Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding tot AI op apparaten
- Grondbeginselen van machine learning rechtstreeks op apparaten
- Voordelen en uitdagingen van kleine taalmodellen
- Overzicht van hardwarebeperkingen bij mobiele apparaten en IoT-systemen
Modeloptimalisatie voor implementatie op apparaten
- Kwantisering en selectie van modellen om deze kleiner te maken
- Kennisdistillatie: het creëren van efficiëntere, kleinere modellen
- Selecteren en aanpassen van modellen voor optimale prestaties op apparaten
AI-tools en -frameworks per platform
- Introductie tot TensorFlow Lite en PyTorch Mobile
- Gebruikmaken van platformspecifieke bibliotheken voor AI op apparaten
- Strategieën voor cross-platform implementatie
Inferentie in realtime en edge computing
- Technieken om snelle en efficiënte inferentie op apparaten te bereiken
- Toepassing van edge computing voor AI op lokale apparaten
- Voorbeelden uit de praktijk: realtime AI-toepassingen
Energiebeheer en batterijlevensduur
- AI-applicaties optimaliseren voor energiezuinigheid
- Evenwicht vinden tussen prestaties en energieverbruik
- Methoden om de batterijlevensduur van AI-gestuurde apparaten te verlengen
Beveiliging en privacy bij AI op apparaten
- Gegevensbeveiliging en bescherming van gebruikersprivacy waarborgen
- Verwerking van data rechtstreeks op apparaten om privacy te garanderen
- Veilige updates en onderhoud van AI-modellen
Gebruikerservaring en interactieontwerp
- Intuïtief ontwerpen van gebruikersinterfaces voor AI-interacties
- Taalmodellen integreren in gebruiksvriendelijke interfaces
- Testen met eindgebruikers en verzameling van feedback over AI-oplossingen
Schaalbaarheid en onderhoud
- Beheren en updaten van modellen op geïmplementeerde apparaten
- Strategieën voor schaalbare AI-oplossingen op lokale apparaten
- Monitoring en analyse van werkende AI-systemen
Projectopdracht en evaluatie
- Ontwikkel een prototype binnen een gekozen vakgebied en bereid dit voor op implementatie op een specifiek apparaat
- Presenteer uw AI-oplossing op het betreffende apparaat
- Evalueer deze oplossing aan de hand van efficiëntie, innovatie en praktische toepasbaarheid
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Solide kennis van machine learning- en deep learning-concepten
- Vaardigheid in Python-programmeren
- Basiskennis over hardwarebeperkingen bij implementatie van AI
Doelgroep
- Machine learning-engineers en AI-ontwikkelaars
- Ontwerpers van ingebedde systemen die zich bezighouden met AI-toepassingen
- Productmanagers en technische leiders die AI-projecten begeleiden
21 Uren
Aangepaste bedrijfsopleiding
Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.
- Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
- Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
- Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 4800 € + BTW*
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
