Cursusaanbod

Inleiding tot energie-efficiënte AI

  • Het belang van duurzaamheid in AI
  • Overzicht van energieverbruik in machine learning
  • Casestudy's van energie-efficiënte AI-implementaties

Compacte modelarchitecturen

  • Inzicht in de grootte en complexiteit van het model
  • Technieken voor het ontwerpen van kleine maar effectieve modellen
  • Vergelijking van verschillende modelarchitecturen voor efficiëntie

Optimalisatie- en compressietechnieken

  • Modelsnoeien en kwantiseren
  • Kennisdistillatie voor kleinere modellen
  • Efficiënte trainingsmethoden om het energieverbruik te verminderen

Hardwareoverwegingen voor AI

  • Energiezuinige hardware selecteren voor training en inferentie
  • De rol van gespecialiseerde verwerkers zoals TPU's en FPGA's
  • Balans tussen prestaties en stroomverbruik

Groene coderingspraktijken

  • Energiezuinige code schrijven
  • Profileren en optimaliseren van AI-algoritmen
  • Best practices voor duurzame softwareontwikkeling

Hernieuwbare energie en AI

  • Integratie van hernieuwbare energiebronnen in AI-activiteiten
  • Duurzaamheid van datacenters
  • De toekomst van groene AI-infrastructuur

Levenscyclusanalyse van AI-systemen

  • Het meten van de koolstofvoetafdruk van AI-modellen
  • Strategieën voor het verminderen van de milieu-impact gedurende de hele levenscyclus van AI
  • Casestudy's over levenscyclusanalyse in AI

Beleid en regelgeving voor duurzame AI

  • Inzicht in wereldwijde normen en voorschriften
  • De rol van beleid bij het bevorderen van energie-efficiënte AI
  • Ethische overwegingen en maatschappelijke impact

Project en beoordeling

  • Het ontwikkelen van een prototype met behulp van kleine taalmodellen in een gekozen domein
  • Presentatie van het energie-efficiënte AI-systeem
  • Evaluatie op basis van technische efficiëntie, innovatie en milieubijdrage

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Gedegen begrip van deep learning-concepten
  • Vaardigheid in Python programmeren
  • Ervaring met modeloptimalisatietechnieken

Audiëntie

  • Ingenieurs voor machinaal leren
  • AI-onderzoekers en -beoefenaars
  • Voorstanders van het milieu binnen de technische industrie
 21 Uren

Leveringsopties

PRIVÉGROEPSTRAINING

Onze identiteit draait om het leveren van precies wat onze klanten nodig hebben.

  • Pre-cursusgesprek met uw trainer
  • Aanpassing van de leerervaring om uw doelen te bereiken -
    • Op maat gemaakte overzichten
    • Praktische, praktische oefeningen met gegevens / scenario's die herkenbaar zijn voor de cursisten
  • Training gepland op een datum naar keuze
  • Gegeven online, op locatie/klaslokaal of hybride door experts die ervaring uit de echte wereld delen

Private Group Prices RRP from €6840 online delivery, based on a group of 2 delegates, €2160 per additional delegate (excludes any certification / exam costs). We recommend a maximum group size of 12 for most learning events.

Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen


OPENBARE TRAINING

Kijk op onze public courses

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën