MLOps: CI/CD voor Machine Learning Training Cursus

Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie) is gericht op ontwikkelaars op geavanceerd niveau, automatisatiespecialisten en IT-professionals die custom integraties en multi-step automatisaties in Zapier willen meester worden.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Custom Zapier integraties te creëren met behulp van APIs en webhooks.
• Complexe multi-step workflows te ontwerpen en beheren.
• Geavanceerde automatisatieworkflows te optimaliseren en te debuggen.
• Zapier te integreren met eigendom of minder gebruikelijke toepassingen.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals met een gemiddeld niveau die geautomatiseerde workflows met Zapier willen creëren en optimaliseren voor bedrijfsoperaties.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Efficiënte Zapier-workflows ontwerpen en implementeren.
• Meerdere zakelijke apps integreren voor naadloze automatisering.
• Zap-prestaties optimaliseren en veelvoorkomende problemen oplossen.
• Workflow-automatisering opschalen om te voldoen aan zakelijke behoeften.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars en datawetenschappers die machine learning-workflows willen bouwen, implementeren en beheren op Kubernetes.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeer en configureer Kubeflow on-premise en in de cloud met behulp van AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
• Bouw, implementeer en beheer ML-workflows op basis van Docker containers en Kubernetes.
• Voer volledige machine learning-pijplijnen uit op verschillende architecturen en cloudomgevingen.
• Kubeflow gebruiken om Jupyter-notebooks te maken en te beheren.
• Bouw ML-training, hyperparameterafstemming en het serveren van workloads op meerdere platforms.

Deze instructeur-geleide, live training in Nederland (op locatie of op afstand) is gericht op ingenieurs die Machine Learning workloads willen implementeren op een AWS EC2-server.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Installeer en configureer Kubernetes, Kubeflow en andere benodigde software op AWS.
• Gebruik EKS (Elastic Kubernetes Service) om het initialiseren van een Kubernetes-cluster op AWS te vereenvoudigen.
• Maak en implementeer een Kubernetes-pijplijn voor het automatiseren en beheren van ML-modellen in productie.
• Train en implementeer TensorFlow ML-modellen over meerdere GPU's en machines die parallel draaien.
• Maak gebruik van andere door AWS beheerde services om een ML-applicatie uit te breiden.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (op locatie of op afstand) is gericht op ingenieurs die Machine Learning workloads willen implementeren in de Azure-cloud.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Installeer en configureer Kubernetes, Kubeflow en andere benodigde software op Azure.
• Gebruik Azure Kubernetes Service (AKS) om het werk van het initialiseren van een Kubernetes-cluster op Azure te vereenvoudigen.
• Maak en implementeer een Kubernetes-pijplijn voor het automatiseren en beheren van ML-modellen in productie.
• Train en implementeer TensorFlow ML-modellen over meerdere GPU's en machines die parallel draaien.
• Maak gebruik van andere door AWS beheerde services om een ML-applicatie uit te breiden.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars en datawetenschappers die machine learning-workflows willen bouwen, implementeren en beheren op Kubernetes.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeer en configureer Kubeflow op locatie en in de cloud.
• Bouw, implementeer en beheer ML-workflows op basis van Docker containers en Kubernetes.
• Voer volledige machine learning-pijplijnen uit op verschillende architecturen en cloudomgevingen.
• Kubeflow gebruiken om Jupyter-notebooks te maken en te beheren.
• Bouw ML-training, hyperparameterafstemming en het serveren van workloads op meerdere platforms.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op IT-professionals en automatiseringsingenieurs op tussenniveau die de geavanceerde functies van Make willen meesteren, complexe workflows willen optimaliseren en foutbeheer effectief willen beheren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Geavanceerde functies van Make te gebruiken voor workflowautomatisering.
• Workflows te optimaliseren met behulp van conditionele logica, iterators en foutopsporing.
• Meerder applicaties te integreren voor soepele automatisering.
• Workflows te monitoren en te troubleshooten voor maximale efficiëntie.
• Best practices te implementeren voor het schalen van workflowautomatiseringsoplossingen.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor eCommerce-professionals op intermediair niveau die hun verkoop- en voorraadbeheersystemen willen stroomlijnen met behulp van Make.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• eCommerce-platforms zoals Shopify, WooCommerce en Etsy te integreren met Make.
• Voorraadupdates en ordertracking op meerdere platforms te automatiseren.
• Geautomatiseerde workflows op te zetten voor klantcommunicatie en -ondersteuning.
• Verkoop- en voorraadbeheer te optimaliseren met geavanceerde automatiseringsstrategieën.

Deze door een docent geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende deelnemers die de basisprincipes van workflow-automatisering willen leren en hun dagelijkse taken met behulp van Make willen vereenvoudigen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Workflows in Make maken en beheren.
• Verschillende applicaties in workflows integreren.
• Eenvoudige taken zoals gegevenssynchronisatie, notificaties en bestandbeheer automatiseren.
• Begrijpen hoe je gebruikmaakt van vooraf ingestelde sjablonen en aangepaste workflows maakt.
• Leren hoe je workflows kunt opsporen en fouten kunt oplossen.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of op locatie) is gericht op marketingprofessionals met tussenkennis die repetitieve taken willen automatiseren, leiden effectief willen verzorgen en klantbetrokkenheid willen optimaliseren door middel van workflow-automatisering.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Make te gebruiken voor het automatiseren van marketingcampagnes en leiden verzorgende workflows.
• Persoonlijke klantreiskaarten te maken via geïntegreerde platforms.
• Gegevens synchroniseren tussen marketingtools zoals Mailchimp, HubSpot en sociale media-platforms.
• Geautomatiseerde workflows bewaken en analyseren om de prestaties van campagnes te optimaliseren.
• Best practices overnemen voor schaalbare marketingautomatisatiestrategieën.

Deze live training onder leiding van een instructeur (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers die verder willen gaan dan het bouwen van ML-modellen en het creatie-, tracking- en implementatieproces van ML-modellen willen optimaliseren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeer en configureer MLflow en gerelateerde ML-bibliotheken en -frameworks.
• Waardeer het belang van traceerbaarheid, reproduceerbaarheid en inzetbaarheid van een ML-model
• Implementeer ML-modellen in verschillende openbare clouds, platforms of on-premise servers.
• Schaal het ML-implementatieproces zodat meerdere gebruikers aan een project kunnen samenwerken.
• Zet een centraal register op om met ML-modellen te experimenteren, deze te reproduceren en te implementeren.

Deze instructeurgeleide live-training op Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor geavanceerde bedrijfsprofessionals en automatiseringsingenieurs die Zapier en AI-integraties willen benutten om hun bedrijfsprocessen efficiënt te schalen.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Complexe automatiseringswerkstromen met behulp van Zapier te ontwerpen en implementeren.
• AI-modellen te integreren in bedrijfsprocessen voor voorspellende inzichten.
• Bedrijfsprocessen te optimaliseren door taken over verschillende platforms te automatiseren.
• Automatiseringswerkstromen te monitoren en te diagnosticeren voor continue verbetering.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op beginnende professionals die Zapier willen gebruiken om herhalende taken te automatiseren en de efficiëntie te verbeteren zonder coderen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De basisprincipes van Zapier en zijn automatiseringsmogelijkheden begrijpen.
• Zaps instellen en configureren om taken te automatiseren.
• Populaire zakelijke hulpmiddelen integreren met Zapier.
• Geautomatiseerde workflows beheren en optimaliseren.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op e-commerce professionals op intermediair niveau die de verwerking van bestellingen, betalingen en klantenservice willen automatiseren met behulp van Zapier.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De verwerking en levering van bestellingen automatiseren.
• Betalingsgegevens synchroniseren met boekhoudingsystemen.
• Klantenservice verbeteren door middel van automatisering.
• Marketing- en verkoopworkflows optimaliseren.

Deze onderwijzergeleide live training op Nederland (online of ter plekke) is gericht op marketeers op intermediair niveau die leadgeneratie, e-mailcampagnes en klantnabehandelingen willen automatiseren met behulp van Zapier.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Begrijpen hoe Zapier een rol speelt in marketingautomatisering.
• Workflows instellen om leadgeneratie en -verzorging te automatiseren.
• Marketingtools zoals CRMs, e-mailplatformen en analytische tools integreren.
• Automatiseringsworkflows optimaliseren en opsporen voor maximale efficiëntie.