Lokale, door een instructeur geleide live MLOps-trainingscursussen demonstreren door middel van interactieve praktijkoefeningen hoe MLOps-tools kunnen worden gebruikt om de implementatie en het onderhoud van ML-systemen in productie te automatiseren en te optimaliseren. MLOps-training is beschikbaar als 'live training op afstand' of 'live training op afstand'. Online live training (ook bekend als "live training op afstand") wordt uitgevoerd via een interactieve, externe desktop . Live training op locatie kan lokaal worden uitgevoerd op het terrein van de klant in Nieuwegein of in NobleProg bedrijfsopleidingscentra in Nieuwegein. NobleProg -- Uw lokale trainingsaanbieder
Nieuwegein
NBC Congress Centrum, Blokhoeve 1, Nieuwegein, Nederland, 3438 LC
Het NBC Congrescentrum is een familiebedrijf en dat merkt u aan onze betrokkenheid. Onze medewerkers werken hard om onze gasten een perfecte bijeenkomst te bieden. In de voorbereiding denken we met u mee en tijdens uw bijeenkomst nemen we de operationele zaken over. Zo kunt u zich richten op uw bijeenkomst.
Het NBC Congrescentrum is een familiebedrijf sinds 1992. In de praktijk betekent het dat we een hecht team zijn waar weinig verloop is. In totaal werken er ruim 140 enthousiaste medewerkers bij het NBC Congrescentrum die iedere dag voor u klaar staan. Geen dag is hier hetzelfde, we gaan heel ver voor onze gasten. Dat betekent meedenken in de voorbereiding, geen uitdaging uit de weg gaan en betrokken zijn bij onze gasten en hun bijeenkomsten. Nieuwsgierig geworden naar ons team?
Bereikbaarheid met het openbaar vervoer
Vanuit Jaarbeursplein Utrecht neemt u de sneltram naar Nieuwegein – Zuid of IJsselstein. Deze vertrekken iedere 7 minuten.
Na ongeveer 15 minuten stapt u uit bij halte Zuilenstein.
U steekt direct de weg over en het NBC Congrescentrum ligt dan recht voor u. De markante oranje toren kunt u niet missen.
Gratis parkeren met eigen vervoer
Het NBC is strategisch gelegen nabij de A2, A12 en A27 in het hart van Nederland. Het NBC beschikt over 1.200 gratis parkeerplaatsen en 2 E-Laad punten.
Deze door een instructeur geleide, live training in Nieuwegein (online of onsite) is bedoeld voor AI-engineers en datawetenschappers op advanced niveau met tussenliggende tot geavanceerde ervaring die de modelprestaties willen verbeteren, de latentie willen minimaliseren en AI-oplossingen efficiënt willen implementeren met behulp van moderne praktijken.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
DeepSeek modellen optimaliseren op efficiency, nauwkeurigheid en schaalbaarheid.
Best practices implementeren voor MLOps en modelversioning.
DeepSeek modellen implementeren op cloud- en on-premise infrastructuur.
AI-oplossingen effectief te monitoren, onderhouden en opschalen.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Nieuwegein (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars en datawetenschappers die machine learning-workflows willen bouwen, implementeren en beheren op Kubernetes.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Installeer en configureer Kubeflow on-premise en in de cloud met behulp van AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
Bouw, implementeer en beheer ML-workflows op basis van Docker containers en Kubernetes.
Voer volledige machine learning-pijplijnen uit op verschillende architecturen en cloudomgevingen.
Kubeflow gebruiken om Jupyter-notebooks te maken en te beheren.
Bouw ML-training, hyperparameterafstemming en het serveren van workloads op meerdere platforms.
Deze instructeur-geleide, live training in Nieuwegein (op locatie of op afstand) is gericht op ingenieurs die Machine Learning workloads willen implementeren op een AWS EC2-server.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Installeer en configureer Kubernetes, Kubeflow en andere benodigde software op AWS.
Gebruik EKS (Elastic Kubernetes Service) om het initialiseren van een Kubernetes-cluster op AWS te vereenvoudigen.
Maak en implementeer een Kubernetes-pijplijn voor het automatiseren en beheren van ML-modellen in productie.
Train en implementeer TensorFlow ML-modellen over meerdere GPU's en machines die parallel draaien.
Maak gebruik van andere door AWS beheerde services om een ML-applicatie uit te breiden.
Deze door een instructeur geleide, live training in Nieuwegein (op locatie of op afstand) is gericht op ingenieurs die Machine Learning workloads willen implementeren in de Azure-cloud.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Installeer en configureer Kubernetes, Kubeflow en andere benodigde software op Azure.
Gebruik Azure Kubernetes Service (AKS) om het werk van het initialiseren van een Kubernetes-cluster op Azure te vereenvoudigen.
Maak en implementeer een Kubernetes-pijplijn voor het automatiseren en beheren van ML-modellen in productie.
Train en implementeer TensorFlow ML-modellen over meerdere GPU's en machines die parallel draaien.
Maak gebruik van andere door AWS beheerde services om een ML-applicatie uit te breiden.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Nieuwegein (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars en datawetenschappers die machine learning-workflows willen bouwen, implementeren en beheren op Kubernetes.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Installeer en configureer Kubeflow op locatie en in de cloud.
Bouw, implementeer en beheer ML-workflows op basis van Docker containers en Kubernetes.
Voer volledige machine learning-pijplijnen uit op verschillende architecturen en cloudomgevingen.
Kubeflow gebruiken om Jupyter-notebooks te maken en te beheren.
Bouw ML-training, hyperparameterafstemming en het serveren van workloads op meerdere platforms.
Deze live training onder leiding van een instructeur (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers die verder willen gaan dan het bouwen van ML-modellen en het creatie-, tracking- en implementatieproces van ML-modellen willen optimaliseren.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Installeer en configureer MLflow en gerelateerde ML-bibliotheken en -frameworks.
Waardeer het belang van traceerbaarheid, reproduceerbaarheid en inzetbaarheid van een ML-model
Implementeer ML-modellen in verschillende openbare clouds, platforms of on-premise servers.
Schaal het ML-implementatieproces zodat meerdere gebruikers aan een project kunnen samenwerken.
Zet een centraal register op om met ML-modellen te experimenteren, deze te reproduceren en te implementeren.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Nieuwegein (online of ter plaatse) is bedoeld voor ingenieurs die de vandaag de beschikbare benaderingen en hulpmiddelen willen evalueren om een intelligente beslissing te nemen over de weg voorwaarts bij de invoering van MLOps binnen hun organisatie.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Installeer en configureer verschillende MLOps frameworks en tools.
Stel het juiste soort team samen met de juiste vaardigheden voor het bouwen en ondersteunen van een MLOps systeem.
Gegevens voorbereiden, valideren en versieren voor gebruik door ML-modellen.
Begrijp de componenten van een ML-pijplijn en de tools die nodig zijn om er een te bouwen.
Experimenteer met verschillende machine learning-frameworks en -servers voor implementatie in productie.
Operationaliseer het hele Machine Learning proces zodat het reproduceerbaar en onderhoudbaar is.
Deze live training onder leiding van een instructeur (online of ter plaatse) is bedoeld voor machine learning-ingenieurs die Azure Machine Learning en Azure DevOps willen gebruiken om MLOps praktijken te vergemakkelijken.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Bouw reproduceerbare workflows en machine learning-modellen.
Beheer de levenscyclus van machine learning.
Volg en rapporteer de versiegeschiedenis van modellen, activa en meer.
Implementeer machine learning-modellen die klaar zijn voor productie, waar u ook bent.
Lees meer...
Laatst bijgewerkt:
Reviews (2)
De ML-ecosysteem omvat niet alleen MLFlow maar ook Optuna, hyperops, docker en docker-compose.
Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL
Cursus - MLflow
Automatisch vertaald
Ik heb genoten van het meedoen aan de Kubeflow training, die op afstand werd gehouden. Deze training stelde me in staat om mijn kennis van AWS-diensten, K8s en alle DevOps-tools rondom Kubeflow te versterken, wat de noodzakelijke basis is om het onderwerp adequaat aan te pakken. Ik wil Malawski Marcin bedanken voor zijn geduld en professionalisme tijdens de training en het advies over beste praktijken. Malawski benadert het onderwerp vanuit verschillende invalswinkels, verschillende implementatiegereedschappen Ansible, EKS kubectl, Terraform. Nu ben ik definitief overtuigd dat ik in het juiste toepassingsgebied ben.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM
MLOps training cursus in Nieuwegein, MLOps opleiding cursus in Nieuwegein, Weekend MLOps cursus in Nieuwegein, Avond MLOps training in Nieuwegein, MLOps instructeur geleid Nieuwegein, MLOps on-site in Nieuwegein, Avond MLOps cursus in Nieuwegein, MLOps privé cursus in Nieuwegein, Weekend MLOps training in Nieuwegein, MLOps een op een training in Nieuwegein, MLOps instructeur geleid in Nieuwegein,MLOps lessen in Nieuwegein, MLOps op locatie in Nieuwegein, MLOps coaching in Nieuwegein, MLOps boot camp in Nieuwegein, MLOps een op een opleiding in Nieuwegein, MLOps instructeur in Nieuwegein, MLOps trainer in Nieuwegein
