Course Outline

Invoering

  • Overzicht van Power BI functies en architectuur
  • Geavanceerde tools en data-analyse in Power BI

Aan de slag

  • Installeren van Power BI en andere componenten
  • Datastrategieën voor efficiëntie
  • Basisprincipes van de DAX-taal

Gegevens beheren

  • Gegevens opvragen en aggregeren
  • R-integratie en M-query
  • Gegevens importeren en overbrengen
  • Gegevens draaien en weer opheffen
  • Gegevenstabellen omzetten en samenvoegen
  • Tips en trucs over geavanceerde functionaliteiten

Geavanceerde gegevensmodellering

  • Werken met tabellen en dimensies
  • Gegevensgranulariteit definiëren
  • Werken met relaties en kardinaliteit
  • Metingen maken met DAX
  • Modellen optimaliseren voor prestaties
  • Veelvoorkomende problemen bij het modelleren oplossen

Geavanceerde regels en berekeningen met DAX

  • Tabellen maken met behulp van een formule
  • Voorwaardelijke functies toepassen
  • Meerdere tabellen filteren
  • Werken met losgekoppelde tabellen
  • Werken met variabelen in DAX
  • Context berekenen en filteren
  • Werken met dynamische maatregelen

Geavanceerde visualisaties, rapporten en dashboards

  • Visualisatietypen in Power BI
  • Visuele elementen aanpassen
  • Power BI kaartvisualisatie maken
  • Power BI visuals maken met R
  • Filters en slicers gebruiken in rapporten
  • Verbetering van visuele elementen voor rapporten
  • Een geautomatiseerde stroom creëren met Power Automate
  • Vraag- en antwoordvisualisatie maken in rapporten
  • Dashboards optimaliseren voor mobiele apparaten
  • Tips voor het ontwerpen van effectieve dashboards

Werken met Embedded Analytics in Power BI

  • Het opzetten van de analytics-omgeving
  • Verkennen van Power BI REST API's en client-API's
  • Praktijkvoorbeelden en use cases

Probleemoplossen

Samenvatting en volgende stappen

Requirements

  • Ervaring met Power BI
  • Bekendheid met DAX-taal

Publiek

  • Business analisten
  • Data-analisten
  • Ontwikkelaars
  21 Hours
 

Getuigenissen (3)

Related Courses

Big Data Business Intelligence for Govt. Agencies

  35 Hours

Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers

  35 Hours

Related Categories