Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Dagelijks werk (op gecentraliseerde wijze)
- Plegen
- Browsen
- Taggen en vertakken
- Samenvoegen
- Going afstandsbediening
- Het werk delen
Git-concepten
- Git-objecten
- Gedistribueerde repositories
- Auteurs en toewijders
- Samenvoegen van werken via e-mail
- Werken uit andere repositories samenvoegen
- Octopus samenvoegen
Gewoontes Migratie Proces
- Ondermijning spiegelen
- Gecentraliseerd werken met Git
- Overschakelen naar een gedistribueerd model
- Voorbeelden van migratieprocessen (Open Source-projecten)
Git Loodgieterswerk en Geavanceerde onderwerpen
- Git-commando's
- Handtekeningen
- Negeert en sluit uit
Migreren en overbruggen
- Git SVN-kloon gebruiken
- Werken met een Subversion repository en Git werkkopie
Vereisten
Good kennis van Subversion (SVN) vereist.
7 Uren
Leveringsopties
PRIVÉGROEPSTRAINING
Onze identiteit draait om het leveren van precies wat onze klanten nodig hebben.
- Pre-cursusgesprek met uw trainer
- Aanpassing van de leerervaring om uw doelen te bereiken -
- Op maat gemaakte overzichten
- Praktische, praktische oefeningen met gegevens / scenario's die herkenbaar zijn voor de cursisten
- Training gepland op een datum naar keuze
- Gegeven online, op locatie/klaslokaal of hybride door experts die ervaring uit de echte wereld delen
Private Group Prices RRP from €2280 online delivery, based on a group of 2 delegates, €720 per additional delegate (excludes any certification / exam costs). We recommend a maximum group size of 12 for most learning events.
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
OPENBARE TRAINING
Kijk op onze public courses
Reviews (7)
The following is a course outline in English that I will translate into Dutch.---## Course TitleIntroduction to Artificial Intelligence## Course DescriptionThis course provides a comprehensive overview of Artificial Intelligence (AI), covering fundamental concepts, algorithms, and applications. Students will learn about the history and evolution of AI, various AI techniques, and their real-world applications.## Learning Objectives- Understand the basic principles of AI.- Explore different types of AI algorithms.- Apply AI techniques to solve real-world problems.- Evaluate the ethical implications of AI.## Course Outline### Module 1: Introduction to AI- **1.1 Definition and History** - Introduction to the concept of AI. - Overview of the history and evolution of AI.- **1.2 Key Components of AI** - Machine Learning (ML). - Natural Language Processing (NLP). - Computer Vision.- **1.3 Applications of AI** - AI in healthcare. - AI in finance. - AI in autonomous vehicles.### Module 2: Machine Learning- **2.1 Supervised Learning** - Definition and examples. - Algorithms: Linear Regression, Decision Trees.- **2.2 Unsupervised Learning** - Definition and examples. - Algorithms: Clustering, Principal Component Analysis (PCA).- **2.3 Reinforcement Learning** - Definition and examples. - Algorithms: Q-Learning, Deep Q-Networks (DQN).### Module 3: Natural Language Processing- **3.1 Introduction to NLP** - Basics of NLP. - Applications of NLP.- **3.2 Text Processing** - Tokenization. - Part-of-Speech Tagging.- **3.3 Sentiment Analysis** - Techniques for sentiment analysis. - Applications in social media and customer feedback.### Module 4: Computer Vision- **4.1 Basics of Computer Vision** - Introduction to image processing. - Techniques for object detection.- **4.2 Deep Learning in Computer Vision** - Convolutional Neural Networks (CNNs). - Applications in medical imaging and autonomous driving.- **4.3 Image Recognition** - Techniques for image classification. - Real-world applications.### Module 5: Ethical Considerations in AI- **5.1 Ethical Implications** - Bias in AI. - Privacy concerns.- **5.2 Ethical Frameworks** - Principles of ethical AI. - Case studies in ethical AI.- **5.3 Future Trends** - Emerging technologies in AI. - Impact on society.## Assessment- **Assignments**: 30%- **Midterm Exam**: 30%- **Final Project**: 40%## Required Software and Tools- Python.- Jupyter Notebooks.- TensorFlow.- Keras.## Recommended Reading- "Artificial Intelligence: A Modern Approach" by Stuart Russell and Peter Norvig.- "Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow" by Aurélien Géron.- "Speech and Language Processing" by Daniel Jurafsky and James H. Martin.---De volgende is een cursusomschrijving in het Engels die ik vertaal naar het Nederlands.---## CursustitelInleiding tot Kunstmatige Intelligentie## CursusbeschrijvingDeze cursus biedt een uitgebreide overzicht van Kunstmatige Intelligentie (KI), waarbij de basisconcepten, algoritmen en toepassingen worden behandeld. Studenten leren over de geschiedenis en ontwikkeling van KI, verschillende KI-technieken en hun toepassingen in de werkelijkheid.## Leerdoelen- De basisprincipes van KI begrijpen.- Verschillende soorten KI-algoritmen verkennen.- KI-technieken toepassen om problemen in de werkelijkheid op te lossen.- De ethische implicaties van KI evalueren.## Cursusomschrijving### Module 1: Inleiding tot KI- **1.1 Definitie en Geschiedenis** - Inleiding tot het concept van KI. - Overzicht van de geschiedenis en ontwikkeling van KI.- **1.2 Sleutelcomponenten van KI** - Machine Learning (ML). - Natural Language Processing (NLP). - Computer Vision.- **1.3 Toepassingen van KI** - KI in de gezondheidszorg. - KI in de financiering. - KI in autonome voertuigen.### Module 2: Machine Learning- **2.1 Supervised Learning** - Definitie en voorbeelden. - Algorithmen: Lineaire Regressie, Beslissingsbomen.- **2.2 Unsupervised Learning** - Definitie en voorbeelden. - Algorithmen: Clusteranalyse, Principal Component Analysis (PCA).- **2.3 Reinforcement Learning** - Definitie en voorbeelden. - Algorithmen: Q-Learning, Deep Q-Networks (DQN).### Module 3: Natural Language Processing- **3.1 Inleiding tot NLP** - Basisbeginselen van NLP. - Toepassingen van NLP.- **3.2 Tekstverwerking** - Tokenisatie. - Woordsoortbepaling.- **3.3 Sentimentanalyse** - Technieken voor sentimentanalyse. - Toepassingen in sociale media en klantfeedback.### Module 4: Computer Vision- **4.1 Basisbeginselen van Computer Vision** - Inleiding tot beeldverwerking. - Technieken voor objectherkenning.- **4.2 Deep Learning in Computer Vision** - Convolutional Neural Networks (CNNs). - Toepassingen in medische beeldvorming en autonoom rijden.- **4.3 Afbeeldingsherkenning** - Technieken voor afbeeldingsclassificatie. - Toepassingen in de werkelijkheid.### Module 5: Ethische Overwegingen in KI- **5.1 Ethische Implicaties** - Vooroordelen in KI. - Privacyzorg.- **5.2 Ethische Kaders** - Principes van ethische KI. - Casussen in ethische KI.- **5.3 Toekomstige Trends** - Opkomende technologieën in KI. - Invloed op de maatschappij.## Evaluatie- **Opdrachten**: 30%- **Tussentijds examen**: 30%- **Eindproject**: 40%## Vereiste Software en Hulpmiddelen- Python.- Jupyter Notebooks.- TensorFlow.- Keras.## Aanbevolen Lectuur- "Artificial Intelligence: A Modern Approach" door Stuart Russell en Peter Norvig.- "Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow" door Aurélien Géron.- "Speech and Language Processing" door Daniel Jurafsky en James H. Martin.
Nicola - OHB System AG
Cursus - Git for Victims of Subversion
Automatisch vertaald
Oefeningen, wanneer iemand een probleem had, werd het weergegeven, zodat iedereen daar iets van kon leren.
Hania - OHB System AG
Cursus - Git for Victims of Subversion
Automatisch vertaald
Gaf me een goed begrip van de verschillen tussen SVN en GIT.
Chris - Adder Technology Ltd
Cursus - Git for Victims of Subversion
Automatisch vertaald
Veel oefeningen, trainer volgde de 'stroom' van discussies/behoeften van deelnemers
Martin - OHB System AG
Cursus - Git for Victims of Subversion
Automatisch vertaald
Een zeer goede mix van theorie en oefening
Olaf Horn - Wolfgang Metzner GmbH & Co. KG
Cursus - Git for Victims of Subversion
Automatisch vertaald
Luke was erg aardig en wilde graag specifieke voorbeelden van onze problemen bespreken.
Jim HABERLIN - Blume Global
Cursus - Git for Victims of Subversion
Automatisch vertaald
Ik was in staat om een expert vragen te stellen die ik heb geprobeerd te begrijpen door googlen.
Paul Russell - Blume Global
Cursus - Git for Victims of Subversion
Automatisch vertaald
