Cursusaanbod
Introductie
- Machine Learning-modellen versus traditionele software
Overzicht van de DevOps-werkstroom
Overzicht van de Machine Learning-werkstroom
ML als Code Plus Data
Componenten van een ML-systeem
Casestudy: Een verkoopvoorspellingsapplicatie
Toegang tot data
Data valideren
Data transformatie
Van Data-pijplijn naar ML-pijplijn
Het data-model bouwen
Het model trainen
Het model valideren
Modeltraining reproduceren
Een model implementeren
Een getraind model in productie plaatsen
Een ML-systeem testen
Continue Delivery-orchestration
Model bewaken
Data versieën
Een MLOps-platform aanpassen, schalen en onderhouden
Probleemoplossing
Samenvatting en conclusie
Vereisten
- Kennis van de softwareontwikkelcyclus
- Ervaring met het bouwen of werken aan Machine Learning-modellen
- Vertrouwdheid met Python-programmeren
Doelgroep
- ML-ingenieurs
- DevOps-ingenieurs
- Data-ingenieurs
- Infrastructuur-ingenieurs
- Softwareontwikkelaars
Aangepaste bedrijfsopleiding
Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.
- Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
- Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
- Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 8000 € + BTW*
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
Reviews (2)
Craig was erg betrokken bij de training, zorgde altijd dat we goed opletten, paste de voorbeelden aan op onze dagelijkse activiteiten en gaf altijd antwoord als er iets gevraagd werd, zelfs als de informatie niet in de presentatie stond.
Ecaterina Ioana Nicoale - BOOKING HOLDINGS ROMANIA SRL
Cursus - DevOps Foundation®
Automatisch vertaald
Het overzicht van wat DevOps kan doen. Mogelijke automatiseringsintegratie.
Adeyinka Adekoya - NTPF
Cursus - Continuous Testing Foundation (CTF)®
Automatisch vertaald