Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding tot energiezuinige AI
- Het belang van duurzaamheid in de ontwikkeling van AI
- Een overzicht van het energieverbruik binnen machine learning
- Voorbeelden van succesvolle toepassingen van energiezuinige AI
Compacte modelarchitecturen
- Wat bepaalt de grootte en complexiteit van een model?
- Methoden voor het ontwerpen van kleine maar effectieve modellen
- Vergelijking van diverse modelarchitecturen met betrekking tot efficiëntie
Optimalisatie- en compressietechnieken
- Modelpruning en kwantisering
- Knowledge distillation: het creëren van kleinere modellen op basis van grotere referentiemodellen
- Trainingsmethoden die helpen energieverbruik te beperken
Hardware overwegingen bij AI-implementatie
- Het kiezen van energiezuinige hardware voor zowel training als inferentie
- De rol van gespecialiseerde processors zoals TPU’s en FPGA’s
- Evenwicht tussen prestaties en energieverbruik
Duurzame programmeerpraktijken
- Hoe schrijf je code die weinig energie verbruikt?
- Het profileren en optimaliseren van AI-algoritmen
- Best practices voor milieuvriendelijke softwareontwikkeling
Hernieuwbare energiebronnen en AI
- Het integreren van hernieuwbare energie in AI-operaties
- Duurzaamheid van datacenters
- De toekomstige ontwikkelingen binnen milieuvriendelijke AI-infrastructuur
Levenscyclusbeoordeling van AI-systemen
- Hoe meet je de CO₂-uitstoot veroorzaakt door AI-modellen?
- Strategieën om het milieueffect van AI gedurende zijn gehele levenscyclus te minimaliseren
- Voorbeelden van levenscyclusbeoordeling in de praktijk
Beleid en regelgeving met betrekking tot duurzame AI
- Welke internationale normen en wet- en regelgeving zijn er?
- De rol van overheidsbeleid bij het stimuleren van energiezuinige AI
- Ethische aspecten en de maatschappelijke impact van duurzame ontwikkeling in AI
Projectopdrachten en evaluatie
- Het bouwen van een prototype waarbij gebruik wordt gemaakt van kleine taalmodellen binnen een gekozen domein
- Het presenteren van het ontworpen energiezuinige AI-systeem
- Evaluatie op basis van technische efficiëntie, innovativiteit en milieubenut
Samenvatting en verdere stappen
Vereisten
- Goede kennis van concepten uit het diepgaand leren
- Voldoende beheersing van de programmeertaal Python
- Ervaring met technieken voor modeloptimalisatie
Doelgroep
- Machine learning-engineers
- AI-onderzoekers en -practitioners
- Milieubewuste professionals in de technologie-industrie
21 Uren
Aangepaste bedrijfsopleiding
Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.
- Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
- Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
- Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 4800 € + BTW*
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
