Robotics Trainingen in Leiden

Deze door een instructeur geleide, live training in Leiden (online of op locatie) is bedoeld voor engineers en technici van gemiddeld tot gevorderd niveau die willen leren hoe ze Fanuc- en Epson-robotsystemen kunnen programmeren, bedienen en optimaliseren voor industriële toepassingen. Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De architectuur en functionaliteiten van Fanuc- en Epson-robots te begrijpen.
• Robotbewegingen, logica en sensorintegraties te programmeren.
• Veiligheidsprotocollen en probleemoplossende technieken te implementeren.
• Robotworkflows te optimaliseren voor verbeterde efficiëntie.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Leiden (online of ter plaatse) is bedoeld voor deelnemers van gemiddeld niveau die de rol van collaboratieve robots (cobots) en andere mensgerichte AI-systemen op moderne werkplekken willen verkennen. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de principes van Human-Centric Physical AI en de toepassingen ervan.
• Ontdek de rol van collaboratieve robots bij het verbeteren van de productiviteit op de werkplek.
• Identificeer en pak uitdagingen aan in mens-machine-interacties.
• Ontwerp workflows die de samenwerking tussen mensen en AI-gestuurde systemen optimaliseren.
• Bevorder een cultuur van innovatie en aanpassingsvermogen op AI-geïntegreerde werkplekken.

Deze door een instructeur geleide, live training (ter plaatse of op afstand) is gericht op robotica-ingenieurs op beginnersniveau die een grondig inzicht willen krijgen in het bedienen en programmeren van de ABB IRB 2600ID-robot voor lastaken. Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

Begrijp hoe robotica wordt toegepast bij het lassen. Ontwikkel vaardigheid in het programmeren van de ABB IRB 2600ID-robot voor verschillende lastaken. Leer hoe u de ABB IRB 2600ID-robot veilig en effectief kunt bedienen. Begrijp de veiligheidsnormen en -procedures die relevant zijn voor robotlaswerkzaamheden.

Deze door een instructeur geleide, live training in Leiden (online of op locatie) is bedoeld voor geavanceerde robotica-ingenieurs en AI-onderzoekers die multimodale AI willen gebruiken voor het integreren van verschillende sensorische gegevens om meer autonome en efficiënte robots te creëren die kunnen zien, horen en aanraken. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Implementeer multimodale detectie in robotsystemen.
• Ontwikkel AI-algoritmen voor sensorfusie en besluitvorming.
• Creëer robots die complexe taken kunnen uitvoeren in dynamische omgevingen.
• Pak uitdagingen aan op het gebied van real-time gegevensverwerking en -activering.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Leiden (online of ter plaatse) is bedoeld voor deelnemers van gemiddeld niveau die hun vaardigheden willen verbeteren in het ontwerpen, programmeren en implementeren van intelligente robotsystemen voor automatisering en daarbuiten. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de principes van Physical AI en de toepassingen ervan in robotica en automatisering.
• Ontwerp en programmeer intelligente robotsystemen voor dynamische omgevingen.
• Implementeer AI-modellen voor autonome besluitvorming in robots.
• Maak gebruik van simulatietools voor het testen en optimaliseren van robots.
• Pak uitdagingen aan zoals sensorfusie, real-time verwerking en energie-efficiëntie.

Deze door een instructeur geleide, live training (ter plaatse of op afstand) is gericht op elektrotechnici of iedereen die geïnteresseerd is in een diepgaandere kennis van halfgeleiders. Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Begrijp het concept van energie- en geleidingsbanddiagrammen.
• Begrijp de interne structuur van diodes en hoe ze werken.
• Een diepgaand inzicht hebben in intrinsieke en extrinsieke halfgeleiders.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Leiden (online of ter plaatse) is gericht op deelnemers van beginners- tot gemiddeld niveau die willen leren hoe ze drones en fotogrammetrietechnieken kunnen gebruiken voor infrastructuurtoezicht in bouwprojecten. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisprincipes van drones en fotogrammetrie.
• Ontwikkel en voer drone-vluchtplannen uit voor bouwplaatsen.
• Voer fotogrammetrietracking uit en maak gedetailleerde kaarten en 3D-modellen.
• Gebruik fotogrammetriegegevens voor toezicht op de infrastructuur en detectie van problemen.
• Pas dronetechnologie toe om de veiligheid en efficiëntie op de bouwplaats te verbeteren.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Leiden (online of op locatie) is bedoeld voor robotica-ontwikkelaars van beginners tot gemiddeld niveau en mogelijk gevorderden die willen leren hoe ze ROS kunnen gebruiken om mobiele robots te programmeren met behulp van Python. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Zet een ontwikkelomgeving op met ROS, Python en een mobiel robotplatform.
• Maak en voer ROS knooppunten, onderwerpen, services en acties uit met behulp van Python.
• Gebruik ROS hulpprogramma's en hulpprogramma's om ROS toepassingen te bewaken en fouten op te sporen.
• Gebruik ROS-pakketten en -bibliotheken om algemene taken voor mobiele robots uit te voeren.
• Integreer ROS met andere frameworks en tools.
• Problemen oplossen en fouten opsporen ROS toepassingen.

Deze door een instructeur geleide, live training (ter plaatse of op afstand) is gericht op elektrotechnici of iedereen die geïnteresseerd is in de basisbeginselen van halfgeleiders en deze wil gebruiken om verschillende innovaties op verschillende gebieden te creëren. Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Weet hoe elektronische apparaten zoals diodes en transistors werken.
• Analyseer de dragerstatistieken in halfgeleiders.
• Begrijp de dragerdynamiek van halfgeleiders en de daaruit voortvloeiende geleidingseigenschappen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Leiden (online of ter plaatse) is bedoeld voor ingenieurs en ontwikkelaars die luchtvoertuigen willen ontwerpen, ontwikkelen en testen door verschillende concepten en hulpmiddelen voor luchtrobotica te verkennen. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisprincipes van luchtrobotica.
• Modelleer en ontwerp UAV's en quadrotors.
• Leer meer over de basisprincipes van vluchtcontrole en bewegingsplanning.
• Leer hoe u verschillende simulatietools voor luchtrobotica kunt gebruiken.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ingenieurs die robots willen programmeren en creëren via eenvoudige AI-methoden. Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Implementeer filters (Kalman en deeltjes) zodat de robot bewegende objecten in zijn omgeving kan lokaliseren.
• Implementeer zoekalgoritmen en bewegingsplanning.
• Implementeer PID-regelingen om de beweging van een robot binnen een omgeving te reguleren.
• Implementeer SLAM-algoritmen om een robot in staat te stellen een onbekende omgeving in kaart te brengen.

In deze door een instructeur geleide, live training in Leiden (online of ter plaatse), leren deelnemers de verschillende technologieën, kaders en technieken voor het programmeren van verschillende soorten robots die kunnen worden gebruikt op het gebied van nucleaire technologie en milieusystemen. De 6-weekse cursus wordt 5 dagen per week gegeven. Elke dag duurt 4 uur en bestaat uit lezingen, discussies en hands-on robotontwikkeling in een live labomgeving. Deelnemers zullen verschillende real-world projecten voltooien die van toepassing zijn op hun werk om hun verworven kennis in de praktijk te brengen. De doelhardware voor deze cursus wordt in 3D gesimuleerd door middel van simulatiesoftware. Het ROS (Robot Operating System) open-source framework, C++ en Python zal worden gebruikt voor het programmeren van de robots. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de belangrijkste concepten die worden gebruikt in robottechnologieën.
• Begrijp en beheer de interactie tussen software en hardware in een robotsysteem.
• Begrijp en implementeer de softwarecomponenten die ten grondslag liggen aan robotica.
• Bouw en bedien een gesimuleerde mechanische robot die mensen kan zien, voelen, verwerken, navigeren en communiceren met mensen door middel van spraak.
• Begrijp de noodzakelijke elementen van kunstmatige intelligentie (machine learning, deep learning, enz.) die van toepassing zijn op het bouwen van een slimme robot.
• Implementeer filters (Kalman en Particle) om de robot in staat te stellen bewegende objecten in zijn omgeving te lokaliseren.
• Implementeer zoekalgoritmen en bewegingsplanning.
• Implementeer PID-regelaars om de beweging van een robot binnen een omgeving te reguleren.
• Implementeer SLAM-algoritmen om een robot in staat te stellen een onbekende omgeving in kaart te brengen.
• Breid het vermogen van een robot uit om complexe taken uit te voeren via Deep Learning.
• Test en los problemen met een robot op in realistische scenario's.

In deze door een instructeur geleide, live training in Leiden (online of ter plaatse), leren deelnemers de verschillende technologieën, kaders en technieken voor het programmeren van verschillende soorten robots die kunnen worden gebruikt op het gebied van nucleaire technologie en milieusystemen. De 4-weekse cursus wordt 5 dagen per week gegeven. Elke dag duurt 4 uur en bestaat uit lezingen, discussies en hands-on robotontwikkeling in een live labomgeving. Deelnemers zullen verschillende real-world projecten voltooien die van toepassing zijn op hun werk om hun verworven kennis in de praktijk te brengen. De doelhardware voor deze cursus wordt in 3D gesimuleerd door middel van simulatiesoftware. De code wordt vervolgens op fysieke hardware (Arduino of andere) geladen voor de uiteindelijke implementatietests. Het ROS (Robot Operating System) open-source framework, C++ en Python zal worden gebruikt voor het programmeren van de robots. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de belangrijkste concepten die worden gebruikt in robottechnologieën.
• Begrijp en beheer de interactie tussen software en hardware in een robotsysteem.
• Begrijp en implementeer de softwarecomponenten die ten grondslag liggen aan robotica.
• Bouw en bedien een gesimuleerde mechanische robot die mensen kan zien, voelen, verwerken, navigeren en communiceren met mensen door middel van spraak.
• Begrijp de noodzakelijke elementen van kunstmatige intelligentie (machine learning, deep learning, enz.) die van toepassing zijn op het bouwen van een slimme robot.
• Implementeer filters (Kalman en Particle) om de robot in staat te stellen bewegende objecten in zijn omgeving te lokaliseren.
• Implementeer zoekalgoritmen en bewegingsplanning.
• Implementeer PID-regelaars om de beweging van een robot binnen een omgeving te reguleren.
• Implementeer SLAM-algoritmen om een robot in staat te stellen een onbekende omgeving in kaart te brengen.
• Test en los problemen met een robot op in realistische scenario's.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Leiden (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars en technische personen die een onbemande drone willen ontwerpen en ontwikkelen. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Zet een geschikte ontwikkelomgeving op.
• Selecteer en pas de juiste tools toe voor het programmeren van een drone.
• Begrijp en configureer de firmware, middleware en API-stack.
• Test en debug hun code met behulp van drone-simulatiesoftware.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars die AWS RoboMaker-mogelijkheden willen installeren, configureren en beheren om applicaties voor robots en autonome voertuigen en apparaten te creëren, simuleren en implementeren. Aan het einde van deze training kunnen deelnemers AWS RoboMaker gebruiken voor het bouwen, simuleren, inzetten, beheren, testen en monitoren van robotapplicaties.

De Azure Bot Service combineert de kracht van het Microsoft Bot Framework en Azure functies om een snelle ontwikkeling van intelligente bots mogelijk te maken. In deze door een instructeur geleide live training leren deelnemers hoe ze eenvoudig een intelligente bot kunnen maken met behulp van Microsoft Azure Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Leer de basisprincipes van intelligente bots
• Leer hoe u intelligente bots maakt met behulp van cloud-applicaties
• Leer hoe u het Microsoft Bot Framework, de Bot Builder SDK en de Azure Bot-service kunt gebruiken
• Leer hoe je bots ontwerpt met botpatronen
• Ontwikkel hun eerste intelligente bot met behulp van Microsoft Azure

Publiek

• ontwikkelaars
• hobbyisten
• ingenieurs
• IT-professionals

Formaat van de cursus

• Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen

In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers hoe ze een robot kunnen bouwen met behulp van Arduino hardware en de Arduino (C/C++) taal. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Bouw en bedien een robotsysteem dat zowel software- als hardwarecomponenten bevat
• Begrijp de belangrijkste concepten die worden gebruikt in robottechnologieën
• Assembleer motoren, sensoren en microcontrollers tot een werkende robot
• Ontwerp de mechanische structuur van een robot

Audiëntie

• Ontwikkelaars
• Ingenieurs
• Hobbyisten

Vorm van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en zware hands-on oefening

Notitie

• Hardwarekits worden voorafgaand aan de training door de instructeur gespecificeerd, maar zullen grofweg de volgende componenten bevatten:

• Arduino Bestuur
• Het controlemechanisme van de motor
• Afstand sensor
• Bluetooth-slaaf
• Prototyping bord en kabels
• USB-kabel
• Bouwpakket voor voertuigen

• Deelnemers dienen hun eigen hardware aan te schaffen.
• Als u deze training op maat wilt maken, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Een bot of chatbot is een soort computerassistent die wordt gebruikt om gebruikersinteracties op verschillende berichtenplatforms te automatiseren en dingen sneller gedaan te krijgen zonder dat gebruikers met een ander mens hoeven te praten. In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers hoe ze aan de slag kunnen gaan met het ontwikkelen van een bot terwijl ze stap voor stap het maken van voorbeeldchatbots doorlopen met behulp van botontwikkeltools en -frameworks. Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Begrijp de verschillende toepassingen en toepassingen van bots
• Begrijp het volledige proces bij het ontwikkelen van bots
• Ontdek de verschillende tools en platforms die worden gebruikt bij het bouwen van bots
• Bouw een voorbeeldchatbot voor Facebook Messenger
• Bouw een voorbeeldchatbot met behulp van Microsoft Bot Framework

Publiek

• Ontwikkelaars die geïnteresseerd zijn in het maken van hun eigen bot

Vorm van de cursus

• Deels hoorcollege, deels discussie, oefeningen en zware praktijkoefeningen

Deze door een instructeur geleide, live training (ter plaatse of op afstand) is gericht op iedereen die de basisprincipes van UAS wil begrijpen en dronetechnologie wil toepassen bij planning, operaties, management en analyse voor verschillende industrieën. Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Verkrijg fundamentele kennis van UAV's en drones.
• Leer meer over drone-classificaties en -gebruik om geschikte UAV's te vinden die aan verschillende behoeften voldoen.
• Evalueer bezorgopties en regelgeving voor een gemakkelijke bediening van drones.
• Begrijp de risico's en ethiek van het gebruik van dronetechnologie.
• Ontdek toekomstige toepassingen en mogelijkheden van UAV's, inclusief integratie met andere technologieën.

Deze door een instructeur geleide, live training (ter plaatse of op afstand) is gericht op landbouwtechnici, onderzoekers en ingenieurs die luchtrobotica willen toepassen bij het optimaliseren van gegevensverzameling en -analyse voor de landbouw. Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Begrijp de drone-technologie en de daarmee samenhangende regelgeving.
• Zet drones in om gewasgegevens te verzamelen, verwerken en analyseren om de landbouw en landbouwmethoden te verbeteren.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Leiden (online of ter plaatse) is bedoeld voor ingenieurs die meer willen weten over de toepasbaarheid van kunstmatige intelligentie op mechatronische systemen. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Krijg een overzicht van kunstmatige intelligentie, machine learning en computationele intelligentie.
• Begrijp de concepten van neurale netwerken en verschillende leermethoden.
• Kies effectief voor kunstmatige-intelligentiebenaderingen voor problemen uit het echte leven.
• Implementeer AI-toepassingen in mechatronische engineering.

Deze cursus introduceert machine learning-methoden in robotica-toepassingen. Het is een breed overzicht van bestaande methoden, drijfveren en hoofdideeën in het kader van patroonherkenning. Na een korte theoretische achtergrond zullen de deelnemers eenvoudige oefeningen uitvoeren met behulp van open source (meestal R) of andere populaire software.

Deze op klassen gebaseerde trainingssessie zal NLP-technieken verkennen in combinatie met de toepassing van AI en Robotics in het bedrijfsleven Afgevaardigden zullen computergebaseerde voorbeelden en casestudyoplossende oefeningen uitvoeren met behulp van Python .

Deze klasgebaseerde trainingssessie zal onderzoeken Robotics en Robotic Process Automation (RPA). Delegaten zullen computergebaseerde voorbeelden en case study-solving oefeningen ondernemen.

In deze door een instructeur geleide, live training in Leiden, leren deelnemers hoe ze ROS kunnen gaan gebruiken voor hun roboticaprojecten door het gebruik van robotvisualisatie- en simulatietools. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisprincipes van ROS.
• Leer hoe u een eenvoudig roboticaproject kunt maken met behulp van ROS.
• Leer hoe u verschillende tools voor robotica kunt gebruiken, waaronder simulatie- en visualisatietools.

ROS -Industrial ( ROS -I) is een open-sourceproject dat voortbouwt op ROS . Het breidt de mogelijkheden van ROS tot productieautomatisering en robotica. In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers hoe ze zich kunnen ontwikkelen met ROS Industrial. Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Installeer en configureer ROS -Industrial
• Implementeer bewegings- en padplanning op ROS -I met tools zoals MoveIt! en Descartes
• Maak eenvoudige ROS -I-applicaties
• Bouw, test, implementeer en los problemen op met een nieuwe robot met ROS -I

Publiek

• programmeurs
• ontwikkelaars
• ingenieurs

Formaat van de cursus

• Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen

Notitie

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Een slimme robot is een Artificial Intelligence (AI) systeem dat kan leren van zijn omgeving en zijn ervaring en op basis van die kennis kan voortbouwen op zijn capaciteiten. Smart Robots kan samenwerken met mensen, naast hen werken en leren van hun gedrag. Bovendien hebben ze de capaciteit om niet alleen handenarbeid te verrichten, maar ook cognitieve taken. Naast fysieke robots kunnen Smart Robots ook puur op software gebaseerd zijn, die zich in een computer bevinden als een softwaretoepassing zonder bewegende delen of fysieke interactie met de wereld. In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers de verschillende technologieën, frameworks en technieken voor het programmeren van verschillende soorten mechanische Smart Robots en passen ze deze kennis vervolgens toe om hun eigen Smart Robot-projecten te voltooien. De cursus is verdeeld in 4 secties, elk bestaande uit drie dagen lezingen, discussies en hands-on robotontwikkeling in een live lab-omgeving. Elk onderdeel wordt afgesloten met een praktisch hands-on project om de deelnemers in staat te stellen hun opgedane kennis te oefenen en te demonstreren. De doelhardware voor deze cursus wordt in 3D gesimuleerd door middel van simulatiesoftware. Het ROS (Robot Operating System) open-source framework, C++ en Python zullen worden gebruikt voor het programmeren van de robots. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de belangrijkste concepten die worden gebruikt in robottechnologieën
• Begrijp en beheer de interactie tussen software en hardware in een robotsysteem
• Begrijp en implementeer de softwarecomponenten die ten grondslag liggen aan Smart Robots
• Bouw en bedien een gesimuleerde mechanische slimme robot die mensen via spraak kan zien, voelen, verwerken, vastpakken, navigeren en ermee kan communiceren
• Breid het vermogen van een slimme robot uit om complexe taken uit te voeren door middel van Deep Learning
• Test en los problemen op met een slimme robot in realistische scenario's

Audiëntie

• Ontwikkelaars
• Ingenieurs

Vorm van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en zware hands-on oefening

Notitie

• Neem contact met ons op om een onderdeel van deze cursus aan te passen (programmeertaal, robotmodel, enz.) om dit te regelen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Leiden (online of ter plaatse) is bedoeld voor technische personen die een RPA-systeem met intelligentere mogelijkheden willen opzetten of uitbreiden. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeer en configureer UiPath IPA.
• Stel robots in staat om andere robots te besturen.
• Pas computervisie toe om schermobjecten nauwkeurig te lokaliseren.
• Schakel robots in die taalpatronen kunnen detecteren en sentimentanalyse kunnen uitvoeren op ongestructureerde inhoud.