Gebruik van machine learning en kunstmatige intelligentie is sterk in opkomst, maar het ontwikkelen van een nauwkeurig model is slechts één onderdeel van het geheel. Om succesvol een product te realiseren dat gebruikmaakt van machine learning, is het noodzakelijk om MLOps-praktijken en -infrastructuur in te voeren voor het trainen, implementeren en beheren van ML-modellen in productie. Enkele belangrijke onderwerpen zijn:
- MLOps-tools
- Modeldrift en monitoring
- Naadloos hertrainen en versiebeheer van modellen
- Versiebeheer van data en opslag van artefacten.
Advies Nodig?
Neem contact met ons op om meer te weten te komen over ons team en de op maat gemaakte oplossingen die wij uw organisatie kunnen aanbieden.
opleidingen@nobleprog.com of +31 208 080 666