Cursusaanbod
Inleiding tot gespreksgestuurde AI en kleine taalmodellen (SLM's)
- Basisprincipes van gespreksgestuurde AI
- Overzicht van SLM's en hun voordelen
- Voorbeelden van toepassingen van SLM's in interactieve contexten
Ontwerp van gespreksstromen
- Principes voor het ontwerpen van mens-AI-interacties
- Het creëren van aantrekkelijke en natuurlijke dialogen
- Overwegingen op het gebied van gebruikerservaring (UX)
Ontwikkeling van klantenservicebots
- Toepassingsmogelijkheden voor klantenservicebots
- Het integreren van SLM's in bestaande klantenservicetoepassingen
- Het afhandelen van veelvoorkomende vragen via AI
Trainen van SLM's voor interactieve toepassingen
- Gegevensverzameling voor gespreksgestuurde AI
- Trainingsmethodieken voor SLM's in dialoogsystemen
- Het fijntunen van modellen voor specifieke interactiescenario’s
Beoordelen van de kwaliteit van interacties
- Meetcriteria voor gespreksgestuurde AI
- Gebruikerstests en het verzamelen van feedback
- Iteratieve verbetering op basis van evaluaties
Stemgestuurde en multimodale interacties
- Het integreren van spraakherkenning met SLM's
- Ontwerp van multimodale interacties (tekst, spraak en beeld)
- Voorbeelden van stemassistenten en chatbots in de praktijk
Personalisatie en contextuele begripvorming
- Technieken voor het personaliseren van interacties
- Omgaan met gesprekken in afhankelijkheid van de context
- Privacy en gegevensbeveiliging bij gepersonaliseerde AI-oplossingen
Ethische overwegingen en beperking van vooroordelen
- Ethische kaders voor gespreksgestuurde AI
- Het identificeren en verminderen van vooroordelen in interacties
- Zorgdragen voor inclusiviteit en rechtvaardigheid binnen AI-communicatie
Implementatie en schaalbaarheid
- Strategieën voor het inzetten van gespreksgestuurde AI-systemen
- Het opschalen van SLM's voor breed gebruik
- Bewaking en onderhoud van AI-interacties na implementatie
Afsluitend project
- Het bepalen van een behoefte aan gespreksgestuurde AI in een bepaald domein
- Het ontwikkelen van een prototype met behulp van SLM's
- Testen en presenteren van het interactieve systeem
Eindbeoordeling
- Indienen van een rapport over het afsluitende project
- Demonstratie van een functionerend gespreksgestuurd AI-systeem
- Beoordeling op basis van innovativiteit, gebruikersbetrokkenheid en technische kwaliteit
Samenvatting en vervolgstappen
Vereisten
- Grondige kennis van kunstmatige intelligentie en machine learning
- Vaardigheid in het programmeren met Python
- Ervaring met begrippen uit de natuurlijke taalverwerking
Doelgroep
- Datawetenschappers
- Machine learning-engineers
- AI-onderzoekers en -ontwikkelaars
- Productmanagers en UX-ontwerpers
Aangepaste bedrijfsopleiding
Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.
- Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
- Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
- Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 3200 € + BTW*
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
