. Python is een veelgebruikte programmeertaal die ondersteuning biedt voor een breed scala aan statistische en machine learning-technieken. De datavisualisatiemogelijkheden van Tableau in combinatie met de machine learning-capaciteiten van Python helpen ontwikkelaars om snel geavanceerde data-analysetoepassingen te bouwen voor diverse zakelijke toepassingsgebieden.

In deze instructeurgeleide, live-training leren de deelnemers hoe ze Tableau en Python kunnen combineren om geavanceerde analytics uit te voeren. De integratie van Tableau en Python zal plaatsvinden via de TabPy API.

Bij het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Tableau en Python te integreren met behulp van de TabPy API
• De integratie van Tableau en Python te gebruiken om complexe zakelijke scenario's te analyseren met weinig regels Python-code

Doelgroep

• Ontwikkelaars
• Data wetenschappers

Vorm van de cursus

• Theoretisch gedeelte, discussie, oefeningen en veel praktijkwerk

Aan het einde van deze opleiding kunnen de deelnemers:

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor gegevensarchitecten op het niveau van tussenin en geavanceerd die vaardigheden willen leren voor het installeren, configureren, beheren en onderhouden van een Tableau server.

• Een diepgaand begrip hebben van de Tableau Server-architectuur.
• De Tableau Server-processen en functies begrijpen.
• Tableau Server gebruiken om taken te automatiseren.
• De Tableau Server configureren en beheren.
• De Tableau Server instellen voor hoge beschikbaarheid en schaalbaarheid.

Deze cursus is ontworpen voor leerlingen die nog nooit Tableau hebben gebruikt of die mogelijk een herhaling nodig hebben. Het zal je begeleiden door de stappen die nodig zijn om je eerste visualisatie van begin tot eind te maken. Je zult ook leren hoe je essentiële ontwerpprincipes kunt toepassen op je Tableau-visualisaties. Aan het einde van de cursus kun je visualisaties creëren en delen met een bredere publieksgroep.

Deze instructeur-geleide, live training in Nederland (online of op locatie) is gericht op ervaren dataprofessionals die Tableau willen gebruiken om complexe visualisaties te bouwen, dashboards te optimaliseren en geavanceerde data-analyses uit te voeren.

Na afloop van deze training zijn deelnemers in staat om: Tableau te installeren en te configureren voor geavanceerd gebruik, geavanceerde berekeningen aan te maken, interactieve dashboards te ontwerpen en de prestaties te optimaliseren.

Dit is een aantrekkelijke cursus van 4 dagen voor Tableau-beginners. Tijdens deze cursus raakt u bekend met alle functies van Tableau en leert u hoe u datavisualisaties kunt maken en delen met anderen. De cursus begeleidt u door alle stappen, inclusief verbinding maken met gegevens, berekeningen maken, een grafiek kiezen, de dashboard bouwen en uw werk publiceren.

De cursus is opgedeeld in colleges die zich richten op elk onderwerp, gevolgd door praktische oefeningen. De cursus eindigt met een test van 30 minuten en een projectopdracht van 60 minuten.

Cursusmijlpalen:

• Bekend raken met de Tableau-interface.


• Verbinding maken met en werken met uw gegevens.


• De functies van Tableau gebruiken.


• Een waardevolle visualisatie bouwen.


• Uw werk delen met een bredere doelgroep.

Cursusformat:

• Interactieve les en discussie.


• Veel oefeningen en praktijkwerk.


• Praktijkimplementatie in een live-labomgeving.


• Kennis test en praktijkproject aan het einde van de cursus.