Robotics Trainingen in Utrecht

Deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor engineers en technici van gemiddeld tot gevorderd niveau die willen leren hoe ze Fanuc- en Epson-robotsystemen kunnen programmeren, bedienen en optimaliseren voor industriële toepassingen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De architectuur en functionaliteiten van Fanuc- en Epson-robots te begrijpen.
• Robotbewegingen, logica en sensorintegraties te programmeren.
• Veiligheidsprotocollen en probleemoplossende technieken te implementeren.
• Robotworkflows te optimaliseren voor verbeterde efficiëntie.

Deze door een docent geleide, live training op Utrecht (online of op locatie) is gericht op deelnemers met een tussenniveau die de rol van samenwerkende robots (cobots) en andere mensgerichte AI-systemen in moderne werkplekken willen verkennen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De principes van Human-Centric Physical AI en de toepassingen ervan te begrijpen.
• De rol van samenwerkende robots bij het verbeteren van de productiviteit op de werkplek te verkennen.
• Uitdagingen bij mens-machine interacties te identificeren en aan te pakken.
• Werkstromen te ontwerpen die de samenwerking tussen mensen en AI-gestuurde systemen optimaliseren.
• Een cultuur van innovatie en aanpassingsvermogen in AI-geïntegreerde werkplekken te bevorderen.

Deze door een instructeur geleide, live training (ter plaatse of op afstand) is gericht op robotica-ingenieurs op beginnersniveau die een grondig inzicht willen krijgen in het bedienen en programmeren van de ABB IRB 2600ID-robot voor lastaken.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

Begrijp hoe robotica wordt toegepast bij het lassen. Ontwikkel vaardigheid in het programmeren van de ABB IRB 2600ID-robot voor verschillende lastaken. Leer hoe u de ABB IRB 2600ID-robot veilig en effectief kunt bedienen. Begrijp de veiligheidsnormen en -procedures die relevant zijn voor robotlaswerkzaamheden.

De Evo Max 4T is een professionele drone ontworpen voor geavanceerde luchtoperaties, inspecties en gegevensverzameling.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor beginners tot gevorderden die de Evo Max 4T veilig en effectief willen gebruiken voor professionele toepassingen en zich willen voorbereiden op officiële certificering.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• De technische specificaties en het gebruik van de Evo Max 4T drone begrijpen.
• Operationele veiligheidsprocedures toepassen bij luchtactiviteiten.
• Voldoen aan de huidige AAC- en lokale dronevoorschriften.
• Best practices implementeren voor efficiënte en veilige droneoperaties.
• Zich voorbereiden op certificering/licentie via theoretische en praktische training.

Format van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Praktische oefeningen met droneapparatuur en simulators.
• Praktische oefeningen en echte vliegscenario's.

Cursusaanpassingsopties

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Smart Robotics is de integratie van kunstmatige intelligentie in robotische systemen voor verbeterde perceptie, besluitvorming en autonome besturing.

Deze door de docent geleide, live-training (online of op locatie) is bedoeld voor geavanceerde robotica-ingenieurs, systeemintegratoren en automatiseringsleiders die AI-gestuurde perceptie, planning en besturing willen implementeren in slimme productieomgevingen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• AI-technieken begrijpen en toepassen voor robotische perceptie en sensorfusie.
• Bewegingsplanningsalgorithmen ontwikkelen voor samenwerkende en industriële roboten.
• Leergebaseerde besturingsstrategieën inzetten voor real-time besluitvorming.
• Intelligente robotische systemen integreren in slimme fabriekswerkstromen.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson-implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Drones en fotogrammetrie zijn nu essentiële gereedschappen voor de supervisie van infrastructuur met hoge precisie. Met de integratie van geavanceerde geodesische principes, real-time modeling en drone mapping met hoge precisie, kunnen professionals dieper inzicht, nauwkeurigheid en productiviteit bereiken in bouwomgevingen.

Deze door de instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals op tussen- tot geavanceerd niveau die geavanceerde drone- en fotogrammetrie-workflows willen toepassen, inclusief geodetische controles en technieken voor mapping met hoge precisie, op complexe infrastructuurprojecten.

Na het voltooien van deze training kunnen deelnemers:

• Geavanceerde fotogrammetrische methoden toepassen, inclusief RTK/PPK-workflows en grondcontrolecalibratie.
• Geodetische referentiesystemen en projecties integreren voor grote infrastructuurlocaties.
• Precisievluchtmissies ontwerpen die zijn aangepast aan complex terrein en infrastructuurgeometrie.
• Fotogrammetriegegevens analyseren met GIS software voor structuurgezondheid, vervorming en naleving van regels.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Geavanceerde oefeningen en praktijkgerichte cases.
• Hands-on implementatie met dronegegevens en modeleringsgereedschappen.

Opties voor aanpassing van de cursus

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om dit te regelen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor deelnemers op intermidiate niveau die hun vaardigheden in het ontwerpen, programmeren en implementeren van intelligente robotische systemen voor automatisering en meer willen verbeteren.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn:

• De principes van Physical AI en zijn toepassingen in robotica en automatisering te begrijpen.
• Intelligente robotische systemen ontwerpen en programmeren voor dynamische omgevingen.
• AI-modellen implementeren voor autonome besluitvorming in robots.
• Simulatietools gebruiken voor robo testing en optimalisatie.
• Uitdagingen zoals sensorfusi, real-time verwerking en energie-efficiëntie aanpakken.

Deze door een instructeur geleide, live training (ter plaatse of op afstand) is gericht op elektrotechnici of iedereen die geïnteresseerd is in een diepgaandere kennis van halfgeleiders.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Begrijp het concept van energie- en geleidingsbanddiagrammen.
• Begrijp de interne structuur van diodes en hoe ze werken.
• Een diepgaand inzicht hebben in intrinsieke en extrinsieke halfgeleiders.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is gericht op deelnemers van beginners- tot gemiddeld niveau die willen leren hoe ze drones en fotogrammetrietechnieken kunnen gebruiken voor infrastructuurtoezicht in bouwprojecten.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisprincipes van drones en fotogrammetrie.
• Ontwikkel en voer drone-vluchtplannen uit voor bouwplaatsen.
• Voer fotogrammetrietracking uit en maak gedetailleerde kaarten en 3D-modellen.
• Gebruik fotogrammetriegegevens voor toezicht op de infrastructuur en detectie van problemen.
• Pas dronetechnologie toe om de veiligheid en efficiëntie op de bouwplaats te verbeteren.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor robotica-ontwikkelaars van beginners tot gemiddeld niveau en mogelijk gevorderden die willen leren hoe ze ROS kunnen gebruiken om mobiele robots te programmeren met behulp van Python.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Zet een ontwikkelomgeving op met ROS, Python en een mobiel robotplatform.
• Maak en voer ROS knooppunten, onderwerpen, services en acties uit met behulp van Python.
• Gebruik ROS hulpprogramma's en hulpprogramma's om ROS toepassingen te bewaken en fouten op te sporen.
• Gebruik ROS-pakketten en -bibliotheken om algemene taken voor mobiele robots uit te voeren.
• Integreer ROS met andere frameworks en tools.
• Problemen oplossen en fouten opsporen ROS toepassingen.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) richt zich op elektrische ingenieurs of iedereen die geïnteresseerd is in het leren over de fundamenten van halfgeleiders en het gebruik ervan om verschillende innovaties in verschillende gebieden te creëren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Te begrijpen hoe elektronische apparaten zoals diodes en transistors werken.
• De dragerstatistieken in halfgeleiders te analyseren.
• De dragerdynamica van halfgeleiders en hun resulterende geleidings-eigenschappen te begrijpen.

Deze door een docent geleide, live training (online of op locatie) is gericht op ingenieurs en ontwikkelaars die luchtvoertuigen willen ontwerpen, ontwikkelen en testen door verschillende concepten en gereedschappen voor luchtruimrobotica te verkennen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes van luchtruimrobotica te begrijpen.
• UAVs en quadrotors te modelleren en ontwerpen.
• Meer te weten te komen over de basisprincipes van vliegbeheer en bewegingplanning.
• Te leren hoe je verschillende simulatiegereedschappen voor luchtruimrobotica kunt gebruiken.

Deze door een instructeur geleide live training (online of ter plaatse) is gericht op ingenieurs die robots willen programmeren en creëren met behulp van basis AI-methoden.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Filters (Kalman en particle) te implementeren om de robot in staat te stellen bewegende objecten in zijn omgeving te lokaliseren.
• Zoekalgoritmes en bewegingplanning te implementeren.
• PID-regeling te implementeren om de beweging van een robot binnen een omgeving te regelen.
• SLAM-algoritmes te implementeren om een robot in staat te stellen een onbekende omgeving in kaart te brengen.

In deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse), leren deelnemers de verschillende technologieën, frameworks en technieken voor het programmeren van verschillende soorten robots die in het veld van kerntechnologie en milieusystemen worden gebruikt.

De 6-weken durende cursus vindt 5 dagen per week plaats. Elk dag is 4 uur lang en bestaat uit lezingen, discussies en hands-on robotontwikkeling in een live labomgeving. Deelnemers voltooien verschillende real-world projecten toepasbaar op hun werk om hun verworven kennis in de praktijk te brengen.

De doelhardware voor deze cursus wordt gesimuleerd in 3D via simulatiesoftware. De ROS (Robot Operating System) open-source framework, C++ en Python worden gebruikt voor het programmeren van de robots.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• De sleutelconcepten begrijpen die in robottechnologieën worden gebruikt.
• De interactie tussen software en hardware in een robotisch systeem begrijpen en beheren.
• De softwarecomponenten begrijpen en implementeren die de basis vormen van robotica.
• Een gesimuleerde mechanische robot bouwen en bedienen die kan zien, waarnemen, verwerken, navigeren en met mensen interageren via stem.
• De noodzakelijke elementen van kunstmatige intelligentie (machine learning, deep learning, enz.) begrijpen die van toepassing zijn op het bouwen van een slimme robot.
• Filters (Kalman en Particle) implementeren om de robot in staat te stellen bewegende objecten in zijn omgeving te lokaliseren.
• Zoekalgoritmen en bewegingplanning implementeren.
• PID-regelingen implementeren om de beweging van een robot in een omgeving te reguleren.
• SLAM-algoritmen implementeren om een robot in staat te stellen een onbekende omgeving in kaart te brengen.
• De mogelijkheden van een robot om complexe taken uit te voeren uit te breiden via Deep Learning.
• Een robot testen en problemen oplossen in realistische scenario's.

In deze door een instructeur geleide live training in Utrecht (online of op locatie), leren de deelnemers de verschillende technologieën, frameworks en technieken voor het programmeren van verschillende soorten robots die gebruikt worden in het veld van nucleaire technologie en milieusystemen.

De 4-wekse cursus wordt 5 dagen per week gehouden. Elk dag duurt 4 uur en bestaat uit colleges, discussies en praktische robotontwikkeling in een live labomgeving. Deelnemers voltooien verschillende real-world projecten die van toepassing zijn op hun werk om hun verworven kennis te oefenen.

De doelhardware voor deze cursus wordt gesimuleerd in 3D door simulatiesoftware. De code wordt vervolgens op de fysieke hardware (Arduino of een ander type) geladen voor de finale test van implementatie. Het ROS (Robot Operating System) open-source framework, C++ en Python worden gebruikt voor het programmeren van de robots.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De sleutelconcepten te begrijpen die worden gebruikt in robottechnologieën.
• Het interactieproces tussen software en hardware in een robotsysteem te begrijpen en te beheren.
• De softwarecomponenten te begrijpen en te implementeren die ten grondslag liggen aan robotica.
• Een gesimuleerde mechanische robot te bouwen en te bedienen die kan zien, waarnemen, verwerken, navigeren en met mensen via stem interacteren.
• De noodzakelijke elementen van kunstmatige intelligentie (machine learning, deep learning, etc.) te begrijpen die van toepassing zijn op het bouwen van een slimme robot.
• Filters (Kalman en Particle) te implementeren om de robot in staat te stellen bewegende objecten in zijn omgeving te lokaliseren.
• Zoekalgoritmen en bewegingplanning te implementeren.
• PID-regelingen te implementeren om de beweging van een robot binnen een omgeving te reguleren.
• SLAM-algoritmen te implementeren om een robot in staat te stellen een onbekende omgeving in kaart te brengen.
• Een robot te testen en te troubleshooten in realistische scenario's.

ArduPilot is een open source, onbemand voertuig Autopilot Software Suite voor het besturen van drones.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars die AWS RoboMaker-mogelijkheden willen installeren, configureren en beheren om applicaties voor robots en autonome voertuigen en apparaten te creëren, simuleren en implementeren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers AWS RoboMaker gebruiken voor het bouwen, simuleren, inzetten, beheren, testen en monitoren van robotapplicaties.

De Azure Bot Service combineert de kracht van het Microsoft Bot Framework en Azure functies om een snelle ontwikkeling van intelligente bots mogelijk te maken.

In deze door een instructeur geleide live training leren deelnemers hoe ze eenvoudig een intelligente bot kunnen maken met behulp van Microsoft Azure

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Learn the fundamentals of intelligent bots
• Learn how to create intelligent bots using cloud applications
• Understand how to use the Microsoft Bot Framework, the Bot Builder SDK, and the Azure Bot Service
• Understand how to design bots using bot patterns
• Develop their first intelligent bot using Microsoft Azure

Publiek

• Developers
• Hobbyists
• Engineers
• IT Professionals

Formaat van de cursus

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers hoe ze een robot kunnen bouwen met behulp van Arduino hardware en de Arduino (C/C++) taal.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Bouw en bedien een robotsysteem dat zowel software- als hardwarecomponenten bevat
• Begrijp de belangrijkste concepten die worden gebruikt in robottechnologieën
• Assembleer motoren, sensoren en microcontrollers tot een werkende robot
• Ontwerp de mechanische structuur van een robot

Audiëntie

• Ontwikkelaars
• Ingenieurs
• Hobbyisten

Vorm van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en zware hands-on oefening

Notitie

• Hardwarekits worden voorafgaand aan de training door de instructeur gespecificeerd, maar zullen grofweg de volgende componenten bevatten:

• Arduino Bestuur
• Het controlemechanisme van de motor
• Afstand sensor
• Bluetooth-slaaf
• Prototyping bord en kabels
• USB-kabel
• Bouwpakket voor voertuigen

• Deelnemers dienen hun eigen hardware aan te schaffen.
• Als u deze training op maat wilt maken, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Een bot of chatbot is een soort computerassistent die wordt gebruikt om gebruikersinteracties op verschillende berichtenplatforms te automatiseren en dingen sneller gedaan te krijgen zonder dat gebruikers met een ander mens hoeven te praten.

In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers hoe ze aan de slag kunnen gaan met het ontwikkelen van een bot terwijl ze stap voor stap het maken van voorbeeldchatbots doorlopen met behulp van botontwikkeltools en -frameworks.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Begrijp de verschillende toepassingen en toepassingen van bots
• Begrijp het volledige proces bij het ontwikkelen van bots
• Ontdek de verschillende tools en platforms die worden gebruikt bij het bouwen van bots
• Bouw een voorbeeldchatbot voor Facebook Messenger
• Bouw een voorbeeldchatbot met behulp van Microsoft Bot Framework

Publiek

• Ontwikkelaars die geïnteresseerd zijn in het maken van hun eigen bot

Vorm van de cursus

• Deels hoorcollege, deels discussie, oefeningen en zware praktijkoefeningen

Dit instructeurgeleide, live-training in Utrecht (online of ter plekke) is bedoeld voor iedereen die de basisprincipes van UAS wil begrijpen en drone-technologie wil toepassen bij het plannen, uitvoeren, beheren en analyseren in verschillende sectoren.

Na dit training zal de deelnemers in staat zijn om:

• Fundamentele kennis van UAV's en drones te verkrijgen.
• Meer te weten te komen over drone-classificaties en toepassingen om geschikte UAV's te vinden die aan verschillende behoeften voldoen.
• Bevorderingsopties en regelgeving te evalueren voor een gemakkelijke bedrijfsvoering van drones.
• De risico's en ethiek van het gebruik van drone-technologie te begrijpen.
• Toekomstige toepassingen en mogelijkheden van UAV's, inclusief integratie met andere technologieën, te verkennen.

Deze door een instructeur geleide, live training (ter plaatse of op afstand) is gericht op landbouwtechnici, onderzoekers en ingenieurs die luchtrobotica willen toepassen bij het optimaliseren van gegevensverzameling en -analyse voor de landbouw.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Begrijp de drone-technologie en de daarmee samenhangende regelgeving.
• Zet drones in om gewasgegevens te verzamelen, verwerken en analyseren om de landbouw en landbouwmethoden te verbeteren.

Dit instructeurgeleide, live-training in Utrecht (online of on-site) is gericht op ingenieurs die willen leren over de toepasbaarheid van kunstmatige intelligentie voor mechatronische systemen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Een overzicht te krijgen van kunstmatige intelligentie, machine learning en computationele intelligentie.
• De concepten van neurale netwerken en verschillende leermethodes te begrijpen.
• Kunstmatige intelligentie-effectief toe te passen op echte problemen.

Deze cursus introduceert machine learning-methoden in robotica-toepassingen.

Het is een brede overzicht van bestaande methoden, motivaties en hoofdideeën in de context van patroonherkenning.

Na een korte theoretische achtergrond zullen de deelnemers eenvoudige oefeningen uitvoeren met behulp van open source (meestal R) of andere populaire software.

Dit klaslokaaltrainingsprogramma zal NLP-technieken in combinatie met de toepassing van AI en robotics in bedrijfsomgevingen onderzoeken. De deelnemers zullen praktijkgerichte voorbeelden en casestudies oplossen met behulp van Python.

Deze klaslokaal-trainingssessie zal Robotica en Robotic Process Automation (RPA) verkennen. Deelnemers zullen computersimulaties en oefeningen voor het oplossen van casestudies uitvoeren.

In deze instructeurgeleide, live training in Utrecht, leren de deelnemers hoe ze ROS kunnen beginnen te gebruiken voor hun robotica-projecten met behulp van visualisatie- en simulatiehulpmiddelen.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De basisprincipes van ROS begrijpen.
• Leren hoe je een basicrobotica-project kunt opzetten met behulp van ROS.
• Leren hoe je verschillende hulpmiddelen voor robotica kunt gebruiken, waaronder simulatie- en visualisatietools.

ROS -Industrial ( ROS -I) is een open-sourceproject dat voortbouwt op ROS . Het breidt de mogelijkheden van ROS tot productieautomatisering en robotica.

In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers hoe ze zich kunnen ontwikkelen met ROS Industrial.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Installeer en configureer ROS -Industrial
• Implementeer bewegings- en padplanning op ROS -I met tools zoals MoveIt! en Descartes
• Maak eenvoudige ROS -I-applicaties
• Bouw, test, implementeer en los problemen op met een nieuwe robot met ROS -I

Publiek

• programmeurs
• ontwikkelaars
• ingenieurs

Formaat van de cursus

• Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen

Notitie

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Een slimme robot is een Artificial Intelligence (AI) systeem dat kan leren van zijn omgeving en zijn ervaring en op basis van die kennis kan voortbouwen op zijn capaciteiten. Smart Robots kan samenwerken met mensen, naast hen werken en leren van hun gedrag. Bovendien hebben ze de capaciteit om niet alleen handenarbeid te verrichten, maar ook cognitieve taken. Naast fysieke robots kunnen Smart Robots ook puur op software gebaseerd zijn, die zich in een computer bevinden als een softwaretoepassing zonder bewegende delen of fysieke interactie met de wereld.

In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers de verschillende technologieën, frameworks en technieken voor het programmeren van verschillende soorten mechanische Smart Robots en passen ze deze kennis vervolgens toe om hun eigen Smart Robot-projecten te voltooien.

De cursus is verdeeld in 4 secties, elk bestaande uit drie dagen lezingen, discussies en hands-on robotontwikkeling in een live lab-omgeving. Elk onderdeel wordt afgesloten met een praktisch hands-on project om de deelnemers in staat te stellen hun opgedane kennis te oefenen en te demonstreren.

De doelhardware voor deze cursus wordt in 3D gesimuleerd door middel van simulatiesoftware. Het ROS (Robot Operating System) open-source framework, C++ en Python zullen worden gebruikt voor het programmeren van de robots.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de belangrijkste concepten die worden gebruikt in robottechnologieën
• Begrijp en beheer de interactie tussen software en hardware in een robotsysteem
• Begrijp en implementeer de softwarecomponenten die ten grondslag liggen aan Smart Robots
• Bouw en bedien een gesimuleerde mechanische slimme robot die mensen via spraak kan zien, voelen, verwerken, vastpakken, navigeren en ermee kan communiceren
• Breid het vermogen van een slimme robot uit om complexe taken uit te voeren door middel van Deep Learning
• Test en los problemen op met een slimme robot in realistische scenario's

Audiëntie

• Ontwikkelaars
• Ingenieurs

Vorm van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en zware hands-on oefening

Notitie

• Neem contact met ons op om een onderdeel van deze cursus aan te passen (programmeertaal, robotmodel, enz.) om dit te regelen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor technische personen die een RPA-systeem met intelligentere mogelijkheden willen opzetten of uitbreiden.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeer en configureer UiPath IPA.
• Stel robots in staat om andere robots te besturen.
• Pas computervisie toe om schermobjecten nauwkeurig te lokaliseren.
• Schakel robots in die taalpatronen kunnen detecteren en sentimentanalyse kunnen uitvoeren op ongestructureerde inhoud.