Audio AI Trainingen in Utrecht

Audio Classification and Event Detection with ML is een technische cursus die zich richt op het bouwen van machinaal leermodellen om audio te classificeren en geluidsevenementen in real-world omgevingen te detecteren.

Deze door een instructeur geleide, live-training (online of op locatie) is bedoeld voor data-professionals op middenniveau tot gevorderd niveau die machinaal leermethoden willen toepassen om audio-gegevens te analyseren en te classificeren voor gebruik in de openbare veiligheid, productie, slimme steden en multimedia-analyse.

Tegen het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Begrijpen hoe geluidsevenementen worden gemodelleerd en gecategoriseerd met behulp van ML.
• Audio-gegevens voorbewerken met behulp van feature-extractietechnieken zoals MFCC en spectrogrammen.
• Modellen bouwen, trainen en evalueren voor audio-classificatie en evenementendetectie.
• ML-modellen implementeren voor real-time of batchverwerking van audio in bedrijfs- of ingebedde omgevingen.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson-implementatie in een live-labomgeving.

Aanpassingsopties voor de cursus

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

AI-Powered Audio Enhancement and Noise Reduction is een praktische cursus ontworpen om deelnemers te introduceren in moderne AI-gereedschappen die worden gebruikt om audio in realtime of in postproductieomgevingen te zuiveren en te verbeteren.

Deze door een instructeur geleide, live-training (online of op locatie) is gericht op beginnende tot gemiddelde professionals die AI-gereedschappen willen toepassen om achtergrondruis te verwijderen, stemkwaliteit te verbeteren en de audiokwaliteit te verbeteren voor conferenties, uitzendingen en toezichtgevende toepassingen.

Tegen het einde van deze training kunnen deelnemers:

• De basisbeginselen van audiosignaalverwerking en gewone bronnen van ruis begrijpen.
• AI-gestuurde gereedschappen zoals Krisp, Adobe Enhance, en RNNoise gebruiken voor echte audioverbetering.
• Ruisreductie integreren in conferentie-, opname- of live-uitzendingswerkstromen.
• De juiste gereedschappen en modellen evalueren en kiezen op basis van kwaliteit, vertraging en inzetbehoeften.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson implementatie in een live-laboratoriumomgeving.

Aanpassingsopties voor de cursus

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus te verzoeken.

Voicemedewerkersplatformen zoals Amazon Alexa, Google Dialogflow, en Rasa bieden krachtige frameworks voor het ontwikkelen van intelligente, stemgedreven applicaties voor zowel openbare als interne gebruiksscenario's.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars en ontwerpteams op intermediair niveau die conversatiele steminterfaces willen bouwen, trainen en implementeren die workflows automatiseren en gebruikers natuurlijk ondersteunen via spraak.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Conversatiele stroomdiagrammen en interactiemodellen te ontwerpen voor stem UIs.
• Voicemedewerkers te ontwikkelen met behulp van hulpmiddelen zoals Dialogflow, Alexa en open-source frameworks zoals Rasa.
• Assistenten te integreren met back-end API's, databases en derdepartijdiensten.
• Assistenten te implementeren op slimme apparaten of webgebaseerde stem-apps.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson-implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om te regelen.

Voice cloning en spraaksyntese met AI stelt gebruikers in staat om menselijke stemmen te repliceren of synthetische spraak te genereren met behulp van diep leergeleerde modellen en spraaksynthese technieken.

Deze door een docent geleide live training (online of op locatie) is gericht op professionals op intermidiat niveau die voice cloning en TTS-systemen willen creëren, evalueren en toepassen in real-world projecten.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De kernconcepten achter neurale spraaksynthese en voice cloning te begrijpen.
• Commerciële en open-source TTS-platforms te evalueren.
• Stemmen te clonen van sample opnames met inachtneming van ethische en juridische richtlijnen.
• Synthetische stemmen te integreren in toepassingen, IVRs of mediapipelines.

Opzet van de cursus

• Interactieve colleges en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Hands-on implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om te regelen.

• Inzicht krijgen in hoe moderne spraakherkenningmodellen worden getraind en gedeployed.
• Open-source en commerciële APIs evalueren voor spraak-naar-teksttranscriptie.
• De uitdagingen van meertalige en domeinspecifieke transcriptie aanpakken.
• Eenvoudige transcriptieworkflows bouwen voor verschillende audiobronnen.

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson-implementatie in een live-laboratoriumomgeving.

• Om een aangepaste training aan te vragen voor deze cursus, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Audio AI verwijst naar kunstmatige intelligentietechnologieën die audio-signalen interpreteren, analyseren, genereren of ermee interageren, waaronder menselijke spraak, omgevingsgeluiden en muziek.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende professionals die willen begrijpen hoe AI wordt toegepast in het audiodomijn voor zakelijke, communicatie-, automatisering- en innovatiedoeleinden.

Tegen het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Begrijpen wat Audio AI is en hoe het wordt gebruikt in real-world situaties.
• De verschillende categorieën van audio AI-gereedschappen identificeren (bijvoorbeeld transcribere, classificeren, genereren).
• Zakelijke cases in klantenservice, beveiliging, naleving en media onderzoeken.
• AI-gereedschappen en -diensten beoordelen die geschikt zijn voor zakelijke audio-applicaties.

Opzet van de cursus

• Interactieve colleges en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handmatige implementatie in een live-labomgeving.

Cursus aanpassingsopties

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om dit te regelen.