Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding tot domeinspecifieke taalmodellen
- Overzicht van taalmodellen binnen kunstmatige intelligentie
- Waarom specialisatie bij taalmodellen zo belangrijk is
- Voorbeelden van succesvolle toepassingen van domeinspecifieke modellen
Datasamenstelling en -voorbereiding
- Hoe u geschikte datasets voor een specifiek domein vindt en verzamelt
- Technieken voor datazuivering en -bewerking
- Ethische overwegingen bij het samenstellen van datasets
Trainen en fine-tunen van modellen
- Inleiding tot transfer learning en fine-tuning
- Hoe u een geschikt basismodel kiest voor training in een bepaald domein
- Methoden om effectief te fine-tunen
Evaluatiecriteria en modelprestaties
- Welke criteria zijn relevant bij het evalueren van domeinspecifieke modellen
- Hoe u modellen kunt vergelijken aan de hand van domeingebonden taakstellingen
- Begrip van beperkingen en compromissen tussen verschillende opties
Implementatiestrategieën
- Hoe u taalmodellen integreert in toepassingen binnen een specifiek domein
- Schaalbaarheid en onderhoud van al geïmplementeerde modellen
- Voortdurende verbetering en actualisatie van modellen na implementatie
Focus op de juridische sector
- Specifieke aandachtspunten bij het ontwikkelen van taalmodellen voor juridisch gebruik
- Het benutten van rechtszaken en wetgeving als trainingsdata
- Praktische toepassingen in juridisch onderzoek en documentanalyse
Focus op de medische sector
- Hoe u omgaat met complexe taalproblemen binnen de geneeskunde
- Naleving van regelgeving zoals HIPAA en bescherming van privacy bij het verwerken van gegevens
- Praktische toepassingen, zoals het samenvatten van medische literatuur of interactie met patiënten
Focus op de technische sector
- Hoe u omgaat met vakjargon en specifieke taalgebruik in technisch verband
- Samenwerking met experts uit het betreffende vakgebied
- Generatie van technische documentatie en annoteren van broncode
Projectopdrachten en beoordeling
- Het opstellen van een projectvoorstel en het verzamelen van begingegevens
- Presentation van de afgeronde resultaten, inclusief modelprestaties
- Slotbeoordeling door instructeurs met feedback voor verdere ontwikkeling<\/li>
Samenvatting en vervolgstappen
Vereisten
- Een basiskennis van machine learning-concepten
- Vertrouwdheid met Python-programmeren
- Kennis van de fundamentele principes van natural language processing
Doelgroep
- Datawetenschappers
- Machine learning-engineers
28 Uren
Aangepaste bedrijfsopleiding
Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.
- Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
- Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
- Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 6400 € + BTW*
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
