Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Introductie in On-Device AI
- Basisbeginselen van machine learning op het apparaat
- Voordelen en uitdagingen van kleine taalmodellen
- Overzicht van hardwarebeperkingen in mobiele en IoT-apparaten
Modeloptimalisatie voor On-Device Implementatie
- Modelkvantisatie en snoeien
- Knowledge distillation voor kleinere, efficiënte modellen
- Selectie en aanpassing van modellen voor prestaties op het apparaat
Platform-Specifieke AI-Hulpmiddelen en Frameworks
- Introductie tot TensorFlow Lite en PyTorch Mobile
- Het gebruik van platform-specifieke bibliotheken voor AI op het apparaat
- Strategieën voor cross-platform implementatie
Real-Time Inference en Edge Computing
- Technieken voor snelle en efficiënte inferentie op apparaten
- Het benutten van edge computing voor AI op het apparaat
- Casusstudies van real-time AI-applicaties
Energiebeheer en Batterijduuroverwegingen
- Het optimaliseren van AI-applicaties voor energie-efficiëntie
- Het vinden van een evenwicht tussen prestaties en stroomverbruik
- Strategieën voor het verlengen van de batterijduur in AI-gestuurde apparaten
Veiligheid en Privacy in On-Device AI
- Het waarborgen van gegevensveiligheid en privacy van gebruikers
- Gegevensverwerking op het apparaat voor privacybewaring
- Veilige modelupdates en onderhoud
Gebruikerservaring en Interactieontwerp
- Het ontwerpen van intuïtieve AI-interacties voor apparaatgebruikers
- Het integreren van taalmodellen met gebruikersinterfaces
- Gebruikerstesten en feedback voor AI op het apparaat
Schaalbaarheid en Onderhoud
- Het beheren en bijwerken van modellen op geïmplementeerde apparaten
- Strategieën voor schaalbare AI-op-apparaat oplossingen
- Monitoring en analyse van geïmplementeerde AI-systemen
Project en Beoordeling
- Het ontwikkelen van een prototype in een gekozen domein en het voorbereiden op implementatie op een geselecteerd apparaat
- Presentatie van de AI-op-apparaat oplossing
- Beoordeling op basis van efficiëntie, innovatie en praktische toepassing
Samenfassung en Volgende Stappen
Vereisten
- Sterke basis in machine learning en deep learning concepten
- Vaardigheid in Python-programmering
- Basis kennis van hardware beperkingen voor AI-implementatie
Doelgroep
- Machine learning engineers en AI-developers
- Embedded systems engineers geïnteresseerd in AI-toepassingen
- Product managers en technische leads die AI-projecten begeleiden
21 Uren
Leveringsopties
PRIVÉGROEPSTRAINING
Onze identiteit draait om het leveren van precies wat onze klanten nodig hebben.
- Pre-cursusgesprek met uw trainer
- Aanpassing van de leerervaring om uw doelen te bereiken -
- Op maat gemaakte overzichten
- Praktische, praktische oefeningen met gegevens / scenario's die herkenbaar zijn voor de cursisten
- Training gepland op een datum naar keuze
- Gegeven online, op locatie/klaslokaal of hybride door experts die ervaring uit de echte wereld delen
Private Group Prices RRP from €6840 online delivery, based on a group of 2 delegates, €2160 per additional delegate (excludes any certification / exam costs). We recommend a maximum group size of 12 for most learning events.
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
OPENBARE TRAINING
Kijk op onze public courses
