CONTACT ONS

Cursusaanbod

Inleiding

  • Machine learning-modellen vergeleken met traditionele software

Overzicht van het DevOps-werkproces

Overzicht van het machine learning-werkproces

Machine Learning als Code en Data Management

Onderdelen van een ML-systeem

Casestudy: Een toepassing voor verkoopprognoses

Gegevens ophalen

Gegevens valideren

Transformatie van gegevens

Van datapijplijn naar ML-pijplijn

Het opstellen van het data-model

Training van het model

Validatie van het model

Reproduceerbaarheid van het trainingsproces

Implementatie van een model

Het in productie brengen van een getraind model

Testen van een machine learning-systeem

Orchestratie van continuë levering

Bewaking van het model

Versiebeheer van gegevens

Aanpassen, schalen en onderhouden van een MLOps-platform

Probleemoplossing

Samenvatting en conclusie

Vereisten

  • Kennis van het softwareontwikkelingsproces
  • Ervaring met het bouwen of werken aan machine learning-modellen
  • Kennis van de programmeertaal Python

Doelgroep

  • Machine learning-ingenieurs
  • DevOps-engineers
  • Data-engineers
  • Infrastructuur-engineers
  • Softwareontwikkelaars
 35 Uren

Aangepaste bedrijfsopleiding

Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.

  • Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
  • Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
  • Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Investering

Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 8000 € + BTW*

Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen

Reviews (2)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën