Lokale, door een instructeur geleide live MLOps-trainingscursussen demonstreren door middel van interactieve praktijkoefeningen hoe MLOps-tools kunnen worden gebruikt om de implementatie en het onderhoud van ML-systemen in productie te automatiseren en te optimaliseren. MLOps-training is beschikbaar als 'live training op afstand' of 'live training op afstand'. Online live training (ook bekend als "live training op afstand") wordt uitgevoerd via een interactieve, externe desktop . Live training op locatie kan lokaal worden uitgevoerd op het terrein van de klant in Leiden of in NobleProg bedrijfsopleidingscentra in Leiden. NobleProg -- Uw lokale trainingsaanbieder
Leiden
Golden Tulip/Tulip Inn Leiden Centre, Schipholweg 3, Leiden, Nederland, 2316XB
Het 4-sterrenhotel Golden Tulip Leiden Centre ligt direct naast het Tulip Inn Leiden Centre hotel; samen herbergen ze 7 sterren onder 1 dak. De hotels zijn ideaal gelegen met Leiden Centraal Station er direct tegenover en vele snelwegen binnen handbereik. Een prachtige locatie in het centrum van de historische stad Leiden vol musea en schilderachtige plekjes. Beleef, geniet en laat u inspireren.
Golden Tulip & Tulip Inn Leiden Centre beschikken over een grote diversiteit aan hotelkamers; van comfortabel en modern ingerichte standaard kamers tot luxe executive kamers. In totaal zijn er 155 kamers. Verder beschikken de hotels over een gerenoveerd restaurant genaamd "Rubens", een gezellige bar/lounge en een uitgebreid meeting & conference center.
De 6 multifunctionele zalen maken Golden Tulip & Tulip Inn Leiden Centre tot de ideale locatie voor kleine en middelgrote bijeenkomsten. De zalen hebben een capaciteit van 4 tot 100 personen. De vergaderzalen bieden talloze mogelijkheden wat betreft opstelling en technische faciliteiten. Gemak, efficiency, gastvrijheid en professionaliteit staan voorop. Alle zalen hebben airconditioning, gratis draadloos internet en daglicht.
Tot in de vroege 19e eeuw vormde de visserij de belangrijkste inkomstenbron in Noordwijk aan Zee. Na verloop van tijd begon de lokale bevolking zich echter steeds meer op het toerisme te richten. Tegenwoordig vinden er jaarlijks meer dan 1 miljoen overnachtingen plaats in het gebied. Noordwijk aan Zee bestaat uit verschillende wijken en is gelegen op de duinen. Het herbergt diverse horecagelegenheden, waaronder hotels, uitgaanscentra en restaurants, waarvan sommige direct aan het strand liggen. Bovendien is er een winkelcentrum dat op zondag geopend is. Elk jaar worden evenementen gehouden op de boulevard rond de vuurtoren op het Vuurtorenplein. De gemeente heeft een KNRM-reddingstation en een hervormde kerk uit 1647 met een preekstoel uit de 17e eeuw.
Na de fusie met de gemeente Noordwijkerhout is de grotere gemeente nu verdeeld in vier centra. Noordwijk aan Zee, oorspronkelijk een vissersdorp, is uitgegroeid tot een badplaats met een lang kustgebied van ongeveer 13 km. De stad heeft twee boulevards, elk vernoemd naar een koningin, de Koningin Wilhelmina Boulevard en de Koningin Astrid Boulevard.
Het Two Brothers Noordwijk Beach Hotel ligt aan de boulevard van Noordwijk met zicht op het dorp en de zee en heeft meerdere conferentiezalen en trainingslokalen die het de perfect plek maken voor zakelijke bijeenkomsten en stimulerende trainingen. Noordwijk is 30 minuten rijden verwijderd van Amsterdam en Den Haag en slechts 20 minuten vanaf Leiden.
Deze door een instructeur geleide, live training in Leiden (online of onsite) is bedoeld voor AI-engineers en datawetenschappers op advanced niveau met tussenliggende tot geavanceerde ervaring die de modelprestaties willen verbeteren, de latentie willen minimaliseren en AI-oplossingen efficiënt willen implementeren met behulp van moderne praktijken.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
DeepSeek modellen optimaliseren op efficiency, nauwkeurigheid en schaalbaarheid.
Best practices implementeren voor MLOps en modelversioning.
DeepSeek modellen implementeren op cloud- en on-premise infrastructuur.
AI-oplossingen effectief te monitoren, onderhouden en opschalen.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Leiden (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars en datawetenschappers die machine learning-workflows willen bouwen, implementeren en beheren op Kubernetes.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Installeer en configureer Kubeflow on-premise en in de cloud met behulp van AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
Bouw, implementeer en beheer ML-workflows op basis van Docker containers en Kubernetes.
Voer volledige machine learning-pijplijnen uit op verschillende architecturen en cloudomgevingen.
Kubeflow gebruiken om Jupyter-notebooks te maken en te beheren.
Bouw ML-training, hyperparameterafstemming en het serveren van workloads op meerdere platforms.
Deze instructeur-geleide, live training in Leiden (op locatie of op afstand) is gericht op ingenieurs die Machine Learning workloads willen implementeren op een AWS EC2-server.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Installeer en configureer Kubernetes, Kubeflow en andere benodigde software op AWS.
Gebruik EKS (Elastic Kubernetes Service) om het initialiseren van een Kubernetes-cluster op AWS te vereenvoudigen.
Maak en implementeer een Kubernetes-pijplijn voor het automatiseren en beheren van ML-modellen in productie.
Train en implementeer TensorFlow ML-modellen over meerdere GPU's en machines die parallel draaien.
Maak gebruik van andere door AWS beheerde services om een ML-applicatie uit te breiden.
Deze door een instructeur geleide, live training in Leiden (op locatie of op afstand) is gericht op ingenieurs die Machine Learning workloads willen implementeren in de Azure-cloud.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Installeer en configureer Kubernetes, Kubeflow en andere benodigde software op Azure.
Gebruik Azure Kubernetes Service (AKS) om het werk van het initialiseren van een Kubernetes-cluster op Azure te vereenvoudigen.
Maak en implementeer een Kubernetes-pijplijn voor het automatiseren en beheren van ML-modellen in productie.
Train en implementeer TensorFlow ML-modellen over meerdere GPU's en machines die parallel draaien.
Maak gebruik van andere door AWS beheerde services om een ML-applicatie uit te breiden.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Leiden (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars en datawetenschappers die machine learning-workflows willen bouwen, implementeren en beheren op Kubernetes.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Installeer en configureer Kubeflow op locatie en in de cloud.
Bouw, implementeer en beheer ML-workflows op basis van Docker containers en Kubernetes.
Voer volledige machine learning-pijplijnen uit op verschillende architecturen en cloudomgevingen.
Kubeflow gebruiken om Jupyter-notebooks te maken en te beheren.
Bouw ML-training, hyperparameterafstemming en het serveren van workloads op meerdere platforms.
Deze live training onder leiding van een instructeur (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers die verder willen gaan dan het bouwen van ML-modellen en het creatie-, tracking- en implementatieproces van ML-modellen willen optimaliseren.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Installeer en configureer MLflow en gerelateerde ML-bibliotheken en -frameworks.
Waardeer het belang van traceerbaarheid, reproduceerbaarheid en inzetbaarheid van een ML-model
Implementeer ML-modellen in verschillende openbare clouds, platforms of on-premise servers.
Schaal het ML-implementatieproces zodat meerdere gebruikers aan een project kunnen samenwerken.
Zet een centraal register op om met ML-modellen te experimenteren, deze te reproduceren en te implementeren.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Leiden (online of ter plaatse) is bedoeld voor ingenieurs die de vandaag de beschikbare benaderingen en hulpmiddelen willen evalueren om een intelligente beslissing te nemen over de weg voorwaarts bij de invoering van MLOps binnen hun organisatie.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Installeer en configureer verschillende MLOps frameworks en tools.
Stel het juiste soort team samen met de juiste vaardigheden voor het bouwen en ondersteunen van een MLOps systeem.
Gegevens voorbereiden, valideren en versieren voor gebruik door ML-modellen.
Begrijp de componenten van een ML-pijplijn en de tools die nodig zijn om er een te bouwen.
Experimenteer met verschillende machine learning-frameworks en -servers voor implementatie in productie.
Operationaliseer het hele Machine Learning proces zodat het reproduceerbaar en onderhoudbaar is.
Deze live training onder leiding van een instructeur (online of ter plaatse) is bedoeld voor machine learning-ingenieurs die Azure Machine Learning en Azure DevOps willen gebruiken om MLOps praktijken te vergemakkelijken.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Bouw reproduceerbare workflows en machine learning-modellen.
Beheer de levenscyclus van machine learning.
Volg en rapporteer de versiegeschiedenis van modellen, activa en meer.
Implementeer machine learning-modellen die klaar zijn voor productie, waar u ook bent.
Lees meer...
Laatst bijgewerkt:
Reviews (2)
De ML-ecosysteem omvat niet alleen MLFlow maar ook Optuna, hyperops, docker en docker-compose.
Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL
Cursus - MLflow
Automatisch vertaald
Ik heb genoten van het meedoen aan de Kubeflow training, die op afstand werd gehouden. Deze training stelde me in staat om mijn kennis van AWS-diensten, K8s en alle DevOps-tools rondom Kubeflow te versterken, wat de noodzakelijke basis is om het onderwerp adequaat aan te pakken. Ik wil Malawski Marcin bedanken voor zijn geduld en professionalisme tijdens de training en het advies over beste praktijken. Malawski benadert het onderwerp vanuit verschillende invalswinkels, verschillende implementatiegereedschappen Ansible, EKS kubectl, Terraform. Nu ben ik definitief overtuigd dat ik in het juiste toepassingsgebied ben.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM
MLOps training cursus in Leiden, MLOps opleiding cursus in Leiden, Weekend MLOps cursus in Leiden, Avond MLOps training in Leiden, MLOps instructeur geleid Leiden, MLOps een op een opleiding in Leiden, MLOps op locatie in Leiden, MLOps coaching in Leiden, MLOps een op een training in Leiden, MLOps boot camp in Leiden, MLOps on-site in Leiden, MLOps trainer in Leiden, MLOps privé cursus in Leiden, Avond MLOps cursus in Leiden, MLOps instructeur geleid in Leiden,MLOps lessen in Leiden, MLOps instructeur in Leiden, Weekend MLOps training in Leiden
